Últimas Noticias DePIN IA

En el panorama en evolución de Web3, la propiedad de datos ha surgido como una preocupación crítica tanto para desarrolladores como para usuarios. A medida que las aplicaciones descentralizadas (dApps) ganan tracción, las preguntas sobre quién puede acceder a los datos del usuario, cómo se utilizan y si los usuarios pueden recuperar el control después de compartir se vuelven primordiales. La promesa de Web3 es empoderar a los usuarios con el control sobre su información personal, lo que requiere un cambio en la forma en que los desarrolladores abordan la seguridad y la gobernanza de los datos. iExec ofrece un conjunto de soluciones diseñadas para abordar estos desafíos, asegurando que los usuarios mantengan el control total sobre sus datos incluso después de haber sido compartidos. Los desarrolladores enfrentan varios desafíos clave en relación con la propiedad de datos, incluyendo seguridad, control y confianza. Los usuarios a menudo dudan en interactuar con dApps debido a preocupaciones sobre el acceso no autorizado a sus datos. Las herramientas de iExec, como DataProtector, proporcionan una robusta encriptación tanto para el almacenamiento como para el intercambio de datos, permitiendo a los usuarios encriptar archivos antes de compartirlos en plataformas descentralizadas. Además, el sistema de tokenización de datos en cadena de iExec permite a los usuarios transformar su información en activos digitales, otorgándoles la capacidad de conceder o revocar el acceso según sea necesario. Esto asegura que los usuarios puedan compartir información sensible, como registros médicos, mientras mantienen el control sobre quién puede acceder a ella y por cuánto tiempo. Además, las herramientas de mejora de la privacidad de iExec, como Privacy Pass, empoderan a los usuarios de Web3 para monetizar sus datos personales sin sacrificar la propiedad o la privacidad. Al permitir que los usuarios participen en campañas de marketing dirigidas mientras mantienen su información personal confidencial, iExec facilita un entorno seguro para la monetización de datos. La combinación de tecnología blockchain y Entornos de Ejecución Confiables (TEEs) asegura que los datos sensibles permanezcan protegidos durante el procesamiento, permitiendo que aplicaciones de terceros interactúen con conjuntos de datos encriptados sin acceder nunca a la información en bruto. A medida que los desarrolladores navegan por las complejidades de la propiedad de datos en Web3, iExec proporciona las herramientas necesarias para construir confianza y empoderar a los usuarios en el ecosistema descentralizado.

En un desarrollo significativo dentro de los sectores de blockchain e IA, io.net y Mira Network han anunciado una asociación estratégica destinada a mejorar la verificación de IA sin confianza. Esta colaboración combina las capacidades de computación GPU descentralizada de io.net con las avanzadas técnicas de consenso de Mira Network para abordar los desafíos continuos de precisión, confiabilidad y escalabilidad en las salidas de IA. Se espera que la integración de estas tecnologías brinde una validación más rápida, precisa y rentable de los datos generados por IA, mejorando en última instancia la eficiencia operativa y reduciendo la latencia de los servicios de Mira Network. En el núcleo de esta asociación se encuentra el sistema de verificación de IA impulsado por consenso de Mira Network, que reduce significativamente las tasas de error. Al utilizar la extensa red de GPU descentralizada de io.net, Mira tendrá acceso a un vasto pool de potencia de computación rentable, facilitando una validación más rápida y confiable de las salidas de IA. Esta colaboración también apoya el Programa de Delegadores de Nodo de Mira, que alienta a los contribuyentes a delegar recursos de GPU y participar en operaciones de verificación de IA, democratizando así el acceso a la tecnología de IA y permitiendo a los participantes ganar recompensas. A medida que crece la demanda de soluciones de IA confiables, la asociación entre io.net y Mira Network está lista para establecer nuevos estándares en la precisión de la verificación de IA. La investigación actual indica que el razonamiento avanzado de IA puede tener tasas de error de hasta el 30%, pero a través de su enfoque de consenso, Mira tiene como objetivo reducir estos errores a menos del 5%, con el objetivo a largo plazo de lograr menos del 0.1%. Este ambicioso objetivo, respaldado por la infraestructura global de GPU de io.net, permitirá a Mira Network escalar sus procesos de verificación de manera efectiva mientras mantiene un alto rendimiento y baja latencia, asegurando que satisfaga las necesidades de su base de clientes en expansión en el cambiante panorama de la IA.

