Blockchain İklim Teknoloji Şirketi, Veri Ölçümü ve Tahmini İçin Fon Sağlıyor

Sui Blockchain üzerinde çalışan merkezi olmayan bir taksi çağırma uygulaması olan DRIFE, token lansmanlarıyla tanınan CoinList ile önemli bir işbirliği duyurdu. Bu ortaklık, DRIFE'nin Share2Earn konum verisi kampanyası için teşvikli test ağını tanıtmayı amaçlıyor. Bu girişime katılan kullanıcılar, DRIFE uygulaması aracılığıyla seyahat ederken konum verilerini paylaşarak dijital token kazanma fırsatına sahip olacaklar. Ödül sistemi, katkıları liderlik sıralamalarına göre takip ederek dinamik olacak şekilde tasarlanmıştır ve bu da topluluk katılımını ve platformun gelişimine katılımı teşvik etmektedir. DRIFE ve CoinList arasındaki işbirliği, Share2Earn kampanyasını kamuya sunmadan önce test etmek için stratejik bir hamledir. Bu girişim, merkeziyetsizliğin ve topluluk katılımının önemini vurgulamakla kalmaz, aynı zamanda DRIFE'nin şeffaflık ve kullanıcı güçlendirme konusundaki taahhüdünü de öne çıkarır. Kullanıcıların platformun gelişimine katkıda bulunurken ödül kazanmalarına izin vererek, DRIFE, konum tabanlı hizmetleri geliştirmeyi ve topluluk geri bildirimi aracılığıyla genel hizmet kalitesini artırmayı hedefliyor. DRIFE'nin Kurucusu ve CEO'su Firdosh Sheikh, bu işbirliğinin merkezi olmayan bir taksi çağırma ekosistemine yönelik vizyonlarını doğruladığını ve topluluğun ulaşımın geleceğini şekillendirmesine olanak tanıdığını ifade etti. SUI zincirinde mevcut olacak ödül tokenleri, token oluşturma etkinliğinden (TGE) sonra talep edilebilecek ve yapılandırılmış bir kilit açma süresi ile birlikte olacaktır. Ancak, belirli yargı bölgelerindeki bireyler, düzenleyici uyum gereklilikleri nedeniyle, BAE, Pakistan, Rusya, Çin ve ABD dahil olmak üzere katılım kısıtlanmıştır. DRIFE'nin amacı, kurumsal aracılara son vererek ve sürücüleri, yolcuları ve topluluk geliştiricilerini blockchain teknolojisi aracılığıyla güçlendirerek geleneksel iş modellerini bozmak.

Meta'nın Llama 3.2'yi yeni piyasaya sürmesi, büyük dil modellerinin (LLM) ince ayarını önemli ölçüde ilerletiyor ve makine öğrenimi mühendisleri ile veri bilimcilerin belirli görevler için model performansını artırmasını kolaylaştırıyor. Bu rehber, gerekli kurulum, veri seti oluşturma ve eğitim betiği yapılandırması da dahil olmak üzere ince ayar sürecini özetlemektedir. İnce ayar, Llama 3.2 gibi modellerin müşteri desteği gibi belirli alanlarda uzmanlaşmasını sağlar ve bu da genel amaçlı modellere kıyasla daha doğru ve ilgili yanıtlar alınmasına yol açar. Llama 3.2'nin ince ayarına başlamak için kullanıcıların önce ortamlarını kurmaları gerekir, özellikle Windows kullanıyorlarsa. Bu, bir Linux terminaline erişim sağlamak için Windows Alt Sistemi'ni (WSL) yüklemeyi, uygun NVIDIA sürücüleri ile GPU erişimini yapılandırmayı ve Python geliştirme bağımlılıkları gibi temel araçları yüklemeyi içerir. Ortam hazırlandıktan sonra, kullanıcılar ince ayar için özel bir veri seti oluşturabilirler. Örneğin, Llama 3.2'yi basit matematik sorularını yanıtlaması için eğitmek üzere bir veri seti oluşturulabilir; bu, hedefe yönelik ince ayarın basit bir örneğidir. Veri seti hazırlandıktan sonra, bir eğitim betiği ayarlamak için Unsloth kütüphanesini kullanmak bir sonraki adımdır; bu, ince ayar sürecini Low-Rank Adaptation (LoRA) ile basitleştirir. Bu, gerekli paketlerin yüklenmesini, modelin yüklenmesini ve eğitim sürecinin başlatılmasını içerir. Model ince ayarlandıktan sonra, performansını değerlendirmek için bir test seti oluşturmak ve modelin yanıtlarını beklenen yanıtlarla karşılaştırmak önemlidir. İnce ayar, belirli görevler için model doğruluğunu artırmada önemli avantajlar sunsa da, sınırlamalarını ve daha az karmaşık gereksinimler için istem ayarının potansiyel etkinliğini dikkate almak önemlidir.

