Nosana và Matrix One Hợp tác để Dân chủ hóa Việc Tạo Ra Nhân Vật AI

Solana đã ra mắt Decentralized Physical Infrastructure Networks (DePIN) Compute, một hệ thống phi tập trung đột phá được thiết kế để giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về năng lực tính toán do sự mở rộng nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI). Các hệ thống tính toán truyền thống đang gặp khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu này, nhưng DePIN cung cấp một giải pháp mới bằng cách tận dụng các tài nguyên chưa được sử dụng, tương tự như cách mà Airbnb cho phép chủ nhà chia sẻ các tài sản trống của họ. Cách tiếp cận đổi mới này cho phép người dùng kiếm tiền từ các GPU nhàn rỗi của họ, làm cho chúng có sẵn cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và các công ty khởi nghiệp cần tài nguyên tính toán. Chức năng của DePIN Compute rất đơn giản: người dùng có thể cho thuê sức mạnh GPU chưa sử dụng của họ, tạo ra một nguồn thu nhập mới trong khi tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên. Mô hình phi tập trung này đặc biệt có lợi cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu nhỏ, những người thường thấy các nền tảng tính toán hiệu suất cao là quá đắt đỏ. Bằng cách sử dụng công nghệ blockchain, DePIN Compute đảm bảo một phương pháp nhanh chóng, tiết kiệm chi phí và có thể mở rộng để chia sẻ tài nguyên tính toán, cuối cùng dân chủ hóa quyền truy cập vào công nghệ tiên tiến. Tầm quan trọng của DePIN Compute được nhấn mạnh bởi các khoản đầu tư gần đây, đặc biệt là cam kết hơn 10 triệu đô la của VanEck cho dự án, phản ánh sự tự tin mạnh mẽ vào tiềm năng của nó. Sự ủng hộ trước đó của VanEck đối với Solana đã góp phần vào phản ứng tích cực của thị trường, bao gồm việc nộp đơn cho Quỹ Giao dịch Hối đoái (ETF) đầu tiên dựa trên SOL tại Hoa Kỳ. Khi AI tiếp tục phát triển, các sáng kiến như DePIN Compute sẽ cách mạng hóa cách thức truy cập và sử dụng sức mạnh tính toán, thúc đẩy đổi mới và cho phép một loạt cá nhân và tổ chức rộng rãi hơn được hưởng lợi từ công nghệ tiên tiến.

Trong bối cảnh internet đang phát triển, mối quan tâm về quyền riêng tư dữ liệu đang ở mức cao nhất từ trước đến nay. Một cuộc khảo sát gần đây của MAGNA/Ketch cho thấy chỉ 5% cá nhân cảm thấy hoàn toàn an toàn về cách các công ty thu thập và sử dụng thông tin cá nhân của họ. Khi chúng ta chuyển sang Web3, một mô hình mới đang xuất hiện, trao quyền cho người dùng lấy lại quyền kiểm soát dữ liệu của họ. Bằng cách tận dụng công nghệ blockchain cùng với các công nghệ tăng cường quyền riêng tư (PETs), Web3 không chỉ nâng cao bảo mật dữ liệu mà còn định nghĩa lại các tiêu chuẩn về quyền riêng tư và minh bạch trong quản lý dữ liệu. Phi tập trung là một nguyên tắc chính giúp nâng cao quyền riêng tư dữ liệu trong Web3. Các phương pháp truyền thống để bảo mật dữ liệu thường liên quan đến việc tập trung nó ở một vị trí, điều này có thể tạo ra một điểm thất bại duy nhất cho các tác nhân độc hại. Ngược lại, các hệ thống phi tập trung phân phối dữ liệu trên nhiều vị trí, làm cho việc khai thác của kẻ tấn công trở nên khó khăn hơn nhiều. Công nghệ blockchain đóng một vai trò quan trọng trong sự chuyển đổi này bằng cách cung cấp một bản ghi giao dịch minh bạch và không thể thay đổi trong khi đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm vẫn được bảo vệ ngoài chuỗi. Cách tiếp cận kép này tạo ra một môi trường đáng tin cậy hơn cho người dùng, cho phép họ xác minh các thực tiễn quản lý dữ liệu mà không làm tổn hại đến quyền riêng tư của họ. Các công nghệ Web3 cũng mở đường cho các giải pháp sáng tạo cho phép người dùng kiếm tiền từ dữ liệu của họ trong khi vẫn giữ quyền kiểm soát việc sử dụng nó. Bằng cách sử dụng hợp đồng thông minh, cá nhân có thể thiết lập các quy tắc rõ ràng về ai có thể truy cập dữ liệu của họ và trong những hoàn cảnh nào. Sự chuyển đổi từ việc chỉ là người dùng sang trở thành chủ sở hữu dữ liệu đánh dấu một sự thay đổi đáng kể trong nền kinh tế số. Với các công cụ như Privacy Pass của iExec, người dùng có thể kiếm token trong khi giữ thông tin cá nhân của họ bí mật. Cuối cùng, Web3 không chỉ là về việc nâng cao quyền riêng tư dữ liệu; nó còn là về việc trao quyền cho cá nhân lấy lại quyền sở hữu dữ liệu của họ và hưởng lợi từ giá trị của nó một cách an toàn và minh bạch.

