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Phoenix

AIComputeNativeConsumerIndustrialSpecific Purpose

分散型AIエラスティックコンピュートインフラストラクチャ、AIおよびディープラーニング用のスマートオートスケーリングネットワーク。

チェーン
Native
トークン価格
$1.79
合計デバイス
1
ツイッターフォロワー
145,970

PHB

$1.8
$0.02031(1.141%)
過去24時間
時価総額
$92,000,285
24時間取引量
$16,502,694
流通供給
51,400,779
完全希釈後の評価額
$92,492,017
DEX流動性
-
史上最高値
$3.98
Phoenixのライブデータ

現在、1台のPhoenixデバイスが稼働中です。平均デバイスのコストは$1,300で、推定日収益は$3.5です。このペースでは、損益分岐点は365日後に達成されます。

掘削可能なデバイス

デバイス名
オンチェーンデバイスの数
損益分岐までの日数
推定日収
平均デバイスコスト
デバイス公開販売
Phoenix 01-365$3.5$1,300

デバイスマップ

デバイスの数

1

国/地域の数

1

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分散型AIエラスティックコンピュートインフラストラクチャ、AIおよびディープラーニング用のスマートオートスケーリングネットワーク。

Phoenixは現在51,400,779コインが流通しています。

PHBの時価総額は$92,000,285です。

PHBの最高価格は$3.98で、2024年3月9日に記録されました。

PHBの取引量は過去24時間で$16,502,694です。

今日のPHBの価格は$1.79です。

Phoenixニュース

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フェニックスグループによって明らかにされた社会活動における主要なDePINプロジェクト cover
1日前
フェニックスグループによって明らかにされた社会活動における主要なDePINプロジェクト
分散型物理インフラネットワーク(DePIN)は、ブロックチェーンエコシステムの重要な部分となりつつあり、現実世界のアプリケーションとデジタルインフラのギャップを効果的に埋めています。フェニックスグループからの最近のデータは、$TAO、$EGLD、$RENDER、$HOTなど、社会活動に基づくいくつかの主要なDePINプロジェクトを強調しています。これらのプロジェクトは、物理インフラを活用した分散型ソリューションへの関心の高まりを示すソーシャルメディアで大きな注目を集めています。 これらのプロジェクトの中で、$TAOは社会的エンゲージメントのリーダーとして際立っており、9.2Kのエンゲージメント投稿と驚異的な190万のインタラクションを誇っています。続いて$RENDERが8.9Kのエンゲージメント投稿と180万のインタラクションを達成しています。$EGLDは、8.1Kのエンゲージメント投稿と120万のインタラクションで3位にランクされています。他の注目すべきプロジェクトには、コミュニティの関与が増加していることを反映したエンゲージメント投稿とインタラクションを持つ$ICPと$HOTがあり、それぞれ4位と5位に位置しています。 リストは$AKT、$FIL、$DIONEで続き、これらもかなりのエンゲージメントレベルを示しています。しかし、$TRACは2.3Kのエンゲージメント投稿と215.5Kのインタラクションでリストの最下位に位置しています。このランキングは、さまざまなDePINプロジェクトにおけるコミュニティの関心と活動のレベルの違いを強調しており、これらのプロジェクトが可視性とユーザーエンゲージメントを向上させるために努力している中で、ブロックチェーンセクター内の動的な状況を示しています。
Crust NetworkがPhoenix AIと提携し、AIアプリケーション向けの分散ストレージを強化 cover
20日前
Crust NetworkがPhoenix AIと提携し、AIアプリケーション向けの分散ストレージを強化