Matchain, una blockchain de identidad de IA descentralizada, ha anunciado una asociación estratégica con io.net, un líder en redes de computación descentralizadas. Esta colaboración tiene como objetivo mejorar la infraestructura disponible para los desarrolladores dentro del ecosistema de Matchain al proporcionar herramientas de IA escalables y de bajo costo impulsadas por GPU. Como socio oficial de computación de Matchain, io.net ofrecerá infraestructura de GPU descentralizada que permite una amplia gama de aplicaciones de IA. Se espera que esta asociación simplifique la gestión de infraestructura para los desarrolladores y aborde las crecientes demandas computacionales de las tecnologías Web3, particularmente en el ámbito de la inteligencia artificial. La asociación promete proporcionar a los desarrolladores de Matchain recursos de GPU rentables y escalables, esenciales para las cargas de trabajo intensivas involucradas en el entrenamiento, implementación y escalado de modelos de IA. En comparación con los servicios de computación en la nube tradicionales, los recursos ofrecidos a través de esta colaboración reducirán significativamente los costos para los desarrolladores, haciendo que la computación de alto rendimiento sea más accesible para proyectos descentralizados. Esta mejora ampliará el alcance del ecosistema de Matchain, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones descentralizadas (dApps) con enfoques innovadores para la gestión de identidad y datos, aprovechando las capacidades optimizadas para IA de Matchain y la infraestructura orientada a GPU de io.net. Jessie Xiao, el director comercial de Matchain, enfatizó la importancia de esta asociación para facilitar el desarrollo de aplicaciones de IA descentralizadas. Afirmó que asociarse con io.net ha amplificado su capacidad para proporcionar a los desarrolladores infraestructura asequible y de alto rendimiento para aplicaciones de próxima generación. Además, esta colaboración se alinea con el objetivo más amplio de Matchain de utilizar la tecnología blockchain para la investigación de IA. Al integrar los servicios de computación descentralizados de io.net, los usuarios de Matchain se beneficiarán de recursos bajo demanda, pagos más rápidos a través de la blockchain de Solana y soporte personalizado para el entrenamiento y la implementación de modelos de IA. Esta asociación marca un avance significativo en la innovación de IA descentralizada, empoderando a los desarrolladores para construir aplicaciones seguras, escalables y rentables en la plataforma Matchain.

Aethir, Beam Foundation y MetaStreet se han unido para presentar Tactical Compute, una importante iniciativa de 40 millones de dólares destinada a abordar la creciente demanda de potencia de cálculo en los sectores de inteligencia artificial y blockchain. Esta colaboración aprovecha la red GPU descentralizada de Aethir, las estrategias de inversión de Beam y la infraestructura de finanzas descentralizadas (DeFi) de MetaStreet para crear nuevas vías para monetizar los recursos de cálculo. Tactical Compute funcionará bajo Tactical Compute Holding Limited, centrándose en diversas oportunidades relacionadas con el cálculo, como financiamiento de hardware, arbitraje de rendimiento privado y arranque de redes, como se detalla en una reciente publicación de Beam Medium. La iniciativa está diseñada para abordar la creciente demanda de recursos de cálculo mientras integra sin problemas innovaciones basadas en criptomonedas. Tactical Compute tiene como objetivo identificar oportunidades rentables dentro del mercado de cálculo, incluido un enfoque único para “cultivar” tokens de Aethir. Este proceso se asemeja a ganar créditos por utilizar las GPUs de Aethir, similar a cómo Microsoft ofrece créditos de Azure por sus servicios en la nube. Al aprovechar estas estrategias, Tactical Compute busca equilibrar la dinámica de oferta y demanda en el panorama de la computación, beneficiando en última instancia tanto a las comunidades de IA como de blockchain. La Beam Foundation se compromete con 5 millones de dólares a esta empresa, respaldada por patrocinadores prominentes como la Sophon Foundation. Daniel Wang, CEO de Aethir, expresó que esta asociación está destinada a desbloquear nuevas oportunidades en la monetización de recursos de cálculo y fomentar la innovación en tecnologías de IA escalables y descentralizadas. Mientras tanto, MetaStreet, a través de su brazo de desarrollo Permian Labs, está contribuyendo con su experiencia en herramientas DeFi para financiar nodos impulsados por GPU. El cofundador David Choi enfatizó que Tactical Compute se basa en su fundación existente, abordando la creciente demanda de infraestructura de cálculo y catalizando la innovación en la intersección de criptomonedas, IA e infraestructura.

