Mawari, Dijital Eğlence Şehri Namba'yı Başlatıyor: Akıllı Şehir Devrimi

Yapay zeka endüstrisi şu anda, DeepSeek gibi daha küçük ve daha verimli modellerin ortaya çıkmasıyla karakterize edilen önemli bir dönüm noktasından geçiyor. Beklentilerin aksine, bu gelişmeler hesaplama kaynaklarına olan talebi azaltmıyor; aksine, artırıyor. Bu durum, artan verimliliğin genel tüketimi artırabileceğini öne süren Jevons Paradoksu ile uyumludur. Yapay zeka modelleri daha ucuz, daha hızlı ve daha erişilebilir hale geldikçe, hesaplama gücüne olan talep artmaya devam ediyor ve mevcut altyapıda yeni darboğazlar yaratmadan yaygın yapay zeka çıkarımını nasıl destekleyeceğimiz konusunda kritik sorular ortaya çıkıyor. Tarihsel olarak, yapay zeka büyük ölçekli merkezi altyapılara bağımlıydı ve bu durum erişilebilirlik, fiyatlandırma ve kullanılabilirlik konularında endişelere yol açtı. Ancak, DeepSeek gibi modellerin tanıtılması, verimlilik kazançlarının hesaplama kaynakları üzerinde yeni baskılar yaratabileceğini göstererek bu paradigmayı sorguluyor. Daha fazla birey ve kuruluş yapay zeka teknolojilerini benimsedikçe, toplam hesaplama talebi hızla artıyor, özellikle açık kaynak alternatifleri popülerlik kazandıkça. Bu değişim, özel seçenekleri geride bırakan ücretsiz ve açık kaynaklı modellerin hızlı gelişiminde belirgin bir şekilde görülüyor ve bu da girişimcilere ve bağımsız geliştiricilere geleneksel bulut sağlayıcılarının getirdiği kısıtlamalar olmadan yapay zeka alanında yer alma imkanı sunuyor. Ölçeklenebilir ve maliyet etkin yapay zeka altyapısına olan talep arttıkça, merkeziyetsiz hesaplama uygulanabilir bir çözüm olarak ortaya çıkıyor. İş yüklerini yüksek performanslı GPU'ların küresel ağına dağıtarak, bu model merkezi sistemlerle ilişkili birçok verimsizliği ele alıyor. Merkeziyetsizlik sadece maliyet etkinliğini ve ölçeklenebilirliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda veriler üzerinde daha fazla gizlilik ve kontrol sağlar. DeepSeek gibi modellerin başarısı, geliştiricilerin ve araştırmacıların tekelleşmiş bulut altyapısından bağımsız olarak çalışabileceği dağıtılmış yapay zeka hesaplamalarına geçiş ihtiyacını gösteriyor. Yapay zeka hesaplamalarının geleceği, talebi azaltmakla değil, hesaplama gücüne olan sürekli artan ihtiyaçla uyum sağlamayla ilgilidir ve yapay zeka ekosisteminin gelişmelerle paralel olarak evrim geçirmesini sağlamaktadır.

