最新的DePIN人工智能新闻
查看人工智能项目3 天前
W2140博览会聚焦Titan Network与Pnuts.AI创新
2024年11月12日,W2140博览会在曼谷隆重开幕,这是全球顶级的AI和Web3会议,吸引了超过1000个组织和20万名参与者,成为同类会议中规模最大的一次。Titan Network核心团队成员与联合国工作人员及人工智能国际研究院创始人Dr. James Ong进行了深入讨论。Dr. Ong在主题演讲中强调了去中心化技术的重要性,并指出Titan Network及其生态合作伙伴Pnuts.AI是AIDePIN和AIDeHIN框架中的典范。Titan通过区块链技术开发的去中心化基础设施网络(DePIN)可节省高达96%的传统云服务成本,而Pnuts.AI则是最强大的实时翻译工具,支持200多种语言的快速准确翻译。Dr. Ong展望了Pnuts.AI作为Web3项目的未来,强调AI与人类语言专家的合作将显著提升翻译准确性,推动AI-Web3应用生态的蓬勃发展。
5 天前
Stratos与DeepSouth AI合作提升Web3应用
Stratos宣布与人工智能领域的领先企业DeepSouth AI建立合作关系,旨在将DeepSouth AI的先进AI能力与Stratos的去中心化基础设施解决方案相结合。此次合作的目标是创建更智能、可访问的去中心化应用,提升Web3生态系统的整体功能和用户体验。DeepSouth AI正在开发一个多功能平台,配备强大的AI工具,旨在帮助开发者和企业实施先进的AI解决方案。通过与Stratos的基础设施整合,DeepSouth AI将获得可靠、安全和高性能的去中心化存储解决方案,以支持高需求的AI驱动应用。此战略合作将为DeepSouth AI平台提供必要的去中心化基础设施,推动Web3应用的创新与可及性。
5 天前
L-Mul算法:提升人工智能效率的新突破
随着人工智能(AI)的快速发展,能源消耗问题日益严重,尤其是神经网络模型的计算需求高,导致巨大的电力消耗。例如,2023年初,运行ChatGPT每天消耗约564 MWh电力,相当于1.8万户美国家庭的用电量。为了解决这一问题,L-Mul(线性复杂度乘法)算法应运而生,通过用简单的整数加法近似浮点乘法,显著降低AI计算的能源需求。L-Mul在元素级张量乘法中实现了高达95%的能耗减少,在点积计算中减少了80%的能耗,同时保持了AI模型的准确性。该算法在多个应用中表现出色,包括变换器模型和大型语言模型(LLMs),在GSM8k和视觉问答等基准测试中超越传统浮点格式FP8。L-Mul不仅解决了AI的能源危机,还为可持续技术发展铺平了道路。
5 天前
Lit Protocol与Solana整合OpenAI技术
Lit Protocol成功展示了如何安全地将OpenAI与Solana区块链结合。通过在Solana上使用Wrapped Keys,开发者可以在Lit Action中签署OpenAI API生成的响应。这一整合为AI驱动的自主代理开辟了创新应用的可能性,代理可在不暴露敏感API密钥的情况下在区块链上运行,得益于Lit的门限编程密钥对(PKPs)和可信执行环境(TEE)。此外,整合强调了私密计算和数据处理的重要性,通过在Lit的TEE中加密数据和执行大型语言模型(LLM)提示,确保敏感信息如医疗记录和财务数据的安全。TEE提供硬件级隔离,确保节点操作员无法访问解密数据。整合还支持生成加密证明,以验证LLM生成内容的真实性,特别适用于审计和合规需求。这一整合展示了AI与区块链技术结合的潜力,预示着未来更安全高效的应用。
6 天前
io.net与NovaNet合作提升GPU验证安全性
io.net与零知识证明领域的领导者NovaNet达成合作,旨在开发零知识GPU识别(zkGPU-ID)技术,以增强去中心化计算网络的安全性和可靠性。此项技术将提供GPU资源的真实性和性能的加密保证,提升用户信任。io.net的业务发展副总裁Tausif Ahmed表示,优化分布式GPU供应商的协调和验证对构建无权限的企业级去中心化计算网络至关重要。通过NovaNet的zkGPU-ID,io.net能够在全球范围内持续验证和测试其GPU资源,确保客户租用的GPU可靠且符合需求。此外,zkGPU-ID协议利用NovaNet的zkVM技术,以更低成本生成和验证GPU规格的加密证明。这一合作为去中心化GPU计算网络设立了新的透明度、可靠性和安全性标准,标志着行业的重要进步。
