Network3 kündigt neues lokales Large Language Model (LLM) Feature an

Donnerstag, Oktober 3, 2024 3:44 PM
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Network3 kündigt neues lokales Large Language Model (LLM) Feature an cover

Network3, eine KI-Layer2-Plattform für globale künstliche Intelligenzentwickler, hat kürzlich ihre neueste Innovation auf dem R3al World Summit in Singapur vorgestellt. Das neue Local Large Language Model (LLM) Feature soll die Effizienz und Leistung der Edge-AI-Technologie verbessern. Edge-AI beinhaltet das Bereitstellen von KI-Modellen direkt auf lokalen Geräten wie Smartphones, um die Datenverarbeitung näher an der Quelle durchzuführen, um die Anwendungsleistung zu verbessern und die Latenz zu reduzieren. Der globale Edge-AI-Markt wird in den nächsten acht Jahren voraussichtlich 269 Milliarden US-Dollar überschreiten, was die wachsende Bedeutung dieser Technologie unterstreicht.

Verwandlung von Smart Devices in KI-Trainingsressourcen

Mit dem Ziel, Web3 & KI-Technologien zugänglich zu machen, integriert Network3 DePIN mit KI, um IoT-Geräten das Training kleiner KI-Modelle zu ermöglichen. Durch die Nutzung ungenutzter Ressourcen auf Smart Devices können Einzelpersonen am KI-Training teilnehmen und Belohnungen verdienen. Die Einführung des lokalen LLM-Features zielt darauf ab, die Verarbeitungsfähigkeiten von Smart Devices während Leerlaufzeiten zu optimieren, die Abhängigkeit von Cloud-Computing zu verringern, den Bandbreitenverbrauch zu reduzieren und die Datensicherheit und Privatsphäre zu verbessern. Network3, mit über 320.000 aktiven Knoten weltweit, hat kürzlich das N3 Edge V1 Mining-Gerät eingeführt, das Dual-Mining-Fähigkeiten für IoTeX- und Network3-Token bietet.

Anbieten von KI-Chat-Services auf mobilen Geräten

Das neueste Update von Network3 ermöglicht es Benutzern, auf ihren mobilen Geräten auf KI-Chat-Services zuzugreifen, ohne teure Cloud-Infrastruktur zu benötigen. Eine Testversion des Updates wird bald auf der offiziellen Website zum Download zur Verfügung stehen, um Benutzern die Möglichkeit zu geben, mit dem Modell zu interagieren, Token zu verdienen und ihr KI-Erlebnis zu personalisieren.

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