Conferencia Serverless BXL para explorar IA y computación en la nube descentralizada

La industria de la IA está experimentando actualmente un momento crucial caracterizado por la aparición de modelos más pequeños y eficientes, como DeepSeek. Contrario a las expectativas, estos avances no disminuyen la demanda de recursos de computación; en cambio, la amplifican, alineándose con la Paradoja de Jevons, que sugiere que una mayor eficiencia puede llevar a un mayor consumo general. A medida que los modelos de IA se vuelven más baratos, rápidos y accesibles, la demanda de poder de computación sigue en aumento, planteando preguntas críticas sobre cómo apoyar la inferencia de IA a gran escala sin crear nuevos cuellos de botella en la infraestructura existente. Históricamente, la IA ha dependido de una infraestructura centralizada a gran escala controlada por hiperescaladores, lo que ha llevado a preocupaciones sobre accesibilidad, precios y disponibilidad. Sin embargo, la introducción de modelos como DeepSeek desafía este paradigma al demostrar que las ganancias de eficiencia pueden crear nuevas presiones sobre los recursos de computación. A medida que más individuos y organizaciones adoptan tecnologías de IA, la demanda total de computación se dispara, especialmente a medida que las alternativas de código abierto ganan terreno. Este cambio es evidente en el rápido desarrollo de modelos gratuitos y de código abierto que superan las opciones propietarias, permitiendo que startups y desarrolladores independientes participen en el panorama de la IA sin las limitaciones impuestas por los proveedores de nube tradicionales. A medida que aumenta la demanda de infraestructura de IA escalable y rentable, la computación descentralizada está surgiendo como una solución viable. Al distribuir las cargas de trabajo a través de una red global de GPUs de alto rendimiento, este modelo aborda muchas ineficiencias asociadas con los sistemas centralizados. La descentralización no solo mejora la eficiencia de costos y la escalabilidad, sino que también proporciona mayor privacidad y control sobre los datos. El éxito de modelos como DeepSeek ilustra la necesidad de un cambio hacia la computación de IA distribuida, donde desarrolladores e investigadores pueden operar independientemente de la infraestructura de nube monopolizada. El futuro de la computación de IA no se trata de reducir la demanda, sino de adaptarse a una necesidad en constante crecimiento de poder computacional, asegurando que el ecosistema de IA evolucione en conjunto con sus avances.

En una colaboración innovadora, Mawari se ha unido a Nankai Electric Railway Co., Ltd., Meta Osaka Co., Ltd. y e-stadium Co., Ltd. para lanzar la "Ciudad de Entretenimiento Digital Namba" en Osaka, Japón. Este proyecto innovador tiene como objetivo crear la primera ciudad inteligente del mundo que integre inteligencia artificial (IA), realidad extendida (XR) y redes de infraestructura física descentralizadas (DePIN) a escala urbana. Al aprovechar las fortalezas únicas de cada socio, la iniciativa busca combinar tecnología avanzada con la vida urbana cotidiana, fomentando una cultura digital vibrante y abordando desafíos sociales a través del compromiso comunitario. El papel fundamental de Mawari implica implementar dispositivos de computación en el borde y de renderizado en las propiedades de Nankai para establecer una infraestructura de transmisión descentralizada. Esta configuración mejora la experiencia del usuario al minimizar la latencia y permitir interacciones en tiempo real con avatares de IA realistas. Estos avatares están diseñados para ayudar en diversas tareas, como guiar a los turistas y facilitar la comunicación a través de las barreras del idioma. El proyecto es un hito significativo para Mawari, ya que busca democratizar las experiencias inmersivas impulsadas por IA, con el CEO Luis Oscar Ramirez enfatizando su potencial para la adopción masiva y un impacto social tangible. El impacto proyectado de la Ciudad de Entretenimiento Digital Namba va más allá del entretenimiento, apuntando a sectores como el turismo y la mano de obra. Al proporcionar guías 3D multilingües y experiencias culturales inmersivas, el proyecto busca atraer a más visitantes extranjeros a Japón, impulsando así los negocios locales. Además, aborda la escasez de mano de obra en Japón al crear oportunidades de trabajo remoto flexibles a través de avatares impulsados por IA, promoviendo la inclusión para diversos grupos. Esta iniciativa no solo mejora la accesibilidad, sino que también se alinea con la urgente necesidad de Japón de soluciones innovadoras para la fuerza laboral, marcando un paso transformador hacia un futuro urbano digitalmente integrado.