Kasım ayının sonuna yaklaşırken ve Aralık 2024'te yatırımcılar, portföy yeniden dengeleme ve yeni altcoin fırsatlarını keşfetme konusunda giderek daha fazla odaklanıyor. Merkeziyetsiz Fiziksel Altyapı Ağı (DePIN) anlatısı ivme kazanıyor ve bu, izlenmesi gereken önemli bir sektör haline geliyor. BeInCrypto, Aralık ayında izlenmesi gereken beş en iyi DePIN altcoin'ini vurguladı: Filecoin (FIL), Arweave (AR), Grass (GRASS), io.net (IO) ve NetMind Token (NMT). Filecoin (FIL), 3,44 milyar dolarlık piyasa değeri ile lider konumda. İkinci ve üçüncü çeyrekte değer kaybı yaşamasına rağmen, Filecoin son bir ayda %56,22'lik bir fiyat artışı ile güçlü bir şekilde geri döndü. Şu anda fiyat ivmesi olumlu, bu da Aralık başında 6,50 dolara kadar potansiyel bir büyümeyi öngörüyor. Ancak, ivme ayı yönüne dönerse, 4,96 dolara düşebilir. Arweave (AR) ise, son bir haftada %20,98 artış göstererek şu anda 21,13 dolardan işlem görüyor. Altcoin, 22,05 dolarda dirençle karşılaşıyor, ancak bu seviyeyi aşarsa 24,57 dolara ulaşabilir. Grass (GRASS), Ekim ayında %300'lük olağanüstü bir artışla dikkat çekti ve şu anda 3,48 dolardan işlem görüyor. Eğer boğa trendini korursa, 3,90 doları geçebilir ve potansiyel olarak 5 dolara ulaşabilir. En büyük merkeziyetsiz AI hesaplama ağı olarak bilinen io.net (IO), %65,13'lük bir fiyat artışı gördü ve şu anda 2,93 dolardan işlem görüyor. Eğer boğa trendi devam ederse, 4 doları aşabilir. Son olarak, NetMind Token (NMT) son zamanlarda %76,10 artış gösterdi ve şu anda 3,76 dolardan işlem görüyor; eğer boğa ivmesi devam ederse Aralık'ta 5 doları aşma potansiyeli var. Ancak, kar alımı, fiyatın 2,72 dolara düşmesine yol açabilir. Yatırımcıların piyasa koşullarının hızlı değişimlere tabi olduğunu göz önünde bulundurarak dikkatli olmaları gerekiyor.

Blok zinciri ve yapay zeka sektörlerinde önemli bir gelişme olarak, Stratos, Bittensor ağı ve TAO ekosisteminde faaliyet gösteren öncü merkeziyetsiz yapay zeka kripto projesi Tatsu ile stratejik bir ortaklık kurduğunu duyurdu. Tatsu, GitHub etkinliği ve kripto para bakiyeleri gibi gelişmiş ölçümleri kullanarak benzersiz bir insan puanı oluşturma konusunda merkeziyetsiz kimlik doğrulamasında dikkate değer ilerlemeler kaydetti. Bu yenilikçi yaklaşım, doğrulama süreçlerini daha güvenilir ve verimli hale getirerek merkeziyetsiz ortamda iyileştirir. Tatsu Identity 2.0'ın ve yeni Belge Anlama alt ağının yaklaşan lansmanı ile Tatsu, merkeziyetsiz yapay zekanın yeteneklerini yeniden tanımlamaya hazırlanıyor. Ortaklık, Tatsu'nun veri yönetimi ve güvenlik protokollerini önemli ölçüde güçlendirecek olan Stratos'un merkeziyetsiz depolama çözümlerini entegre etmesini sağlayacak. Bu iş birliği, sadece teknolojilerin bir birleşimi değil, merkeziyetsiz alandaki olanakları zorlamayı amaçlayan bir uzmanlık birleşimidir. Stratos'un sağlam altyapısını kullanarak Tatsu, tekliflerini geliştirebilir ve kimlik doğrulama süreçlerinin hem güvenli hem de verimli olmasını sağlayabilir. Bu sinerjinin, TAO ekosisteminde yenilik ve büyümeyi teşvik etmesi bekleniyor ve Tatsu'nun ileri teknolojileri için yeni uygulama kapılarını açıyor. Her iki şirket bu yolculuğa birlikte çıkarken, blok zinciri topluluğu için sonuçlar önemli. Merkeziyetsiz depolama ile son teknoloji yapay zeka çözümlerinin entegrasyonu, kimlik doğrulamanın çeşitli sektörlerde nasıl gerçekleştirildiğinde dönüşümsel değişikliklere yol açabilir. Bu ortaklık, merkeziyetsiz teknolojilerin yapay zeka ile birleştirilmesinin daha güvenli, verimli ve yenilikçi çözümler yaratma potansiyelini örneklemekte ve blok zinciri alanındaki gelecekteki iş birlikleri için bir emsal oluşturmaktadır.

