Soru-Cevaplama için Q-LoRA ile Llama 3.2 11B'nin İnce Ayarı

Salı, Kasım 26, 2024 12:00 AM
131

Büyük Dil Modelleri (LLM’ler), doğal dil işleme alanında çeşitli görevleri yerine getirebilen temel araçlar haline gelmiştir. Ancak, geniş kapsamlı eğitimleri nedeniyle, belirli uygulamalarda daha fazla uyarlama olmadan mükemmel sonuçlar veremeyebilirler. Q-LoRA gibi ince ayar teknikleri, araştırmacıların Llama 3.2 11B gibi önceden eğitilmiş modelleri, ekstrektif soru-cevaplama gibi belirli görevler için özelleştirmelerine olanak tanır. Bu makale, Q-LoRA kullanarak Llama 3.2 11B’nin SQuAD v2 veri setinde ince ayar sürecini özetlemekte ve bu yöntemle elde edilen performans artışlarını sergilemektedir.

LoRA, ya da Düşük Sıralı Adaptasyon, mevcut bir modele yeni ağırlıklar ekleyen bir tekniktir ve orijinal parametreleri değiştirmeden çalışır. Belirli katmanların çıktısını ayarlayan adaptör ağırlıkları ekleyerek, LoRA modellerin önceden eğitilmiş bilgilerini korurken belirli görevlere özel yeni yetenekler kazanmalarını sağlar. Bu deneyde, Llama 3.2 11B’nin ekstrektif soru-cevaplama için ince ayarı üzerine odaklanılmıştır; amaç, kullanıcı sorgularına doğrudan yanıt veren kesin metin parçalarını çıkarmaktır, içeriği özetlemek veya yeniden ifade etmek yerine. Deney, Google Colab platformunda A100 GPU kullanılarak gerçekleştirilmiş ve uygulama Hugging Face Transformers kütüphanesi ile kolaylaştırılmıştır.

İnce ayar sürecinin sonuçları umut verici olup, modelin doğrulama setindeki performansında önemli bir artış göstermiştir. BERT skoru 0.6469’dan 0.7505’e yükselirken, tam eşleşme skoru 0.116’dan 0.418’e çıkmıştır. Bu iyileştirmeler, Q-LoRA tekniğinin Llama 3.2 11B modelini ekstrektif soru-cevaplama görevlerine etkili bir şekilde uyarladığını göstermektedir. Bu makale, benzer yöntemleri diğer modeller ve görevler için uygulamak isteyen araştırmacılar için bir rehber niteliğindedir ve doğal dil işleme alanında ince ayarın potansiyelini vurgulamaktadır.

Related News

DeepLink ve SoonChain, Web3 Oyununu Devrim Yaratmak İçin Güçlerini Birleştiriyor cover
4 gün önce
DeepLink ve SoonChain, Web3 Oyununu Devrim Yaratmak İçin Güçlerini Birleştiriyor
DeepLink, Web3 manzarasını değiştirmeyi amaçlayan bir AI Layer-2 blok zinciri oyun platformu olan SoonChain ile stratejik bir işbirliği imzaladı. Ortaklık, oyun geliştiricilerinin ilgi çekici blok zinciri oyunları tasarlamalarına yardımcı olan SoonChain'in son teknoloji AI-Üretilmiş Oyun (AIGG) çözümünü entegre ediyor. AIGG teknolojisinin kullanımı, geleneksel programlama zarafetini ortadan kaldırır ve Web3 oyununu kitle pazarına getirir. Bu araç seti, etkileyici bir oyun üretme konusunda daha verimli çalışma fırsatları yaratmak için tasarlanmıştır ve aynı zamanda video oyunu pazarında daha fazla yaratıcılık için kapılar açmaktadır. Bu entegrasyonda, her iki şirket de az sayıda aracının olduğu oyun endüstrisine eşit fırsatlar ve erken erişim sunmayı hedefliyor. Geliştiriciler ve Oyuncular İçin Erişilebilirlik İnisiyatifi SoonChain, yapay zeka, merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağları (DePIN) ve AAA oyun standartları ile büyük GPU hesaplamalarını birleştiren tek bir platformdur. DeepLink ile entegrasyon, geliştiricilerin oyunlar yaratmasına olanak tanıyacak ve platform, oyunu oluşturmak için derin teknik beceriler gerektirmeyecek şekilde tasarlanacak, böylece endüstriyi herkes için ve kesinlikle bağımsız ekipler için erişilebilir hale getirecektir. Ayrıca, oyun fırsatlarının merkeziyetsizleşmesini teşvik eder ve bu, erişilebilirliklerini artırma stratejisinin