DePINs: Chìa khóa cho AI đáng tin cậy và sự thông dụng của tiền điện tử?

Sự suy giảm gần đây trong thị trường tiền điện tử, đặc biệt là đối với các token tập trung vào AI, đã bị ảnh hưởng đáng kể bởi quyết định của Microsoft trong việc làm chậm kế hoạch mở rộng trung tâm dữ liệu. Trong 24 giờ qua, token của Bittensor đã giảm 10%, với mức giảm đáng kinh ngạc 24% trong tuần qua. Render Token (RNDR) và Grass cũng đã chứng kiến sự suy giảm lần lượt là 10% và 20%, góp phần vào sự giảm 10% trong tổng vốn hóa thị trường của các token AI được CoinGecko theo dõi. Xu hướng này phản ánh hiệu suất của các cổ phiếu liên quan đến AI lớn, với NVIDIA trải qua sự giảm hơn 30% từ đỉnh điểm năm 2024 và AMD giảm 47% so với mức cao của năm nay. Tác động của thông báo từ Microsoft, bao gồm việc ngừng hoặc trì hoãn phát triển trung tâm dữ liệu ở nhiều quốc gia, dấy lên lo ngại về tốc độ tăng trưởng trong lĩnh vực AI. Tin tức này đặc biệt nổi bật khi xem xét vai trò quan trọng của Microsoft trong việc thương mại hóa AI thông qua sự hợp tác với OpenAI, nhà sáng tạo của ChatGPT. Các nhà phân tích từ TD Cowen đã bày tỏ lo ngại về khả năng cung cấp quá mức các trung tâm dữ liệu, cho rằng nhu cầu có thể không theo kịp với sự mở rộng nhanh chóng mà trước đây đã được dự đoán. Cơn sốt AI đã thu hút nhiều nhà phát triển trong không gian tiền điện tử, với các dự án như Bittensor cung cấp các thị trường phi tập trung cho các mô hình học AI, nơi các thợ mỏ kiếm được token TAO bằng cách đóng góp tài nguyên tính toán. Render hoạt động trên Solana, cung cấp nền tảng cho người dùng thuê sức mạnh GPU, trong khi Grass khuyến khích người dùng kiếm token thông qua việc cài đặt ứng dụng. Thêm vào đó, sự suy giảm trong các đồng meme AI, đặc biệt trong hệ sinh thái Virtuals Protocol, làm nổi bật sự điều chỉnh rộng hơn của thị trường, với các token như GAME chứng kiến giá trị của chúng giảm từ 350 triệu đô la xuống chỉ còn 13 triệu đô la kể từ tháng 1.

Khi công nghệ tiếp tục phát triển, Mạng lưới Hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN) đang nổi lên như một lực lượng chuyển đổi trong lĩnh vực điện toán đám mây. Được xây dựng trên công nghệ blockchain, DePIN sử dụng các thiết bị phần cứng cá nhân, được gọi là nút, có thể từ máy tính cá nhân đến các thiết bị IoT. Mạng lưới phi tập trung này loại bỏ sự cần thiết của một cơ quan trung ương, nâng cao bảo mật và tính minh bạch trong khi vượt trội hơn các hệ thống truyền thống về hiệu quả và khả năng mở rộng. Với sự gia tăng của các ứng dụng AI, các mạng lưới phi tập trung đang trở nên thiết yếu cho việc quản lý thu thập và xử lý dữ liệu, như được nêu bật bởi một báo cáo gần đây của CoinDesk cho thấy vốn hóa thị trường của các token DePIN đã vượt quá 25 tỷ đô la, được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong lĩnh vực điện toán và AI. Nhiều dự án minh họa tiềm năng của công nghệ DePIN. Akash, thường được gọi là "Airbnb của điện toán đám mây," kết nối người bán tài nguyên điện toán dư thừa với người mua, tạo ra một nền tảng mã nguồn mở cho các dịch vụ đám mây. Trong khi đó, io.net tập trung vào việc cung cấp một mạng lưới GPU phi tập trung cho các ứng dụng học máy, sở hữu 83.000 GPU và tiết kiệm chi phí đáng kể so với các nhà cung cấp truyền thống. Grass, một sáng kiến DePIN khác, cho phép người dùng chia sẻ băng