Chủ đề thịnh hành
Tin tức Posemesh mới nhất
8 ngày trước
Auki Labs Ra Mắt Posemesh: Một Kỷ Nguyên Mới Cho Robot Hợp Tác
Trong lĩnh vực robot, thách thức về việc cho phép nhiều robot hợp tác hiệu quả trong các không gian chung đã là một trở ngại đáng kể. Auki Labs đang giải quyết vấn đề này thông qua việc phát triển posemesh, một bản đồ không gian chung giúp cải thiện cách mà robot nhận thức và tương tác với môi trường của chúng. Hiện tại, hầu hết các bản đồ không gian thiếu thông tin ngữ cảnh, chỉ cung cấp dữ liệu hình học mà không có nhãn đối tượng có ý nghĩa. Hạn chế này buộc các robot phải dựa vào các quy trình nhận diện đối tượng tốn kém về tính toán, điều này làm chậm quá trình ra quyết định và hạn chế khả năng mở rộng của các hệ thống tự động. Bằng cách giới thiệu posemesh, Auki Labs nhằm mục đích đơn giản hóa quy trình này, cho phép robot hoạt động hiệu quả hơn với yêu cầu tính toán giảm bớt.
Robot Unitree G1 và Go2-W đang dẫn đầu trong sự đổi mới này, phục vụ như những nền tảng lý tưởng để triển khai posemesh. Với các cảm biến và khả năng di chuyển tiên tiến, những robot này có thể điều hướng các bản đồ không gian đã được xây dựng trước một cách hiệu quả. Posemesh tạo điều kiện cho sự hiểu biết chung giữa các robot, cho phép chúng phối hợp di chuyển và phân bổ nhiệm vụ mà không cần mỗi robot phải xử lý độc lập môi trường của nó. Cách tiếp cận hợp tác này không chỉ nâng cao hiệu quả mà còn giảm thiểu sự dư thừa, cuối cùng dẫn đến cải thiện giao tiếp giữa robot với robot và các hệ thống có thể mở rộng hơn trong nhiều ngành công nghiệp.
Auki Labs hình dung một tương lai nơi các robot có thể thích ứng với môi trường theo thời gian thực, vượt qua các nút thắt về tính toán và làm việc cùng nhau một cách liền mạch. Bằng cách đầu tư vào posemesh và các nền tảng robot tiên tiến, công ty đang tiên phong một cách tiếp cận thông minh hơn đối với robot và AI. Sáng kiến này rất quan trọng cho việc áp dụng rộng rãi robot trong các môi trường hỗn hợp hoặc lai, vì nó mở khóa tiềm năng cho các đội robot hợp tác lớn hơn tổng thể của chúng. Khi Auki Labs tiếp tục đổi mới, hứa hẹn về một tương lai robot kết nối và hiệu quả hơn trở nên ngày càng rõ ràng.
2 tháng trước
Posemesh của Auki: Mạng lưới phi tập trung cho nhận thức máy móc
Auki đang tiên phong trong việc phát triển posemesh, một mạng lưới nhận thức máy móc phi tập trung được thiết kế để thu hẹp khoảng cách giữa con người, thiết bị và AI cho 100 tỷ người dùng tiếp theo trên Trái đất và hơn thế nữa. Mạng lưới đổi mới này nhằm tạo ra một cảm nhận không gian bên ngoài mà máy móc và AI có thể sử dụng để cùng nhau hiểu biết về thế giới vật lý. Với 70% nền kinh tế toàn cầu vẫn phụ thuộc vào các vị trí và lao động vật lý, sứ mệnh của Auki là nâng cao khả năng tương tác giữa các nền văn minh, cho phép giải quyết vấn đề tốt hơn và trải nghiệm tốt hơn cùng với AI.
Posemesh giới thiệu một số tính năng nhằm cải thiện các lĩnh vực khác nhau. Đối với các nhà bán lẻ, nó giải quyết thách thức quan trọng về việc đặt sản phẩm và phân bổ không gian kệ, cung cấp những hiểu biết giúp nâng cao hiệu quả hoạt động. Trong quản lý tài sản, posemesh tạo điều kiện cho việc giao tiếp rõ ràng và theo dõi tài sản, đảm bảo rằng các vấn đề được xác định và giải quyết kịp thời. Hơn nữa, đối với các sự kiện, nó cung cấp vị trí chính xác và các liên kết điều hướng có thể chia sẻ, biến đổi cách mà du khách điều hướng không gian và tối đa hóa trải nghiệm của họ thông qua bản đồ thực tế tăng cường (AR).
Auki nhấn mạnh tầm quan trọng của quyền riêng tư trong cách tiếp cận phi tập trung của mình, đảm bảo rằng không có tổ chức nào có thể thu thập hoặc giám sát không gian riêng tư. Bằng cách cho phép người dùng đóng góp vào sự hiểu biết của AI về thế giới trong khi vẫn giữ quyền sở hữu dữ liệu của họ, posemesh đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc làm cho thế giới có thể đọc được bởi máy móc. Sáng kiến này không chỉ hỗ trợ cuộc cách mạng AI mà còn giải quyết những thách thức và nguy hiểm vốn có liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu trong tính toán không gian.
Đăng ký để nhận tin tức và cập nhật mới nhất từ DePIN