La Ciudad de Entretenimiento Digital Namba es un innovador proyecto de realidad extendida (XR) ubicado en Osaka, Japón, que integra guías de inteligencia artificial (IA) en toda la ciudad. Esta iniciativa es impulsada por la red de infraestructura física descentralizada (DePIN) de Mawari, que muestra cómo los DePIN pueden satisfacer eficazmente las demandas computacionales tanto de las tecnologías XR como de IA. La colaboración involucra a actores clave como Mawari, Meta Osaka, el Ferrocarril Eléctrico Nankai y el e-estadio Namba, destacando el rico patrimonio cultural y tecnológico de Osaka mientras se amplían los límites de las experiencias inmersivas. El proyecto tiene como objetivo mejorar las experiencias turísticas utilizando guías de IA virtuales capaces de realizar diversas tareas, desde proporcionar orientación hasta ofrecer servicio al cliente. Estos personajes impulsados por IA están diseñados para facilitar interacciones intuitivas que trascienden las barreras del lenguaje, haciendo que el turismo sea más accesible. La integración de IA dentro de las experiencias XR presenta desafíos únicos, particularmente debido al significativo poder computacional requerido para el renderizado gráfico y el procesamiento de IA. Los DePIN, como los ofrecidos por Mawari, prometen aliviar estos desafíos aprovechando redes de GPU descentralizadas para reducir la latencia y la demanda de ancho de banda. A medida que crece la demanda de procesamiento de IA, la transición del renderizado gráfico a las capacidades de IA se está volviendo cada vez más común entre los DePIN de GPU. Notablemente, Render Network ha pivotado con éxito para incluir el procesamiento de IA junto con su enfoque original en gráficos. El proyecto Ciudad de Entretenimiento Digital Namba ejemplifica esta tendencia, ilustrando el potencial de las redes de GPU descentralizadas para apoyar la convergencia de las tecnologías XR y IA. Además, bajo la ley japonesa, los tokens DePIN se clasifican como tokens de utilidad, lo que ayuda a navegar por los desafíos regulatorios mientras se fomenta la innovación en el sector.

Se ha observado un reciente aumento en el mercado de criptomonedas tras la inclusión de varios altcoins en Coinbase, un prominente intercambio de criptomonedas con sede en EE. UU. Entre estos, Pyth Network (PYTH), Kaito (KAITO) y Bittensor (TAO) han experimentado aumentos significativos en sus precios. Kaito, un innovador protocolo "InfoAI" diseñado para abordar la fragmentación en el sector de activos digitales, vio su precio casi duplicarse, cotizando a 1.92 $ después de un notable aumento del 99.89 % en 24 horas. Este aumento se vio respaldado por su inclusión simultánea en Coinbase y Binance, siendo este último el intercambio de criptomonedas más grande del mundo por volumen de comercio. Bittensor, una red de aprendizaje automático descentralizada que facilita la creación e intercambio de modelos de aprendizaje de IA, también se benefició de la inclusión en Coinbase. El precio de TAO saltó de un mínimo de 445 $ a un máximo de 484 $, marcando un aumento del 8.7 % poco después de la inclusión. Sin embargo, el precio se ha estabilizado desde entonces, cotizando actualmente a 453 $. Esta fluctuación destaca la volatilidad a menudo asociada con las criptomonedas recién listadas, particularmente aquellas vinculadas a tecnologías emergentes como la IA. Pyth Network, un proveedor de oráculos descentralizado, también vio un notable aumento de precio después de su inclusión en Coinbase. El precio del activo subió de 0.235 $ a 0.263 $, reflejando una ganancia del 12 % antes de retroceder a 0.243 $ en el momento de escribir. Estos desarrollos subrayan el creciente interés en proyectos centrados en IA y tecnologías descentralizadas dentro del espacio cripto, ya que los inversores buscan capitalizar soluciones innovadoras que aborden los desafíos actuales del mercado.