thông internet của họ để đổi lấy phần thưởng, trong khi Koii nhằm mục đích dân chủ hóa quyền truy cập vào điện toán phi tập trung bằng cách cho phép bất kỳ thiết bị nào tham gia vào mạng lưới, từ đó mở rộng phạm vi tham gia của người dùng và cơ hội nhận thưởng. Mặc dù có những tiến bộ đầy hứa hẹn, thị trường DePIN đang đối mặt với những thách thức trong việc thiết lập một mô hình doanh thu bền vững. Nhiều dự án dựa vào hệ thống token kép để cân bằng cung và cầu, tương tự như vấn đề Goldilocks trong việc tìm kiếm sự cân bằng đúng đắn. Để thúc đẩy sự phát triển, các sáng kiến như EZSandbox của Koii đang đơn giản hóa quy trình tiếp cận cho các nhà phát triển, cung cấp công cụ và tài nguyên để tạo ra và thử nghiệm các ứng dụng phi tập trung. Các hợp tác, chẳng hạn như sự hợp tác của Koii với công cụ tìm kiếm Web3 Adot, càng nâng cao hiệu quả và khả năng tiếp cận của mạng lưới. Khi sự phụ thuộc vào điện toán đám mây gia tăng, các nền tảng DePIN như Koii, Akash và Grass đang sẵn sàng định hình lại cảnh quan điện toán phi tập trung, làm cho nó trở nên dễ tiếp cận và tiết kiệm chi phí hơn cho người dùng trên toàn thế giới.

Ngành Mạng Cơ Sở Hạ Tầng Vật Lý Phi Tập Trung (DePIN) đang phát triển nhanh chóng, cho thấy tiềm năng đáng kể trong nhiều lĩnh vực công nghệ khác nhau. Theo một báo cáo gần đây của Messari, DePIN hiện đang ở giai đoạn tăng trưởng sơ khai, nắm giữ chưa đến 0,1% thị phần nhưng có vốn hóa thị trường lên tới 50 tỷ USD, được hỗ trợ bởi hơn 13 triệu thiết bị đóng góp hàng ngày. Bằng cách loại bỏ các trung gian tập trung, DePIN tạo điều kiện cho việc chia sẻ tài sản vật lý hiệu quả và bao trùm hơn, điều này rất quan trọng cho sự phát triển và vận hành của các cơ sở hạ tầng quan trọng trong lĩnh vực điện toán, AI, công nghệ không dây và dịch vụ năng lượng. Kể từ khi ra đời, DePIN đã thu hút sự chú ý từ các công ty công nghệ lớn, đặc biệt là vào năm 2023, khi các nhà sản xuất toàn cầu bắt đầu tích hợp blockchain vào các cơ sở hạ tầng thực tế. Ngành này có thể được phân loại thành Mạng Tài Nguyên Vật Lý, tập trung vào các thiết bị, và Mạng Tài Nguyên Kỹ Thuật Số, nhấn mạnh vào các tài nguyên điện toán như CDN và AI. Sự phân đôi này cho phép các chủ sở hữu thiết bị cá nhân chia sẻ dữ liệu và kiếm phần thưởng trong khi cung cấp các tài nguyên điện toán dễ tiếp cận. Các ứng dụng của DePIN mở rộng đến viễn thông, quản lý dữ liệu và lưu trữ đám mây, cung cấp các giải pháp thay thế có thể mở rộng cho các hệ thống tập trung truyền thống và nâng cao chức năng của AI. Đứng đầu trong sự đổi mới này là Phoenix, một mạng điện toán AI phi tập trung tận dụng cơ sở hạ tầng DePIN để cung cấp các giải pháp có thể mở rộng cho các ứng dụng AI. Nền tảng SkyNet của Phoenix sử dụng một mạng lưới GPU hiệu suất cao phân phối toàn cầu, bao gồm cả các mô hình NVIDIA và các mô hình thay thế, để tối ưu hóa các hoạt động AI. Các hợp tác của họ với các công ty như TandemAI và Origin Quantum nhằm mục đích dân chủ hóa quyền truy cập vào các tài nguyên điện toán tiên tiến, cho phép các tổ chức nghiên cứu thực hiện các phân tích phức tạp với chi phí tối thiểu. Khi ngành DePIN-AI dự kiến đạt quy mô thị trường 3,5 nghìn tỷ USD vào năm 2028, Phoenix đang sẵn sàng dẫn đầu làn sóng chuyển đổi này bằng cách kết hợp cơ sở hạ tầng phi tập trung với các công nghệ AI tiên tiến.