bir parçasıdır. Bu yaklaşım, mümkün olduğunca fazla aracıyı ortadan kaldırmayı ve kullanıcılara oyunları üzerinde kontrol ve sahiplik sağlamayı hedefleyen Web3 dünya görüşü ile uyumludur. DeepLink ve SoonChain, Yenilik İçin Merkeziyetsiz Bir Çerçeve Sunuyor DeepLink ve SoonChain, geliştiricileri ve oyuncuları işbirliği yapmaya ve tipik sınırlamalar olmaksızın yeni fırsatlar yaratmaya çekmeyi amaçlayan açık ve merkeziyetsiz bir alan vizyonu sunmaktadır. DeepBrainChain mimarisi üzerine geliştirilen işbirliği, merkeziyetsizliğe dayalı AI bulut oyun protokollerini entegre eder ve bu, oyunların büyümesi ve optimize edilmesi için faydalıdır. Bu ortaklık, yapay zeka güçlerinin blok zinciri ile entegrasyonunu içerir ve bu, oyun geliştirmede yeni bir sınırın ayrımına olan ilgiyi vurgular. Bu, yapay zeka ve merkeziyetsiz uygulamaların kullanımında bir kuantum sıçramasını simgeler ve küresel bir müşteri kitlesine benzersiz oyun çözümleri sunar. * [https://blockchainreporter.net/deeplink-and-soonchain-join-forces-to-revolutionize-web3-gaming/ ](https://blockchainreporter.net/deeplink-and-soonchain-join-forces-to-revolutionize-web3-gaming/)
Michigan Eyalet Üniversitesi, AI Araştırmaları için Theta EdgeCloud'a Katılıyor cover
4 gün önce
Michigan Eyalet Üniversitesi, AI Araştırmaları için Theta EdgeCloud'a Katılıyor
Michigan Eyalet Üniversitesi (MSU), AI araştırmaları için EdgeCloud platformunu resmi olarak benimseyerek, Oregon Üniversitesi'nden sonra bu girişime katılan Amerika Birleşik Devletleri'ndeki ikinci akademik kurum oldu. Doçent Qiben Yan tarafından yönetilen SEIT Laboratuvarı, AI, siber güvenlik ve dağıtık sistemlerde ilerlemeleri teşvik etmek için Theta'nın merkeziyetsiz GPU altyapısını kullanacak. Önde gelen bir Tier 1 araştırma kurumu olarak, MSU'nun işbirliği, Theta'nın ABD'deki akademik ortaklıklarına önemli bir değer katıyor. Ayrıca, EdgeCloud, Kaliforniya, Teksas ve Orta Batı da dahil olmak üzere çeşitli yerlerde bulut tabanlı GPU altyapısını geliştirmeyi planlıyor ve hibrit bulut-kenar bilişim platformunun beta sürümünü Haziran 2025'te piyasaya sürmeyi planlıyor. Doçent Qiben Yan, IoT güvenliği, AI gizliliği, blok zinciri dayanıklılığı ve siber güvenlik alanında tanınmış bir uzmandır. SEIT Laboratuvarı, bağlı cihazları ve ağları sofistike siber tehditlerden korumaya yönelik araştırmalarda öncüdür. Yan'ın çalışmaları prestijli konferanslarda tanınmış ve Ulusal Bilim Vakfı'ndan (NSF) önemli fonlar almıştır. Theta ile işbirliği konusunda heyecanını dile getiren Yan, EdgeCloud platformunun yüksek performanslı hesaplama gerektiren AI projelerinin ölçeklenmesini kolaylaştıracağını ve IoT ve AI uygulamaları için güvenli ve akıllı sistemlerde merkeziyetsiz teknolojinin sınırlarını zorlayacağını vurgulamıştır. SEIT Laboratuvarı, dağıtık sistemler, federatif öğrenme ve blok zinciri teknolojilerine odaklanarak güvenli, akıllı sistemler yaratmaya kendini adamıştır. Son projeler arasında konuşma tanıma için saldırganlara karşı dayanıklı AI üzerine NSF destekli araştırmalar ve güvenli akıllı sözleşmeler için yenilikçi çerçeveler bulunmaktadır. Theta EdgeCloud'ı benimseyerek, SEIT Laboratuvarı, AI modellerinin eğitimini ve dağıtımını önemli ölçüde hızlandıran merkeziyetsiz bir bulut platformundan faydalanacak ve geleneksel sağlayıcılara kıyasla GPU kaynak ayar süresini beş kat kadar azaltacaktır. Bu ortaklık, Theta'nın akademik ağını güçlendirmekle kalmayıp, aynı zamanda medya, sağlık, biyoinformatik ve finans gibi çeşitli alanlardaki karmaşık zorlukları ele alma konusundaki taahhüdünü de vurgulamaktadır.