Las GPUs ahora están integradas en [Aleph Cloud](https://aleph.im/), proporcionando computación de alto rendimiento para servicios de IA, renderizado, juegos, agentes de IA y más. Nos enorgullece anunciar un hito significativo para nuestro ecosistema de nube descentralizada con la última integración de GPUs. La nueva aplicación Aleph Cloud Core Channel Node introduce la integración de GPUs, una característica transformadora que posiciona a Aleph Cloud como una solución poderosa y más competitiva para las necesidades de computación de alto rendimiento. Además, este lanzamiento trae capacidades de gestión de cuentas, estimaciones de precios y una serie de mejoras de rendimiento, haciendo de Aleph Cloud una plataforma aún más robusta para desarrolladores y empresas por igual. Con el soporte de GPU, los usuarios ahora pueden desbloquear un poder de computación sin igual para tareas como entrenamiento de IA, renderizado, juegos y ejecución de agentes de IA. Al aprovechar la infraestructura descentralizada, Aleph Cloud ofrece tanto escalabilidad como flexibilidad a precios altamente competitivos, todo a través de la conveniencia de un modelo de Pago por Uso (PAYG) utilizando tokens ALEPH. # Revolucionando la computación en la nube con integración de GPU La integración de GPUs en Aleph Cloud marca un paso crucial hacia adelante. Al permitir el acceso a GPUs de grado consumidor y empresarial, los usuarios ahora pueden seleccionar los recursos exactos que necesitan a través de nuestra interfaz intuitiva en console.twentysix.cloud. Esto les permite escalar sus cargas de trabajo sin problemas, ya sea que estén construyendo modelos de aprendizaje automático, renderizando gráficos complejos o impulsando plataformas de juegos en la nube. Cada modelo de GPU está emparejado con asignaciones específicas de vCPU, RAM y disco, asegurando un rendimiento óptimo para cualquier carga de trabajo. Por ejemplo, un RTX 4090, ideal para juegos o proyectos de IA más pequeños, costará alrededor de 240 $ por mes*, mientras que un H100 de grado empresarial, diseñado para operaciones intensivas en datos, cuesta aproximadamente 1,920 $ por mes*. # Modelo de Pago por Uso mejorado El modelo PAYG de Aleph Cloud está diseñado para ofrecer flexibilidad y transparencia de costos, una ventaja crítica para empresas y desarrolladores. Con los tokens ALEPH como método de pago exclusivo, los usuarios pueden disfrutar de una experiencia de pago sin problemas a través de blockchains como Base y Avalanche. Esto asegura no solo asequibilidad, sino también accesibilidad a una audiencia global. Además, cuando un usuario provisiona una máquina virtual impulsada por GPU e inicia un pago, el sistema creará automáticamente dos flujos de pago. El 80% del pago se asignará directamente al operador del nodo que proporciona la potencia de computación, mientras que el 20% contribuirá al tesoro de Aleph Cloud. Este modelo asegura una distribución justa y sostenible de los recursos, incentivando a los operadores de nodos mientras también reinvierte en el crecimiento y desarrollo continuo del ecosistema de Aleph Cloud. La estructura de precios es sencilla pero altamente competitiva. Por ejemplo: * Las GPUs de consumidor como el RTX 4090 están valoradas en aproximadamente 111 $ por mes, mientras que un RTX 4000 ADA cuesta solo aproximadamente 55 $ por mes*. * Las GPUs empresariales como la A100 y H100 están orientadas a tareas intensivas, con precios de aproximadamente 875 $ y 583 $ por mes*, respectivamente. Esta estructura transparente permite a los usuarios presupuestar con precisión, escalando sus recursos a medida que sus proyectos evolucionan.  Desglose de precios a partir del 18/02/2025 # Nuevas características para una experiencia de usuario optimizada Además de la integración de GPUs, este lanzamiento introduce varias características destinadas a mejorar el rendimiento y la usabilidad. Entre los aspectos más destacados: * Caching de agregados: Al implementar caching para agregados de propietarios y datos de métricas, la plataforma ahora ofrece tiempos de respuesta más rápidos y un rendimiento más fluido. * Estimación de precios: Los usuarios ahora pueden estimar el costo de mensajes ejecutables antes de enviarlos, proporcionando mayor transparencia y control. * Saldo pre-calculado: Esta característica mejora significativamente el rendimiento del sistema al reducir la sobrecarga computacional. * Actualizaciones del servicio