特に大規模言語モデル(LLM)やAI生成コンテンツの分野における人工知能(AI)技術の急速な進化は、分散ストレージおよびコンピューティングインフラの相応の進展を必要としています。この重要なニーズを認識し、Crust Networkは、最初の分散物理インフラネットワーク(DePIN)ストレージに特化したパートナーとしてPhoenix AIエコシステムとの提携を発表しました。このコラボレーションは、AIアプリケーションのデータ要件をサポートするために不可欠な分散ストレージの能力を強化することを目的としており、より堅牢なDePINインフラの育成を促進します。 Crust Networkは、substrate上に構築されたレイヤー1のブロックチェーンとして機能し、インタープラネタリーファイルシステム(IPFS)上でのストレージオーダーとノードの作成と利用を奨励しています。1,000を超えるグローバルノードと700ペタバイトを超える総ストレージ容量を持つCrustは、分散型クラウドストレージソリューションのリーダーとしての地位を確立しています。Phoenix AIとの提携により、CrustはPhoenixのSkyNet AIノードネットワークおよびSkyNetエラスティックコンピュートを通じてアイドルコンピューティングリソースにアクセスできるようになります。この統合は、Crustのエコシステムをストレージノードを超えて拡張するだけでなく、AI駆動のワークロードをサポートする能力を強化し、DePINインフラの成長を加速します。 計算リソースへのアクセスに加えて、Crust NetworkはSkyNetとの統合により、強化されたAIストレージソリューションを提供します。このパートナーシップは、Phoenix AIのモデルおよびデータセットに対してFilecoinと並ぶ代替の分散ストレージオプションを提供し、AI開発者に重要なデータの管理においてより大きな柔軟性とレジリエンスを与えます。Phoenix AI自体は、次世代AIアプリケーションのシームレスなトレーニングとデプロイメントのために設計された分散エラスティックコンピューティングインフラです。この戦略的提携を通じて、Crust NetworkとPhoenix AIはAIインフラの風景を再定義し、ストレージとコンピューティングの能力が技術の進歩とともに進化することを保証します。
中国モバイルのMigu、メタバースにおけるAI生成コンテンツのためにPhoenixと提携 cover
21日前
中国モバイルのMigu、メタバースにおけるAI生成コンテンツのためにPhoenixと提携
中国モバイルのデジタルコンテンツ子会社Miguは、メタバースとゲームにおけるアプリケーションを強化するために、分散型AIインフラストラクチャプラットフォームのPhoenixとの戦略的パートナーシップを発表しました。この提携により、スケーラブルなAI生成コンテンツ(AIGC)インフラストラクチャを通じて、1億人以上のユーザーにサービスを提供する中国最大の無線キャリアとして、Miguは900万人以上のユーザーに多様なサービスを提供しています。このコラボレーションは、AIGCの能力を活用して、近年Miguの焦点となっている革新的で没入型のデジタル体験を創出することを目指しています。 メタバースとゲームセクターへのAI駆動コンテンツの統合は、画像、3Dコンテンツ、ビデオのためのAIGCモデルの堅牢な組み合わせと、スケーラブルなAI計算インフラストラクチャを必要とする重要な課題を提示します。PhoenixのDePINベースの弾力的AI計算レイヤーであるSkyNetと、Phoenix GenAI内の即使用可能なAIGCモジュールは、リアルタイムのAIGC機能を提供する包括的なソリューションを提供します。これには、テキストから画像への生成、AIから3Dへの変換、そして大規模言語モデル(LLM)チャットボット技術によって駆動されるインタラクティブなノンプレイヤーキャラクター(NPC)などの機能が含まれます。 さらに、Phoenix GenAIのオープンAPIプラットフォームは、Miguの広範なアプリエコシステムが大規模にAI生成コンテンツにアクセスし、カスタマイズできるようにします。特に注目すべきアプリケーションは、Miguのメタバースアプリケーション内でのAI生成NFTの作成であり、ユーザーのエンゲージメントと体験を向上させるAIGCの可能性を示しています。このコラボレーションは、デジタルコンテンツの分野におけるAI技術の統合において重要な一歩を示しており、インタラクティブなエンターテインメントの未来を再構築することを約束しています。
ソーシャルアクティビティに基づくトップDePINプロジェクトのランキング cover
3ヶ月前
ソーシャルアクティビティに基づくトップDePINプロジェクトのランキング
TAO、RNDR、FIL、ICP、EGLD、WMT、DIONE、HOT、AR、およびAKTは、Phoenix Groupによるソーシャルアクティビティに基づくトップDePINプロジェクトです。 TAOは、7.2Kのエンゲージメント投稿と100万のインタラクションでリストをリードしています。 これに続いて、RNDR、FIL、ICPが次のポジションを確保しています。 AKTは、2.5Kのエンゲージメント投稿と279.5Kのインタラクションで最後のランクを獲得しています。 ランキングは、エンゲージメント投稿、インタラクション、アップボート、リツイート、コメント、およびいいねなどの要因によって決定されます。