Synesis Vakfı, DePIN için AirMoney DEGN ile Ortaklık Kurdu

Yapay zeka (YZ), çeşitli endüstrilere önemli ölçüde sızıyor, ancak Theta Labs CEO'su Mitch Liu'ya göre, spor hayranlığı sektörü özellikle umut verici bir sınır temsil ediyor. YZ'nin çoğunlukla görevleri otomatikleştirdiği diğer alanların aksine, spor, YZ'nin hayran deneyimini geliştirmesi için benzersiz bir fırsat sunuyor. İstatistikler, programlar ve performans metrikleri gibi yapılandırılmış verilerle, YZ, bilgileri hayranlarla rezonansa girecek şekilde analiz edebilir ve sunabilir. Spor sezonlarının döngüsel doğası, sürekli veri toplama ve özellik test etme imkanı sunarak, YZ entegrasyonu için ideal bir ortam yaratıyor. Son çalışmalar, YZ'nin zaten spor manzarasını geliştirilmiş analizler ve kişiselleştirilmiş hayran etkileşimleri aracılığıyla dönüştürdüğünü göstermektedir. Örneğin, NFL'in Dijital Atlet programı, oyuncu verilerini değerlendirmek ve sakatlanma risklerini tahmin etmek için makine öğrenimini kullanıyor; bu, sadece sporcuları korumakla kalmaz, aynı zamanda hayranların oyunu anlamalarını da zenginleştirir. Ayrıca, Vegas Golden Knights ve New Jersey Devils gibi NHL takımları, hayranların oyunlar, biletler ve takım haberleri hakkında sorularına yardımcı olan YZ destekli sohbet botları oluşturmak için Theta Labs ile işbirliği yaptı. Bu yenilikler, etkileşimli platformlar aracılığıyla zamanında ve doğru bilgi sağlayarak hayran deneyimini geliştiriyor. YZ'nin spor alanındaki potansiyeli, geleneksel liglerin ötesine geçerek, dijital olarak yerleşik ortamların daha büyük etkileşim fırsatları sunduğu e-spora kadar uzanıyor. YZ, hem sıradan hem de tutkulu hayranlar için gerçek zamanlı oyun verilerine dayalı özelleştirilmiş içgörüler sunarak hiper kişiselleştirilmiş deneyimler sağlamaya yardımcı olabilir. Ancak, spor organizasyonlarının bu teknolojileri düşünceli bir şekilde uygulaması, bunların hayranlığın temel duygusal unsurlarını tamamlamasını sağlamalıdır. YZ gelişmeye devam ettikçe, spor endüstrisi, hayranların favori takımlarıyla nasıl etkileşimde bulunduğunu yeniden tanımlama potansiyeline sahip dönüşümcü bir dönemin eşiğindedir ve spor tüketiminin genel deneyimini artırma potansiyeline sahiptir.