Giao thức SFT, một người chơi nổi bật trong lĩnh vực Web3, đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với SOLPEN, một hệ sinh thái DePIN dựa trên AI dựa trên blockchain Solana. Sự hợp tác này nhằm định nghĩa lại sự tương tác giữa các mạng AI phi tập trung và Internet of Things (IoT), từ đó củng cố kết nối giữa công nghệ Web3 và cơ sở hạ tầng vật lý. Sáng kiến này đã được tiết lộ thông qua các kênh truyền thông xã hội chính thức của Giao thức SFT, nhấn mạnh tầm quan trọng của sự hợp nhất này trong việc nâng cao khả năng của cả hai nền tảng. Quan hệ đối tác này dự kiến sẽ kết hợp các giải pháp mạnh mẽ của Giao thức SFT cho cơ sở hạ tầng DePIN với công nghệ đeo được tiên tiến dựa trên AI của SOLPEN. Sự tích hợp này được kỳ vọng sẽ tạo ra một hệ sinh thái phi tập trung hoạt động với độ trễ thấp và hiệu suất cao. Bằng cách tận dụng xử lý dữ liệu phi tập trung và phân tích AI, sự hợp tác hứa hẹn sẽ nâng cao đáng kể các ứng dụng trong thế giới thực. Giao thức SFT đã khẳng định vị thế của mình như một người chơi chính trong hệ sinh thái DePIN, tập trung vào cơ sở hạ tầng dựa trên blockchain hỗ trợ các ứng dụng thực tế liền mạch, từ đó thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi công nghệ Web3. Hơn nữa, sự hợp tác này được hưởng lợi từ blockchain hiệu suất cao của Solana, điều này tạo điều kiện cho sự tích hợp vô song trên nhiều nền tảng Web3 khác nhau. Bằng cách thiết lập các tiêu chuẩn mới cho cơ sở hạ tầng phi tập trung, cả Giao thức SFT và SOLPEN đang nâng cao tính thực tiễn và khả năng tiếp cận của các sản phẩm của họ. Khi họ tiếp tục phát triển, quan hệ đối tác này có khả năng dẫn đến một mạng lưới Web3 thông minh hơn, tích hợp AI, mở đường cho các giải pháp đổi mới trong lĩnh vực phi tập trung.

New Jersey Devils đã giới thiệu một chatbot AI tiên phong mang tên "Bott Stevens," nhằm nâng cao sự tương tác kỹ thuật số với người hâm mộ. Chatbot sáng tạo này được đặt theo tên của cầu thủ huyền thoại của Devils, Scott Stevens, và được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng AI phi tập trung của Theta EdgeCloud. Dự kiến ra mắt trong mùa giải NHL 2024-25, Bott Stevens sẽ có sẵn trên trang web chính thức của đội, cung cấp cho người hâm mộ thông tin theo thời gian thực về lịch thi đấu, doanh số vé, thống kê và hàng hóa. Sử dụng công nghệ Tăng cường Tìm kiếm của Theta, chatbot sẽ đảm bảo độ chính xác của dữ liệu bằng cách lấy thông tin từ các kênh chính thức của NHL, từ đó giảm thiểu rủi ro thông tin sai lệch từ các nguồn không được xác minh. Bott Stevens sở hữu khả năng tính toán ấn tượng, tận dụng mạng lưới hơn 30.000 nút biên và GPU phân tán của Theta EdgeCloud, cung cấp tổng cộng hơn 80 PetaFLOPS sức mạnh xử lý. Cơ sở hạ tầng mạnh mẽ này được thiết kế để xử lý nhu cầu cao, đặc biệt trong các sự kiện quan trọng như vòng playoffs hoặc thông báo quan trọng của đội. Ngoài việc trả lời các câu hỏi của người hâm mộ, chatbot sẽ cung cấp các điểm nổi bật lịch sử, tóm tắt trận đấu, thông tin về địa điểm và cập nhật về các sự kiện của đội. Các cải tiến trong tương lai có thể bao gồm phân tích dự đoán cho thể