Giải pháp đám mây phi tập trung: Tương lai của tính toán AI

Việc tích hợp tính toán phi tập trung bí mật (CDC) và tăng tốc GPU đang biến đổi cảnh quan xử lý dữ liệu an toàn và hiệu quả. Những công nghệ này cung cấp một phương pháp đột phá để bảo vệ thông tin nhạy cảm trong khi đạt được hiệu suất tính toán vô song. Bằng cách tận dụng CDC để đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu và sử dụng GPU cho xử lý tốc độ cao, chúng ta có thể quản lý và phân tích dữ liệu một cách an toàn trên các mạng phân tán, mở ra những khả năng mới cho đổi mới. ## Tính toán phi tập trung bí mật [Tính toán phi tập trung bí mật](https://www.twentysix.cloud/blog/articles/confidential-virtual-machine-overview/), hay CDC, là một sự thay đổi trong cách xử lý dữ liệu. Nó cho phép tính toán an toàn trên dữ liệu nhạy cảm mà không làm tổn hại đến quyền riêng tư của nó. Bằng cách tận dụng các kỹ thuật mã hóa và các vùng bảo mật phần cứng, CDC đảm bảo rằng dữ liệu vẫn được mã hóa trong suốt quá trình tính toán, ngay cả từ chính các nút tính toán. Cách tiếp cận này giảm thiểu rủi ro vi phạm dữ liệu và truy cập trái phép. Sức mạnh của GPU, ban đầu được thiết kế để xử lý đồ họa, đã phát triển thành các động cơ xử lý song song mạnh mẽ. Khả năng thực hiện nhiều phép tính đồng thời khiến chúng trở nên lý tưởng cho việc tăng tốc một loạt các tác vụ tính toán, từ học máy và mô phỏng khoa học đến khai thác dữ liệu và mã hóa. Bằng cách tích hợp tăng tốc GPU vào CDC, chúng ta có thể khai thác tối đa tiềm năng của cả hai công nghệ. Sự kết hợp này mang lại một số lợi thế đáng kể: * Quyền riêng tư được cải thiện: CDC đảm bảo rằng dữ liệu vẫn được mã hóa trong quá trình tính toán, trong khi tăng tốc GPU có thể được sử dụng để thực hiện các phép toán mã hóa phức tạp một cách hiệu quả. * Hiệu suất cải thiện: GPU có thể tăng tốc đáng kể việc thực hiện các tác vụ tính toán nặng, chẳng hạn như đào tạo các mô hình học máy lớn hoặc phá vỡ các mã hóa. * Khả năng mở rộng: CDC có thể được mở rộng trên nhiều nút, và tăng tốc GPU có thể được sử dụng để phân phối khối lượng công việc giữa các nút này, cải thiện hiệu suất và khả năng mở rộng hơn nữa. * Giảm độ trễ: Bằng cách chuyển giao các tác vụ tính toán nặng cho GPU, chúng ta có thể giảm độ trễ tổng thể của quá trình tính toán. ### Cách tiếp cận của chúng tôi: QEMU Hypervisor và PCI-Passthrough Để hiện thực hóa lợi ích của CDC và tăng tốc GPU, chúng tôi đã áp dụng một cách tiếp cận mới sử dụng [QEMU hypervisor](https://www.qemu.org/) và công nghệ PCI-passthrough. Cách tiếp cận này cho phép chúng tôi cách ly an toàn các tài nguyên GPU trong một môi trường tính toán bí mật. * QEMU Hypervisor: QEMU, một nền tảng ảo hóa đa năng, cung cấp một môi trường an toàn và cách ly để chạy các máy ảo. Bằng cách tận dụng khả năng của QEMU, chúng tôi có thể tạo ra một môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) cho tính toán bí mật. * PCI-Passthrough: PCI-passthrough cho phép truy cập trực tiếp vào các thiết bị phần cứng, chẳng hạn như GPU, từ bên trong một máy ảo. Điều này cho phép chúng tôi khai thác toàn bộ sức mạnh của GPU để tăng tốc các phép tính trong TEE. Bằng cách kết hợp QEMU và