Stanford Mühendislik Yardımcı Doçenti Ellen Vitercik'in AI araştırma laboratuvarı, ayrık optimizasyon ve algoritmik akıl yürütme konusundaki araştırmalarını geliştirmek için Theta EdgeCloud'un hibrit bulut altyapısını kullanmayı planlıyor. Bu işbirliği, laboratuvarın, rekabetçi bir maliyetle ölçeklenebilir ve yüksek performanslı hesaplama gücü sunan EdgeCloud'un merkezi olmayan GPU'sunu kullanmasını sağlayacak. Bu teknolojinin entegrasyonunun, AI modellerinin eğitimini önemli ölçüde hızlandırması ve ileri araştırma girişimlerini kolaylaştırması bekleniyor. Seul Ulusal Üniversitesi, KAIST ve Oregon Üniversitesi gibi diğer önde gelen akademik kurumlar da AI araştırma verimliliklerini artırmak için EdgeCloud'un altyapısını kullanıyor. Ellen Vitercik, makine öğrenimi, algoritmik akıl yürütme ve hesaplama ile ekonomi arasındaki kesişim üzerine uzmanlaşmıştır. Araştırma laboratuvarı, büyük dil modellerinin (LLM'ler) optimizasyon, algoritmik içerik seçimi ve çeşitli veri seti boyutları arasında kümeleme algoritmalarının genelleştirilmesi gibi birkaç ana alana odaklanmaktadır. Theta EdgeCloud'un kaynaklarını kullanarak laboratuvar, AI'nın ekonomik bağlamlarda, fiyatlandırma stratejileri ve hedefli pazarlama gibi karar verme süreçlerini nasıl geliştirebileceğini keşfetmeyi amaçlamaktadır. Theta EdgeCloud'un hibrit GPU altyapısı, hem ölçeklenebilir hem de maliyet etkin olan talep üzerine hesaplama gücü sağlamak için tasarlanmıştır ve bu da onu akademik araştırmalar için ideal bir çözüm haline getirir. Vitercik'in laboratuvarıyla yapılan işbirliği, özellikle AI alanında, akademik araştırmalara gelişmiş bulut bilişim teknolojilerinin entegrasyonunun artan trendini örneklemektedir. Bu ortaklık, yalnızca Vitercik'in araştırma hedeflerini ilerletmekle kalmayıp, aynı zamanda dünya genelindeki çeşitli kurumlar arasında AI araştırmalarının daha geniş manzarasına da katkıda bulunmaktadır.

Phala Ağı ve Streamr, merkeziyetsiz yapay zeka alanında devrim niteliğinde bir ortaklık duyurdu. Bu iş birliği, Phala'nın güvenilir hesaplama altyapısını Streamr'ın merkeziyetsiz, gerçek zamanlı veri akışı yetenekleriyle birleştiriyor. Amaç, merkezi aracıları kullanmadan, canlı verileri güvenli ve özel bir şekilde işleyebilen yeni bir yapay zeka ajanları sınıfı oluşturmaktır. Bu teknolojilerin birleştirilmesiyle, gerçek zamanlı, merkeziyetsiz yapay zeka vizyonu gerçeğe dönüşüyor ve çeşitli sektörlerde yenilikçi uygulamalar için yol açıyor. Streamr, gerçek zamanlı veri akışı için özel olarak tasarlanmış merkeziyetsiz bir ağda çalışıyor ve peer-to-peer mimarisi ile yayınlama/abone olma modelini kullanıyor. Bu yapı, veri üreticilerinin, uygulamalar ve düğümler tarafından anında tüketilebilen akışları yayınlamasına olanak tanır, gecikmeyi önemli ölçüde azaltır ve dayanıklılığı artırır. Streamr içindeki blok zinciri teknolojisinin entegrasyonu, yerel DATA token'ı aracılığıyla para kazanmayı ve erişim kontrolünü destekleyerek Web3 uygulamaları için sağlam bir açık veri ekonomisi oluşturur. Bu ortaklık, geleneksel bulut hizmetlerine bağımlılıktan uzaklaşarak daha açık ve kullanıcı kontrollü bir web yaratma misyonunu vurgulamaktadır. İş birliği, AI hesaplamaları için güvenli, şifreli alanlar sağlayan Phala'nın Güvenilir İcra Ortamlarını (TEE) ve Phat Sözleşmelerini kullanıyor. Bu, makinenin sahibinin bile verilere veya mantığa erişemeyeceğini garanti eder ve doğrulanabilir AI hesaplamaları için güçlü bir temel oluşturur. Streamr'ın gerçek zamanlı veri teslimatını Phala'nın güvenli hesaplama katmanıyla entegre ederek, geliştiriciler gizliliği korurken ve sansüre karşı direnç gösterirken canlı verileri işleyen AI sistemleri oluşturabilirler. Bu ortaklık, merkeziyetsiz altyapının potansiyelini sergilemekle kalmaz, aynı zamanda geliştiricilerin Web3'ün temel değerleri olan gizlilik, şeffaflık ve merkeziyetsizlikle uyumlu yenilikçi AI çözümleri geliştirmeleri için yeni yollar açar.

