Hivemapper, MIP-20 Doğrulama Teklifi ile Ağ Bütünlüğünü Güçlendiriyor

Hivemapper Ağı, ağın bütünlüğünü ve güvenilirliğini korumanın önemini vurgulayan Harita İyileştirme Teklifi 20 (MIP-20) aracılığıyla yenilikçi bir doğrulama yaklaşımı tanıttı. Sistem, yalnızca insan veya donanım doğrulamasına dayanmak yerine, yapay zeka tarafından üretilen görüntüler ve tekrar saldırıları gibi sahte katkılara karşı koymak için tasarlanmıştır. Bu proaktif duruş, ağın çeşitli manipülasyon biçimlerine karşı dayanıklı kalmasını sağlamakta ve böylece daha güvenilir bir veri ortamını teşvik etmektedir.
Hivemapper’ın stratejisinin merkezinde, altıgen düzeyinde çalışan bir vizyon tabanlı konsensüs mekanizması bulunmaktadır. Bu mekanizma, birden fazla Bee cihazından gelen gözlemleri çapraz referans alarak, bağımsız cihazların anlaşmasına dayalı olarak verileri doğrular. Örneğin, birkaç cihaz aynı zaman diliminde ve aynı konumda trafik işaretleri veya geçiş ücretleri gibi benzer nesneleri raporlarsa, bu gözlemler geçerli kabul edilir. Bu yöntem, tek bir kötü niyetli aktörün ağda sahte görüntüler enjekte etme olasılığını önemli ölçüde azaltır, çünkü konsensüs farklı kaynaklardan onay gerektirir.
Doğrulama sürecini daha da geliştirmek için, Hivemapper cihaz çeşitliliği ağırlığını dahil etmektedir. Farklı donanım kimliklerine ve örtüşmeyen rotalara sahip cihazlardan gelen katkılar, konsensüs sürecinde daha fazla önem taşır. Bu, yalnızca bağımsız olarak yakalanan gözlemlerden gelen otantik verilerin ağa katkıda bulunmasını sağlar. Ayrıca, yeni Bee cihazları düşük güvenle başlar ve başarılı görsel zorluklar aracılığıyla güvenilirlik inşa etmelidir, bu da iyi aktörlerin düşük trafik alanlarında daha fazla cihaz dağıtması için teşvik edildiği sağlıklı bir ekosistem yaratır ve böylece genel ağ kapsamını ve veri tazeliğini artırır.
Related News