Google, 2024 Google I/O etkinliğinde yaptığı ilk duyurudan beş ay sonra, en son metinden görüntüye yapay zeka modeli Imagen 3'ü resmi olarak tanıttı. Bu yeni versiyon, önceki modellerine kıyasla daha iyi detay, daha iyi aydınlatma ve daha az görsel artefakt ile geliştirilmiş görüntü kalitesi sunmayı vaat ediyor. Imagen 3, kullanıcıların karmaşık istem mühendisliği gerektirmeden belirli görüntüler üretmelerine olanak tanıyarak doğal dil istemlerini daha doğru bir şekilde yorumlamak üzere tasarlandı. Hiperrasyonel fotoğraflardan eğlenceli illüstrasyonlara kadar çeşitli stiller üretebilir ve hatta görüntüler içinde metni net bir şekilde gösterebilir, bu da özel tebrik kartları ve tanıtım materyalleri gibi yenilikçi uygulamalar için yol açar. Güvenlik ve sorumlu kullanım, Imagen 3'ün geliştirilmesinde ön plandadır. Google DeepMind, zararlı veya uygunsuz içerik üretme riskini en aza indirmek için titiz veri filtreleme ve etiketleme teknikleri uygulamıştır. Üretken yapay zeka teknolojisi çeşitli endüstrilere giderek daha fazla entegre oldukça, bu etik standartlara bağlılık kritik öneme sahiptir. Imagen 3'ü denemek isteyen kullanıcılar, doğal dil istemleri girerek modelin tanımları doğrultusunda detaylı görüntüler oluşturmasına olanak tanıyan Google’ın Gemini Sohbet Botu aracılığıyla bunu yapabilirler. Gelişmelerine rağmen, Imagen 3'ün bazı profesyoneller için kullanılabilirliğini etkileyebilecek sınırlamaları vardır. Şu anda yalnızca kare en-boy oranını desteklemektedir, bu da manzara veya portre formatları gerektiren projeleri kısıtlayabilir. Ayrıca, görüntüleri düzenleme özellikleri, örneğin inpainting veya outpainting gibi, yoktur ve kullanıcılar görüntülerine sanatsal filtreler veya stiller uygulayamazlar. Midjourney, DALL-E 3 ve Flux gibi rakiplerle karşılaştırıldığında, Imagen 3 görüntü kalitesi ve doğal dil işleme konusunda öne çıkarken, kullanıcı kontrolü ve özelleştirme seçeneklerinde geride kalmaktadır. Genel olarak, Imagen 3 yüksek kaliteli görüntüler üretmek için güçlü bir araç olmasına rağmen, sınırlamaları daha fazla esneklik arayan kullanıcıları caydırabilir.

Hivemapper Vakfı, HONEY-JitoSOL likidite hazine teşvik planını başlatmak için Kamino ve Jito Labs ile stratejik bir ortaklık kurdu. Bu girişim, kripto para piyasasındaki birçok yatırımcının hâlâ sıfır toplamlı oyunlarla meşgul olduğu bir dönemde ortaya çıkıyor; oysa merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağları (DePIN), değer yaratımı için yeni yollar açıyor. Web3 teknolojisinin hızlı ilerlemesi, DePIN ve merkeziyetsiz finans (DeFi) arasında derin bir entegrasyonu kolaylaştırarak blok zinciri endüstrisinin manzarasını yeniden şekillendiriyor. Bu entegrasyon, fiziksel varlıkların likiditesini artırmayı ve blok zinciri ekosisteminde önemli yenilikleri teşvik etmeyi vaat ediyor. Solana blok zincirinde faaliyet gösteren merkeziyetsiz bir haritalama ağı olan Hivemapper, Kasım 2022'deki kuruluşundan bu yana önemli ilerlemeler kaydetti ve iki yıl içinde dünyanın yollarının %29'unu haritaladı. Yenilikçi "Bee" araç kamerası cihazları ve yapay zeka teknolojisini kullanarak, Hivemapper her ay 28 milyon kilometreden fazla sokak seviyesinde görüntü yakalıyor ve Google Street View'u beş kat geride bırakıyor. Proje, A16Z ve Binance gibi tanınmış kurumlardan yatırım aldı ve küresel haritalama devleriyle ortaklıklar kurdu. HONEY token, yüksek hassasiyetli haritalar geliştirme konusundaki zorlukları ele alarak, veri toplama sürecine kullanıcı katılımını teşvik ediyor. Orca ticaret platformunda yeni başlatılan likidite çözümü, HONEY token likidite sağlayıcıları için 17.000 dolara kadar ödül sunuyor. Otomatik işlem ücreti geliri, akıllı yeniden dengeleme ve kullanıcıların riskleri yönetmesine yardımcı olacak profesyonel analiz araçları sunuyor. Pazar tepkisi son derece olumlu oldu; HONEY-JITOSOL likidite havuzu, lansmandan kısa bir süre sonra %36,02'lik artırılmış APY ve 500.000 doları aşan toplam değer kilidi (TVL) elde etti. Bu yenilikçi iş birliği, DePIN ile DeFi entegrasyonunun potansiyelini vurgulamakla kalmıyor, aynı zamanda blok zinciri alanındaki gelecekteki gelişmeler için bir emsal oluşturuyor ve merkeziyetsiz finansın gerçek ekonomiyi nasıl güçlendirebileceğini ve kullanıcılara yeni fırsatlar yaratabileceğini gösteriyor.