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7 個月前
Flux AI 與 MidJourney:藝術自由之戰
在不斷演變的 AI 藝術生成領域,兩個平台 Flux AI 和 MidJourney 已經成為關鍵參與者,各自擁有獨特的理念和功能。Flux AI 由前 Stability AI 成員開發,倡導無審查的環境,讓藝術家能夠自由探索創意,沒有任何限制。這個開源平台提供三種模型——Schnell、Dev 和 Pro,滿足不同用戶的需求,從快速生成圖像到高品質輸出。相比之下,MidJourney 以其精緻的視覺效果而聞名,但卻施加嚴格的內容指導方針,限制可以創建的圖像類型,特別是那些暴力、露骨或政治敏感的圖像。
最近對 MidJourney 的 v6.1 算法的升級提高了其圖像質量和一致性,解決了之前的問題,如臭名昭著的「奇怪手」問題。然而,儘管有這些改進,該平台的嚴格審查政策仍然是一個重大缺點,可能會抑制藝術表達。另一方面,Flux AI 的無審查政策使創作者能夠處理複雜的主題並推動藝術邊界,對於那些尋求創作自由的人來說,這是一個引人注目的選擇。定價模型進一步突顯了兩者之間的差異,Flux AI 對於在其硬體上運行的用戶是免費的,而 MidJourney 則以訂閱制運營,起價為每月 10 美元。
最終,選擇 Flux AI 還是 MidJourney 取決於個人的優先考量。對於那些重視便利性和高品質視覺效果的藝術家來說,MidJourney 可能是首選。然而,對於那些重視不受限制的創作表達和探索任何主題能力的人來說,Flux AI 無疑是明顯的贏家。隨著對審查和藝術自由的辯論持續進行,這些平台代表了一場更廣泛的文化運動,倡導創作的權利不受限制。

7 個月前
AI 代幣在比特幣牛市預期中激增
隨著比特幣接近年底可能創下新高(ATH),加密貨幣市場充滿了即將到來的牛市的期待。儘管有這種興奮,山寨幣季節尚未開始。在這種情況下,對人工智慧(AI)代幣的興趣顯著上升。最近對鏈上數據的分析突出了五個表現優異的 AI 代幣,這些代幣在過去一個月中顯示出顯著增長,值得關注潛在的投資機會。
領跑的是 $TAO,其增長幅度達到驚人的 104%。作為 AI 代幣中市值最大的代幣,$TAO 擁有一個獨特的情況,37% 的代幣將在明年解鎖,而目前流通的代幣中有 77.7% 正在質押。緊隨其後的是 $ARKM,增長了 81.8%,預計在未來六年內將有 77.5% 的代幣被解鎖。市場做市商 Wintermute 被認為持有約 10% 的流通供應,這增加了其可信度。其他值得注意的代幣包括 $WLD、$TAI 和 $FET,每個代幣都有其獨特的屬性和支持,促進了它們日益增長的受歡迎程度。
不斷發展的加密貨幣格局使這些 AI 代幣成為引人注目的機會,特別是在市場對山寨幣保持謹慎的情況下。隨著牛市的潛力在眼前,Spot On Chain 將啟動一系列針對多個山寨幣類別的分析,以為投資者提供全面的概述。像往常一樣,對於投資者來說,在這個充滿變化的加密貨幣世界中,進行徹底的研究在做出任何決策之前至關重要。

7 個月前
io.net 與 ParallelAI 合作提升 AI 的 GPU 計算能力
在區塊鏈和 AI 領域的一項重要發展中,io.net,一個開創性的去中心化物理基礎設施網絡 (DePIN) GPU 平台,宣布與 ParallelAI 建立戰略合作夥伴關係。這一合作旨在通過將 io.net 的工具整合到專注於 AI 應用的平行處理優化的 ParallelAI 基礎設施中,來增強兩個平台的能力。這一合作預計將加強 IO Cloud 上的 GPU 計算設施,特別是通過部署 A100 GPU,使 AI 開發人員能夠高效地執行大型語言模型 (LLM) 訓練和分佈式深度學習等任務。
這一合作不僅將專注於擴大計算資源,還將致力於共同的研究和開發工作。通過利用他們的專業知識,io.net 和 ParallelAI 旨在推動 GPU 雲計算的邊界,為性能和效率設定新的標準。這一合作是在 io.net 之前的合作夥伴關係之後,包括與 FLock 的一項顯著聯盟,以開發 AI 證明 (PoAI) 共識機制,進一步鞏固其在 AI 和 DePIN 領域的地位。
ParallelAI 的創新方法允許開發人員編寫高級代碼,而平台則管理多個 GPU 和 CPU 之間的平行計算。這可以顯著減少計算時間—快至 20 倍—並顯著節省成本。通過在 IO Cloud 上按需使用去中心化的 GPU 集群,ParallelAI 可以無縫擴展其運營,確保客戶可靠地訪問所需的計算能力,以應對繁重的 AI 工作負載,與傳統雲服務相比,潛在的節省可達 90%。