de costos: El servicio de costos ahora utiliza agregados de precios para estimaciones más precisas. Estas mejoras hacen que Aleph Cloud sea más confiable y fácil de usar, reforzando su posición como una solución líder para la computación en la nube descentralizada. ## Desbloqueando nuevos casos de uso con GPUs La adición de GPUs amplía las capacidades de Aleph Cloud para servir a una amplia gama de industrias y aplicaciones: * IA y aprendizaje automático: Entrene e implemente modelos de aprendizaje automático más rápido y de manera más eficiente. * Renderizado: Cree efectos visuales impresionantes y gráficos 3D de alta calidad con tiempos de renderizado reducidos. * Juegos: Ofrezca experiencias de alto rendimiento y sin interrupciones para plataformas de juegos en la nube. * Agentes de IA: Potencie agentes de IA avanzados con recursos de computación descentralizados y robustos. Estos casos de uso muestran la versatilidad de la oferta de GPU de Aleph Cloud, lo que lo convierte en una opción atractiva para desarrolladores, creadores y empresas por igual. # Mirando hacia adelante El lanzamiento de la integración de GPU y las características acompañantes representa un avance significativo para Aleph Cloud y su comunidad. A medida que continuamos mejorando nuestra plataforma, seguimos comprometidos a empoderar a los usuarios con las herramientas que necesitan para innovar, escalar y tener éxito en un mundo descentralizado. Para explorar estas nuevas características y comenzar a aprovechar las GPUs en Aleph Cloud, visita [console.twentysix.cloud](https://console.twentysix.cloud/computing/gpu-instance/) hoy. Para más actualizaciones, síguenos en Twitter y únete a nuestra comunidad de Discord. Juntos, redefinamos el futuro de la computación en la nube. *Estos precios están convertidos en USD desde el precio actual del token ALEPH. Estos datos deberían evolucionar con el tiempo.*

El 20 de febrero de 2025, en Shanghái, China, Phoenix, una red de computación de IA descentralizada, anunció una asociación estratégica con TandemAI, una empresa líder en tecnología de descubrimiento de fármacos mediante IA. Esta colaboración tiene como objetivo implementar la avanzada plataforma de descubrimiento de fármacos mediante IA de TandemAI, TandemViz, en la capa de computación de IA SkyNet de Phoenix. La integración facilitará una versión ligera y personalizada de TandemViz para operar en la red de nodos de IA de SkyNet, permitiendo que organizaciones de investigación, laboratorios y empresas farmacéuticas accedan al sistema sin costo inicial, con el potencial de reducir significativamente los gastos operativos a medida que amplían su uso. La importancia de esta asociación va más allá de la mera integración tecnológica; representa un cambio transformador en la accesibilidad de las soluciones de IA en el descubrimiento de fármacos. Anteriormente, tales soluciones de alto costo y que requieren intensivos recursos computacionales estaban predominantemente disponibles para grandes corporaciones. Sin embargo, esta colaboración tiene como objetivo democratizar el acceso, haciendo factible que entidades más pequeñas, incluidos investigadores individuales y laboratorios, aprovechen estas herramientas avanzadas. Este desarrollo es particularmente relevante para el sector de la ciencia descentralizada (DeSci), ya que introduce herramientas de investigación de IA específicas de la industria que pueden mejorar la propuesta de valor de las iniciativas DeSci, lo que podría llevar al establecimiento de organizaciones autónomas descentralizadas (DAOs) que proporcionen financiamiento para causas de investigación específicas. TandemAI, fundada por la veterana de la industria Lanny Sun, ha crecido rápidamente hasta emplear a más de 350 profesionales, incluidos más de 50 químicos computacionales y de IA galardonados. La empresa cuenta con una base de clientes de más de 80 grandes compañías farmacéuticas en todo el mundo. Mientras tanto, la capa de computación SkyNet de Phoenix está diseñada para escalabilidad y eficiencia, apoyando una amplia gama de aplicaciones dentro de su ecosistema de IA, que incluye más de 130 aplicaciones centradas en IA para comercio, juegos y DeSci. Esta asociación está lista para acelerar la innovación en el espacio del descubrimiento de fármacos mediante IA, respaldada por el fondo de ecosistemas de IA de Phoenix de 20 millones de dólares, lanzado por JDI Group y Tensor Ventures.