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HashKey Global 與 Ionet 將在即將舉行的 AMA 中討論 AI 整合 cover
6 個月前

HashKey Global 與 Ionet 將在即將舉行的 AMA 中討論 AI 整合

在 2024 年 10 月 17 日,HashKey Global 將舉辦一場與 Ionet 的問我任何事(AMA)會議,重點討論 Io.net 計劃如何利用去中心化物理基礎設施網絡(DePIN)來增強人工智慧(AI)能力的創新方式。此活動預計將提供有關 Io.net 策略方向的寶貴見解,以及它如何計劃擴展其 AI 項目。隨著對 AI 和區塊鏈整合的興趣日益增加,AMA 可能成為 IO 代幣生態系統中投資者和利益相關者的一個關鍵時刻。 討論預期將闡明成功整合 AI 對 IO 代幣市場表現的潛在影響。隨著對 AI 驅動解決方案的需求不斷上升,Io.net 有效實施這些技術的能力可能會顯著提升投資者信心。這反過來可能導致 IO 代幣價格的上漲,使其對當前和潛在投資者來說更具吸引力。 HashKey Global 對促進有關區塊鏈和 AI 對話的承諾在此次 AMA 中得以體現。通過與社區互動並提供討論平台,他們旨在澄清 Io.net 的未來及其在不斷發展的去中心化技術格局中的角色。鼓勵利益相關者保持對此次會議發展的關注,因為分享的見解可能對 IO 代幣及其市場走勢產生持久影響。
Theta Labs 推出 Shopify 的 AI 虛擬試穿軟體 cover
6 個月前

Theta Labs 推出 Shopify 的 AI 虛擬試穿軟體

Theta Labs 宣布推出其為 Shopify 開發的 AI 虛擬試穿軟體,該軟體是與韓國領先的 AI 研究中心 KAIST AI Lab 合作開發的。這項創新技術利用先進的計算機視覺和自然語言處理來提升線上購物體驗。客戶現在只需上傳自拍照,即可虛擬試穿各種上衣,旨在提高用戶參與度並潛在地增加電子商務零售商的銷售轉換率。為了促進其採用,Theta Labs 正在限時免費提供此插件給 Shopify 商店擁有者,並且已有 Soar 和 Mazer 等客戶報告成功的測試整合。 Shopify 的 AI 虛擬試穿由 Theta EdgeCloud 提供支持,這是一個混合雲邊緣計算平台,結合了來自 Theta Edge Network 的 30,000 多個分佈式邊緣節點和來自 Google Cloud 和 Amazon Web Services 等主要提供商的雲服務。這一基礎設施提供超過 80 PetaFLOPS 的分佈式 GPU 計算能力,與傳統雲服務提供商相比,能夠顯著節省 GPU 計算任務的成本。EdgeCloud 平台以低於其他雲解決方案一半的成本提供 AI 模型訓練和推理服務,使其成為企業的經濟實惠選擇。 這次推出標誌著 EdgeCloud 技術在電子商務領域應用的一次重大進展。通過解決線上零售商和購物者面臨的常見挑戰,Theta Labs 正在使先進的 AI 工具變得更加可及和實惠。展望未來,Theta Labs 和 KAIST AI 計劃擴展 AI 虛擬試穿模型的功能,以包括更複雜的可穿戴設備,如帽子和下裝,進一步推動基於 AI 的時尚技術的邊界,並提升消費者的線上購物體驗。
AI 驅動的貨幣激增,IntelMarkets 領軍 cover
6 個月前

