DIMO Hợp Tác với MATT3R để Tăng Cường Phát Triển AI và AV
Quỹ DIMO đã công bố một quan hệ đối tác quan trọng với MATT3R, nhằm nâng cao khả năng tương tác và phân cấp của các hệ sinh thái xe hiện đại. Sự hợp tác này dự kiến sẽ thúc đẩy sự phát triển của các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) và xe tự hành (AV) bằng cách cải thiện việc thu thập, xác thực và truy cập dữ liệu. MATT3R sẽ là công ty đầu tiên, sau Digital Infrastructure Inc., hoàn toàn tích hợp vào hệ sinh thái DIMO, sử dụng SDK DIMO và giới thiệu một thiết bị phần cứng mới để thu thập các bộ dữ liệu video độc đáo. Sáng kiến này đại diện cho một bước quan trọng trong việc mở rộng giao thức DIMO, được thiết kế để tạo điều kiện cho các loại dữ liệu đa dạng và tạo ra một môi trường liên kết hơn cho các nhà phát triển.
Trong lĩnh vực thị giác máy tính, khả năng diễn giải dữ liệu hình ảnh là điều cần thiết cho sự tiến bộ của các phương tiện tự hành. Tuy nhiên, một thách thức lớn nằm ở việc thu thập các bộ dữ liệu lớn và chất lượng cao cần thiết để đào tạo các mô hình AI. MATT3R giải quyết vấn đề này bằng cách cho phép người dùng thu thập và chia sẻ dữ liệu từ các phương tiện của họ thông qua thiết bị K3Y. Thiết bị này cho phép tổng hợp dữ liệu hình ảnh và cảm biến, sau đó được phân loại và gán nhãn cho các nhà phát triển sử dụng. Bằng cách tận dụng một phương pháp crowdsourced, MATT3R có thể cung cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập vào một loạt các tình huống thực tế, từ đó cải thiện độ tin cậy của các mô hình AI và AV trong khi đảm bảo quyền riêng tư của người dùng và kiểm soát dữ liệu cá nhân.
Quan hệ đối tác cũng bao gồm việc tích hợp SDK DIMO vào ứng dụng di động Consol3 của MATT3R, cho phép truy cập liền mạch cho cả người dùng DIMO hiện tại và người dùng mới. Sự tích hợp này không chỉ nâng cao trải nghiệm người dùng mà còn thúc đẩy mối quan hệ có lợi cho cả hai bên giữa các nhà phát triển và người dùng. Khi MATT3R chuẩn bị ra mắt đợt bán trước các thiết bị K3Y vào tháng 11, sự hợp tác này hứa hẹn sẽ tạo ra một hệ sinh thái dữ liệu đáng tin cậy, nâng cao hiệu quả và chất lượng của việc đào tạo mô hình AI và AV trên quy mô toàn cầu. Khung xác thực của giao thức DIMO sẽ đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu thu thập được, mở đường cho một tương lai phi tập trung trong công nghệ ô tô.