Trong một bước đi quan trọng cho hệ sinh thái AI phi tập trung, io.net đã công bố một quan hệ đối tác với Zerebro, một đại lý AI tự động sáng tạo, nhằm nâng cao hoạt động của các Validator Ethereum. Sự hợp tác này sẽ cho phép Zerebro sử dụng mạng GPU phân tán địa lý và có khả năng mở rộng của io.net, từ đó tăng cường sức mạnh tính toán cho việc xác thực Ethereum. Quan hệ đối tác này phù hợp với sứ mệnh của io.net trong việc cung cấp tài nguyên GPU giá cả phải chăng và có khả năng mở rộng cho các startup AI, đảm bảo độ tin cậy và khả năng mở rộng trong hoạt động của họ. Sáng kiến này đánh dấu một bước quan trọng trong việc tích hợp các nguồn lực tính toán phi tập trung vào lĩnh vực AI và công nghệ blockchain đang phát triển. Người đồng sáng lập Zerebro, Agustin Cortes, nhấn mạnh tầm quan trọng của quan hệ đối tác này, cho biết rằng việc tiếp cận các dịch vụ GPU phi tập trung sẽ trao quyền cho người dùng khám phá các ứng dụng AI sáng tạo và các ứng dụng phi tập trung phức tạp (DApps). Ông nhận xét, "Zerebro đang ở vị trí tiên phong trong việc kết nối tương lai AI và crypto," nhấn mạnh cam kết đối với sự phi tập trung trong khi thúc đẩy đổi mới. Sự hợp tác này dự kiến sẽ tạo điều kiện cho việc phát triển các ứng dụng sáng tạo và có khả năng mở rộng, cho phép các nhà phát triển khai thác tiềm năng của các mạng tính toán phi tập trung cho nhiều nhiệm vụ trên chuỗi. Khi Zerebro tiếp tục phát triển khung mã nguồn mở của mình, Zerepy, việc bảo vệ blockchain Ethereum thông qua các hoạt động của Validator là rất quan trọng. Quan hệ đối tác với io.net không chỉ nhằm nâng cao các chức năng cốt lõi của Zerebro mà còn tạo ra một tương lai bền vững cho các đại lý AI tự động. Bằng cách tận dụng các cụm GPU của io.net, Zerebro có thể duy trì hoạt động và khám phá các đổi mới như các mô hình ngôn ngữ lớn trên các mạng phi tập trung. Sự hợp tác này đánh dấu một tương lai đầy hứa hẹn cho việc tích hợp AI và blockchain, tạo ra một môi trường vừa tự động vừa phi tập trung, cuối cùng cách mạng hóa cảnh quan của các đại lý AI trong hạ tầng web3.

