Theta Network、AI研究を強化するためにブランダイス大学と提携
月曜日, 5月 5, 2025 12:00 午前
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Theta Networkは、香港のリウ教授が率いるブランダイス大学のリウラボとの重要なパートナーシップを発表し、Theta EdgeCloudを活用して機械学習（ML）および人工知能（AI）研究を強化します。このコラボレーションは、Thetaが学術研究のための分散型GPUインフラストラクチャのリーダーとしての地位を確固たるものにする重要な瞬間を示しています。リウラボは、スタンフォード大学やソウル国立大学など、EdgeCloudのハイブリッドGPU機能を活用してAI研究の生産性を向上させている著名な機関のリストに加わります。これらの分散型リソースを統合することで、ラボはスケーラブルで高性能な計算能力にアクセスでき、データ中心の学習やクラスタリング分析における研究イニシアチブを進めるために重要です。
リウ教授は、この統合の利点を強調し、Theta EdgeCloudの柔軟性とコスト効率の良さにより、チームが広範な計算リソースの管理の負担を抱えることなく革新的な研究プロジェクトに集中できると述べました。ラボの研究は主にデータ中心の学習に焦点を当てており、トレーニングデータの質と多様性を単なるアルゴリズムの改善よりも優先しています。このアプローチは、信頼性が高く公平な機械学習モデルを開発するために不可欠であり、使用されるデータセットが適切に注釈され、現実のシナリオを代表するものであることを保証します。リウラボのこの分野における継続的な研究には、ノイズラベルの修正やアクティブラーニングなど、さまざまな応用が含まれており、彼らの研究能力の幅広さを示しています。
Theta EdgeCloudの分散型インフラストラクチャは、リウラボを強化するだけでなく、オンデマンドで高性能な計算リソースを提供することによって、より広い学術コミュニティを支援します。このイニシアチブにより、研究者はリソースを動的に割り当て、大規模プロジェクトのパフォーマンスとコストを最適化できます。Theta Networkが主要な機関と提携し続ける中で、AIと機械学習における画期的な研究を促進し、研究者が従来の計算制限に縛られることなく作業に集中できるようにすることを目指しています。このコラボレーションは、世界中の学術機関にとって高度なAI研究をよりアクセスしやすく、効率的にするための重要な一歩を示しています。
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AIMラボの最近の成果には、ビデオ質問応答のための革新的なQA-TIGERモデルや、画像セグメンテーションのためのメモリ効率の良い注意メカニズムが含まれており、最先端の研究へのコミットメントが強調されています。StanfordやKAISTなど、Theta EdgeCloudを活用する名門機関のネットワークに参加することで、成均館大学はAI革新の進展をリードする準備が整っています。このパートナーシップは、研究を加速させるだけでなく、AIMラボを社会的に関連するAIアプリケーションの開発の最前線に位置づけ、技術の風景における学術と企業の協力の力を示しています。
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資金調達に加えて、この週にはブロックチェーンエコシステムを再構築する注目すべき合併と買収（M&A）も見られました。DePIN Pulseは、DePIN.NinjaとWho Loves Burritoを買収し、DePINエコシステム内の断片化されたデータを統合することで話題になりました。この戦略的な動きは、運営を合理化し、データ分析能力を向上させることを目指しています。一方、AlchemyはNFT作成のためのノーコードツールを提供するNFTランチパッドHeyMintを買収することでポートフォリオを拡大し、Smart Walletsイニシアチブを強化しました。Apex GroupもTokenyの買収計画を発表し、デジタル資産インフラへのコミットメントをさらに強化しました。
ベンチャーキャピタルの面では、Theta Capital ManagementがTheta Blockchain Ventures IVを立ち上げ、ブロックチェーンスタートアップに焦点を当てたクリプトネイティブVCを支援するための1億7500万ドルのファンド・オブ・ファンズを設立しました。このファンドは、デジタル資産の進化する状況をナビゲートするために専門のマネージャーの専門知識を活用することを目指しています。業界の専門家からの洞察は、投機的な投資ではなく、長期的なファンダメンタルに焦点を当てたクリプトVCのダイナミクスの変化を強調しました。セクターが成熟し続ける中、これらの発展はブロックチェーンの革新と投資にとって有望な軌道を示しています。
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Inferixが作業ノード販売を開始し、分散型GPUネットワークを拡大DePIN（分散型物理インフラネットワーク）のナラティブは、革新的なプロトコルの導入と既存のプロトコルの拡大により急速に注目を集めています。最近の報告によると、DePINセクターの総市場資本は前年同期比で132％増加し、400億ドルを超えました。さらに、この分野のスタートアップは2億6600万ドル以上の資金を調達しています。実際のアプリケーションと戦略的パートナーシップを示すことで、DePINは通信、エネルギー、コンピューティングなどの主要産業を変革する準備が整っています。特に、計算サブセクターは最大のDePIN市場の1つになると予想されており、Inferixはアジア最大の分散型GPUネットワークとして、AIトレーニングや視覚コンピューティングのための高性能GPUを競争力のあるコストで提供します。
Inferixは、2025年5月30日にInferix作業ノード販売を開始するために、Animoca Brands Japanとのパートナーシップを発表しました。この販売では、マネージャー、検証者、作業ノードとして分類された分散型マシンのネットワークが特徴となります。作業ノードは、レンダリングおよび処理タスクの大部分を処理するために重要です。AIまたはレンダリングジョブが要求されると、マネージャーノードが作業ノードにタスクを分配し、作業ノードは結果を検証のために返します。検証が成功すると、InferixブロックチェーンからのIFXトークンの形で報酬が分配され、ネットワークへの参加が奨励されます。
作業ノードライセンスはERC721 NFTとして表され、保有者は作業ノードクライアントを運営することで報酬を得ることができます。Inferixは約100,000の作業ノードを展開することを目指しており、エコシステムファンドの75％がサービス収益の報酬に割り当てられています。ノード販売にはホワイトリスト販売と一般販売の両方が含まれ、2025年5月30日に同時に開始されます。参加を希望する方は、販売構造、価格帯、適格基準に関する詳細情報を公式チャネルを通じて確認できます。Inferixの革新的なGPUネットワークは、視覚コンピューティングを革命し、さまざまな産業向けにより迅速でコスト効率の高いレンダリングソリューションを提供する準備が整っています。
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