7 個月前
市場分析:AI 代幣在整合中面臨熊市趨勢
目前,加密貨幣市場在初期的牛市動能後,正經歷著一個週中的熊市趨勢。最近引起重大關注的 AI 代幣現在正在整合,這可能表明牛市的反轉。然而,在 Bittensor (TAO)、人工超智能聯盟 (FET) 和 Render (RENDER) 的交易集中觀察到顯著的回調。儘管市場波動不定,但這種情況可能為投資者提供以折扣價格積累這些代幣的戰略機會。
Bittensor (TAO) 最近因價格激增超過 200% 而成為新聞焦點。然而,這一上升趨勢伴隨著小幅回調,這在歷史上吸引了牛市活動。目前,TAO 位於一個上升的平行通道內,這表明可能會出現另一個更高的高點。儘管預計價格將克服上行壓力並瞄準新高,但交易量的下降可能會限制波動性。平衡交易量 (OBV) 也顯示出較低的高點和低點,這引發了對當前價格水平可持續性的擔憂。
另一方面,人工超智能聯盟 (FET) 雖然面臨間歇性的熊市壓力,但仍在走出一個牛市模式。該代幣正在測試關鍵支撐位,這可能導致反彈。然而,技術指標顯示出熊市傾向,暗示可能會出現回調。與此同時,Render (RENDER) 正在保持其牛市軌跡,並受到上升趨勢線的支持。儘管賣出量有所增加,但預計價格將在啟動反彈之前進行整合。總體而言,儘管市場面臨挑戰,但隨著情況的發展,對這些 AI 代幣的戰略投資機會可能會出現。

7 個月前
Aleph Zero 在 EVM 測試網上推出 zkOS 的保護演示
Aleph Zero 是一個以隱私和可擴展性為重點的知名區塊鏈平台,已宣布在其 EVM 測試網上推出其零知識操作系統 (zkOS) 的一項名為保護的功能。這項創新技術允許在用戶的設備上直接生成零知識證明,增強隱私的同時保持交易速度。保護演示展示了該平台在 0.5 到 3 秒的驚人時間內提供 ZK 證明的能力,確保用戶隱私不會妨礙性能。Aleph Zero 的聯合創始人兼首席技術官 Adam Gagol 強調,這次發布解決了區塊鏈中長期存在的隱私挑戰,提供無縫的用戶體驗而不犧牲速度。
保護演示作為用戶與 Aleph Zero 的 zkOS 隱私層互動的直觀界面。該過程涉及在本地生成零知識證明,將交易發送到中繼者,並在鏈上執行它們——同時確保數據隱私。這種客戶端方法與傳統的服務器端方法有顯著區別,因為它使用戶能夠保持對其數據的控制。Aleph Zero 的 zkOS 路線圖包括計劃增加 ZK-ID 和匿名撤銷者等附加功能,旨在增強用戶隱私和防範欺詐活動。
隨著 Aleph Zero 在測試網的進展,重點將轉向為其主網部署完善保護功能。參加保護演示的用戶將有機會被列入即將在 Aleph Zero 的 EVM 主網上進行的 zkOS Beta 測試的白名單。zkOS 的推出有望徹底改變區塊鏈中的隱私格局,解決監管問題,同時實現跨多個區塊鏈的安全資產管理。Aleph Zero 對開發實用隱私解決方案的承諾使其成為不斷發展的 web3 生態系統中的關鍵參與者。

