Posemesh d'Auki : Un Réseau Décentralisé pour la Perception Machine

mardi, octobre 22, 2024 12:00 AM
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Posemesh d'Auki : Un Réseau Décentralisé pour la Perception Machine cover

Auki est à l’avant-garde du développement du posemesh, un réseau décentralisé de perception machine conçu pour combler le fossé entre les humains, les appareils et l’IA pour les 100 milliards d’utilisateurs à venir sur Terre et au-delà. Ce réseau innovant vise à créer un sens externe de l’espace que les machines et l’IA peuvent utiliser pour comprendre collectivement le monde physique. Avec 70 % de l’économie mondiale encore dépendante des lieux physiques et du travail, la mission d’Auki est d’améliorer la capacité intercognitive de la civilisation, permettant une meilleure résolution de problèmes et des expériences en conjonction avec l’IA.

Le posemesh introduit plusieurs fonctionnalités visant à améliorer divers secteurs. Pour les détaillants, il aborde le défi critique du placement des produits et de l’allocation de l’espace sur les étagères, fournissant des informations qui améliorent l’efficacité opérationnelle. Dans la gestion immobilière, le posemesh facilite la communication claire et le suivi des actifs, garantissant que les problèmes sont rapidement identifiés et résolus. De plus, pour les événements, il offre un positionnement précis et des liens de navigation partageables, transformant la façon dont les visiteurs naviguent dans les espaces et maximisant leurs expériences grâce à des cartes en réalité augmentée (AR).

Auki souligne l’importance de la confidentialité dans son approche décentralisée, garantissant qu’aucune organisation unique ne peut capturer ou surveiller des espaces privés. En permettant aux utilisateurs de contribuer à la compréhension du monde par l’IA tout en conservant la propriété de leurs données, le posemesh représente une avancée significative vers la création d’un monde lisible par les machines. Cette initiative soutient non seulement la révolution de l’IA, mais aborde également les défis et dangers inhérents à la confidentialité des données dans l’informatique spatiale.

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