Dernières Actualités DePIN IA

Le 17 octobre 2024, HashKey Global organisera une session Ask Me Anything (AMA) avec Ionet, axée sur les moyens innovants par lesquels Io.net prévoit de tirer parti des Réseaux d'Infrastructure Physique Décentralisée (DePIN) pour améliorer les capacités de l'intelligence artificielle (IA). Cet événement devrait fournir des informations précieuses sur la direction stratégique d'Io.net et sur la manière dont elle vise à développer ses initiatives en matière d'IA. Étant donné l'intérêt croissant pour l'intégration de l'IA et de la blockchain, l'AMA pourrait constituer un moment clé pour les investisseurs et les parties prenantes de l'écosystème du jeton IO. La discussion devrait éclairer les impacts potentiels d'une intégration réussie de l'IA sur la performance du marché du jeton IO. Alors que la demande de solutions basées sur l'IA continue d'augmenter, la capacité d'Io.net à mettre en œuvre efficacement ces technologies pourrait renforcer considérablement la confiance des investisseurs. Cela pourrait, à son tour, entraîner une augmentation du prix du jeton IO, le rendant plus attrayant tant pour les investisseurs actuels que pour les investisseurs potentiels. L'engagement de HashKey Global à favoriser le dialogue autour de la blockchain et de l'IA est évident dans cet AMA. En s'engageant avec la communauté et en fournissant une plateforme de discussion, ils visent à clarifier l'avenir d'Io.net et son rôle dans le paysage en évolution des technologies décentralisées. Les parties prenantes sont encouragées à rester informées des développements de cette session, car les informations partagées pourraient avoir des implications durables pour le jeton IO et sa trajectoire sur le marché.

Theta Labs a annoncé le lancement de son logiciel d'essai virtuel AI pour Shopify, développé en collaboration avec le KAIST AI Lab, un centre de recherche en IA de premier plan en Corée du Sud. Cette technologie innovante utilise une vision par ordinateur avancée et un traitement du langage naturel pour améliorer l'expérience d'achat en ligne. Les clients peuvent désormais essayer virtuellement différents hauts en téléchargeant simplement un selfie, ce qui vise à améliorer l'engagement des utilisateurs et potentiellement augmenter les conversions de ventes pour les détaillants en ligne. Pour promouvoir son adoption, Theta Labs propose ce plugin gratuitement aux propriétaires de magasins Shopify pendant une période limitée, avec des intégrations bêta réussies déjà rapportées par des clients comme Soar et Mazer. L'essai virtuel AI pour Shopify est alimenté par Theta EdgeCloud, une plateforme hybride de cloud-edge computing qui combine plus de 30 000 nœuds edge distribués du réseau Theta Edge avec des services cloud de grands fournisseurs comme Google Cloud et Amazon Web Services. Cette infrastructure offre plus de 80 PetaFLOPS de puissance de calcul GPU distribuée, permettant des économies significatives sur les tâches de calcul GPU par rapport aux fournisseurs de cloud traditionnels. La plateforme EdgeCloud fournit des services de formation et d'inférence de modèles AI à moins de la moitié du coût d'autres solutions cloud, en faisant une option économique pour les entreprises. Ce lancement représente une avancée majeure dans l'application de la technologie EdgeCloud au sein du secteur du commerce électronique. En répondant aux défis courants auxquels sont confrontés les détaillants en ligne et les acheteurs, Theta Labs rend les outils AI avancés plus accessibles et abordables. À l'avenir, Theta Labs et KAIST AI prévoient d'élargir les capacités du modèle d'essai virtuel AI pour inclure des vêtements plus complexes, tels que des chapeaux et des bas, repoussant ainsi les limites de la technologie de mode pilotée par l'IA et améliorant l'expérience d'achat en ligne pour les consommateurs.