7 天前
Stratos与MetaTrust Labs合作提升Web3安全性
Stratos宣布与Web3 AI安全工具和代码审计服务提供商MetaTrust Labs建立合作关系,旨在通过结合先进的AI安全措施和去中心化存储解决方案,增强Web3应用的安全性和韧性。该合作将创建一个强大的基础设施,不仅保护数据,还确保Web3应用的可靠性和效率。MetaTrust Labs在新加坡南洋理工大学孵化,专注于开发AI解决方案,帮助开发者和利益相关者保护其应用和智能合约。Stratos以其去中心化基础设施解决方案而闻名,提供高可用性、可扩展性和韧性的存储框架。通过整合MetaTrust Labs的AI驱动安全工具,双方的合作将为Web3应用中的代码和数据提供卓越的保护,提升开发者的安全信心,并促进Web3空间的整体完整性,推动更安全的数字未来。
7 天前
狗狗币保持流动性,Bittensor面临挑战
在当前的加密货币市场中,狗狗币(DOGE)展现出强大的韧性,尽管市场波动,仍保持稳定流动性。近期美国选举后,大户(鲸鱼)的活动显著增加,鲸鱼净流入增长近957%,单日交易量从约4500万激增至超过4.3亿DOGE。虽然狗狗币价格在选举期间短暂上涨约10%,随后回落约6%,但其交易量依然强劲,超过38亿美元,市值接近290亿美元,显示出其市场存在感和投资者持续关注。相对而言,Bittensor(TAO)面临流动性下降的挑战,市值约37亿美元,日交易量约1.65亿美元,投资者参与度减弱。与此同时,IntelMarkets(INTL)作为加密交易的新兴平台,正在进行第五阶段预售,已筹集约200万美元,凭借其AI驱动的交易平台吸引投资者关注。
7 天前
Falcon Mamba 7B:无注意力AI模型的突破
阿布扎比技术创新研究所(TII)开发的Falcon Mamba 7B是无注意力模型的典范,标志着人工智能(AI)的快速发展。该模型摒弃了传统的基于Transformer的架构,采用状态空间模型(SSMs),在长上下文任务中提供更快、更节省内存的推理能力。Falcon Mamba 7B在5.5万亿标记的数据集上进行训练,成为谷歌Gemma和微软Phi等现有模型的有力竞争者。其架构设计确保推理成本与输入长度无关,有效解决了Transformer模型的二次扩展问题,适用于文档摘要和客户服务自动化等长上下文处理应用。尽管在复杂上下文理解任务中仍有局限,但其内存效率和速度使其成为优化AI解决方案的理想选择。Falcon Mamba 7B的量化支持使其在GPU和CPU上的高效部署成为可能,预示着无注意力模型可能成为未来AI应用的标准。
8 天前
曼谷举办数据、人工智能和加密货币相关活动
本月,曼谷将举行一系列聚焦数据、人工智能和加密货币的创新活动,包括11月11日的Filecoin FIL开发者峰会、11月12日至15日的Devcon以及11月15日的Fluence DePIN日。这些活动旨在为开发者、运营者和新手提供一个网络和合作的平台,促进对去中心化技术的关注。与会者将讨论去中心化存储、可验证数据和身份管理等主题。活动组织者还积极推广其私密Telegram群组“数据证明”,为Web3数据生态系统中的挑战提供协作空间。随着Web3生态系统的不断发展,此类活动对建立关系和分享知识至关重要,吸引了从资深开发者到好奇学习者的多样化参与者。与会者被鼓励在DePIN日与团队联系,获取更多信息并参与“数据证明”社区的讨论,共同推动去中心化技术的未来。
10 天前
Verida DAO推出私人AI资助计划
Verida DAO正式推出首个Verida私人AI资助计划,旨在推动私人AI和去中心化存储领域的创新。该计划支持利用Verida私人数据桥的开创性项目,并计划通过整合更多数据连接器来扩展其功能。资助将于11月15日至2月15日开放,总金额为30,000美元的VDA代币。资助分为多个层级,适应不同复杂度的项目:第一层级为现有连接器提供500美元,第二层级为基础连接器提供1,000美元,第三层级为高复杂度连接器提供2,000美元,第四层级为高级连接器提供3,500美元。参与者可通过填写指定表单表达兴趣,DAO团队将审核提交,成功的项目将进行进一步讨论。Verida DAO期待通过这一计划为私人AI的未来做出贡献,推动去中心化存储生态系统的创新解决方案。