Naoris Protokol, Devrim Niteliğinde Post-Kuantum Siber Güvenlik Çözümünü Tanıttı

Gizli merkeziyetsiz hesaplama (CDC) ve GPU hızlandırmasının entegrasyonu, güvenli ve verimli veri işleme alanını dönüştürüyor. Bu teknolojiler, hassas bilgileri koruma konusunda çığır açan bir yaklaşım sunarken, eşsiz hesaplama performansı elde etmemizi sağlıyor. Verilerin gizliliğini sağlamak için CDC'yi kullanarak ve yüksek hızlı işlem için GPU'ları kullanarak, dağıtılmış ağlar üzerinden verileri güvenli bir şekilde yönetebilir ve analiz edebiliriz, yenilik için yeni olanaklar açabiliriz. ## Gizli Merkeziyetsiz Hesaplama [Gizli merkeziyetsiz hesaplama](https://www.twentysix.cloud/blog/articles/confidential-virtual-machine-overview/), veya CDC, veri işleme alanında bir paradigma kaymasıdır. Hassas veriler üzerinde gizli hesaplamalar yapmayı, gizliliğini tehlikeye atmadan mümkün kılar. Kriptografik teknikler ve güvenli donanım alanları kullanarak, CDC, verilerin hesaplama süreci boyunca, hatta hesaplama düğümlerinden bile şifreli kalmasını sağlar. Bu yaklaşım, veri ihlalleri ve yetkisiz erişim riskini azaltır. GPU'ların gücü, başlangıçta grafik işleme için tasarlanmış olmalarına rağmen, güçlü paralel işleme motorlarına dönüşmüştür. Birçok hesaplamayı aynı anda gerçekleştirme yetenekleri, onları makine öğrenimi ve bilimsel simülasyonlardan veri madenciliği ve kriptografiye kadar geniş bir yelpazedeki hesaplama görevlerini hızlandırmak için ideal hale getirir. GPU hızlandırmasını CDC'ye entegre ederek, her iki teknolojinin de tam potansiyelini açığa çıkarabiliriz. Bu kombinasyon, birkaç önemli avantaj sunar: * Artan Gizlilik: CDC, verilerin hesaplama sırasında şifreli kalmasını sağlarken, GPU hızlandırması karmaşık kriptografik işlemleri verimli bir şekilde gerçekleştirmek için kullanılabilir. * Geliştirilmiş Performans: GPU'lar, büyük makine öğrenimi modellerini eğitmek veya kriptografik şifreleri kırmak gibi hesaplama açısından yoğun görevlerin yürütülmesini önemli ölçüde hızlandırabilir. * Ölçeklenebilirlik: CDC, birden fazla düğüm üzerinde ölçeklenebilir ve GPU hızlandırması, bu düğümler arasında iş yükünü dağıtmak için kullanılabilir, böylece performansı ve ölçeklenebilirliği daha da artırır. * Azaltılmış Gecikme: Hesaplama açısından yoğun görevleri GPU'lara devrederek, hesaplama sürecinin genel gecikmesini azaltabiliriz. ### Yaklaşımımız: QEMU Hipervizörü ve PCI-Passthrough CDC ve GPU hızlandırmasının avantajlarından yararlanmak için, [QEMU hipervizörü](https://www.qemu.org/) ve PCI-passthrough teknolojisini kullanarak yenilikçi bir yaklaşım benimsedik. Bu yaklaşım, gizli bir hesaplama ortamında GPU kaynaklarını güvenli bir şekilde izole etmemizi sağlar. * QEMU Hipervizörü: QEMU, sanal makineleri çalıştırmak için güvenli ve izole bir ortam sağlayan çok yönlü bir sanallaştırma platformudur. QEMU'nun yeteneklerinden yararlanarak, gizli hesaplama için güvenilir bir yürütme ortamı (TEE) oluşturabiliriz. * PCI-Passthrough: PCI-passthrough, sanal makine içinden GPU'lar gibi donanım cihazlarına doğrudan erişim sağlar. Bu, TEE içindeki hesaplamaları hızlandırmak için GPU'nun tam gücünden yararlanmamıza olanak tanır. QEMU ve PCI-passthrough'u birleştirerek, GPU hızlandırması ile [gizli merkeziyetsiz hesaplama](https://aleph.im/) için güçlü ve esnek bir platform oluşturabiliriz. Bu yaklaşım, yüksek düzeyde güvenlik ve performans sunarak, aşağıdaki gibi geniş bir uygulama yelpazesi için uygun hale getirir: * Güvenli AI ve Makine Öğrenimi: Gizliliği tehlikeye atmadan hassas veriler üzerinde makine öğrenimi modellerini eğitmek ve dağıtmak. * Özel Veri Analitiği: Veri gizliliğini koruyarak büyük veri setlerini analiz etmek. * Blok Zinciri ve Kripto Para: Blok zinciri işlemlerini ve madencilik operasyonlarını güvence altına almak. * Güvenli Uzaktan Renderleme: Hassas verileri açığa çıkarmadan karmaşık grafikler ve sanal gerçeklik deneyimlerini uzaktan renderlemek. ### Sonuç Gizli merkeziyetsiz hesaplama ve GPU hızlandırmasının birleşimi, güvenli ve verimli veri işleme alanında önemli bir ilerlemeyi işaret ediyor. Bu teknolojilerin güçlü yönlerinden yararlanarak, veri gizliliği, güvenliği ve hesaplama performansı konusundaki acil sorunları ele alabiliriz. QEMU ve PCI-passthrough'un yenilikçi kullanımı, çeşitli uygulamalar arasında güvenli veri hesaplamanın dönüştürücü potansiyelini açığa çıkaran esnek ve ölçeklenebilir bir çerçeve sunuyor.