Le marché des cryptomonnaies connaît actuellement une forte hausse des pièces alimentées par l'IA, avec IntelMarkets (INTL) en tête du succès des préventes. Cette nouvelle cryptomonnaie a attiré une attention considérable, levant plus de 1,1 million de dollars à un prix de prévente de seulement 0,027 $. Les analystes du marché prévoient une augmentation potentielle du prix allant jusqu'à 1 000 % dans les mois à venir, soulignant l'intérêt croissant pour les technologies de l'IA dans l'espace crypto. Aux côtés d'INTL, Near Protocol (NEAR) et Bittensor (TAO) connaissent également des gains impressionnants, NEAR se négociant à 4,99 $ après une reprise notable d'un bas de 3,25 $. Cette tendance suggère un changement dans la dynamique du marché, les pièces alimentées par l'IA étant prêtes à défier des acteurs établis comme Cardano (ADA). Cardano (ADA) fait actuellement face à un déclin, peinant à maintenir sa valeur dans un marché haussier. La pièce n'a enregistré qu'une légère augmentation de 3 %, se négociant à 0,36 $, mais a connu d'importantes fluctuations, tombant aussi bas que 0,3434 $. Les bougies rouges persistantes sur les graphiques hebdomadaires indiquent une tendance baissière, avec une baisse mensuelle de 2 %. Alors que le marché se tourne vers des projets alimentés par l'IA, la position de Cardano pourrait être menacée, incitant les investisseurs à réévaluer leurs stratégies à la lumière de ces nouveaux concurrents. La plateforme IntelMarkets vise à révolutionner le trading de cryptomonnaies en fournissant aux traders de détail des outils et des fonctionnalités avancés conçus pour simplifier la prise de décision. Utilisant une architecture duale sur les blockchains Ethereum et Solana, IntelMarkets exploite plus de 100 000 entrées pour générer un seul signal de trading, améliorant ainsi l'expérience de trading. Alors que la demande pour des solutions de trading efficaces et rentables augmente, IntelMarkets est bien positionné pour capitaliser sur cette tendance, redéfinissant potentiellement le paysage des plateformes de trading de cryptomonnaies.

Bittensor, une cryptomonnaie axée sur l'intelligence artificielle, a récemment émergé comme un acteur significatif sur le marché, se classant comme le troisième plus grand gagnant parmi les 100 principales cryptomonnaies au cours des 30 derniers jours. Le jeton, connu sous le nom de TAO, a augmenté de manière impressionnante de 106,8 %, portant sa capitalisation boursière à plus de 4,79 milliards de dollars. Cette hausse est attribuée à une tendance plus large dans le secteur de l'IA, particulièrement influencée par le rallye des actions de Nvidia Corp, qui a connu une augmentation de 15,4 % dans le même laps de temps. Alors que l'action de Nvidia continue de s'envoler, la capitalisation boursière des cryptomonnaies liées à l'IA a également connu un coup de pouce, atteignant maintenant 29,8 milliards de dollars, selon CoinGecko. L'intérêt institutionnel a considérablement contribué à la croissance de Bittensor, avec Grayscale, un gestionnaire d'actifs numériques de premier plan, lançant un fonds axé sur Bittensor qui a attiré 4,9 millions de dollars d'actifs sous gestion. La décision de Grayscale d'augmenter son allocation à Bittensor de 2 % à 31 % dans son fonds IA a instillé la confiance parmi les investisseurs, entraînant une adoption et un investissement accrus dans le TAO. De plus, la demande pour Bittensor sur le marché des futures a atteint un niveau record de 220 millions de dollars, indiquant un intérêt croissant de la part des traders et des investisseurs. Les analystes sont optimistes quant à la trajectoire future du TAO, avec des prévisions suggérant un objectif à court terme de 1 000 $ et un objectif à moyen terme de 3 330 $. Les indicateurs techniques soutiennent cette perspective haussière, alors que le TAO se négocie actuellement au-dessus de la moyenne mobile sur 50 jours, indiquant une continuation potentielle de l'élan à la hausse. L'indice de force relative (RSI) reste stable au-dessus de 60, suggérant que le sentiment haussier est toujours fort. Cependant, les analystes mettent en garde que le niveau intermédiaire de 650 $ sert de niveau de support crucial ; une chute en dessous de ce point pourrait signaler un changement d'élan, entraînant potentiellement une tendance à la baisse.