El proveedor descentralizado de computación GPU io.net ha anunciado una asociación estratégica con Matchain, una capa de identidad de IA descentralizada para Web 3. Esta colaboración tiene como objetivo mejorar el desarrollo de aplicaciones de IA dentro del ecosistema de Matchain aprovechando la infraestructura GPU de io.net. La asociación está diseñada para agilizar el proceso de desarrollo para los desarrolladores de Matchain, permitiéndoles centrarse en la creación de aplicaciones innovadoras sin las complejidades de gestionar la infraestructura. Matchain, conocido por sus soluciones de identidad impulsadas por IA, utilizará los recursos de computación descentralizados de io.net para apoyar diversas aplicaciones, fomentando en última instancia avances en integraciones e innovaciones de IA. La integración de la infraestructura GPU de io.net proporcionará a los usuarios de Matchain recursos de computación escalables y rentables. Al utilizar los clústeres GPU de io.net, que tienen precios significativamente más bajos que los servicios en la nube tradicionales, Matchain tiene como objetivo ofrecer capacidades de computación de alto rendimiento a sus usuarios. Esta asociación no solo reduce costos, sino que también mejora la velocidad y eficiencia del desarrollo de aplicaciones de IA. Jessie Xiao, Directora Comercial de Matchain, enfatizó que esta colaboración empodera a los desarrolladores con las herramientas necesarias para construir aplicaciones de próxima generación mientras avanza en la misión de innovación impulsada por IA en ecosistemas descentralizados. Además, la asociación se alinea con los objetivos de Matchain de aprovechar la tecnología blockchain para la investigación de IA. Al integrar el modelo de computación descentralizado de io.net, los usuarios de Matchain se beneficiarán de recursos GPU bajo demanda y soluciones de pago más rápidas a través de la blockchain de Solana. Se espera que esta colaboración proporcione a 1.1 millones de usuarios acceso a herramientas avanzadas para crear aplicaciones innovadoras basadas en identidad de IA, incluidas soluciones de gestión de identidad y datos. Ambas empresas ven esta asociación como un paso significativo hacia adelante en el panorama de la IA y la blockchain, ofreciendo soluciones prácticas para el avance de aplicaciones de IA descentralizadas.

CreatorBid se ha unido recientemente a la red descentralizada io.net, marcando un paso significativo en la evolución del desarrollo de IA y la escalabilidad de modelos de imagen. io.net, un jugador destacado en redes de infraestructura física descentralizadas (DePINs), dio la bienvenida a CreatorBid, un centro para la economía de creadores de IA, en su plataforma. Esta asociación estratégica está destinada a mejorar las capacidades de CreatorBid al utilizar la red GPU descentralizada de io.net, lo que permite una escalabilidad eficiente de los modelos de imagen de IA mientras reduce significativamente los costos en comparación con los servicios de computación centralizados tradicionales. La integración con io.net proporciona a CreatorBid acceso a recursos GPU escalables y flexibles, abordando los problemas de centralización que a menudo enfrentan los proveedores de servicios convencionales, como altos costos y lentitud en los tiempos de procesamiento. El CEO de CreatorBid, Phil Kothe, expresó optimismo sobre la asociación, afirmando que permitiría a la empresa expandir su oferta más allá de imágenes para incluir videos y transmisiones en vivo. Se espera que esta colaboración mejore el rendimiento y la confiabilidad de la plataforma de CreatorBid, lo cual es esencial para desarrollar soluciones avanzadas impulsadas por IA y mejorar la experiencia general del usuario para creadores y marcas. Además, CreatorBid está preparado para empoderar a los creadores al permitirles lanzar, crecer y monetizar su presencia digital a través de influencers de IA personalizables. La plataforma utiliza Agent Keys en la Base Network, que sirven como tokens de membresía que fomentan el compromiso y la compartición de valor entre los creadores y sus audiencias. Con el token nativo $AGENT facilitando transacciones y gobernanza, CreatorBid tiene como objetivo redefinir el panorama de los creadores al integrar herramientas de IA de vanguardia con tecnología blockchain. Esta asociación no solo destaca el potencial de las redes GPU descentralizadas en la creación de contenido y el desarrollo de IA, sino que también posiciona a CreatorBid como un ecosistema líder de creadores de IA en la industria.