Dijital pazarlamanın gelişen manzarasında, kişiselleştirilmiş deneyimler sunma ile kullanıcı gizliliğine saygı gösterme arasındaki gerilim giderek daha belirgin hale geliyor. Pazarlamacılar genellikle, verilerden değer çıkarmak isteyen petrol sondajcılarına benzetilir, ancak bazen eylemlerinin etik sonuçlarını göz ardı ederler. Kaiser Permanente'nin milyonları etkileyen özel sağlık bilgilerini yanlışlıkla paylaşması gibi şirketlerin son hataları, gizlilik odaklı stratejilere geçişin acil bir ihtiyaç olduğunu vurgulamaktadır. Tüketiciler kişisel bilgileri konusunda daha temkinli hale geldikçe, pazarlamacılar için zorluk, yenilikçi veri koruma yöntemlerini iş hedefleriyle dengelemektir. Web3 teknolojisi, pazarlamacılara gizliliği ve onayı önceliklendirme yoluyla tüketicilerle güveni yeniden inşa etme fırsatı sunmaktadır. Sıklıkla müdahaleci olarak algılanan geleneksel pazarlama uygulamaları, kullanıcıların verileri üzerinde şeffaflık ve kontrol talep etmesiyle etkisini yitirmektedir. Veri ihlalleri ve kullanıcı onayı eksikliği gibi sorunlar, müşterileri uzaklaştırmakta ve bu da markalar için yıkıcı olabilecek bir güven kaybına yol açmaktadır. Ticketmaster veri ihlali, kullanıcı verilerini koruyamamanın sonuçlarını hatırlatan çarpıcı bir örnektir ve kullanıcı haklarına saygı duyan ve sadakati teşvik eden yeni bir yaklaşımın gerekliliğini vurgulamaktadır. iExec'in R3ach aracı, pazarlamacıların gizlilik odaklı stratejileri uygulayarak bu karmaşık manzarada nasıl yön bulabileceklerini örneklemektedir. Gizli hesaplama teknolojilerini kullanarak, R3ach, kullanıcıların kişisel bilgilerine erişmeden güvenli iletişim sağlar. Bu yenilikçi çözüm, yalnızca hedefli pazarlama kampanyalarını kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcılara veri paylaşım tercihlerini kontrol etme yetkisi verir. Markalar bu gizlilik merkezli uygulamaları benimsedikçe, tüketici güvenini yeniden kazanabilir ve uzun vadeli ilişkiler kurabilir, nihayetinde kendilerini gizlilik bilincine sahip bir pazarda başarı için konumlandırabilirler.