L'intelligence artificielle (IA) est devenue un atout crucial pour les organisations, avec trois quarts d'entre elles l'utilisant désormais pour améliorer l'innovation, l'efficacité et la croissance. Les analystes prédisent qu'en 2026, 80 % des entreprises utiliseront des applications alimentées par l'IA, transformant considérablement divers secteurs. Les secteurs du marketing et de la publicité sont à l'avant-garde, utilisant l'IA pour obtenir un avantage concurrentiel. Cependant, à mesure que l'IA devient plus répandue, des préoccupations concernant la confidentialité des données émergent, notamment en ce qui concerne l'utilisation d'informations sensibles sur les entreprises et les personnes dans la formation des systèmes d'IA. Garantir la confidentialité est essentiel non seulement pour la sécurité, mais aussi pour instaurer la confiance et l'équité dans les décisions pilotées par l'IA. Les défis de l'IA, souvent appelés le "problème de la boîte noire", soulignent la nécessité de transparence dans les systèmes d'IA. Les utilisateurs ont souvent du mal à comprendre comment l'IA prend des décisions, soulevant des préoccupations concernant la responsabilité et les normes éthiques. Les problèmes de confidentialité sont aggravés par la gestion des données personnelles, et la souveraineté des données devient une considération critique, en particulier avec les flux de données transfrontaliers. À mesure que l'IA influence de plus en plus nos vies, les entreprises sont confrontées au double défi de garantir la sécurité tout en trouvant des moyens de monétiser les applications d'IA sans compromettre la confidentialité des utilisateurs. L'IA confidentielle émerge comme une solution à ces défis, mettant l'accent sur la gestion sécurisée des données et les processus de prise de décision. Chez iExec, l'accent mis sur l'informatique confidentielle garantit que les données sensibles restent protégées tout au long du flux de travail de l'IA. En utilisant la technologie blockchain, iExec améliore la vérifiabilité et la fiabilité des processus d'IA, permettant aux parties prenantes de suivre chaque étape et de vérifier les résultats. Cette intégration de l'IA confidentielle avec la blockchain non seulement protège les données, mais fournit également un cadre pour monétiser les applications d'IA tout en préservant la confidentialité des utilisateurs. À mesure que les avancées se poursuivent dans ce domaine, l'avenir de l'IA confidentielle semble prometteur, avec des développements continus visant à améliorer la sécurité, la transparence et les considérations éthiques dans les applications d'IA.

Meta a fait un bond significatif dans le domaine de la génération vidéo par IA avec le dévoilement de Movie Gen, un outil de pointe conçu pour créer des vidéos et des audios de haute qualité. Cette plateforme innovante permet aux utilisateurs de s'engager dans des tâches complexes d'effets visuels telles que le remplacement d'environnement, l'échange de personnages et la suppression d'objets. Movie Gen non seulement égalise la qualité vidéo de concurrents comme Sora d'OpenAI, mais permet également aux utilisateurs de télécharger leurs propres images et de les intégrer dans le contenu généré. L'outil vise à démocratiser l'expression créative, offrant des opportunités à ceux qui n'ont peut-être pas accès aux ressources de production vidéo traditionnelles. Au cœur de Movie Gen se trouvent des modèles fondamentaux qui utilisent des techniques avancées pour générer des vidéos HD 1080p et un audio synchronisé. Le système est construit sur une architecture Transformer, utilisant le matching de flux pendant l'entraînement pour améliorer les performances. L'approche de Meta implique un pré-entraînement sur des ensembles de données étendus suivi d'un ajustement fin pour garantir des résultats réalistes. Les capacités de l'outil incluent la génération vidéo à partir de texte, le montage vidéo précis et la création de vidéos personnalisées, en faisant un atout polyvalent tant pour les créateurs amateurs que professionnels. Bien qu'il soit encore en phase de recherche, Movie Gen a déjà démontré des résultats impressionnants par rapport aux systèmes commerciaux existants. L'énorme base de données d'entraînement de Meta et ses méthodes d'entraînement innovantes contribuent à sa performance supérieure. Alors que l'entreprise collabore avec des professionnels créatifs pour affiner l'outil, l'anticipation de son lancement public grandit. S'il est lancé avec succès, Movie Gen pourrait révolutionner le paysage de la génération vidéo, défiant les acteurs établis et ouvrant de nouvelles avenues pour la créativité dans l'espace numérique.