Trong một phát triển quan trọng cho lĩnh vực AI, io.net, một công ty hàng đầu trong cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung, đã hợp tác với Mira Network, nổi tiếng với việc xác minh đầu ra AI không cần tin cậy. Sự hợp tác này nhằm nâng cao tốc độ, độ tin cậy và khả năng mở rộng của việc xác minh AI bằng cách tận dụng một mạng lưới GPU phi tập trung. Quan hệ đối tác này nhằm giải quyết các vấn đề phổ biến về độ chính xác và khả năng mở rộng đã cản trở việc áp dụng rộng rãi các công nghệ AI trong nhiều ngành công nghiệp. Bằng cách sử dụng các kỹ thuật xác minh AI tiên tiến, nỗ lực kết hợp của io.net và Mira nhằm giảm tỷ lệ lỗi một cách đáng kể, với mục tiêu giảm lỗi lần đầu xuống dưới 5% và cuối cùng đạt được tỷ lệ lỗi dưới 0,1% trong xác minh AI. Khi Mira Network tích hợp vào cơ sở hạ tầng GPU phi tập trung rộng lớn của io.net, nó sẽ có quyền truy cập vào một nguồn sức mạnh tính toán toàn cầu. Sự tích hợp này không chỉ tăng tốc quá trình xác minh mà còn nâng cao hiệu quả hoạt động, cho phép Mira mở rộng quy trình xác minh của mình để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các ứng dụng AI. Tausif Ahmed, Giám đốc Phát triển Kinh doanh tại io.net, nhấn mạnh tầm quan trọng của sự hợp tác này, cho rằng những hiểu biết đáng tin cậy, nhất quán và không thiên lệch là rất quan trọng để AI phát huy hết tiềm năng của mình. Sự hợp tác này dự kiến sẽ định nghĩa lại độ chính xác trong AI, thể hiện sức mạnh chuyển đổi của điện toán phi tập trung. Hơn nữa, quan hệ đối tác này hỗ trợ Chương trình Ủy quyền Node của Mira, mời gọi các cá nhân và tổ chức đóng góp tài nguyên GPU của họ cho các hoạt động xác minh AI. Những người tham gia chương trình này sẽ được thưởng cho những đóng góp của họ, thúc đẩy một cách tiếp cận xác minh AI phi tập trung và dân chủ hóa. Stone Gettings, trưởng bộ phận tăng trưởng tại Mira Network, lưu ý rằng sự tích hợp này sẽ tăng tốc việc áp dụng AI, nhấn mạnh rằng độ tin cậy và sự tin tưởng là điều cần thiết cho tương lai của AI. Khi nhu cầu về các hệ thống xác minh đáng tin cậy và có thể mở rộng gia tăng, sự hợp tác giữa io.net và Mira Network hứa hẹn sẽ tạo ra ảnh hưởng lâu dài đến hệ sinh thái AI.

Network3, một nền tảng công nghệ tiên phong, đã có những bước tiến đáng kể trong lĩnh vực giải pháp AI Layer2, cho phép các nhà phát triển trên toàn cầu suy luận, đào tạo và xác thực mô hình một cách hiệu quả. Phân tích gần đây bởi Depinscan, một nền tảng trí tuệ DePIN toàn diện được hỗ trợ bởi IoTex, đã tiết lộ rằng các thợ mỏ của Network3 đã đạt được một cột mốc đáng chú ý với thời gian hoàn vốn chỉ 71 ngày. Thành tựu này đưa Network3 đứng đầu ngành về cả thời gian hoàn vốn và doanh thu hàng ngày, nhấn mạnh tiềm năng đầu tư của nó. Thời gian hoàn vốn ngắn hơn rất quan trọng đối với các nhà đầu tư vì nó cho thấy sự trở lại nhanh chóng về vốn, khiến Network3 trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho những người muốn tận dụng các công nghệ mới nổi. Thành công của Network3 có thể được quy cho mạng lưới cơ sở hạ tầng mạnh mẽ của nó, với hơn 555.000 nút và đã cung cấp 2 Petabyte dịch vụ mạng trên hơn 185 quốc gia. Phạm vi rộng lớn này đã dẫn đến 97.000 phiên hoạt động hàng ngày và doanh thu hàng tháng vượt quá 100.000 USD. Bằng cách hỗ trợ sự phát triển của AI, Network3 trao quyền cho các nhà phát triển với các công cụ tối ưu hóa mô hình, học tập liên kết, điện toán biên và điện toán bảo mật. Sự tập trung kép vào việc nâng cao hiệu quả nút phi tập trung trong khi cung cấp các dịch vụ thiết yếu cho phát triển AI đã đưa Network3 trở thành một nhà lãnh đạo trong cả công nghệ và khả năng thị trường. Ngoài những tiến bộ công nghệ, Network3 đã thành công trong việc huy động 5,5 triệu USD vốn hạt giống từ các nhà đầu tư nổi bật, bao gồm Borderless, EV3 Labs và Quỹ Eco IoTeX. Với một cộng đồng đang phát triển với hơn 252.000 người theo dõi trên X, nền tảng này đang trên đà thu hút thêm nhiều sự chú ý. Khi tiếp tục chứng minh giá trị của mình trong việc làm cho AI trở nên có lợi và hiệu quả hơn, Network3 đang sẵn sàng cho sự tăng trưởng nhanh chóng và sự quan tâm ngày càng tăng từ các nhà đầu tư trong tương lai.