Network3 AI, IoTeX Platform'ında N3'ü Başlatacak cover
7 gün önce
Network3 AI, IoTeX Platform'ında N3'ü Başlatacak
22 Ocak 2025'te Network3 AI, yeni ürünü N3'ü IoTeX platformunda piyasaya sürmeye hazırlanıyor. Bu yenilikçi teklif, merkeziyetsiz AI erişimini gelişmiş teknoloji ile birleştirerek merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağlarının (DePIN) ve yapay zekanın (AI) entegrasyonunda önemli bir adım atıyor. Lansmanın, IOTX ekosistemine teknoloji meraklılarını çekmesi bekleniyor ve topluluk olumlu yanıt verirse, benimseme oranlarını artırabilir ve token'ın fiyatını olumlu yönde etkileyebilir. N3'ün tanıtımı sadece bir teknolojik ilerleme değil; AI'ya erişimi demokratikleştirme yönünde bir kaymayı temsil ediyor. Kenar bilişim ve GPU yeteneklerinden yararlanarak, Network3 AI kullanıcılarına çeşitli uygulamalarda güçlendirilmiş araçlar sunmayı hedefliyor. Her yeni teknoloji gibi, N3 etrafındaki beklentilerin, piyasalarda spekülasyon ve heyecan yaratması muhtemeldir; bu da paydaşların potansiyel büyümeyi değerlendirmek istemesiyle IOTX'e olan yatırımları artırabilir. Lansmana geri sayım devam ederken, topluluğun bu önemli olayı takvimlerine not etmeleri teşvik ediliyor. Network3 AI ve IoTeX arasındaki işbirliği, merkeziyetsiz teknolojiler ve bunların AI'daki uygulamaları için umut verici bir geleceği işaret ediyor. Lansman köşede, tüm gözler N3'ün performansına ve daha geniş blok zinciri ekosistemine etkisine odaklanacak.
Merkeziyetsiz Altyapı ile Bulut Oyununu Devrim Yaratmak! cover
7 gün önce
Merkeziyetsiz Altyapı ile Bulut Oyununu Devrim Yaratmak!
DeepLink, yapay zeka, blok zinciri ve merkeziyetsiz GPU kümelerini birleştirerek oyun dünyasında sınırları zorluyor ve ultra düşük gecikmeli bulut oyun deneyimleri sunuyor. Oyunları erişilebilir ve ölçeklenebilir hale getirmek için tasarlanan DeepLink, kullanıcıların AAA oyunlardan etkileyici VR/AR ortamlarına kadar her cihazda yüksek performanslı oyun oynamalarını sağlıyor. * DeepLink'in Temel Özellikleri * ✅ Merkeziyetsiz GPU Kümeleri: Yüksek performanslı GPU kümeleri, pahalı donanım yükseltmelerine ihtiyaç duymadan kesintisiz oyun deneyimleri sağlar. * ✅ Yapay Zeka Optimizasyonu: Oyun deneyimini sorunsuz hale getirmek, gecikmeyi azaltmak ve dünya genelindeki oyuncular için görsel kalitesini artırmak için yapay zekayı kullanır. * ✅ Erişilebilir Oyun: Düşük seviye cihazları oyun gücüne dönüştürerek, tüm kullanıcılar için premium oyun deneyimlerini demokratikleştirir. * ✅ Blok Zinciri Entegrasyonu: Güvenilir bir oyun ekosistemi için şeffaf, güvenli işlemleri ve merkeziyetsizliği sağlar. * ✅ Ölçeklenebilir ve Ekonomik: İndie geliştiricilerden AAA yayıncılarına kadar, DeepLink oyun ve eğlence için esnek ve uygun maliyetli bir altyapı sunar.