Le récent Hackathon Theta s'est conclu avec succès, mettant en avant une impressionnante gamme de projets axés sur l'IA, la vidéo et le jeu. Cet événement a souligné les contributions de développeurs et d'équipes talentueux qui se consacrent à la construction d'un avenir décentralisé pour les médias et le divertissement. Parmi les projets remarquables, TPLAY a émergé comme le gagnant de la catégorie Vidéo/Rendu. TPLAY est un réseau social révolutionnaire conçu pour le partage de vidéos sur le réseau Theta, permettant aux utilisateurs de télécharger ou de créer des vidéos générées par IA, de participer à des concours et de gagner des prix passionnants. Cette plateforme transforme non seulement la création et le partage de contenu vidéo, mais offre également un mélange unique de technologie et de créativité. TPLAY est plus qu'une simple plateforme de partage de vidéos ; c'est un écosystème complet qui permet aux utilisateurs de contrôler leur contenu. Les utilisateurs peuvent télécharger et partager des vidéos en toute sécurité, utiliser des solutions de stockage décentralisées et tirer parti d'outils avancés d'IA pour la création de vidéos. La plateforme encourage l'engagement des utilisateurs à travers des concours hebdomadaires où les participants peuvent gagner des prix basés sur l'interaction du public. De plus, TPLAY propose des fonctionnalités interactives telles que l'appréciation, les commentaires et le partage de vidéos, ainsi que des mises à jour en temps réel sur les classements des concours et le traitement des vidéos, renforçant ainsi l'engagement communautaire. L'architecture technique de TPLAY intègre des technologies web modernes avec la blockchain du réseau Theta, facilitant les interactions des utilisateurs via des portefeuilles décentralisés. La plateforme traite les téléchargements de vidéos et gère les interactions blockchain via des contrats intelligents, garantissant des transactions de jetons sécurisées et une gestion des concours. Les améliorations futures pour TPLAY incluent l'introduction d'outils avancés d'IA pour le montage vidéo, l'établissement d'une DAO pour les propositions de fonctionnalités dirigées par les utilisateurs, et une transition vers une solution de stockage entièrement décentralisée. Félicitations à l'équipe gagnante pour ses contributions innovantes à l'écosystème Theta !

Coinbase a annoncé qu'il ajouterait le soutien à l'altcoin axé sur l'intelligence artificielle, io.net (IO), sur le réseau Solana (SOL). Cet ajout marque une étape significative pour le réseau d'infrastructure physique décentralisée (DePIN), qui vise à tirer parti des unités de traitement graphique (GPU) inactives pour les projets d'apprentissage automatique (ML) et d'IA. Selon Coinbase, le trading pour IO commencera le 9 octobre 2024, à partir de 9 heures, heure du Pacifique, sous réserve de respecter les conditions de liquidité. Le trading sera initié par phases, et il est important de noter que le soutien à IO peut être limité dans certaines juridictions. Au moment de la rédaction, IO se négocie à 1,77 $, reflétant une baisse de plus de 3 % au cours des 24 dernières heures. Avec une capitalisation boursière de 168 millions de dollars, io.net se classe au 295e rang des projets de cryptomonnaie. Le projet vise à démocratiser l'accès à la puissance de calcul en agrégeant plus d'un million de GPU provenant de centres de données indépendants, de mineurs de cryptomonnaies et d'autres projets de cryptomonnaies comme Filecoin et Render. Cette initiative est particulièrement opportune compte tenu de la demande croissante de ressources de calcul GPU, alimentée par la croissance rapide des charges de travail d'IA et de ML. Le projet io.net met l'accent sur sa mission de rendre le calcul plus évolutif, accessible et efficace. Les principaux fournisseurs de cloud actuels possèdent environ 10 à 15 exaFLOPS de capacité de calcul GPU. Cependant, la demande anticipée pour le calcul GPU dans le cloud pourrait atteindre entre 20 et 25 exaFLOPS, reflétant les exigences croissantes pour l'entraînement et l'inférence des modèles d'IA/ML. Alors que le marché des cryptomonnaies continue d'évoluer, l'intégration de projets axés sur l'IA comme io.net pourrait jouer un rôle clé dans la définition de l'avenir de l'informatique décentralisée.

