Dezentrale Infrastrukturprojekte stören traditionelle Branchen

Dezentrale Physische Infrastruktur Netzwerke (DePin) verändern die Technologiebranche, indem sie dezentrale Projekte in der realen Infrastruktur ermöglichen. Zu den jüngsten Entwicklungen im DePin-Sektor gehören VanEcks Investition von 2,5 Millionen Dollar in DAWN für einen dezentralen drahtlosen Dienst, IoTeXs Zusammenarbeit mit der Blockchain Association für politische Interessenvertretung im Bereich DePin, Exabits, das 15 Millionen Dollar an Seed-Finanzierung gesichert hat, und mehr. Exabits, ein Startup zur Tokenisierung von AI-GPU-Ressourcen, erhielt 15 Millionen Dollar an Seed-Finanzierung. Durch die Tokenisierung von GPU-Computing-Ressourcen hat Exabits eine Bewertung von 150 Millionen Dollar erreicht und einen Anstieg des vierteljährlichen Umsatzes um 300 % verzeichnet. GPUs spielen eine entscheidende Rolle im DePin-AI-Ökosystem aufgrund der hohen Rechenanforderungen der KI-Forschung. Während Unternehmen wie Aethir sich auf Partnerschaften im Bereich GPU-as-a-Service konzentrieren, bietet Exabits eine einzigartige Perspektive, die im Sektor vielversprechend ist.

Solana hat Decentralized Physical Infrastructure Networks (DePIN) Compute gestartet, ein bahnbrechendes dezentrales System, das entwickelt wurde, um der steigenden Nachfrage nach Rechenleistung, die durch die rasante Expansion der künstlichen Intelligenz (KI) vorangetrieben wird, gerecht zu werden. Traditionelle Rechensysteme haben Schwierigkeiten, dieser Nachfrage gerecht zu werden, aber DePIN bietet eine neuartige Lösung, indem es ungenutzte Ressourcen nutzt, ähnlich wie Airbnb es Hausbesitzern ermöglicht, ihre ungenutzten Immobilien zu teilen. Dieser innovative Ansatz ermöglicht es Nutzern, ihre ungenutzten GPUs zu monetarisieren und sie Entwicklern, Forschern und Startups zur Verfügung zu stellen, die Rechenressourcen benötigen. Die Funktionalität von DePIN Compute ist einfach: Nutzer können ihre ungenutzte GPU-Leistung vermieten und so eine neue Einkommensquelle schaffen, während sie die Ressourcennutzung optimieren. Dieses dezentrale Modell ist besonders vorteilhaft für kleinere Entwickler und Forscher, die oft mit finanziellen Hürden bei Hochleistungsrechner-Plattformen konfrontiert sind. Durch die Nutzung von Blockchain-Technologie gewährleistet DePIN Compute eine schnelle, kostengünstige und skalierbare Methode zum Teilen von Rechenressourcen, wodurch der Zugang zu fortschrittlicher Technologie demokratisiert wird. Die Bedeutung von DePIN Compute wird durch jüngste Investitionen unterstrichen, insbesondere durch VanEcks Engagement von über 10 Millionen Dollar für das Projekt, was das starke Vertrauen in sein Potenzial widerspiegelt. VanEcks frühere Unterstützung von Solana hat bereits zu einer positiven Marktreaktion beigetragen, einschließlich der Beantragung des ersten SOL-basierten Exchange Traded Funds (ETF) in den Vereinigten Staaten. Während sich die KI weiterentwickelt, werden Initiativen wie DePIN Compute die Art und Weise revolutionieren, wie Rechenleistung zugegriffen und genutzt wird, Innovationen fördern und einer breiteren Palette von Einzelpersonen und Organisationen ermöglichen, von modernster Technologie zu profitieren.