Auki Labs, Perakende Robotiklerini Yeni İnovasyonlarla Geliştiriyor cover
9 gün önce
Auki Labs, Perakende Robotiklerini Yeni İnovasyonlarla Geliştiriyor
Dünya genelindeki perakende mağazaları, gelişmiş ülkelerdeki demografik değişimlerin etkisiyle daha da kötüleşen önemli bir personel sıkıntısıyla karşı karşıya. Bu zorlukla başa çıkmak için Auki Labs, operasyonel verimliliği artırabileceğine ve müşteri deneyimlerini iyileştirebileceğine inandığı robotik ve yapay zeka teknolojilerine odaklanmayı artırıyor. Şirket, kendi robotu ile diğer üreticilerin robotlarıyla uyumluluğu sağlama çabalarını içeren robotik girişimleriyle ilgili iki önemli güncellemeyi duyurdu; bunlar, Unitree'nin modelleri ile başlamaktadır. Bu girişim, çeşitli robotların ve cihazların ticari alanlarda sorunsuz bir şekilde işbirliği yapmasını sağlayan bir birlikte çalışabilir makine algılama ağı oluşturmayı hedefliyor. İlk güncelleme, Auki'nin mağaza robotunda yapılan iyileştirmeleri vurguluyor; artık daha fazla etkileşim ve daha akıllı işlevsellik sunuyor. Yeni bir ön kamera, robotun çevresinin güncel dijital temsilini korumasını sağlayan gerçek zamanlı verileri bir yeniden yapılandırma sunucusuna iletmektedir. Bu iyileştirme, robotun mekansal farkındalığını artırmakla kalmaz, aynı zamanda haritalama sürecini otomatikleştirir. Ayrıca, robot, müşterilerin ürün araması yapmasına ve rehberli yardım almasına olanak tanıyan bir dokunmatik ekran arayüzüne sahiptir; bu da perakendedeki en yaygın müşteri hizmetleri etkileşimlerinden birini kolaylaştırır. Bu yetenek, perakendecilerin karşılaştığı devam eden personel zorlukları göz önüne alındığında özellikle önemlidir. İkinci güncelleme, perakende ortamlarını devriye gezmek için tasarlanmış bir robotik bekçi köpeği olan Unitree Go2-W'yi tanıtıyor. Sensörler ve bir arama lambası ile donatılmış bu robot, mağaza koşullarını izleyebilir ve personeli potansiyel sorunlar, örneğin terkedilmiş paketler hakkında uyarabilir. Auki Labs, Auki ağı aracılığıyla çeşitli robot teknolojilerinin entegrasyonunu ilerletmeye kararlıdır; bu, yeteneklerini artırarak daha verimli bir perakende deneyimi yaratır. Auki Labs, robotik ve mekansal hesaplama alanında yenilik yapmaya devam ederken, perakendeciliğin geleceği dönüşüm için hazır görünüyor ve devam eden personel sıkıntıları karşısında iyileştirilmiş hizmet ve operasyonel verimlilik vaat ediyor.
io.net ve Injective, AI için Dağıtık Hesaplamayı Geliştirmek İçin İşbirliği Yapıyor cover
10 gün önce
io.net ve Injective, AI için Dağıtık Hesaplamayı Geliştirmek İçin İşbirliği Yapıyor
Dağıtık finans (DeFi) ve yapay zeka (AI) sektörleri için önemli bir adım olarak, io.net ve Injective, Injective ağı üzerinde dağıtık hesaplama yeteneklerini artırmayı hedefleyen bir ortaklık duyurdu. 14 Ocak 2025'te bir blog yazısında açıklanan bu işbirliği, io.net'in Injective platformundaki DeFAI geliştiricilerini desteklemek için dağıtık GPU hesaplama ağını genişletmesini sağlayacak. Entegrasyon artık aktif, bu da dağıtık fiziksel altyapı ağlarının evriminde önemli bir adım atıldığını gösteriyor; bu ağlar şu anda yaklaşık 32 milyar dolarlık bir pazar değeri temsil ediyor. io.net, 14 Ocak 2025 itibarıyla 393 milyon dolarlık bir piyasa değeri ile dağıtık altyapı alanında önde gelen bir proje olarak öne çıkıyor. Bu sektördeki diğer dikkat çekici oyuncular arasında Render, Filecoin, Theta Network ve The Graph yer alıyor. Bu arada, AI Ajanları ve AI piyasa değerleri sırasıyla 13 milyar ve 44 milyar dolar olarak rapor ediliyor. Binance tarafından inkübe edilen ve Jump Crypto ve Pantera Capital gibi önde gelen girişim sermayesi firmaları tarafından desteklenen Injective'in piyasa değeri 2,03 milyar dolar olup, onu DeFi, gerçek dünya varlıkları ve AI için blok zinciri manzarasında önemli bir oyuncu konumuna getiriyor. io.net ve Injective arasındaki ortaklık, geliştiricilere Injective’in iAgent çerçevesi ve io.net’in dağıtık GPU ağı aracılığıyla gelişmiş araçlara erişim sağlayarak güç vermeyi hedefliyor. Bu girişim, Aralık 2024'te Injective ve Aethir arasında yapılan önceki bir işbirliğini takip ediyor; bu işbirliği, tokenleştirilmiş GPU hesaplama kaynak tahsisini tanıttı. GPU kaynaklarını Injective platformunda ticarete konu olan tokenlere dönüştürerek, geliştiriciler, araştırmacılar ve işletmeler artık hesaplama kaynaklarına daha esnek ve maliyet etkin bir şekilde erişebiliyor, böylece AI ekosisteminde ve daha geniş web3 alanında yeniliği teşvik ediyor.
En son DePIN haberleri ve güncellemeleri için kaydolun