Sürekli değişen kripto para manzarasında, Fartcoin kadar dikkat çeken çok az token var. Solana tabanlı bir AI memecoin olan Fartcoin, henüz başlangıç aşamasında olmasına rağmen, sosyal medya platformlarında, özellikle Twitter'da önemli bir varlık oluşturdu ve deneyimli yatırımcılar tarafından bir alım sinyali olarak algılanıyor. Belarus kökenli bu memecoin, Solana ekosisteminde hızla öne çıkmayı başardı ve birçok daha köklü rakibini geride bıraktı. 455,2 milyon dolarlık piyasa değeri ile Fartcoin, şu anda Solana'daki AI tokenlarının toplam piyasa değerinin %32,1'ini elinde bulunduruyor; bu değer yaklaşık 1,1148 milyar dolar ve 772 projeye yayılmış durumda. Fartcoin'in yükselişi, birçok AI tokenıyla ilişkilendirilen tipik fayda veya teknolojik iddialardan yoksun olduğu göz önüne alındığında özellikle dikkat çekicidir. Bunun yerine, mevcut yapay zeka etrafındaki heyecanı kullanarak piyasada önemli bir niş oluşturdu. Performansı, #ai16z gibi köklü tokenların performansını geride bıraktı ve Fartcoin'in piyasa değeri, en yakın rakibinin piyasa değerini neredeyse %250 oranında aşıyor. Bu beklenmedik başarı, Solana blok zincirindeki AI tokenlarının geleceği hakkında sorular ortaya çıkarıyor ve yatırımcıların daha geleneksel teknoloji ağırlıklı çözümler yerine daha hafif, meme tabanlı projelere yönelme olasılığını öne sürüyor. Fartcoin'in kurumsal yatırımcılar arasında, sıkça "akıllı para" olarak adlandırılan yatırımcılar arasında çekiciliği, başarısının ana itici güçlerinden biridir. Bu yatırımcılar, Fartcoin'in piyasadaki benzersiz konumuna çekiliyor; burada meme kültürü ve topluluk katılımı güçlü varlıklar olarak kendini kanıtladı. Fartcoin önemli yatırımlar ve dikkat çekmeye devam ederken, geleceği belirsizliğini koruyor, ancak mevcut gidişatı, AI sektöründe Solana'da kendisini sağlam bir oyuncu olarak kurduğunu gösteriyor. Sonuç olarak, Fartcoin, kripto para dünyasının öngörülemez doğasını örneklendiriyor; burada bir memecoin bile, genellikle daha ciddi projelere ayrılmış bir pazar segmentinde hakim olabilir.

Kripto para piyasasındaki son düşüş, özellikle yapay zeka odaklı tokenler için, Microsoft'un veri merkezi genişleme planlarını yavaşlatma kararından önemli ölçüde etkilenmiştir. Son 24 saatte Bittensor'un tokeni %10 düşerken, son bir haftada %24'lük bir düşüş yaşadı. Render Token (RNDR) ve Grass da sırasıyla %10 ve %20'lik düşüşlerle karşılaştı ve CoinGecko tarafından takip edilen yapay zeka tokenlerinin toplam piyasa değerinde %10'luk bir azalmaya katkıda bulundu. Bu eğilim, büyük yapay zeka ile ilgili hisse senetlerinin performansını yansıtıyor; NVIDIA, 2024 zirvesinden %30'dan fazla düşüş yaşarken, AMD bu yılki zirvelerinden %47 düştü. Microsoft'un birden fazla ülkede veri merkezi geliştirmelerini durdurma veya erteleme kararının etkisi, yapay zeka sektöründeki büyüme hızına dair endişeleri artırıyor. Bu haber, Microsoft'un ChatGPT'nin yaratıcısı OpenAI ile işbirliği yoluyla yapay zekanın ticarileştirilmesindeki merkezi rolü göz önüne alındığında özellikle çarpıcıdır. TD Cowen'den analistler, veri merkezlerinin aşırı arzı konusunda endişelerini dile getirerek, talebin daha önce beklenen hızlı genişlemeyi karşılamayabileceğini öne sürdüler. Yapay zeka patlaması, kripto alanında birçok geliştiriciyi çekti; Bittensor gibi projeler, madencilerin hesaplama kaynakları sağlayarak TAO tokenleri kazandığı yapay zeka öğrenme modelleri için merkeziyetsiz pazarlar sunuyor. Render, kullanıcıların GPU gücünü kiraladığı bir platform sağlayarak Solana üzerinde çalışıyor, Grass ise kullanıcıları uygulama yüklemeleri yoluyla token kazanmaya teşvik ediyor. Ayrıca, özellikle Virtuals Protocol ekosisteminde yapay zeka meme coinlerindeki düşüş, daha geniş bir piyasa düzeltmesini vurguluyor; GAME gibi tokenler, Ocak ayından bu yana değerlerinin 350 milyon dolardan sadece 13 milyon dolara düştüğünü gördü.