KI-Token gewinnen schnell an Bedeutung im Kryptowährungsmarkt, doch das Verständnis ihrer Emissionsstrategien ist entscheidend, um kurzfristige Risiken zu mindern. Dieser Artikel untersucht die Tokenomics mehrerer prominenter KI-Projekte und deren bevorstehende Angebotsausweitungen und bietet Einblicke, wie sich diese Veränderungen auf die Marktdynamik auswirken könnten. Der $TAO-Token von Bittensor wird voraussichtlich im nächsten Monat einen erheblichen Anstieg von 3,02 % im zirkulierenden Angebot erleben, was einem zusätzlichen Marktwert von 129,26 Millionen USD entspricht. Diese beträchtliche Emission könnte zu einer erhöhten Liquidität und potenziellem Verkaufsdruck führen, was die Anleger dazu veranlassen könnte, Handelsvolumina und Preisfluktuationen genau zu beobachten, um die Marktnachfrage nach dem erhöhten Angebot zu beurteilen. Im Gegensatz dazu werden sowohl $AKT vom Akash Network als auch $AIOZ vom AIOZ Network ihre zirkulierenden Angebote um moderatere Prozentsätze von 0,82 % (7,92 Millionen USD) bzw. 0,59 % (7,37 Millionen USD) erweitern. Dieser maßvolle Ansatz zielt darauf ab, die Token-Dilution auszugleichen und gleichzeitig einen kontrollierten Freigabeverlauf aufrechtzuerhalten, um Marktschocks zu minimieren. Auf der anderen Seite verfolgen $FET von FetchAI und $RENDER vom Render Network konservative Strategien zur Angebotsausweitung, wobei $FET einen bescheidenen Anstieg von 0,30 % (14,15 Millionen USD) und $RENDER eine minimale Erhöhung von 0,10 % (4,60 Millionen USD) plant. Diese Strategien sind darauf ausgelegt, den Token-Wert zu schützen, indem die inflationäre Angebotsseite begrenzt wird, insbesondere in volatilen Marktbedingungen. Darüber hinaus zeichnet sich Virtual AI Agents dadurch aus, dass es seit seiner Gründung ein statisches Token-Angebot beibehält, ohne geplante Emissionen, wodurch das Risiko einer Verdünnung vollständig ausgeschlossen wird. Diese Strategie stabilisiert zwar die Angebotsdynamik für Token-Inhaber, könnte jedoch Wachstumsanreize durch zukünftige Token-Freigaben einschränken. Das Verständnis dieser unterschiedlichen Emissionsstrategien ist entscheidend, um effektiv durch die Landschaft der KI-Token zu navigieren und die damit verbundenen Risiken zu managen.

In der sich entwickelnden Landschaft des Internets sind die Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes auf einem Allzeithoch. Eine aktuelle Umfrage von MAGNA/Ketch hat ergeben, dass nur 5 % der Personen sich völlig sicher fühlen, wie Unternehmen ihre persönlichen Informationen sammeln und nutzen. Während wir in das Web3 übergehen, entsteht ein neues Paradigma, das den Nutzern die Kontrolle über ihre Daten zurückgibt. Durch die Nutzung von Blockchain-Technologie zusammen mit datenschutzfördernden Technologien (PETs) verbessert Web3 nicht nur die Datensicherheit, sondern definiert auch die Standards für Datenschutz und Transparenz im Datenmanagement neu. Dezentralisierung ist ein Schlüsselprinzip, das den Datenschutz im Web3 verbessert. Traditionelle Methoden zur Sicherung von Daten beinhalten oft, sie an einem Ort zu zentralisieren, was einen einzigen Schwachpunkt für böswillige Akteure schaffen kann. Im Gegensatz dazu verteilen dezentrale Systeme Daten über mehrere Standorte, was es Angreifern erheblich erschwert, diese auszunutzen. Die Blockchain-Technologie spielt eine entscheidende Rolle in dieser Transformation, indem sie ein transparentes und unveränderliches Protokoll von Transaktionen bereitstellt und gleichzeitig sicherstellt, dass sensible Informationen off-chain geschützt bleiben. Dieser duale Ansatz fördert ein vertrauenswürdigeres Umfeld für die Nutzer, das es ihnen ermöglicht, die Praktiken im Datenmanagement zu überprüfen, ohne ihre Privatsphäre zu gefährden. Web3-Technologien ebnen auch den Weg für innovative Lösungen, die es Nutzern ermöglichen, ihre Daten zu monetarisieren und gleichzeitig die Kontrolle über deren Nutzung zu behalten. Durch die Nutzung von Smart Contracts können Einzelpersonen klare Regeln festlegen, wer auf ihre Daten zugreifen kann und unter welchen Umständen. Dieser Wandel vom bloßen Nutzer zum Datenbesitzer markiert einen bedeutenden Wandel in der digitalen Wirtschaft. Mit Werkzeugen wie iExecs Privacy Pass können Nutzer Token verdienen, während sie ihre persönlichen Informationen vertraulich halten. Letztendlich geht es bei Web3 nicht nur um die Verbesserung des Datenschutzes; es geht darum, Einzelpersonen zu ermächtigen, das Eigentum an ihren Daten zurückzuerobern und von ihrem Wert auf sichere und transparente Weise zu profitieren.

