DIMO去中心化基础设施赋能AI代理

Spore.fun在AI-FI（自主AI原生DeFi）创新中引入完全同态加密（FHE），以增强安全治理。与FHE技术先锋Mind Network合作，并整合Phala Network的可信执行环境（TEE），Spore.fun旨在重新定义AI代理管理去中心化系统的方式。投票狙击手利用链上治理的透明性操控结果，导致市场扭曲和社区信任下降。为解决这一问题，Spore.fun实施FHE驱动的盲投机制，隐藏投票者身份和偏好，同时确保最终结果的透明性和安全性。投票在提交前加密，确保任何人无法访问投票内容。FHE允许在不泄露个别输入的情况下进行加密投票的聚合，而Phala的TEE则安全解密最终结果，确保结果可验证且可信。通过这一双重安全机制，Spore.fun推动去中心化AI治理的未来，确保AI代理在安全环境中发展。

在去中心化数据领域，3Box Labs宣布与Textile合并，Ceramic正式成为Textile的一部分。这一合并使Ceramic与Tableland DB和Basin Network等其他创新的去中心化数据解决方案相结合。随着加密行业的发展，去中心化和可组合数据的应用也在变化，特别是AI代理的崛起使其成为数据生产和消费的核心。这些代理需要去中心化存储、开放可组合性和实时流能力，这正是Ceramic社区的核心优势。未来，Ceramic将致力于成为更广泛开放智能网络的基础元素，促进AI代理之间的自主交易。尽管发生变化，Ceramic将保持现有运营不受影响，合并将增强其在去中心化数据领域的地位，并连接到更大的数据集网络，推动创新与合作。

2024年第四季度，IoTeX在2.0版本发布后实现显著增长，日均交易量环比激增1267%，达到384,300笔，峰值吞吐量达62笔每秒。网络总费用环比增长205%，达448,500美元，主要受燃气费上涨1600%和去中心化交易所费用690%推动。ioID协议的推出为智能设备提供了可验证的链上身份，增强了用户参与去中心化物理基础设施网络（DePIN）的能力。与此同时，IoTeX还推出了基于ELIZA框架的自主代理BinoAI，旨在与Eliza Labs合作，利用DePIN数据使AI代理能够感知和互动物理环境。Quicksilver中间层框架的发布，促进了DePIN数据与AI代理的连接，实现实时数据处理。IoTeX生态系统现已扩展至251个项目，其中66个专注于DePIN，持续创新和扩展将使其在去中心化基础设施和AI驱动应用的未来中发挥重要作用。

DeepLink协议宣布其首席营销官Brando Murphy正式成为福布斯理事会成员，这是一个全球影响力领导者的邀请制社区。此成就不仅彰显了Brando的专业成就，也提升了DeepLink在全球的影响力。福布斯理事会以促进商业领袖之间的合作而闻名，Brando的加入与DeepLink通过去中心化技术、人工智能和区块链革命化云游戏的使命高度契合。通过这一会员身份，Brando将接触到广泛的专业网络和独家活动，能够在技术、游戏和区块链行业的未来讨论中代表DeepLink。Brando将利用这一平台分享DeepLink的创新进展，进一步推动公司在区块链云游戏领域的影响力。此举不仅是Brando个人的成就，也是DeepLink在去中心化游戏生态系统中推动创新和合作的承诺。

DePIN联盟近日宣布与UpRock达成合作，旨在为用户提供实时、无偏见的信息洞察。这一合作将重新定义用户在数字领域的信息互动方式。UpRock致力于弥合集中式人工智能与去中心化基础设施之间的差距，建立一个透明、公正的数据生态系统。该合作将为数据可及性设立新的行业标准。DePIN基于区块链的去中心化基础设施，UpRock则以其创新的AI网络爬虫和数据合成技术著称，消除了传统AI模型中的偏见。两者结合，旨在创建一个更具包容性和用户控制的数字环境，提供安全、透明和可访问的数据，同时降低集中控制带来的风险。这一合作标志着去中心化、公正和以用户为中心的洞察未来的发展方向。

Theta EdgeCloud已整合中国AI初创公司DeepSeek开发的先进大型语言模型DeepSeek-R1。该模型在性能上与OpenAI的ChatGPT、Mistral的Mixtral和Meta的LLaMA相当，但使用的计算资源显著减少。Theta EdgeCloud作为去中心化的GPU云基础设施，通过支持DeepSeek-R1，提升了AI的效率和可及性。DeepSeek的创新技术，如多头潜在注意力（MLA）和FP8精度量化，使得先进的LLM能够在消费级GPU上运行，降低了对昂贵集中式云基础设施的依赖。Theta EdgeCloud的去中心化架构通过根据需求动态分配GPU节点，实现了可扩展性，降低了基础设施扩展成本，并促进了可持续发展。通过这一整合，Theta Labs继续推动去中心化AI基础设施的发展，为AI模型训练和推理提供更具成本效益、可扩展性和环保的替代方案。