thao giả tưởng và các công cụ tương tác để thu hút thêm người hâm mộ. Để quảng bá Bott Stevens, Devils dự định tích hợp các khả năng của nó trên nhiều nền tảng, khuyến khích sự tương tác và nhận thức của người hâm mộ. Chatbot sẽ không chỉ cung cấp thống kê và lịch thi đấu mà còn cả nội dung được chọn lọc làm phong phú thêm trải nghiệm của người hâm mộ, chẳng hạn như các điểm nổi bật lịch sử và thông tin về các sự kiện sắp tới. Các chỉ số thành công sẽ bao gồm tỷ lệ tương tác của người dùng, độ chính xác của thông tin và phản hồi từ người hâm mộ, đảm bảo rằng Bott Stevens vẫn là một nguồn tài nguyên quý giá cho cộng đồng của Devils. Bằng cách tập trung vào việc học hỏi liên tục và tương tác cá nhân hóa, đội ngũ mong muốn tạo ra sự khác biệt cho Bott Stevens so với các đại lý AI khác, tạo ra một trải nghiệm độc đáo và hấp dẫn cho người hâm mộ.

Cảnh quan của AI Bảo mật đang trải qua một sự chuyển biến đáng kể, chủ yếu được thúc đẩy bởi sự ra mắt của Intel® Trust Domain Extensions (Intel® TDX). Trong nhiều năm, các nhà phát triển đã gặp khó khăn khi cố gắng bảo mật các khối lượng công việc AI bằng cách sử dụng Intel SGX, điều này thường yêu cầu sửa đổi lớn đối với các ứng dụng và dẫn đến các vấn đề tương thích. Quy trình rườm rà này không chỉ lãng phí thời gian mà còn cản trở việc áp dụng thực tế các giải pháp AI Bảo mật. Tuy nhiên, với Intel TDX, các nhà phát triển giờ đây có thể chạy các khối lượng công việc AI trong các máy ảo an toàn mà không cần phải viết lại mã của họ, do đó đơn giản hóa quy trình phát triển và nâng cao hiệu suất. Intel TDX được thiết kế để tạo ra một môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) được cách ly phần cứng, nâng cao tính bảo mật và toàn vẹn dữ liệu trong các môi trường ảo hóa. Được tích hợp vào các bộ xử lý Intel Xeon® Scalable thế hệ thứ 4, TDX giới thiệu các Miền Tin cậy cách ly các máy ảo khỏi hypervisor và thậm chí cả các nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Sự cách ly này rất quan trọng đối với các ứng dụng AI xử lý các tập dữ liệu nhạy cảm và các mô hình độc quyền, vì nó giảm đáng kể bề mặt tấn công trong khi vẫn duy trì hiệu suất cao. Thêm vào đó, TDX được tối ưu hóa cho các khối lượng công việc AI, tận dụng các khả năng CPU tiên tiến để tăng tốc các mô hình học sâu và học máy, khiến nó trở thành một lựa chọn mạnh mẽ cho các nhà phát triển. Sự hợp tác giữa Intel TDX và iExec đang mở đường cho một kỷ nguyên mới của AI Bảo mật. Là một Thành viên Vàng của Intel Partner Alliance, iExec đang dẫn đầu trong phong trào này, cung cấp các giải pháp cho phép thực thi an toàn, phi tập trung và có thể mở rộng các khối lượng công việc AI. Quan hệ đối tác này không chỉ nâng cao tính bảo mật của các phép toán AI mà còn đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu. Với các ứng dụng thực tiễn trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe và tài chính, iExec trao quyền cho các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng AI bảo vệ quyền riêng tư mà ưu tiên quyền sở hữu dữ liệu và tính toán an toàn, cuối cùng dẫn đến một hệ sinh thái AI đáng tin cậy hơn.