In einem bedeutenden Schritt für das dezentrale KI-Ökosystem hat io.net eine Partnerschaft mit Zerebro, einem kreativen autonomen KI-Agenten, angekündigt, um die Ethereum-Validator-Operationen zu verbessern. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es Zerebro, das skalierbare und geografisch verteilte GPU-Netzwerk von io.net zu nutzen, wodurch die Rechenleistung für die Ethereum-Validierung gesteigert wird. Die Partnerschaft steht im Einklang mit der Mission von io.net, erschwingliche und skalierbare GPU-Ressourcen für KI-Startups bereitzustellen und dabei Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit in ihren Operationen sicherzustellen. Diese Initiative markiert einen entscheidenden Schritt zur Integration dezentraler Rechenressourcen in das aufstrebende Feld der KI- und Blockchain-Technologie. Der Mitbegründer von Zerebro, Agustin Cortes, betonte die Bedeutung dieser Partnerschaft und erklärte, dass der Zugang zu dezentralen GPU-Diensten es den Nutzern ermöglichen wird, innovative KI-Anwendungen und komplexe dezentrale Anwendungen (DApps) zu erkunden. Er bemerkte: "Zerebro steht an der Spitze der Brücke zwischen der KI- und Krypto-Zukunft" und hob das Engagement für Dezentralisierung bei gleichzeitiger Förderung von Innovation hervor. Die Zusammenarbeit wird voraussichtlich die Entwicklung kreativer und skalierbarer Anwendungen erleichtern, sodass Entwickler das Potenzial dezentraler Rechennetzwerke für eine Vielzahl von On-Chain-Aufgaben nutzen können. Während Zerebro weiterhin sein Open-Source-Framework Zerepy entwickelt, hat die Sicherung der Ethereum-Blockchain durch Validator-Operationen oberste Priorität. Die Partnerschaft mit io.net zielt nicht nur darauf ab, die Kernfunktionen von Zerebro zu verbessern, sondern auch eine nachhaltige Zukunft für autonome KI-Agenten zu schaffen. Durch die Nutzung der GPU-Cluster von io.net kann Zerebro den Betrieb aufrechterhalten und Innovationen wie große Sprachmodelle in dezentralen Netzwerken erkunden. Diese Zusammenarbeit bedeutet eine vielversprechende Zukunft für die Integration von KI und Blockchain und fördert ein Umfeld, das sowohl autonom als auch dezentralisiert ist und letztendlich die Landschaft der KI-Agenten in der Web3-Infrastruktur revolutioniert.

In einer bedeutenden Entwicklung für die KI-Landschaft hat io.net, ein führendes Unternehmen für dezentrale physische Infrastruktur, eine Partnerschaft mit Mira Network geschlossen, das für seine vertrauenswürdige KI-Ausgabe-Verifizierung bekannt ist. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, die Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit der KI-Validierung durch die Nutzung eines dezentralen Netzwerks von GPUs zu verbessern. Die Partnerschaft möchte die weit verbreiteten Probleme der Ungenauigkeit und Skalierbarkeit angehen, die die breitere Einführung von KI-Technologien in verschiedenen Branchen behindert haben. Durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Verifizierungstechniken zielen die gemeinsamen Bemühungen von io.net und Mira darauf ab, die Fehlerquoten erheblich zu senken, mit dem Ziel, die Erstpassfehler auf unter 5 % und letztendlich weniger als 0,1 % Fehlerquoten in der KI-Validierung zu erreichen. Während Mira Network in die umfangreiche dezentrale GPU-Infrastruktur von io.net integriert wird, erhält es Zugang zu einem globalen Pool von Rechenleistung. Diese Integration beschleunigt nicht nur den Validierungsprozess, sondern verbessert auch die Betriebseffizienz, sodass Mira seine Verifizierungsprozesse skalieren kann, um den steigenden Anforderungen von KI-Anwendungen gerecht zu werden. Tausif Ahmed, Chief Business Development Officer von io.net, betonte die Bedeutung dieser Partnerschaft und erklärte, dass zuverlässige, konsistente und unvoreingenommene Einblicke entscheidend sind, damit KI ihr volles Potenzial entfalten kann. Die Zusammenarbeit wird die Genauigkeit in der KI neu definieren und die transformative Kraft des dezentralen Rechnens demonstrieren. Darüber hinaus unterstützt die Partnerschaft das Node Delegator Program von Mira, das Einzelpersonen und Organisationen einlädt, ihre GPU-Ressourcen für KI-Verifizierungsoperationen zur Verfügung zu stellen. Teilnehmer an diesem Programm werden für ihre Beiträge belohnt, was einen dezentralen und demokratischen Ansatz zur KI-Validierung fördert. Stone Gettings, Leiter des Wachstums bei Mira Network, bemerkte, dass diese Integration die KI-Einführung beschleunigen wird und betonte, dass Zuverlässigkeit und Vertrauen für die Zukunft der KI von entscheidender Bedeutung sind. Angesichts der steigenden Nachfrage nach zuverlässigen und skalierbaren Validierungssystemen verspricht diese Zusammenarbeit zwischen io.net und Mira Network, einen nachhaltigen Einfluss auf das KI-Ökosystem auszuüben.