Tin tức Nosana mới nhất

Nosana đang có những bước tiến đáng kể trong lĩnh vực tính toán phi tập trung với mạng tính toán dựa trên GPU sáng tạo được thiết kế đặc biệt cho các tác vụ suy diễn AI. Bằng cách tận dụng các GPU tiêu dùng chưa được sử dụng hết, Nosana cung cấp một giải pháp thay thế tiết kiệm chi phí cho các nhà cung cấp đám mây truyền thống, với mức tiết kiệm lên tới 2,5 lần. Chỉ trong năm 2024, mạng lưới đã hoàn thành 985.000 công việc, được thúc đẩy bởi sự gia tăng nhu cầu sau khi tiếp nhận 1.000 nút mới. Với 29,7 triệu token NOS được đặt cọc, trị giá khoảng 92,4 triệu đô la, dự án đang chuẩn bị cho việc ra mắt mainnet dự kiến vào quý 1 năm 2025, điều này sẽ hoàn toàn vận hành mạng tính toán GPU của nó. Ban đầu được ra mắt vào năm 2021 để cung cấp dịch vụ tự động hóa phi tập trung cho các nhà phát triển, Nosana đã chuyển hướng sang suy diễn AI để đáp ứng với sự tăng trưởng bùng nổ trong nhu cầu AI sau ChatGPT. Sự chuyển hướng chiến lược này được thúc đẩy bởi nhận thức rằng nhu cầu về tài nguyên tính toán AI đang vượt quá nguồn cung, dẫn đến chi phí cao. Bằng cách tạo ra một thị trường nơi cá nhân có thể cho thuê sức mạnh GPU nhàn rỗi của họ, Nosana không chỉ đáp ứng nhu cầu này mà còn cho phép các chủ sở hữu GPU kiếm thu nhập thụ động. Sự tập trung của dự án vào suy diễn AI đặt nó vào vị trí độc đáo trong lĩnh vực tính toán phi tập trung, nhằm cung cấp các tài nguyên dễ tiếp cận và giá cả phải chăng cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu AI. Hệ sinh thái của Nosana còn được củng cố thêm bởi các đối tác với nhiều tổ chức khác nhau, nâng cao khả năng của thị trường GPU của nó. Các hợp tác với các công ty như Matrix One và PiKNiK minh họa sự đa dạng của mạng lưới Nosana trong việc xử lý các tác vụ tính toán khác nhau. Khi dự án chuẩn bị cho việc ra mắt mainnet, token NOS sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc tạo điều kiện cho các giao dịch và quản trị trong mạng lưới. Với một hệ thống phần thưởng đặt cọc năng động, Nosana đang sẵn sàng thu hút và giữ chân các nhà điều hành nút, đảm bảo sự bền vững và phát triển của mạng tính toán phi tập trung trong lĩnh vực AI cạnh tranh.

Các loại tiền điện tử bị định giá thấp đang thu hút sự chú ý với tiềm năng tăng trưởng đáng kể. Nosana (NOS-USD), một mạng lưới GPU phi tập trung, cho phép người dùng chia sẻ năng lực tính toán và kiếm phần thưởng trong token $NOS, đã tăng 1,000% kể từ tháng Ba. Mạng lưới Render Network (RNDR-USD) cho phép chủ sở hữu GPU cho thuê năng lực tính toán của họ cho các ngành công nghiệp khác nhau, với sự tăng 1,125% kể từ tháng Bảy năm 2022. Ondo (ONDO-USD), một nền tảng DeFi, nhằm cung cấp dịch vụ tài chính cấp tổ chức cho mọi người, với ONDO token tăng hơn 300% kể từ đầu năm.

Aurory, một nhà phát triển game dựa trên Solana, đã hợp tác với Nosana, một công ty cơ sở hạ tầng web3, để tận dụng các giải pháp tính toán phân tán của nó để tăng cường công nghệ game. Aurory sẽ sử dụng DePin của Nosana để cải thiện các trò chơi của mình, bao gồm việc cải thiện gần đây của Seekers of Tokane với việc ra mắt Citrine. Mục tiêu của đối tác là khuyến khích người chơi bằng cách sử dụng tài nguyên GPU không hoạt động của họ để cung cấp năng lượng cho các nhân vật AI trong game, tiềm năng cách mạng hóa ngành công nghiệp game. Đám mây GPU của Nosana hứa hẹn triển khai nhanh chóng với chi phí đáng kể thấp hơn so với các nhà cung cấp đám mây truyền thống, cung cấp một giải pháp đổi mới cho các nhà phát triển.

Nosana, một mạng tính toán mã nguồn mở phi tập trung, đã hợp tác với Matrix One, một giao thức nhân vật AI phi tập trung, để dân chủ hóa việc tạo ra nhân vật AI. Nosana cung cấp quyền truy cập GPU giá cả phải chăng, sẽ được sử dụng bởi Matrix One cho nghiên cứu và phát triển tính toán. Sự hợp tác này sẽ nâng cao hệ sinh thái của Matrix One, tạo điều kiện cho việc tạo ra những avatar AI tiên tiến hơn. Đối tác này nhằm mục đích kiểm tra khả năng của nền tảng Nosana và khám phá các tích hợp trong tương lai để tăng cường khả năng và dịch vụ. Cả Nosana và Matrix One đều cam kết với sự đổi mới và sự phát triển của các giải pháp tính toán phi tập trung và mô hình AI.