Acurast, Monad'ın testnet'ini ağına başarıyla entegre ederek, gerçek zamanlı, yüksek performanslı blockchain teknolojisinin yeteneklerini geliştirmede önemli adımlar attı. Bu entegrasyon, Monad'ın Acurast aracılığıyla sorunsuz bir şekilde erişilebilir olmasını sağlıyor ve böylece Monad ekosistemindeki projeler için onboarding sürecini kolaylaştırıyor. İş birliği, projelerin Acurast'ın merkeziyetsiz hesaplama ağını kullanmalarına olanak tanıyor; bu, verimli ve maliyet etkin off-chain hesaplama sunarak Monad ekosistemini güçlendiriyor ve geliştiricilere güçlü işlem yeteneklerinden daha erişilebilir bir şekilde yararlanma imkanı sağlıyor. Monad, gerçek zamanlı yürütme ve ölçeklenebilirliğe vurgu yapan son teknoloji blockchain altyapısıyla tanınmaktadır. Acurast ile entegrasyon, Monad'ın işlem verimliliğini ve verimliliğini önemli ölçüde artıran optimize edilmiş yürütme katmanları gibi temel avantajlarını güçlendiriyor. Acurast, veri bütünlüğünü ve güvenliğini sağlarken gerçek zamanlı yanıt verme yeteneğini koruyan merkeziyetsiz bir hesaplama ortamı sunarak bunu tamamlıyor. Bu sinerji, geliştiricilerin hız veya güvenlikten ödün vermeden yenilik yapmalarına olanak tanıyor ve yüksek frekanslı ticaret algoritmaları ve yapay zeka destekli çözümler gibi ileri düzey uygulamalar için bir yol açıyor. Bu entegrasyonun önemi, basit teknik iyileştirmelerin ötesine geçiyor; Merkeziyetsiz Fiziksel Altyapı Ağları (DePIN) için kritik bir anı simgeliyor. Oyun ve DeFi gibi sektörler ivme kazanırken, DePIN merkeziyetsiz teknolojideki bir sonraki sınırı temsil ediyor. Acurast'ın hesaplama ağını Monad ile birleştirerek, ortaklık sadece hesaplama yeteneklerini ilerletmekle kalmıyor, aynı zamanda merkeziyetsiz altyapıyı daha erişilebilir ve sağlam hale getiriyor. 37.000'den fazla cihazın entegre edildiği ve Testnet'te yaklaşık 170 milyon işlemin gerçekleştirildiği Acurast, kripto ekonomisinde gerçek dünya uygulamaları için artan talebi karşılamaya hazır ve DePIN'in gelecekteki manzarasını şekillendiriyor.

Dijital Eğlence Şehri Namba, Japonya'nın Osaka şehrinde bulunan yenilikçi bir genişletilmiş gerçeklik (XR) projesidir ve şehir genelinde yapay zeka (AI) rehberlerini entegre etmektedir. Bu girişim, Mawari'nin merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN) tarafından desteklenmektedir ve DePIN'lerin XR ve AI teknolojilerinin hesaplama taleplerini nasıl etkili bir şekilde karşılayabileceğini göstermektedir. İş birliği, Mawari, Meta Osaka, Nankai Electric Railway ve Namba e-stadyumu gibi önemli oyuncuları içermekte olup, Osaka'nın zengin kültürel ve teknolojik mirasını vurgularken, etkileyici deneyimlerin sınırlarını zorlamaktadır. Proje, sanal AI rehberlerini kullanarak turist deneyimlerini geliştirmeyi amaçlamaktadır; bu rehberler, rehberlik sağlamak ve müşteri hizmeti sunmak gibi çeşitli görevleri yerine getirebilmektedir. Bu AI destekli karakterler, dil engellerini aşan sezgisel etkileşimleri kolaylaştırmak için tasarlanmıştır ve turizmi daha erişilebilir hale getirmektedir. XR deneyimlerinde AI entegrasyonu, grafik işleme ve AI işleme için gereken önemli hesaplama gücü nedeniyle benzersiz zorluklar sunmaktadır. Mawari tarafından sunulan DePIN'ler, gecikmeleri ve bant genişliği taleplerini azaltmak için merkeziyetsiz GPU ağlarından faydalanarak bu zorlukları hafifletmeyi vaat etmektedir. AI işleme talebinin artmasıyla birlikte, grafik işleme ile AI yetenekleri arasındaki geçiş, GPU DePIN'ler arasında giderek daha yaygın hale gelmektedir. Özellikle, Render Network, grafiklere odaklanmasının yanı sıra AI işleme de dahil olacak şekilde başarılı bir şekilde yön değiştirmiştir. Dijital Eğlence Şehri Namba projesi, XR ve AI teknolojilerinin birleşimini desteklemek için merkeziyetsiz GPU ağlarının potansiyelini göstermektedir. Ayrıca, Japon yasalarına göre, DePIN token'ları yardımcı token olarak sınıflandırılmakta olup, sektörde yeniliği teşvik ederken düzenleyici zorlukları aşmaya yardımcı olmaktadır.