En un desarrollo significativo para la economía de creadores de IA, io.net ha anunciado una asociación estratégica con CreatorBid, una plataforma especializada en herramientas impulsadas por IA para creadores y marcas. Esta colaboración permitirá a CreatorBid utilizar la red GPU descentralizada de io.net, mejorando la escalabilidad y eficiencia de sus modelos de imagen y video. Al aprovechar esta infraestructura descentralizada, CreatorBid tiene como objetivo optimizar la utilización de recursos mientras minimiza costos, haciendo que la computación de alto rendimiento sea más accesible para las empresas involucradas en tecnología de IA. Tausif Ahmed, VP de Desarrollo Comercial en io.net, enfatizó las ventajas de esta asociación, afirmando que permite a CreatorBid aprovechar su red GPU descentralizada para soluciones avanzadas de IA. El CEO de CreatorBid, Phil Kothe, coincidió con este sentimiento, destacando el potencial de los recursos GPU escalables para empoderar a los Influencers y Agentes de IA. Esta asociación está destinada a revolucionar la creación de contenido, ya que permite a los creadores involucrar a las audiencias y producir formatos de contenido diversos de manera autónoma, allanando el camino para una nueva era en el emprendimiento digital. CreatorBid está a la vanguardia de la economía de creadores de IA, proporcionando herramientas que permiten a los creadores monetizar su contenido y construir comunidades vibrantes en torno a los Agentes de IA. Estas personas digitales personalizables facilitan el compromiso y la interacción, fomentando la copropiedad entre creadores y fans. Al integrar herramientas de IA de vanguardia con tecnología blockchain, CreatorBid está redefiniendo el panorama de los creadores y posicionándose como un actor clave en la transición hacia una economía de creadores autónoma. La asociación con io.net no solo muestra las aplicaciones prácticas de las redes GPU descentralizadas, sino que también acelera la visión de CreatorBid para un futuro impulsado por IA en la creación de contenido y el branding.

El panorama de la inteligencia artificial (IA) está experimentando una transformación significativa con la aparición de EdgeAI Descentralizado, que tiene como objetivo democratizar el acceso a las tecnologías de IA. Actualmente, un puñado de grandes empresas tecnológicas, incluidas OpenAI, IBM, Amazon y Google, dominan la capa de infraestructura de IA, creando barreras para entidades más pequeñas y limitando el acceso para millones de usuarios y empresas en todo el mundo. Este control centralizado no solo aumenta los costos, sino que también restringe la innovación. EdgeAI Descentralizado, ejemplificado por iniciativas como Network3, busca abordar estos desafíos al integrar Infraestructura Física Descentralizada (DePIN) y EdgeAI, permitiendo que los sistemas de IA funcionen en varios dispositivos mientras se garantiza la privacidad y la participación de la comunidad. Una de las ventajas críticas de EdgeAI es su capacidad para reducir la dependencia de grandes centros de datos propiedad de gigantes tecnológicos. Los modelos de IA tradicionales, particularmente los grandes modelos de lenguaje (LLMs) como GPT-3, requieren recursos sustanciales para el entrenamiento, a menudo costando entre $500,000 y $4.6 millones. Esta barrera financiera refuerza aún más el monopolio de las grandes tecnologías. En contraste, EdgeAI permite a los desarrolladores entrenar y desplegar modelos en dispositivos más pequeños, desde teléfonos inteligentes hasta dispositivos IoT, ampliando la accesibilidad y fomentando la innovación. Sin embargo, para que EdgeAI alcance su máximo potencial, los dispositivos deben poder comunicarse y compartir recursos de manera efectiva, superando las limitaciones en computación y almacenamiento. El innovador marco de Aprendizaje Federado Descentralizado de Network3 representa un avance significativo en el entrenamiento colaborativo de IA. Al permitir que múltiples dispositivos o 'nodos' agrupen sus recursos, este marco mejora la eficiencia y el crecimiento de los sistemas de IA. La integración de métodos de cifrado robustos, como la Cifrado de Firma Sin Certificado Anónimo (CLSC), garantiza un intercambio seguro de datos mientras se mantiene la privacidad. Además, el uso de codificación Reed-Solomon optimiza la precisión de los datos. Como resultado, los dispositivos Edge dentro del ecosistema Network3 pueden realizar análisis locales, lo que lleva a una baja latencia y respuestas en tiempo real. Este enfoque descentralizado no solo mitiga el monopolio centralizado, sino que también abre nuevas fuentes de ingresos para desarrolladores y usuarios, haciendo que la IA sea más accesible y beneficiosa para todos.