PCI-passthrough, chúng tôi có thể tạo ra một nền tảng mạnh mẽ và linh hoạt cho [tính toán phi tập trung bí mật](https://aleph.im/) với tăng tốc GPU. Cách tiếp cận này cung cấp một mức độ bảo mật và hiệu suất cao, làm cho nó phù hợp cho một loạt các ứng dụng, bao gồm: * AI và Học máy an toàn: Đào tạo và triển khai các mô hình học máy trên dữ liệu nhạy cảm mà không làm tổn hại đến quyền riêng tư. * Phân tích dữ liệu riêng tư: Phân tích các tập dữ liệu lớn trong khi bảo vệ tính bảo mật của dữ liệu. * Blockchain và Tiền điện tử: Bảo mật các giao dịch blockchain và hoạt động khai thác. * Kết xuất từ xa an toàn: Kết xuất đồ họa phức tạp và trải nghiệm thực tế ảo từ xa mà không làm lộ dữ liệu nhạy cảm. ### Kết luận Sự kết hợp giữa tính toán phi tập trung bí mật và tăng tốc GPU đánh dấu một bước tiến quan trọng trong xử lý dữ liệu an toàn và hiệu quả. Bằng cách tận dụng những điểm mạnh của các công nghệ này, chúng ta có thể giải quyết những thách thức cấp bách trong quyền riêng tư dữ liệu, bảo mật và hiệu suất tính toán. Việc sử dụng sáng tạo QEMU và PCI-passthrough của chúng tôi cung cấp một khung linh hoạt và có thể mở rộng, mở ra tiềm năng chuyển đổi của tính toán dữ liệu an toàn trên nhiều ứng dụng khác nhau.

Ngành viễn thông đang đứng trước một kỷ nguyên chuyển mình với sự ra đời của công nghệ 6G, hứa hẹn sẽ định nghĩa lại kết nối và đổi mới. Dự án JOINER, chương trình tăng tốc quốc gia đầu tiên của Vương quốc Anh cho 6G và hơn thế nữa, nhằm kết hợp các nhà nghiên cứu, doanh nghiệp và các cơ quan chính phủ để giải quyết những thách thức lớn trong lĩnh vực viễn thông. Bằng cách thúc đẩy hợp tác và phá vỡ các rào cản, JOINER tạo ra một nền tảng chung giúp chia sẻ tài nguyên và phát triển các giải pháp đổi mới, cuối cùng thúc đẩy ngành công nghiệp tiến lên. Một tính năng nổi bật của sáng kiến JOINER là việc triển khai Hypervisor as a Service (HaaS), dựa trên phần mềm Cell-Stack của Weaver Labs. Dịch vụ này giới thiệu một lớp tự động hóa đám mây giúp đơn giản hóa việc quản lý các nền tảng Telco-Cloud phức tạp, chẳng hạn như Kubernetes và OpenStack. Bằng cách cho phép triển khai và quản lý không cần can thiệp, HaaS cho phép các nhà nghiên cứu tập trung vào đổi mới mà không phải lo lắng về những phức tạp kỹ thuật liên quan đến hạ tầng đám mây. Cách tiếp cận tinh gọn này nâng cao sự hợp tác và tăng tốc phát triển công nghệ mới, định vị Vương quốc Anh trở thành một nhà lãnh đạo trong đổi mới viễn thông. Sứ mệnh của JOINER không chỉ dừng lại ở HaaS, mà còn nhằm tạo điều kiện cho nghiên cứu quy mô lớn, tạo ra các nền tảng thử nghiệm viễn thông chung và thúc đẩy sự hợp tác giữa các bên liên quan khác nhau. Với kế hoạch tổ chức các thí nghiệm tại nhiều địa điểm liên kết và cung cấp buổi trình diễn 6G quy mô đầy đủ đầu tiên của Vương quốc Anh vào tháng 3 năm 2025, JOINER đang sẵn sàng đóng vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của viễn thông. Bằng cách đào tạo thế hệ chuyên gia tiếp theo và củng cố vị thế lãnh đạo của Vương quốc Anh trong các tiêu chuẩn viễn thông toàn cầu, JOINER, được hỗ trợ bởi Weaver Labs, đang mở đường cho một thế giới thông minh hơn, kết nối hơn nhờ vào 6G và hơn thế nữa.

