DePIN 浏览器 - DePIN Scan

DePIN Scan是DePIN加密项目的浏览器。有310个DePIN项目,总共的DePIN市值为$26,325,106,542,总共的DePIN设备数量为20,287,643。点击下面的项目了解如何从今天开始赚取被动收入。
项目
代币
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Solana's logo
Solana
SOL
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2,983,977
$115,213,192,105
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Filecoin
FIL
Server
667,158$3,064,915,721$4.88$185,891,048
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THETA
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272,081$1,991,525,834$1.99$44,626,362
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215,970$787,265,123$4.43$8,792,724
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121,321$668,617,402$2.7$8,020,223
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GRASS
ComputeAI
529,819$423,844,512$1.73$24,983,359
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1
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ATH
Compute
843,871$342,091,519$0.05542$21,116,813
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3
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IoTeX
IOTX
Chain
327,853
$306,893,429
$0.03252$20,035,949
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PEAQ
Chain
284,813
$226,985,724
$0.3364$22,058,782
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HONEY
SensorAI
50,652$192,076,120$0.06068$930,436
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8,037
0
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Nosana
NOS
ComputeAI
60,956$177,444,984$2.13$1,360,023
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Nubila与Base合作:利用机器智能转化现实数据 cover
1 天前
Nubila与Base合作:利用机器智能转化现实数据
Nubila获得了以太坊第二层解决方案Base的资助,旨在巩固其作为领先现实数据预言机的地位。此次合作将利用机器金融和机器智能,推动自主系统和去中心化经济的发展。Nubila通过将物理基础设施与可操作的洞察相结合,助力各行业加速创新,并使AI系统做出更智能的决策。在Base的支持下,Nubila正在扩展其全球气象站网络,提升AI驱动的洞察能力,并促进数据透明访问。这一合作标志着机器智能和去中心化物理基础设施(DePIN)时代的重要进展,推动智能自动化、去中心化决策和可持续增长。
IoTeX与GEODNET合作推出GEO-PULSE x ioID cover
1 天前
IoTeX与GEODNET合作推出GEO-PULSE x ioID
IoTeX与GEODNET宣布启动GEO-PULSE x ioID的合作,标志着区块链行业的重要里程碑。ioID与W3bstream的整合为GEODNET的新GEO-PULSE设备带来了可验证性,并启动了IoTeX的DePIN x AI数据池,利用真实世界数据。这一合作为DePIN的可验证性设定了新标准,用户通过完成任务和验证位置数据可获得$GEOD和$IOTX代币奖励。 该合作激活了支持GEO-PULSE设备的端到端技术栈,目前设备已开始发货给早期用户。用户可以注册设备,完成驾驶任务,并分享位置数据以赚取代币。GEO-PULSE设备以高精度车道级定位著称,收集通过IoTeX技术栈(包括ioID和W3bstream)验证的有价值的真实世界信息。
2500万美元资金促进DePIN创新与去中心化通信 cover
1 天前
2500万美元资金促进DePIN创新与去中心化通信
World Mobile与初创企业加速器Tenity宣布推出2500万美元的资助计划,旨在推动去中心化物理基础设施网络(DePIN)生态系统的创新。该计划将去中心化技术与现实世界相结合,提供从5000美元起的资助,支持应对去中心化、区块链采用、治理及弱势地区连通性等关键挑战的企业和创业者。Tenity将选择与World Mobile Chain(WMC)目标一致的项目进行支持。WMC是为DePIN量身定制的第三层区块链,近期推出了公共测试网。该资助计划重点关注去中心化通信、跨链互操作性、链上安全、去中心化身份管理及现实资产的代币化,旨在建立一个以人为本的去中心化电信生态系统,促进创新者与投资者之间的合作。
Theta EdgeCloud整合DeepSeek LLM cover
1 天前
Theta EdgeCloud整合DeepSeek LLM
Theta EdgeCloud已整合中国AI初创公司DeepSeek开发的先进大型语言模型DeepSeek-R1。该模型在性能上与OpenAI的ChatGPT、Mistral的Mixtral和Meta的LLaMA相当,但使用的计算资源显著减少。Theta EdgeCloud作为去中心化的GPU云基础设施,通过支持DeepSeek-R1,提升了AI的效率和可及性。DeepSeek的创新技术,如多头潜在注意力(MLA)和FP8精度量化,使得先进的LLM能够在消费级GPU上运行,降低了对昂贵集中式云基础设施的依赖。Theta EdgeCloud的去中心化架构通过根据需求动态分配GPU节点,实现了可扩展性,降低了基础设施扩展成本,并促进了可持续发展。通过这一整合,Theta Labs继续推动去中心化AI基础设施的发展,为AI模型训练和推理提供更具成本效益、可扩展性和环保的替代方案。
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