Aethir, Merkezi Olmayan GPU Ağları ile 36 Milyon Dolar Gelir Elde Ediyor

12 Kasım 2024'te, Bangkok'ta, önde gelen küresel AI ve Web3 konferansı W2140 EXPO açıldı. Tayland Asya İş Derneği ve Tayland hükümeti tarafından ortaklaşa düzenlenen etkinlik, 1.000'den fazla kuruluşun ve 200.000'den fazla katılımcının katılımını çekerek, benzeri görülmemiş en büyük konferans olarak kaydedildi. Etkinlik sırasında Titan Network çekirdek ekibinin üyeleri, BM personeli ve Yapay Zeka Uluslararası Enstitüsü (AIII) kurucusu olan önde gelen akademisyen Dr. James Ong ile anlamlı tartışmalara katıldılar. Dr. Ong'un "Küresel Çoğunluktan İnsanlık İçin AI ve Web" başlıklı ana konuşması, modern dünyada merkeziyetsiz teknolojilerin önemini vurguladı. Dr. Ong, Titan Network ve ekosistem ortağı Pnuts.AI'yi AIDePIN ve AIDeHIN çerçevelerinde örnek modeller olarak öne çıkardı. Titan'ı, kullanılmayan kaynakları değerlendirmek için blok zincirini kullanan merkeziyetsiz bir fiziksel altyapı ağı (DePIN) geliştirdiği için övdü. Bu yenilik, geleneksel bulut hizmetlerine alternatif olarak merkeziyetsiz, güvenli ve şeffaf bir çözüm sunarak maliyetlerde %96'ya kadar tasarruf sağlama potansiyeline sahip. Ayrıca, Pnuts.AI'nın, AI ve Web3 teknolojilerini kullanarak dil engellerini aşmak için tasarlanmış en güçlü gerçek zamanlı çeviri aracı olduğunu belirtti; 200'den fazla dilde hızlı ve doğru konuşmadan konuşmaya çeviriler sağlıyor. Ayrıca, Dr. Ong, Pnuts.AI'nın gelecekteki potansiyelini, AI, Web3 ve DeHIN'in sorunsuz bir entegrasyonu olarak öngördü. Bu yaklaşımda, en iyi insan dil uzmanları, çeviri doğruluğunu önemli ölçüde artırmak için AI sistemleri ile işbirliği yapacak. Bu uzmanlar ayrıca çeviri modellerini geliştirmek için kapsamlı dijital eğitim materyalleri sağlayacak ve Web3 mekanizmaları, işbirlikçi insan-AI çabalarını teşvik ederek güçlü bir AI-Web3 uygulama ekosistemi oluşturacaktır. Bu entegrasyon, küreselleşen dünyada dil çevirisi ve iletişim yaklaşımımızı devrim niteliğinde değiştirmeyi vaat ediyor.

Stratos, nöromorfik hesaplama teknolojisini kullanan yapay zeka alanında önde gelen bir oyuncu olan DeepSouth AI ile heyecan verici bir ortaklık duyurdu. Bu işbirliği, DeepSouth AI'nın en son yapay zeka yeteneklerini Stratos'un merkeziyetsiz altyapı çözümleriyle birleştirmeyi amaçlıyor. Amaç, Web3 ekosisteminde daha akıllı ve erişilebilir merkeziyetsiz uygulamalar oluşturarak bu uygulamaların genel işlevselliğini ve kullanıcı deneyimini artırmaktır. DeepSouth AI, kapsamlı bir güçlü yapay zeka araçları paketi ile donatılmış çok yönlü bir platform geliştirme sürecindedir. Bu araçlar, geliştiricilerin ve işletmelerin ileri düzey yapay zeka çözümleri uygulamalarına yardımcı olmak için özel olarak tasarlanmıştır. Stratos'un sağlam ve ölçeklenebilir altyapısıyla entegre olarak, DeepSouth AI, yüksek talep gören yapay zeka destekli uygulamaları desteklemek için gerekli olan güvenilirlik, güvenlik ve performans sunan merkeziyetsiz bir depolama çözümünden faydalanacaktır. Bu stratejik işbirliği sayesinde, Stratos, DeepSouth AI'nın platformunun yüksek hacimli veri ihtiyaçlarını karşılamak için gerekli merkeziyetsiz altyapıyı sağlamaya hazırdır. Bu ortaklık, yapay zeka ve merkeziyetsiz teknolojinin uyum içinde çalışabileceği yeni bir Web3 uygulamaları çağını başlatmaya hazırlanıyor ve nihayetinde dijital alanda yenilik ve erişilebilirliği artırıyor.