AI 驅動的貨幣激增,IntelMarkets 領軍

目前,加密貨幣市場正在見證 AI 驅動的貨幣顯著激增,IntelMarkets (INTL) 在預售成功中領先。這種新興貨幣吸引了相當大的關注,在預售價格僅為 0.027 美元的情況下籌集了超過 110 萬美元。市場分析師預測,未來幾個月內價格可能會上漲高達 1,000%,突顯出對加密空間中 AI 技術日益增長的興趣。除了 INTL,Near Protocol (NEAR) 和 Bittensor (TAO) 也在經歷令人印象深刻的增長,NEAR 在從 3.25 美元的低點顯著回升後,交易價格為 4.99 美元。這一趨勢表明市場動態的轉變,AI 貨幣有望挑戰像 Cardano (ADA) 這樣的既有玩家。 Cardano (ADA) 目前面臨下滑,難以在牛市中保持其價值。該貨幣僅小幅上漲 3%,交易價格為 0.36 美元,但經歷了顯著波動,最低跌至 0.3434 美元。每週圖表上的紅燭持續出現,顯示出看跌趨勢,月度下降為 2%。隨著市場向 AI 驅動的項目轉變,Cardano 的地位可能受到威脅,促使投資者重新評估他們在這些新興競爭對手面前的策略。 IntelMarkets 平台旨在通過為零售交易者提供先進的工具和功能來簡化決策過程,從而徹底改變加密貨幣交易。利用以太坊和 Solana 區塊鏈的雙重架構,IntelMarkets 利用超過 100,000 個輸入來生成單一交易信號,提升交易體驗。隨著對高效且具有成本效益的交易解決方案的需求不斷增長,IntelMarkets 具備了利用這一趨勢的良好條件,可能會重塑加密貨幣交易平台的格局。
Bittensor (TAO) 在 AI 市場動能和機構興趣中飆升 cover
6 個月前

Bittensor (TAO) 在 AI 市場動能和機構興趣中飆升

Bittensor,一種專注於人工智慧的加密貨幣,最近已成為市場上的重要參與者,在過去 30 天內排名前 100 種加密貨幣中的第三大漲幅者。這種被稱為 TAO 的代幣,驚人地上漲了 106.8%,使其市值超過 47.9 億美元。這一上漲歸因於 AI 部門的更廣泛趨勢,特別是受到 Nvidia Corp 股票反彈的影響,該公司在同一時間內的股價上漲了 15.4%。隨著 Nvidia 的股價持續飆升,AI-加密貨幣的市值也得到了提升,目前根據 CoinGecko 的數據,達到了 298 億美元。 機構的興趣對 Bittensor 的增長貢獻顯著,著名的數字資產管理公司 Grayscale 發起了一個專注於 Bittensor 的基金,吸引了 490 萬美元的管理資產。Grayscale 決定將其在 AI 基金中對 Bittensor 的配置從 2% 增加到 31%,這使得投資者充滿信心,導致對 TAO 的採用和投資增加。此外,Bittensor 在期貨市場的需求達到了 2.2 億美元的歷史新高,顯示出交易者和投資者的興趣激增。 分析師對 TAO 的未來走勢持樂觀態度,預測短期目標為 1,000 美元,中期目標為 3,330 美元。技術指標支持這一看漲的前景,因為 TAO 目前的交易價格高於 50 日移動平均線,顯示出向上動能的潛在延續。相對強弱指數 (RSI) 穩定在 60 以上,表明看漲情緒仍然強勁。然而,分析師警告說,650 美元的中間水平是關鍵支撐位;若跌破此點,可能會發出動能轉變的信號,潛在導致下行趨勢。
機密AI的崛起:確保AI應用中的信任與安全 cover
6 個月前

機密AI的崛起:確保AI應用中的信任與安全

人工智慧(AI)已演變為組織的重要資產,現在有四分之三的組織利用它來提升創新、效率和增長。分析師預測,到2026年,80%的企業將使用AI驅動的應用程序,顯著改變各行各業。市場和廣告行業走在前沿,利用AI來獲得競爭優勢。然而,隨著AI的普及,關於數據機密性的擔憂也隨之而來,特別是關於在訓練AI系統中使用敏感的商業和個人信息。確保機密性對於安全至關重要,同時也是建立AI驅動決策中的信任和公平的基礎。 AI的挑戰,通常被稱為「黑箱問題」,突顯了AI系統中透明度的需求。用戶經常難以理解AI如何做出決策,這引發了對問責制和道德標準的擔憂。隱私問題因個人數據的處理而加劇,數據主權成為一個關鍵考量,尤其是在跨境數據流動的情況下。隨著AI越來越多地影響我們的生活,公司面臨著確保安全的雙重挑戰,同時還要找到在不妨礙用戶隱私的情況下實現AI應用貨幣化的方法。機密AI作為這些挑戰的解決方案,強調安全的數據處理和決策過程。 在iExec,對機密計算的關注確保敏感數據在整個AI工作流程中保持受保護。通過利用區塊鏈技術,iExec增強了AI過程的可驗證性和可信度,允許利益相關者跟踪每一步並驗證結果。機密AI與區塊鏈的整合不僅保護數據,還提供了一個在保持用戶隱私的同時實現AI應用貨幣化的框架。隨著這一領域的持續進展,機密AI的未來看起來充滿希望,持續的發展旨在增強AI應用中的安全性、透明度和道德考量。
Meta 推出 Movie Gen:AI 影片生成的新時代 cover
6 個月前