Trong bối cảnh đang phát triển của Web3, sở hữu dữ liệu đã nổi lên như một mối quan tâm quan trọng đối với các nhà phát triển và người dùng. Khi các ứng dụng phi tập trung (dApps) ngày càng phát triển, các câu hỏi xung quanh việc ai có thể truy cập dữ liệu của người dùng, cách dữ liệu được sử dụng và liệu người dùng có thể lấy lại quyền kiểm soát sau khi chia sẻ trở nên rất quan trọng. Lời hứa của Web3 là trao quyền cho người dùng kiểm soát thông tin cá nhân của họ, điều này đòi hỏi một sự thay đổi trong cách các nhà phát triển tiếp cận bảo mật và quản trị dữ liệu. iExec cung cấp một bộ giải pháp được thiết kế để giải quyết những thách thức này, đảm bảo rằng người dùng giữ quyền kiểm soát hoàn toàn đối với dữ liệu của họ ngay cả sau khi đã chia sẻ. Các nhà phát triển phải đối mặt với một số thách thức chính liên quan đến sở hữu dữ liệu, bao gồm bảo mật, kiểm soát và niềm tin. Người dùng thường do dự khi tham gia vào các dApps do lo ngại về việc truy cập trái phép vào dữ liệu của họ. Các công cụ của iExec, chẳng hạn như DataProtector, cung cấp mã hóa mạnh mẽ cho cả lưu trữ và chia sẻ dữ liệu, cho phép người dùng mã hóa các tệp trước khi chia sẻ chúng trên các nền tảng phi tập trung. Thêm vào đó, hệ thống mã hóa dữ liệu trên chuỗi của iExec cho phép người dùng biến thông tin của họ thành tài sản kỹ thuật số, cấp cho họ khả năng cấp hoặc thu hồi quyền truy cập khi cần thiết. Điều này đảm bảo rằng người dùng có thể chia sẻ thông tin nhạy cảm, như hồ sơ y tế, trong khi vẫn giữ quyền kiểm soát về việc ai có thể truy cập và trong bao lâu. Hơn nữa, các công cụ tăng cường quyền riêng tư của iExec, chẳng hạn như Privacy Pass, trao quyền cho người dùng Web3 kiếm tiền từ dữ liệu cá nhân của họ mà không phải hy sinh quyền sở hữu hoặc quyền riêng tư. Bằng cách cho phép người dùng tham gia vào các chiến dịch tiếp thị mục tiêu trong khi giữ thông tin cá nhân của họ bí mật, iExec tạo điều kiện cho một môi trường an toàn cho việc kiếm tiền từ dữ liệu. Sự kết hợp giữa công nghệ blockchain và Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEEs) đảm bảo rằng dữ liệu nhạy cảm vẫn được bảo vệ trong quá trình xử lý, cho phép các ứng dụng bên thứ ba tương tác với các tập dữ liệu được mã hóa mà không bao giờ truy cập vào thông tin thô. Khi các nhà phát triển điều hướng những phức tạp của sở hữu dữ liệu trong Web3, iExec cung cấp các công cụ cần thiết để xây dựng niềm tin và trao quyền cho người dùng trong hệ sinh thái phi tập trung.