Ngành trí tuệ nhân tạo (AI) đang trải qua sự tăng trưởng nhanh chóng, nhưng nhiều công ty vẫn phụ thuộc vào các dịch vụ tập trung như Amazon Web Services (AWS) cho nhu cầu tính toán đám mây của họ. Sự phụ thuộc này có thể dẫn đến chi phí cao và khả năng xảy ra sự cố. Wes Levitt, người đứng đầu chiến lược tại Theta Labs, lập luận rằng tính toán đám mây phi tập trung cung cấp một giải pháp cho những thách thức này. Trong một tập gần đây của podcast The Agenda, Levitt đã thảo luận về cách mà sự phi tập trung không chỉ giảm chi phí mà còn nâng cao độ tin cậy và tính linh hoạt cho người dùng. Ông nhấn mạnh rằng bằng cách tránh xa một vài điểm thất bại tập trung, Theta Labs nhằm mục đích dân chủ hóa quyền truy cập vào sức mạnh tính toán, đặc biệt trong các lĩnh vực AI và học thuật. Theta Labs là động lực đứng sau Mạng Theta, tự định vị mình là một giải pháp đám mây phi tập trung cho AI, truyền thông và giải trí. Levitt lưu ý rằng trong khi công ty ban đầu tập trung vào truyền thông, họ đã thấy sự gia tăng đáng kể trong số lượng khách hàng liên quan đến AI, đặc biệt từ các tổ chức học thuật. Ông đã nêu bật các quan hệ đối tác với các trường đại học hàng đầu của Hàn Quốc và Đại học Oregon, giải thích rằng các dịch vụ đám mây phi tập trung cung cấp một lựa chọn tiết kiệm chi phí cho các tổ chức không thể chi trả cho AWS. Tính linh hoạt này rất quan trọng đối với các tổ chức học thuật, những người thường cần mở rộng tài nguyên tính toán của họ nhanh chóng cho các dự án nghiên cứu trước các hội nghị và sau đó thu hẹp lại sau đó. Ngách AI phi tập trung đã chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể, với vốn hóa thị trường của các dự án tiền điện tử AI và dữ liệu lớn tăng vọt từ 16,17 tỷ USD vào tháng 12 năm 2023 lên hơn 70 tỷ USD vào tháng 12 năm 2024. Mặc dù có sự bùng nổ này, Levitt đã làm rõ rằng mục tiêu của Mạng Theta không phải là loại bỏ AWS hoặc các nhà cung cấp đám mây tập trung khác. Ông thừa nhận rằng sẽ luôn có các trường hợp sử dụng cho sự tập trung, đặc biệt là cho các ứng dụng cụ thể yêu cầu tài nguyên tập trung. Tuy nhiên, ông vẫn lạc quan về tiềm năng của AI phi tập trung để cạnh tranh với các giải pháp tập trung trong tương lai, gợi ý rằng khi nhu cầu về các dịch vụ phi tập trung tăng lên, chúng có thể trở nên quan trọng như nhau trong bối cảnh công nghệ.