Gelişen Web3 ortamında, veri sahipliği, geliştiriciler ve kullanıcılar için kritik bir endişe haline gelmiştir. Merkeziyetsiz uygulamalar (dApp'ler) popülerlik kazandıkça, kullanıcı verilerine kimin erişebileceği, verilerin nasıl kullanıldığı ve kullanıcıların paylaştıktan sonra kontrolü geri alıp alamayacakları gibi sorular öncelikli hale geliyor. Web3'ün vaadi, kullanıcılara kişisel bilgileri üzerinde kontrol sağlamak olduğundan, geliştiricilerin veri güvenliği ve yönetimine yaklaşımında bir değişiklik gerekmektedir. iExec, kullanıcıların verilerini paylaştıktan sonra bile tam kontrolü elinde tutmasını sağlamak için bu zorlukları ele almak üzere tasarlanmış bir dizi çözüm sunmaktadır. Geliştiriciler, veri sahipliği ile ilgili olarak güvenlik, kontrol ve güven gibi birkaç temel zorlukla karşı karşıya kalmaktadır. Kullanıcılar, verilerine yetkisiz erişim endişeleri nedeniyle dApp'lerle etkileşimde bulunmaktan genellikle çekinirler. iExec'in DataProtector gibi araçları, kullanıcıların merkeziyetsiz platformlarda paylaşmadan önce dosyalarını şifrelemelerine olanak tanıyarak hem veri depolama hem de paylaşım için güçlü şifreleme sağlar. Ayrıca, iExec'in zincir üzerindeki veri tokenizasyon sistemi, kullanıcıların bilgilerini dijital varlıklara dönüştürmelerine olanak tanır ve ihtiyaç duyulduğunda erişimi verme veya iptal etme yeteneği sağlar. Bu, kullanıcıların tıbbi kayıtlar gibi hassas bilgileri paylaşırken, kimin erişebileceği ve ne kadar süreyle erişebileceği üzerinde kontrolü korumalarını sağlar. Ayrıca, iExec'in gizliliği artıran araçları, Privacy Pass gibi, Web3 kullanıcılarının sahiplik veya gizlilikten ödün vermeden kişisel verilerini paraya dönüştürmelerine olanak tanır. Kullanıcıların kişisel bilgilerini gizli tutarak hedeflenmiş pazarlama kampanyalarına katılmalarına izin vererek, iExec veri monetizasyonu için güvenli bir ortam sağlar. Blok zinciri teknolojisi ve Güvenilir Çalışma Ortamları (TEE'ler) kombinasyonu, hassas verilerin işleme sırasında korunmasını sağlar ve üçüncü taraf uygulamaların şifrelenmiş veri setleriyle etkileşimde bulunmasına olanak tanır, böylece ham verilere erişmeden işlem yapabilirler. Geliştiriciler, Web3'te veri sahipliğinin karmaşıklıklarını aşarken, iExec, merkeziyetsiz ekosistemde kullanıcıları güçlendirmek ve güven inşa etmek için gerekli araçları sağlar.

Telekomünikasyon endüstrisi, bağlantıyı ve yeniliği yeniden tanımlama vaadiyle 6G teknolojisinin ortaya çıkmasıyla dönüşüm çağına girmek üzere. JOINER projesi, Birleşik Krallık'ın 6G ve ötesi için ilk ulusal hızlandırıcı programı, araştırmacıları, işletmeleri ve devlet kurumlarını telekom sektöründeki önemli zorlukları ele almak için bir araya getirmeyi amaçlıyor. İşbirliğini teşvik ederek ve engelleri ortadan kaldırarak, JOINER kaynak paylaşımını ve yenilikçi çözümlerin geliştirilmesini kolaylaştıran ortak bir platform oluşturuyor ve nihayetinde endüstriyi ileriye taşıyor. JOINER girişiminin öne çıkan bir özelliği, Weaver Labs'ın Cell-Stack yazılımına dayanan Hypervisor as a Service (HaaS) uygulamasıdır. Bu hizmet, Kubernetes ve OpenStack gibi karmaşık Telco-Cloud platformlarının yönetimini basitleştiren bir bulut otomasyonu katmanı tanıtıyor. Sıfır dokunuşla dağıtım ve yönetim sağlayarak, HaaS araştırmacıların bulut altyapısıyla ilgili teknik karmaşıklıkların yükü olmadan yeniliğe odaklanmalarını sağlıyor. Bu sadeleştirilmiş yaklaşım, işbirliğini artırıyor ve yeni teknolojilerin geliştirilmesini hızlandırıyor, Birleşik Krallık'ı telekom inovasyonunda bir lider konumuna getiriyor. JOINER'ın misyonu HaaS ile sınırlı kalmayıp, büyük ölçekli araştırmalar yapmayı, ortak telekom test alanları oluşturmayı ve çeşitli paydaşlar arasında işbirliğini teşvik etmeyi hedefliyor. Birden fazla bağlantılı konumda deneyler yapma ve Mart 2025'e kadar Birleşik Krallık'ın ilk tam ölçekli 6G gösterimini sunma planlarıyla, JOINER telekomünikasyonun geleceğini şekillendirmede önemli bir rol oynamaya hazır. Gelecek nesil profesyonelleri eğiterek ve Birleşik Krallık'ın küresel telekom standartlarındaki liderliğini güçlendirerek, JOINER, Weaver Labs'ın desteğiyle, 6G ve ötesiyle güçlendirilmiş daha akıllı, daha bağlı bir dünya için yolu açıyor.