Mạng Lưới Cơ Sở Hạ Tầng Vật Lý Phi Tập Trung (DePIN) đang nổi lên như một lực lượng chuyển đổi trong cảnh quan blockchain, sử dụng các giao thức phi tập trung để quản lý các cơ sở vật chất và giải quyết những bất cập trong các mạng lưới tài nguyên tập trung. Được đặt tên bởi công ty truyền thông và nghiên cứu Web3 Messari, DePIN đã thu hút được sự chú ý kể từ khi ra mắt, đặc biệt là trong nửa cuối năm 2023 và xuyên suốt năm 2024. Những dự án này nhằm giảm thiểu các vấn đề như sai sót của con người, sự cố và tính minh bạch tài chính, cung cấp các lựa chọn an toàn và tiết kiệm chi phí hơn. Hiện tại có khoảng 296 dự án DePIN đang hoạt động, lĩnh vực này đang chứng kiến sự tăng trưởng vượt bậc, cho thấy sự quan tâm mạnh mẽ đến các giải pháp phi tập trung trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm AI, di động và sức khỏe. Sự phát triển của DePIN có thể được truy nguyên về các dự án blockchain sớm như IOTA và Filecoin, với sự ra mắt của Helium vào năm 2019 đánh dấu một cột mốc quan trọng cho kết nối phi tập trung. Khi thuật ngữ DePIN trở nên phổ biến, nó bao gồm ngày càng nhiều dự án tận dụng blockchain cho quản lý dữ liệu và phân phối phần thưởng. Bằng cách sử dụng hệ thống 'cắm và chạy', các mạng DePIN tạo điều kiện cho việc kết nối các cơ sở hạ tầng độc lập, chẳng hạn như thiết bị IoT và lưới GPU phi tập trung. Cách tiếp cận sáng tạo này cho phép xử lý dữ liệu và chức năng quản trị hiệu quả, cho phép nhiều ứng dụng đa dạng từ chia sẻ xe phi tập trung đến mạng lưới tài nguyên máy tính. Hiện tại, thị trường DePIN có giá trị 33 tỷ USD, đang phát triển mạnh mẽ, với một số dự án đạt vốn hóa thị trường vượt quá 1 tỷ USD. Khi chúng ta nhìn về phía trước đến năm 2024 và xa hơn, những phát triển quan trọng cần theo dõi bao gồm sự tích hợp của AI, sự xuất hiện của các hệ sinh thái đa token và sự mở rộng vào tài chính thương mại. Mặc dù phải đối mặt với những thách thức như sự không chắc chắn về pháp lý và độ phức tạp của công nghệ blockchain, các mạng DePIN đang sẵn sàng cho việc áp dụng ngày càng tăng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Bằng cách loại bỏ các trung gian và tạo ra các mạng lưới cân bằng, DePIN có thể định nghĩa lại quản lý tài nguyên và tiện ích trong thế giới phi tập trung, khiến cho việc nghiên cứu kỹ lưỡng trở nên cần thiết cho các nhà đầu tư tiềm năng trước khi tham gia vào những dự án đổi mới này.

Trong một phát triển quan trọng trong lĩnh vực blockchain và AI, io.net và Mira Network đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược nhằm nâng cao xác minh AI không cần tin cậy. Sự hợp tác này kết hợp khả năng tính toán GPU phi tập trung của io.net với các kỹ thuật đồng thuận tiên tiến của Mira Network để giải quyết những thách thức hiện tại về độ chính xác, độ tin cậy và khả năng mở rộng trong các đầu ra AI. Việc tích hợp các công nghệ này dự kiến sẽ mang lại việc xác minh dữ liệu do AI tạo ra nhanh hơn, chính xác hơn và tiết kiệm chi phí hơn, cuối cùng cải thiện hiệu quả hoạt động và giảm độ trễ cho các dịch vụ của Mira Network. Tại trung tâm của quan hệ đối tác này là hệ thống xác minh AI dựa trên đồng thuận của Mira Network, giúp giảm đáng kể tỷ lệ lỗi. Bằng cách sử dụng mạng GPU phi tập trung rộng lớn của io.net, Mira sẽ có quyền truy cập vào một nguồn sức mạnh tính toán hiệu quả về chi phí, tạo điều kiện cho việc xác minh đầu ra AI nhanh hơn và đáng tin cậy hơn. Sự hợp tác này cũng hỗ trợ Chương trình Ủy quyền Node của Mira, khuyến khích các nhà đóng góp ủy quyền tài nguyên GPU và tham gia vào các hoạt động xác minh AI, từ đó dân chủ hóa quyền truy cập vào công nghệ AI và cho phép người tham gia kiếm phần thưởng. Khi nhu cầu về các giải pháp AI đáng tin cậy ngày càng tăng, quan hệ đối tác giữa io.net và Mira Network đang chuẩn bị thiết lập các tiêu chuẩn mới về độ chính xác trong xác minh AI. Nghiên cứu hiện tại cho thấy rằng lý luận AI tiên tiến có thể có tỷ lệ lỗi cao tới 30%, nhưng thông qua cách tiếp cận đồng thuận của họ, Mira nhằm mục tiêu giảm những lỗi này xuống dưới 5%, với mục tiêu dài hạn là đạt được dưới 0,1%. Mục tiêu đầy tham vọng này, được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng GPU toàn cầu của io.net, sẽ cho phép Mira Network mở rộng quy trình xác minh của mình một cách hiệu quả trong khi duy trì hiệu suất cao và độ trễ thấp, đảm bảo rằng nó đáp ứng nhu cầu của cơ sở khách hàng đang mở rộng trong bối cảnh AI đang phát triển.