Meta 推出 Movie Gen:AI 影片生成的新時代

Meta 在 AI 影片生成領域邁出了重要的一步,推出了 Movie Gen,這是一款旨在創建高品質影片和音頻的尖端工具。這個創新平台允許用戶進行複雜的視覺效果任務,如環境替換、角色交換和物體移除。Movie Gen 不僅在影片質量上與 OpenAI 的 Sora 等競爭對手相匹配,還使用戶能夠上傳自己的圖片並將其整合到生成的內容中。這個工具旨在民主化創意表達,為那些可能無法獲得傳統影片製作資源的人提供機會。 Movie Gen 的核心是利用先進技術生成 1080p HD 影片和同步音頻的基礎模型。該系統基於 Transformer 架構,在訓練過程中使用流匹配來提高性能。Meta 的方法包括在大量數據集上進行預訓練,然後進行微調以確保輸出現實。該工具的功能包括文本轉影片生成、精確的影片編輯和個性化影片的創建,使其成為業餘和專業創作者的多功能資產。 儘管仍處於研究階段,Movie Gen 已經顯示出與現有商業系統相比的令人印象深刻的結果。Meta 的大量訓練數據和創新的訓練方法使其性能優越。隨著公司與創意專業人士合作以完善該工具,對其公開發布的期待不斷增長。如果成功推出,Movie Gen 可能會徹底改變影片生成的格局,挑戰既有競爭者,並為數位空間中的創意開辟新的途徑。
TPLAY 在 Theta 黑客馬拉松中獲勝:去中心化視頻分享的新時代 cover
6 個月前

TPLAY 在 Theta 黑客馬拉松中獲勝:去中心化視頻分享的新時代

最近的 Theta 黑客馬拉松成功結束,展示了一系列專注於 AI、視頻和遊戲的令人印象深刻的項目。這次活動突顯了才華橫溢的開發者和團隊的貢獻,他們致力於為媒體和娛樂建立去中心化的未來。在眾多突出項目中,TPLAY 脫穎而出,成為視頻/渲染賽道的獲勝者。TPLAY 是一個革命性的社交網絡,旨在在 Theta 網絡上分享視頻,允許用戶上傳或創建 AI 生成的視頻,參加比賽並贏取令人興奮的獎品。這個平台不僅改變了視頻內容的創作和分享,還提供了技術與創意的獨特融合。 TPLAY 不僅僅是一個視頻分享平台;它是一個全面的生態系統,使用戶能夠控制自己的內容。用戶可以安全地上傳和分享視頻,利用去中心化的存儲解決方案,並利用先進的 AI 工具進行視頻創作。該平台通過每週的比賽鼓勵用戶參與,參賽者可以根據觀眾互動贏取獎品。此外,TPLAY 提供互動功能,如喜歡、評論和分享視頻,以及有關比賽排名和視頻處理的實時更新,增強了社區參與感。 TPLAY 的技術架構將現代網絡技術與 Theta 網絡區塊鏈集成,通過去中心化錢包促進用戶互動。該平台通過智能合約處理視頻上傳和管理區塊鏈交互,確保安全的代幣交易和比賽管理。TPLAY 的未來增強包括引入先進的 AI 工具進行視頻編輯,建立用戶驅動的功能提案 DAO,以及過渡到完全去中心化的存儲解決方案。祝賀獲勝團隊為 Theta 生態系統的創新貢獻!
Coinbase 將在 Solana 網絡上支持以 AI 為重點的替代幣 io.net cover
6 個月前