El reciente lanzamiento de Llama 3.2 por parte de Meta marca un avance significativo en el ajuste fino de grandes modelos de lenguaje (LLMs), facilitando a los ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos mejorar el rendimiento del modelo para tareas específicas. Esta guía describe el proceso de ajuste fino, incluida la configuración necesaria, la creación de conjuntos de datos y la configuración de scripts de entrenamiento. El ajuste fino permite que modelos como Llama 3.2 se especialicen en dominios particulares, como el soporte al cliente, lo que resulta en respuestas más precisas y relevantes en comparación con modelos de propósito general. Para comenzar a ajustar finamente Llama 3.2, los usuarios deben primero configurar su entorno, especialmente si están utilizando Windows. Esto implica instalar el Subsistema de Windows para Linux (WSL) para acceder a una terminal de Linux, configurar el acceso a la GPU con los controladores NVIDIA apropiados y instalar herramientas esenciales como las dependencias de desarrollo de Python. Una vez que el entorno está preparado, los usuarios pueden crear un conjunto de datos adaptado para el ajuste fino. Por ejemplo, se puede generar un conjunto de datos para entrenar a Llama 3.2 para responder preguntas matemáticas simples, lo que sirve como un ejemplo sencillo de ajuste fino dirigido. Después de preparar el conjunto de datos, el siguiente paso es configurar un script de entrenamiento utilizando la biblioteca Unsloth, que simplifica el proceso de ajuste fino a través de la Adaptación de Bajo Rango (LoRA). Esto implica instalar los paquetes requeridos, cargar el modelo y comenzar el proceso de entrenamiento. Una vez que el modelo está ajustado finamente, es crucial evaluar su rendimiento generando un conjunto de pruebas y comparando las respuestas del modelo con las respuestas esperadas. Si bien el ajuste fino ofrece beneficios sustanciales para mejorar la precisión del modelo para tareas específicas, es esencial considerar sus limitaciones y la efectividad potencial del ajuste de indicaciones para requisitos menos complejos.

En un desarrollo significativo dentro de los sectores de blockchain y IA, Stratos ha anunciado una asociación estratégica con Tatsu, un proyecto pionero de criptomonedas de IA descentralizada que opera dentro de la red Bittensor y el ecosistema TAO. Tatsu ha logrado avances notables en la verificación de identidad descentralizada, aprovechando métricas avanzadas como la actividad de GitHub y los saldos de criptomonedas para crear un puntaje humano único. Este enfoque innovador mejora los procesos de verificación, haciéndolos más confiables y eficientes en el paisaje descentralizado. Con el próximo lanzamiento de Tatsu Identity 2.0 y una nueva subred de Document Understanding, Tatsu está listo para redefinir las capacidades de la IA descentralizada. La asociación verá a Tatsu integrar las soluciones de almacenamiento descentralizado de Stratos, lo que fortalecerá significativamente sus protocolos de gestión de datos y seguridad. Esta colaboración no es solo una fusión de tecnologías, sino una fusión de experiencia destinada a ampliar los límites de lo que es posible en el espacio descentralizado. Al utilizar la robusta infraestructura de Stratos, Tatsu puede mejorar sus ofertas y garantizar que sus procesos de verificación de identidad sean seguros y eficientes. Se espera que esta sinergia fomente la innovación y el crecimiento dentro del ecosistema TAO, abriendo puertas a nuevas aplicaciones para la avanzada tecnología de Tatsu. A medida que ambas empresas emprenden este viaje juntas, las implicaciones para la comunidad blockchain son sustanciales. La integración del almacenamiento descentralizado con soluciones de IA de vanguardia podría llevar a cambios transformadores en la forma en que se lleva a cabo la verificación de identidad en varios sectores. Esta asociación ejemplifica el potencial de combinar tecnologías descentralizadas con IA para crear soluciones más seguras, eficientes e innovadoras, sentando un precedente para futuras colaboraciones en el espacio blockchain.