IoTeX kooperiert mit Eliza Labs zur Förderung von Physical AI
Der Anbieter modularer Infrastrukturen für dezentrale physische Infrastruktur-Netzwerke (DePIN-Projekte), IoTeX, gab eine Partnerschaft mit Eliza Labs bekannt, um autonome KI-Agenten zu befähigen, die physische Welt durch DePIN-Netzwerke wahrzunehmen und mit ihr zu interagieren. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, die Kluft zwischen digitaler Intelligenz und sensorischen Eingaben sowie Interaktionen in der realen Welt zu überbrücken und die Entwicklung von empfindungsfähiger KI zu beschleunigen.
Die Partnerschaft kombiniert die DePIN-Infrastruktur von IoTeX mit ElizaOS, wodurch KI-Agenten in der Lage sind, Echtzeitdaten und -dienste aus DePIN-Netzwerken zu nutzen und physische Geräte in dezentralen Umgebungen zu steuern. Durch die Integration von sensorischen Eingaben und Aktionsfähigkeiten wird die Zusammenarbeit KI-Agenten in kontextbewusste, adaptive Entitäten verwandeln, die mit der physischen Welt interagieren können. Das DePIN-Ökosystem von IoTeX, einschließlich Nubila und GeodNet, wird entscheidende Echtzeitdaten zur Atmosphäre und Geodaten bereitstellen, während Pebble Tracker verifizierbare Daten aus der realen Welt wie GPS, Temperatur und Bewegung sammeln wird.
Die Zusammenarbeit konzentriert sich auch auf die Förderung von Physical AI durch wichtige Kooperationsbereiche, einschließlich der Integration des DePIN-Plugins für Eliza OS. Dieses Plugin ermöglicht es Eliza-Agenten, auf reale Daten aus den DePIN-Netzwerken von IoTeX zuzugreifen und diese zu verarbeiten, wodurch ihre Wahrnehmungs-, Handlungs- und Lernfähigkeiten verbessert werden. Die Schaffung des ersten DePIN-bewussten KI-Agenten, BINOAI, betrieben von Eliza OS und IoTeX, wird die Wahrnehmung und Interaktion mit der realen Welt demonstrieren und einen bedeutenden Meilenstein in der Evolution von Physical AI markieren. Darüber hinaus zielt die Partnerschaft darauf ab, das kontextuelle Bewusstsein der Agenten mit DePIN-Daten und -Diensten zu verbessern, um prädiktive Fähigkeiten und adaptive Verhaltensweisen basierend auf historischen und Echtzeitdaten zu ermöglichen.
Darüber hinaus wird die Zusammenarbeit Entwicklern die Möglichkeit bieten, frühzeitig auf die modularen DePIN-Tools von IoTeX über die Agent Dev School von Eliza Labs zuzugreifen. Diese Initiative umfasst Workshops, Tutorials und technische Ressourcen, um Entwicklern zu helfen, DePIN-Funktionalitäten in die Arbeitsabläufe von KI-Agenten zu integrieren.