Merkeziyetsiz Fiziksel Altyapı Ağı (DePIN) sektörü hızla gelişiyor ve çeşitli teknolojik alanlarda önemli bir potansiyel sergiliyor. Messari'nin son raporuna göre, DePIN şu anda başlangıç aşamasında olup, pazar payının %0,1'inden daha azını elinde bulundurmakta, ancak günlük katkıda bulunan 13 milyondan fazla cihazla desteklenen 50 milyar dolarlık bir piyasa değerine sahip. Merkezi aracıları ortadan kaldırarak, DePIN fiziksel varlıkların daha verimli ve kapsayıcı bir şekilde paylaşımını kolaylaştırıyor; bu, bilişim, yapay zeka, kablosuz teknoloji ve enerji hizmetleri için kritik altyapıların geliştirilmesi ve işletilmesi açısından hayati önem taşıyor. DePIN, kuruluşundan bu yana, özellikle 2023'te, dünya çapındaki üreticilerin blok zincirini gerçek dünya altyapılarına entegre etmeye başlamasıyla büyük teknoloji şirketlerinin dikkatini çekti. Sektör, cihazlara odaklanan Fiziksel Kaynak Ağları ve CDN'ler ve yapay zeka gibi bilişim kaynaklarına vurgu yapan Dijital Kaynak Ağları olarak ikiye ayrılabilir. Bu ikilik, bireysel cihaz sahiplerinin veri paylaşmasına ve ödüller kazanmasına olanak tanırken, erişilebilir bilişim kaynakları sunar. DePIN'in uygulamaları, telekomünikasyon, veri yönetimi ve bulut depolama alanlarına uzanarak, geleneksel merkezi sistemlere ölçeklenebilir alternatifler sunmakta ve yapay zeka işlevselliğini artırmaktadır. Bu yeniliğin öncüsü, DePIN altyapısını kullanarak yapay zeka uygulamaları için ölçeklenebilir çözümler sunan merkeziyetsiz bir yapay zeka hesaplama ağı olan Phoenix'tir. Phoenix'in SkyNet platformu, yapay zeka operasyonlarını optimize etmek için NVIDIA ve alternatif modeller dahil olmak üzere yüksek performanslı GPU'ların küresel olarak dağıtılmış bir ağını kullanmaktadır. TandemAI ve Origin Quantum gibi firmalarla yaptıkları iş birlikleri, araştırma kuruluşlarının düşük maliyetlerle karmaşık analizler yapabilmesini sağlamak amacıyla ileri düzey bilişim kaynaklarına erişimi demokratikleştirmeyi hedefliyor. DePIN-AI sektörünün 2028 yılına kadar 3,5 trilyon dolarlık bir piyasa büyüklüğüne ulaşması beklenirken, Phoenix, merkeziyetsiz altyapıyı en son yapay zeka teknolojileriyle birleştirerek bu dönüşüm dalgasına öncülük etmeye hazır.