DIMO, geliştiricilerin DIMO ekosistemindeki API'leri ve SDK'ları ile entegrasyonunu kolaylaştırmak için tasarlanmış bir React SDK olan "Giriş ile DIMO"yu resmi olarak başlattı. Bu araç seti, yalnızca zaman kazandırmakla kalmayıp aynı zamanda kullanıcı deneyimini de geliştiren önceden oluşturulmuş, özelleştirilebilir bileşenler içeriyor. Bu yeni SDK'yı kullanarak, geliştiriciler DIMO'nun merkeziyetsiz araç protokolünden yararlanan uygulamalar oluşturabilir ve platform genelinde kullanıcılar için tutarlı ve sezgisel bir deneyim sağlayabilirler. "Giriş ile DIMO" SDK'sı, geliştiricilere DIMO'nun hesap kimlik doğrulama ve işlem yönetimi için API'leriyle sorunsuz bir şekilde bağlanan kullanıma hazır React bileşenleri sunarak entegrasyon sürecini basitleştirir. Bu bileşenler, geliştiricilerin uygulamalarının markasını korurken, çeşitli DIMO uygulamaları arasında tutarlı bir kullanıcı deneyimi sağlamalarına olanak tanıyarak tamamen özelleştirilebilir. SDK ayrıca, farklı kullanım senaryolarına hitap eden çoklu entegrasyon modlarını destekleyerek geliştirme sürecini hızlandırır ve geliştiricilerin yeniliğe odaklanmalarını sağlar. Şu anda, "Giriş ile DIMO" birkaç canlı uygulamada kullanılmakta olup, kullanıcı deneyimini geliştirme ve geliştirme sürecini kolaylaştırmadaki etkinliğini göstermektedir. Roil gibi gizli şarj ödülleri sunan ve kullanıcıların AI eğitimi için araç verilerini katkıda bulunmalarına olanak tanıyan DLP Labs gibi örnekler bulunmaktadır. Geliştiriciler için daha hızlı entegrasyon ve özelleştirilebilir bileşenler gibi avantajlar sağlarken, kullanıcılar sezgisel bir giriş deneyimi ve geliştirilmiş kullanılabilirlikten faydalanmaktadır. Gelecekte DIMO, özelleştirilebilir metin ve UTM izleme gibi özellikler sunmayı planlıyor, bu da SDK'nın yeteneklerini daha da artıracak ve DIMO'nun merkeziyetsiz araç protokolünün geleceğindeki rolünü pekiştirecektir.

20 Şubat 2025'te, önde gelen bir blok zinciri altyapı çözümleri sağlayıcısı olan Zeeve, Avalanche Layer 1 (L1) test ağları için tek tıklamayla dağıtım platformu Cogitus'u tanıttı. Bu yenilikçi platform, Web3 girişimlerinin ve geliştiricilerin, ilk altı ay için yalnızca 50 dolara tam işlevsel kamu test ağları başlatmalarına olanak tanıyor. Geleneksel olarak, bağımsız bir L1 ağını dağıtmak önemli kaynaklar ve kapsamlı DevOps uzmanlığı gerektiriyordu, ancak Cogitus bu süreci basitleştirmeyi hedefliyor ve oyun ve finans gibi çeşitli sektörlerdeki geliştiriciler için daha erişilebilir hale getiriyor. Avalanche L1'ler, özelleştirilebilir ve egemen blok zinciri ortamları sayesinde popülerlik kazanmıştır. Bağımsız yönetim, doğrulayıcı yapıları ve ekonomik modeller sunarken, daha geniş Avalanche ekosisteminde birlikte çalışabilirliği sağlıyorlar. Cogitus'un lansmanı ile geliştiriciler artık kendi test ağlarını dağıtabilir ve deney yapabilir, belirli kullanım durumlarına uyacak şekilde yapılandırmaları gerçek zamanlı olarak ayarlayabilirler. Bu