7 個月前
Theta Labs 推出 Shopify 的 AI 虛擬試穿軟體
Theta Labs 宣布推出其為 Shopify 開發的 AI 虛擬試穿軟體,該軟體是與韓國領先的 AI 研究中心 KAIST AI Lab 合作開發的。這項創新技術利用先進的計算機視覺和自然語言處理來提升線上購物體驗。客戶現在只需上傳自拍照,即可虛擬試穿各種上衣,旨在提高用戶參與度並潛在地增加電子商務零售商的銷售轉換率。為了促進其採用,Theta Labs 正在限時免費提供此插件給 Shopify 商店擁有者,並且已有 Soar 和 Mazer 等客戶報告成功的測試整合。
Shopify 的 AI 虛擬試穿由 Theta EdgeCloud 提供支持,這是一個混合雲邊緣計算平台,結合了來自 Theta Edge Network 的 30,000 多個分佈式邊緣節點和來自 Google Cloud 和 Amazon Web Services 等主要提供商的雲服務。這一基礎設施提供超過 80 PetaFLOPS 的分佈式 GPU 計算能力,與傳統雲服務提供商相比,能夠顯著節省 GPU 計算任務的成本。EdgeCloud 平台以低於其他雲解決方案一半的成本提供 AI 模型訓練和推理服務,使其成為企業的經濟實惠選擇。
這次推出標誌著 EdgeCloud 技術在電子商務領域應用的一次重大進展。通過解決線上零售商和購物者面臨的常見挑戰,Theta Labs 正在使先進的 AI 工具變得更加可及和實惠。展望未來,Theta Labs 和 KAIST AI 計劃擴展 AI 虛擬試穿模型的功能,以包括更複雜的可穿戴設備,如帽子和下裝,進一步推動基於 AI 的時尚技術的邊界,並提升消費者的線上購物體驗。

7 個月前
HashKey Global 與 Ionet 將在即將舉行的 AMA 中討論 AI 整合
在 2024 年 10 月 17 日,HashKey Global 將舉辦一場與 Ionet 的問我任何事(AMA)會議,重點討論 Io.net 計劃如何利用去中心化物理基礎設施網絡(DePIN)來增強人工智慧(AI)能力的創新方式。此活動預計將提供有關 Io.net 策略方向的寶貴見解,以及它如何計劃擴展其 AI 項目。隨著對 AI 和區塊鏈整合的興趣日益增加,AMA 可能成為 IO 代幣生態系統中投資者和利益相關者的一個關鍵時刻。
討論預期將闡明成功整合 AI 對 IO 代幣市場表現的潛在影響。隨著對 AI 驅動解決方案的需求不斷上升,Io.net 有效實施這些技術的能力可能會顯著提升投資者信心。這反過來可能導致 IO 代幣價格的上漲,使其對當前和潛在投資者來說更具吸引力。
HashKey Global 對促進有關區塊鏈和 AI 對話的承諾在此次 AMA 中得以體現。通過與社區互動並提供討論平台,他們旨在澄清 Io.net 的未來及其在不斷發展的去中心化技術格局中的角色。鼓勵利益相關者保持對此次會議發展的關注,因為分享的見解可能對 IO 代幣及其市場走勢產生持久影響。

7 個月前
AI 驅動的貨幣激增,IntelMarkets 領軍
目前,加密貨幣市場正在見證 AI 驅動的貨幣顯著激增,IntelMarkets (INTL) 在預售成功中領先。這種新興貨幣吸引了相當大的關注,在預售價格僅為 0.027 美元的情況下籌集了超過 110 萬美元。市場分析師預測,未來幾個月內價格可能會上漲高達 1,000%,突顯出對加密空間中 AI 技術日益增長的興趣。除了 INTL,Near Protocol (NEAR) 和 Bittensor (TAO) 也在經歷令人印象深刻的增長,NEAR 在從 3.25 美元的低點顯著回升後,交易價格為 4.99 美元。這一趨勢表明市場動態的轉變,AI 貨幣有望挑戰像 Cardano (ADA) 這樣的既有玩家。
Cardano (ADA) 目前面臨下滑,難以在牛市中保持其價值。該貨幣僅小幅上漲 3%,交易價格為 0.36 美元,但經歷了顯著波動,最低跌至 0.3434 美元。每週圖表上的紅燭持續出現,顯示出看跌趨勢,月度下降為 2%。隨著市場向 AI 驅動的項目轉變,Cardano 的地位可能受到威脅,促使投資者重新評估他們在這些新興競爭對手面前的策略。
IntelMarkets 平台旨在通過為零售交易者提供先進的工具和功能來簡化決策過程,從而徹底改變加密貨幣交易。利用以太坊和 Solana 區塊鏈的雙重架構,IntelMarkets 利用超過 100,000 個輸入來生成單一交易信號,提升交易體驗。隨著對高效且具有成本效益的交易解決方案的需求不斷增長,IntelMarkets 具備了利用這一趨勢的良好條件,可能會重塑加密貨幣交易平台的格局。