Merkezi Olmayan Fiziksel Altyapı Ağları (DePIN), fiziksel tesisleri yönetmek ve merkezi kaynak ağlarındaki verimsizlikleri gidermek için merkeziyetsiz protokoller kullanarak blok zinciri alanında dönüştürücü bir güç olarak ortaya çıkıyor. Web3 medya ve araştırma şirketi Messari tarafından türetilen DePIN, tanıtımından bu yana, özellikle 2023'ün ikinci yarısında ve 2024 boyunca popülarite kazandı. Bu projeler, insan hatası, arızalar ve finansal belirsizlik gibi sorunları azaltmayı amaçlayarak daha güvenli ve maliyet etkin alternatifler sunuyor. Şu anda yaklaşık 296 aktif DePIN projesi bulunuyor ve bu sektör, AI, mobilite ve sağlık gibi çeşitli endüstrilerde merkeziyetsiz çözümlere olan güçlü bir ilgi olduğunu gösteren üstel bir büyüme yaşıyor. DePIN'in evrimi, IOTA ve Filecoin gibi erken blok zinciri projelerine kadar uzanıyor ve 2019'da Helium'un lansmanı, merkeziyetsiz bağlantı için önemli bir dönüm noktası oldu. DePIN terimi popülerlik kazandıkça, veri yönetimi ve teşvik dağıtımı için blok zincirini kullanan artan sayıda projeyi kapsadı. 'Tak ve çalıştır' sistemi kullanarak, DePIN ağları, IoT cihazları ve merkeziyetsiz GPU ağları gibi bağımsız altyapıların birbirine bağlanmasını kolaylaştırır. Bu yenilikçi yaklaşım, verimli veri işleme ve idari işlevler sağlar ve merkeziyetsiz araç paylaşımından hesaplama kaynakları ağlarına kadar çeşitli uygulamalara olanak tanır. Şu anda 33 milyar dolar değerinde olan DePIN pazarı, birkaç projenin 1 milyar doları aşan piyasa değerine ulaşmasıyla gelişiyor. 2024 ve sonrasına baktığımızda, izlenmesi gereken önemli gelişmeler arasında AI entegrasyonu, çoklu token ekosistemlerinin ortaya çıkışı ve ticaret finansmanına genişleme yer alıyor. Hukuki belirsizlikler ve blok zinciri teknolojisinin karmaşıklığı gibi zorluklarla karşılaşmasına rağmen, DePIN ağları çeşitli sektörlerde benimsenme için hazır. Aracıları ortadan kaldırarak ve dengeli ağlar oluşturarak, DePIN, merkeziyetsiz dünyada kaynak yönetimini ve faydayı yeniden tanımlayabilir, bu da potansiyel yatırımcıların bu yenilikçi projelerle etkileşime geçmeden önce kapsamlı bir araştırma yapmalarını zorunlu kılar.

Blockchain ve AI sektörlerinde önemli bir gelişme olarak, io.net ve Mira Network, güvensiz AI doğrulamasını geliştirmeyi amaçlayan stratejik bir ortaklık duyurdu. Bu iş birliği, io.net'in merkeziyetsiz GPU hesaplama yeteneklerini, Mira Network'ün gelişmiş konsensüs teknikleriyle birleştirerek AI çıktılarındaki doğruluk, güvenilirlik ve ölçeklenebilirlik gibi devam eden zorlukları ele alıyor. Bu teknolojilerin entegrasyonu, AI tarafından üretilen verilerin daha hızlı, daha doğru ve maliyet etkin bir şekilde doğrulanmasını sağlaması bekleniyor ve nihayetinde Mira Network'ün hizmetleri için operasyonel verimliliği artıracak ve gecikmeyi azaltacaktır. Bu ortaklığın merkezinde, hata oranlarını önemli ölçüde düşüren Mira Network'ün konsensüs odaklı AI doğrulama sistemi yer alıyor. io.net'in geniş merkeziyetsiz GPU ağı kullanılarak, Mira, hızlı ve güvenilir AI çıktısı doğrulamasını kolaylaştıran maliyet açısından etkili bir hesaplama gücü havuzuna erişim sağlayacak. Bu iş birliği ayrıca, katkıda bulunanları GPU kaynaklarını devretmeye ve AI doğrulama işlemlerine katılmaya teşvik eden Mira'nın Düğüm Delegatörü Programını destekliyor ve böylece AI teknolojisine erişimi demokratikleştiriyor ve katılımcıların ödül kazanmalarını sağlıyor. Güvenilir AI çözümlerine olan talep arttıkça, io.net ve Mira Network arasındaki ortaklık, AI doğrulama doğruluğunda yeni standartlar belirlemeye hazır. Mevcut araştırmalar, gelişmiş AI akıl yürütmesinin hata oranlarının %30'a kadar çıkabileceğini göstermektedir, ancak Mira, konsensüs yaklaşımı sayesinde bu hataları %5'in altına indirmeyi hedefliyor ve uzun vadeli hedefi %0,1'in altına ulaşmaktır. io.net'in küresel GPU altyapısı tarafından desteklenen bu iddialı hedef, Mira Network'ün doğrulama süreçlerini etkili bir şekilde ölçeklendirmesine olanak tanırken, yüksek performans ve düşük gecikmeyi koruyarak, gelişen AI ortamında genişleyen müşteri tabanının ihtiyaçlarını karşılamasını sağlayacaktır.