VanEck, une société de gestion d'actifs de premier plan, a récemment annoncé le lancement d'un nouveau fonds de capital-risque nommé VanEck Ventures, avec un capital impressionnant de 30 millions de dollars. Ce fonds est spécifiquement destiné à soutenir la croissance et le développement des industries de la cryptomonnaie et de l'intelligence artificielle (IA). VanEck Ventures prévoit de concentrer ses investissements sur des startups en phase de démarrage dans ces secteurs, indiquant une forte conviction dans le potentiel des technologies innovantes qui façonnent l'avenir de la finance et de la technologie. Cette initiative de VanEck intervient à un moment où les industries de la crypto et de l'IA connaissent une croissance significative et un intérêt accru de la part des investisseurs. En établissant ce fonds, VanEck renforce non seulement son engagement envers ces marchés émergents, mais se positionne également comme un acteur clé dans le paysage en évolution des actifs numériques et des solutions IA. Cette approche d'investissement stratégique pourrait conduire à l'identification de projets révolutionnaires qui pourraient redéfinir les frontières de la technologie et de la finance. À la lumière de ces développements, ChainCatcher souligne l'importance de considérer la technologie blockchain avec une perspective rationnelle. Les investisseurs sont rappelés à renforcer leur sensibilisation aux risques et à faire preuve de prudence concernant diverses émissions de jetons virtuels et activités spéculatives. Le contenu partagé par ChainCatcher sert de rappel que toutes les informations fournies sont liées au marché et ne doivent pas être interprétées comme des conseils d'investissement, incitant les lecteurs à mener leurs propres recherches avant de prendre des décisions financières.

Dans les développements récents, la demande pour des modèles de langage locaux de grande taille (LLMs) a augmenté alors que les entreprises et les développeurs privilégient la confidentialité des données et le contrôle. Exécuter des LLMs localement permet aux utilisateurs de conserver leurs données sur leurs appareils, atténuant ainsi les préoccupations liées à l'envoi d'informations sensibles vers des serveurs externes. Cet article met en avant six outils puissants qui permettent aux utilisateurs d'exécuter des LLMs hors ligne, garantissant une meilleure confidentialité et personnalisation. Ces outils offrent non seulement un environnement sécurisé pour le traitement des données, mais aussi une flexibilité en termes de configuration et d'utilisation des modèles sans encourir les coûts associés aux services cloud. Parmi les outils notables, GPT4ALL est conçu avec la confidentialité au cœur de ses préoccupations. Il prend en charge une large gamme de matériel grand public et permet aux utilisateurs d'exécuter plusieurs LLMs sans connexion Internet. Les caractéristiques clés incluent des bibliothèques de modèles étendues, l'intégration de documents locaux et des paramètres personnalisables pour divers critères. De plus, Ollama se distingue par sa capacité à créer des chatbots personnalisés localement, offrant une personnalisation flexible des modèles et une intégration transparente avec les applications. Les deux outils s'adressent aux développeurs à la recherche de solutions robustes axées sur la confidentialité tout en maintenant une facilité d'utilisation et d'accessibilité. Un autre outil remarquable est LLaMa.cpp, connu pour sa configuration minimale et ses performances élevées sur différents matériels. Il prend en charge une variété de modèles populaires et s'intègre bien avec des outils d'IA open source. LM Studio et Jan offrent également des interfaces conviviales pour exécuter des LLMs localement, avec des fonctionnalités permettant des paramètres de modèle personnalisables et une fonctionnalité hors ligne. Enfin, Llamafile propose un moyen simple d'exécuter des LLMs via un seul fichier exécutable, améliorant l'accessibilité sur diverses architectures. Ensemble, ces outils illustrent la tendance croissante de l'utilisation des LLMs locaux, offrant aux utilisateurs la possibilité de maintenir la confidentialité tout en tirant parti des capacités avancées de l'IA.