8 個月前
Bittensor (TAO) 在 AI 市場動能和機構興趣中飆升
Bittensor,一種專注於人工智慧的加密貨幣,最近已成為市場上的重要參與者,在過去 30 天內排名前 100 種加密貨幣中的第三大漲幅者。這種被稱為 TAO 的代幣,驚人地上漲了 106.8%,使其市值超過 47.9 億美元。這一上漲歸因於 AI 部門的更廣泛趨勢,特別是受到 Nvidia Corp 股票反彈的影響,該公司在同一時間內的股價上漲了 15.4%。隨著 Nvidia 的股價持續飆升,AI-加密貨幣的市值也得到了提升,目前根據 CoinGecko 的數據,達到了 298 億美元。
機構的興趣對 Bittensor 的增長貢獻顯著,著名的數字資產管理公司 Grayscale 發起了一個專注於 Bittensor 的基金,吸引了 490 萬美元的管理資產。Grayscale 決定將其在 AI 基金中對 Bittensor 的配置從 2% 增加到 31%,這使得投資者充滿信心,導致對 TAO 的採用和投資增加。此外,Bittensor 在期貨市場的需求達到了 2.2 億美元的歷史新高,顯示出交易者和投資者的興趣激增。
分析師對 TAO 的未來走勢持樂觀態度,預測短期目標為 1,000 美元,中期目標為 3,330 美元。技術指標支持這一看漲的前景,因為 TAO 目前的交易價格高於 50 日移動平均線,顯示出向上動能的潛在延續。相對強弱指數 (RSI) 穩定在 60 以上,表明看漲情緒仍然強勁。然而,分析師警告說,650 美元的中間水平是關鍵支撐位;若跌破此點,可能會發出動能轉變的信號,潛在導致下行趨勢。

8 個月前
機密AI的崛起:確保AI應用中的信任與安全
人工智慧(AI)已演變為組織的重要資產,現在有四分之三的組織利用它來提升創新、效率和增長。分析師預測,到2026年,80%的企業將使用AI驅動的應用程序,顯著改變各行各業。市場和廣告行業走在前沿,利用AI來獲得競爭優勢。然而,隨著AI的普及,關於數據機密性的擔憂也隨之而來,特別是關於在訓練AI系統中使用敏感的商業和個人信息。確保機密性對於安全至關重要,同時也是建立AI驅動決策中的信任和公平的基礎。
AI的挑戰,通常被稱為「黑箱問題」,突顯了AI系統中透明度的需求。用戶經常難以理解AI如何做出決策,這引發了對問責制和道德標準的擔憂。隱私問題因個人數據的處理而加劇,數據主權成為一個關鍵考量,尤其是在跨境數據流動的情況下。隨著AI越來越多地影響我們的生活,公司面臨著確保安全的雙重挑戰,同時還要找到在不妨礙用戶隱私的情況下實現AI應用貨幣化的方法。機密AI作為這些挑戰的解決方案,強調安全的數據處理和決策過程。
在iExec,對機密計算的關注確保敏感數據在整個AI工作流程中保持受保護。通過利用區塊鏈技術,iExec增強了AI過程的可驗證性和可信度,允許利益相關者跟踪每一步並驗證結果。機密AI與區塊鏈的整合不僅保護數據,還提供了一個在保持用戶隱私的同時實現AI應用貨幣化的框架。隨著這一領域的持續進展,機密AI的未來看起來充滿希望,持續的發展旨在增強AI應用中的安全性、透明度和道德考量。
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