Trong cuộc chiến mới nhất của arena memecoin, Shiba Inu ($SHIB) và Floki ($FLOKI) sẵn sàng chiến đấu cho sự thống trị. Cả hai token, đều dựa vào sự thành công của Dogecoin ($DOGE), đã tạo ra những con đường độc đáo trong một bối cảnh tiền điện tử đầy biến động. Khi các yếu tố vĩ mô, chẳng hạn như dữ liệu CPI của Mỹ sắp tới và cặp Ethereum/BTC không quyết đoán, đang hiện hữu, vốn hóa thị trường altcoin đang flirt với các mức tương tự như trong đợt tăng giá năm 2021. Môi trường này đặt ra câu hỏi về tính bền vững của các token này, đặc biệt là khi có khả năng xảy ra điều chỉnh 25% trong lĩnh vực altcoin. Sức mạnh cộng đồng và tính chất đầu cơ xung quanh các token này sẽ đóng vai trò quan trọng trong sự sống còn của chúng giữa cơn bão. Shiba Inu, ban đầu được ra mắt như một thử nghiệm cộng đồng phi tập trung, đã phát triển thành một hệ sinh thái đa dạng với tham vọng vượt ra ngoài sự đầu cơ đơn thuần. Các sản phẩm của nó bao gồm ShibaSwap DEX, kế hoạch cho một stablecoin thuật toán và một dự án metaverse. Tuy nhiên, với tổng cung khổng lồ lên tới 589 triệu token, SHIB phải đối mặt với những thách thức về lạm phát, cần có sự áp dụng tiện ích mạnh mẽ để hỗ trợ giá trị của nó. Ngược lại, Floki, được lấy cảm hứng từ chú chó của Elon Musk, kết hợp sức hấp dẫn của memecoin với những tham vọng tiện ích cụ thể, bao gồm một metaverse trò chơi NFT và một bộ DeFi. Mặc dù có nguồn cung lưu hành chặt chẽ hơn với 9.6 triệu token, sự thống trị của cá voi Floki gây ra rủi ro về việc bán tháo đột ngột, khiến nó dễ bị tổn thương trong điều kiện thị trường giảm giá. Từ góc độ phân tích kỹ thuật, cả hai token đều thể hiện động lực tăng giá, nhưng cần thận trọng do khối lượng giao dịch thấp. SHIB đã xác nhận một sự bứt phá Cup & Handle nhưng có thể gặp kháng cự ở mức $0.0000350, trong khi sự bứt phá của FLOKI cũng phụ thuộc vào các đợt tăng khối lượng trên $0.0003. Các nhà đầu tư được khuyên nên tích lũy trong các đợt giảm và theo dõi khối lượng chặt chẽ để tránh những cái bẫy tăng giá tiềm năng. Cuối cùng, trong khi SHIB cung cấp một hệ sinh thái rộng lớn cho sự phát triển lâu dài, FLOKI có thể thu hút những người tìm kiếm lợi nhuận ngay lập tức. Như thường lệ, tính chất đầu cơ của memecoins đòi hỏi kế hoạch cẩn thận và quản lý rủi ro cho các nhà đầu tư điều hướng trong thị trường đông đúc và biến động này.