Michigan Eyalet Üniversitesi, AI Araştırmaları için Theta EdgeCloud'a Katılıyor
Michigan Eyalet Üniversitesi (MSU), AI araştırmaları için EdgeCloud platformunu resmi olarak benimseyerek, Oregon Üniversitesi’nden sonra bu girişime katılan Amerika Birleşik Devletleri’ndeki ikinci akademik kurum oldu. Doçent Qiben Yan tarafından yönetilen SEIT Laboratuvarı, AI, siber güvenlik ve dağıtık sistemlerde ilerlemeleri teşvik etmek için Theta’nın merkeziyetsiz GPU altyapısını kullanacak. Önde gelen bir Tier 1 araştırma kurumu olarak, MSU’nun işbirliği, Theta’nın ABD’deki akademik ortaklıklarına önemli bir değer katıyor. Ayrıca, EdgeCloud, Kaliforniya, Teksas ve Orta Batı da dahil olmak üzere çeşitli yerlerde bulut tabanlı GPU altyapısını geliştirmeyi planlıyor ve hibrit bulut-kenar bilişim platformunun beta sürümünü Haziran 2025’te piyasaya sürmeyi planlıyor.
Doçent Qiben Yan, IoT güvenliği, AI gizliliği, blok zinciri dayanıklılığı ve siber güvenlik alanında tanınmış bir uzmandır. SEIT Laboratuvarı, bağlı cihazları ve ağları sofistike siber tehditlerden korumaya yönelik araştırmalarda öncüdür. Yan’ın çalışmaları prestijli konferanslarda tanınmış ve Ulusal Bilim Vakfı’ndan (NSF) önemli fonlar almıştır. Theta ile işbirliği konusunda heyecanını dile getiren Yan, EdgeCloud platformunun yüksek performanslı hesaplama gerektiren AI projelerinin ölçeklenmesini kolaylaştıracağını ve IoT ve AI uygulamaları için güvenli ve akıllı sistemlerde merkeziyetsiz teknolojinin sınırlarını zorlayacağını vurgulamıştır.
SEIT Laboratuvarı, dağıtık sistemler, federatif öğrenme ve blok zinciri teknolojilerine odaklanarak güvenli, akıllı sistemler yaratmaya kendini adamıştır. Son projeler arasında konuşma tanıma için saldırganlara karşı dayanıklı AI üzerine NSF destekli araştırmalar ve güvenli akıllı sözleşmeler için yenilikçi çerçeveler bulunmaktadır. Theta EdgeCloud’ı benimseyerek, SEIT Laboratuvarı, AI modellerinin eğitimini ve dağıtımını önemli ölçüde hızlandıran merkeziyetsiz bir bulut platformundan faydalanacak ve geleneksel sağlayıcılara kıyasla GPU kaynak ayar süresini beş kat kadar azaltacaktır. Bu ortaklık, Theta’nın akademik ağını güçlendirmekle kalmayıp, aynı zamanda medya, sağlık, biyoinformatik ve finans gibi çeşitli alanlardaki karmaşık zorlukları ele alma konusundaki taahhüdünü de vurgulamaktadır.