Veränderung der Wettermuster in San Francisco

Montag, Juni 17, 2024 4:51 AM
147
Veränderung der Wettermuster in San Francisco cover

San Francisco hat in den letzten Jahrzehnten eine deutliche Veränderung seiner Wettermuster erlebt, mit weniger Sommernebel und stärkeren Winden. Dieses Phänomen wird auch in Südkalifornien und der Columbia River Gorge beobachtet. Die Hauptursache für diese Veränderung ist die Wechselwirkung zwischen den beständigen kühlen WSW-Winden im Golden Gate-Gebiet und den wärmeren, instabilen NNW-Winden in höheren Lagen. Die Topographie des Marin County verschärft diese Turbulenzen am Crissy Field in der Nähe der Golden Gate Bridge. Das Nordpazifische Hoch (NPH), ein Hochdrucksystem zwischen Hawaii und der US-Westküste, ist verantwortlich für die NW-Ozeanwinde, die von März bis September häufig sind. In den letzten Jahren hat das NPH jedoch die Höhenrücken weiter in den Pazifischen Nordwesten und Nordkalifornien gedrängt, was zu NNW-Winden in höheren Lagen führt. Die kühle, dichte Luft aus dem NW-Wind wird instabil und turbulent, wenn sie auf das von der Sonne erhitzte Küstengebirge trifft, was zu Windrichtungswechseln, Böen und Windstille führt. Diese Veränderung der Wettermuster ist letztendlich mit der Erwärmung der Arktis verbunden.

Related News

Blockchain Climate Tech Unternehmen sichert Finanzierung für Datenmessung und Prognose cover
vor 2 Monaten
Blockchain Climate Tech Unternehmen sichert Finanzierung für Datenmessung und Prognose
Raad Labs, ein Klima-Tech-Unternehmen, hat eine Finanzierungsrunde in Höhe von 2,25 Millionen Dollar abgeschlossen, um die Messung und Prognose von Klimadaten zu verbessern. Das blockchain-fähige Netzwerk, geleitet von CoinFund und anderen Investoren, überwacht Wettermuster, Treibhausgasemissionen u
Web3 und Dezentrale Netzwerke bieten neue Lösungen für die Überwachung des Klimas cover
vor 3 Monaten
Web3 und Dezentrale Netzwerke bieten neue Lösungen für die Überwachung des Klimas
Die Klimakrise ist ein drängendes Problem, das innovative Lösungen erfordert. Traditionelle Klimamodelle haben Einschränkungen, darunter ungenaue Vorhersagen und ein Mangel an Echtzeitdaten. Allerdings bieten aufstrebende Technologien wie Web3 und dezentrale Netzwerke neue Möglichkeiten für die Umwe