esneklik, Avalanche L1'leri yüksek performanslı merkeziyetsiz uygulamalar (dApp'ler) ve ölçeklenebilir blok zinciri çözümleri arayan Web3 girişimleri için tercih edilen bir çözüm olarak konumlandırıyor. Cogitus'un ana özellikleri arasında, dağıtıma hazır önceden yapılandırılmış doğrulayıcı düğümleri, RPC uç noktaları ve özel gezginlerle tamamen yüklü kamu test ağları bulunmaktadır. Platform, ağ yapılandırmasını otomatikleştirerek, genellikle bu tür kurulumlarla birlikte gelen teknik karmaşıklıkları ortadan kaldırır. Ayrıca, yüksek kullanılabilirliği sağlamak için 7/24 proaktif izleme ve çoklu bulut yedekliliği sunar. 995 dolara mevcut ana ağ dağıtımı ile Zeeve'nin Cogitus'u, geliştiricilerin Avalanche L1'leri başlatma ve ölçeklendirme biçimini devrim niteliğinde değiştirmeye hazırlanıyor ve oyun, DeFi ve AI destekli ağlar gibi sektörlerde hızlı yenilik sağlıyor.

20 Şubat 2025'te, Çin'in Şanghay şehrinde, merkezi olmayan bir AI hesaplama ağı olan Phoenix, AI ilaç keşif teknolojisinde lider bir firma olan TandemAI ile stratejik bir ortaklık duyurdu. Bu işbirliği, TandemAI'nın gelişmiş AI ilaç keşif platformu olan TandemViz'in Phoenix'in SkyNet AI hesaplama katmanında dağıtılmasını hedefliyor. Entegrasyon, TandemViz'in SkyNet'in AI düğüm ağı üzerinde çalışması için özel bir hafif versiyonunun oluşturulmasını sağlayacak ve araştırma kuruluşları, laboratuvarlar ve ilaç şirketlerinin sisteme başlangıç maliyeti olmadan erişim sağlamasına olanak tanıyacak, kullanım oranlarını artırdıkça operasyonel giderlerini önemli ölçüde azaltma potansiyeli sunacak. Bu ortaklığın önemi, yalnızca teknolojik entegrasyonun ötesine geçiyor; ilaç keşfindeki AI çözümlerinin erişilebilirliğinde dönüşümsel bir değişimi temsil ediyor. Daha önce, bu kadar yüksek maliyetli ve hesaplama yoğun çözümler çoğunlukla büyük şirketlere sunuluyordu. Ancak bu işbirliği, daha küçük varlıkların, bireysel araştırmacılar ve laboratuvarlar dahil, bu gelişmiş araçlardan yararlanmasını mümkün kılmayı amaçlıyor. Bu gelişme, sektöre özgü AI araştırma araçlarını tanıtarak DeSci (merkezi olmayan bilim) girişimlerinin değer önerisini artırabileceği için özellikle önemlidir ve hedeflenen araştırma nedenlerine finansman sağlayan merkezi olmayan otonom organizasyonların (DAO'lar) kurulmasına yol açabilir. Sektörün deneyimli ismi Lanny Sun tarafından kurulan TandemAI, 350'den fazla profesyonel istihdam ederek hızla büyümüştür; bunlar arasında 50'den fazla ödüllü AI ve hesaplamalı kimyager bulunmaktadır. Firma, dünya genelinde 80'den fazla büyük ilaç şirketine hizmet vermektedir. Bu arada, Phoenix'in SkyNet Hesaplama Katmanı, AI ekosisteminde 130'dan fazla ticaret, oyun ve DeSci'ye odaklanan uygulama ile birlikte, ölçeklenebilirlik ve verimlilik için tasarlanmıştır. Bu ortaklık, JDI Group ve Tensor Ventures tarafından başlatılan 20 milyon dolarlık Phoenix AI Ekosistem Fonu ile desteklenerek, AI ilaç keşfi alanında yenilikleri hızlandırmaya hazır.