Coinbase 將在 Solana 網絡上支持以 AI 為重點的替代幣 io.net

Coinbase 宣布將在 Solana (SOL) 網絡上添加對以人工智慧為重點的替代幣 io.net (IO) 的支持。這一新增項目標誌著去中心化物理基礎設施網絡 (DePIN) 的一個重要步驟,該網絡旨在利用閒置的圖形處理單元 (GPU) 進行機器學習 (ML) 和 AI 項目。根據 Coinbase 的說法,IO 的交易將在 2024 年 10 月 9 日太平洋時間上午 9 點或之後開始,前提是滿足流動性條件。交易將分階段進行,並且需要注意的是,某些司法管轄區對 IO 的支持可能會受到限制。 在撰寫本文時,IO 的交易價格為 1.77 美元,反映出過去 24 小時內下降了超過 3%。io.net 的市值為 1.68 億美元,排名第 295 位的加密貨幣項目。該項目旨在通過整合來自獨立數據中心、加密礦工和其他加密項目(如 Filecoin 和 Render)的超過一百萬個 GPU,來民主化計算能力的訪問。考慮到 AI 和 ML 工作負載快速增長所驅動的 GPU 計算資源需求不斷增加,這一倡議尤其及時。 io.net 項目強調其使命是使計算變得更加可擴展、可訪問和高效。目前主要的雲服務提供商擁有約 10-15 exaFLOPS 的 GPU 計算能力。然而,預計雲中對 GPU 計算的需求可能會激增至 20-25 exaFLOPS,反映出對 AI/ML 模型訓練和推理的需求不斷上升。隨著加密貨幣市場的持續演變,像 io.net 這樣以 AI 為重點的項目的整合可能在塑造去中心化計算的未來中發揮關鍵作用。
VanEck推出3000萬美元的風險投資基金,專注於加密貨幣和人工智慧初創企業 cover
6 個月前

VanEck推出3000萬美元的風險投資基金,專注於加密貨幣和人工智慧初創企業

VanEck,一家知名的資產管理公司,最近宣布推出一個名為VanEck Ventures的新風險投資基金,資本達3000萬美元。該基金專門旨在支持加密貨幣和人工智慧(AI)產業的增長與發展。VanEck Ventures計劃將其投資重點放在這些領域的早期初創企業上,顯示出對於塑造未來金融和科技的創新技術的強烈信心。 VanEck的這一舉措正值加密貨幣和AI產業都在經歷顯著增長和投資者的高度關注之際。通過建立這個基金,VanEck不僅加強了對這些新興市場的承諾,還將自己定位為數字資產和AI解決方案不斷演變的格局中的關鍵參與者。這種戰略性投資方法可能會導致識別出能夠重新定義技術和金融邊界的突破性項目。 鑑於這些發展,ChainCatcher強調以理性的視角看待區塊鏈技術的重要性。投資者被提醒提高風險意識,並對各種虛擬代幣發行和投機活動保持謹慎。ChainCatcher分享的內容提醒大家,所有提供的信息均與市場相關,不應被解讀為投資建議,並敦促讀者在做出財務決策之前進行自己的研究。
探索本地大型語言模型以增強隱私和控制 cover
6 個月前

探索本地大型語言模型以增強隱私和控制

在最近的發展中,對本地大型語言模型(LLMs)的需求激增,因為企業和開發者優先考慮數據隱私和控制。 本地運行LLMs允許用戶將數據保留在他們的設備上,減輕了將敏感信息發送到外部伺服器的擔憂。 本文重點介紹了六個強大的工具,使用戶能夠離線運行LLMs,確保增強的隱私和自定義。 這些工具不僅提供安全的數據處理環境,還在模型配置和使用方面提供靈活性,而無需承擔與雲服務相關的成本。 其中一個值得注意的工具是GPT4ALL,其設計以隱私為核心。 它支持各種消費者硬件,並允許用戶在沒有互聯網連接的情況下運行多個LLMs。 主要特點包括廣泛的模型庫、本地文檔集成以及各種參數的可自定義設置。此外,Ollama因其能夠在本地創建自定義聊天機器人而脫穎而出,提供靈活的模型自定義和與應用程序的無縫集成。 這兩個工具都迎合尋求強大、以隱私為重點解決方案的開發者,同時保持易用性和可訪問性。 另一個值得注意的工具是LLaMa.cpp,以其最小的設置和在不同硬件上的高性能而聞名。 它支持多種流行模型,並與開源AI工具良好集成。 LM Studio和Jan也提供用戶友好的界面來本地運行LLMs,具有允許自定義模型參數和離線功能的特性。 最後,Llamafile提供了一種通過單個可執行文件運行LLMs的簡單方法,提高了在各種架構上的可訪問性。 這些工具共同體現了本地LLM使用日益增長的趨勢,使用戶能夠在利用先進的AI能力的同時保持隱私。
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