Çığır açan bir entegrasyonda, Lit Protokolü OpenAI'nin yeteneklerini ve Solana blok zincirini güvenli bir şekilde birleştirmenin yolunu gösterdi. Solana'da Wrapped Keys kullanarak, geliştiriciler Lit Action içinde OpenAI API'si tarafından üretilen yanıtları imzalayabilirler. Bu entegrasyon, özellikle AI destekli otonom ajanlar alanında birçok yenilikçi uygulamanın kapılarını açıyor. Bu ajanlar, Lit'in eşik tabanlı Programlanabilir Anahtar Çiftleri (PKP) ve Güvenilir Çalışma Ortamları (TEE) sayesinde, hassas API anahtarlarını ifşa etmeden blok zincirinde çalışabilirler. Bu, tüm hassas işlemlerin korunmasını sağlar ve AI ajanlarının hem blok zinciri hem de geleneksel web hizmetleriyle etkileşimde bulunmasına olanak tanırken merkeziyetsiz kimlikleri korur. Entegrasyon ayrıca özel hesaplama ve veri işleme önemini vurgular. Verileri şifreleyerek ve büyük dil modelleri (LLM) istemlerini Lit'in TEE'si içinde çalıştırarak, geliştiriciler hassas bilgilerin, tıbbi kayıtlar veya finansal veriler gibi, süreç boyunca güvende kalmasını sağlayabilirler. TEE, donanım düzeyinde izolasyon sağlar; bu, düğüm operatörlerinin bile şifrelenmemiş verilere erişemeyeceği anlamına gelir. Bu uçtan uca şifreleme, özel bilgilerin güvenli bir şekilde işlenmesini sağlar ve tüm hesaplamaların sonuçlar tekrar şifrelenip geri gönderilmeden önce güvenli bir ortamda gerçekleşmesini garanti eder. Ayrıca, entegrasyon eğitim ve çıkarım için kriptografik kanıtların üretilmesini kolaylaştırır. PKP imza izinlerini belirli IPFS CID hash'leriyle sınırlayarak, geliştiriciler LLM tarafından üretilen içeriğin doğruluğunu garanti edebilirler. Bu kanıt sistemi, denetim izleri ve uyum gereksinimleri için özellikle faydalıdır, çünkü üçüncü tarafların LLM tarafından üretilen içeriğin doğruluğunu doğrulamasına olanak tanır. Genel olarak, bu entegrasyon, AI ile blok zincir teknolojisinin birleştirilmesinin potansiyelini sergileyerek gelecekte daha güvenli ve verimli uygulamalar için yol açmaktadır.

Yapay zekanın (YZ) hızlı gelişimi, çeşitli sektörlerde önemli ilerlemelere yol açtı, ancak yüksek enerji tüketimi nedeniyle ağır bir çevresel maliyetle birlikte geliyor. Özellikle sinir ağlarını kullanan YZ modelleri, büyük hesaplama gücü gerektirir ve bu da devasa elektrik tüketimine dönüşür. Örneğin, 2023'ün başlarında ChatGPT'yi çalıştırmak günlük yaklaşık 564 MWh elektrik tüketiyordu ve bu, yaklaşık 18.000 ABD hanehalkının enerji ihtiyacına eşdeğerdir. Bu enerji talebi, sinir ağı hesaplamaları için gerekli karmaşık kayan nokta işlemleri tarafından yönlendirilmektedir; bu nedenle, YZ sistemleri karmaşıklaştıkça enerji verimli çözümler aramak kritik hale gelmektedir. L-Mul (Doğrusal Karmaşıklıkta Çarpma) algoritması devreye giriyor; bu, YZ hesaplamalarıyla ilişkili enerji yükünü önemli ölçüde azaltma vaadi taşıyan çığır açan bir gelişmedir. L-Mul, kayan nokta çarpmalarını daha basit tam sayı toplama işlemleriyle yaklaşık olarak gerçekleştirerek çalışır ve bu, mevcut YZ modellerine ince ayar yapmadan entegre edilebilir. Bu yenilikçi yaklaşım, eleman bazında tensör çarpmaları için enerji tüketiminde %95'e kadar ve nokta çarpımı hesaplamaları için %80'e kadar önemli enerji tasarrufları sağladığını göstermiştir. Önemli olan, bu enerji verimliliğinin YZ modellerinin doğruluğunu tehlikeye atmamış olmasıdır; bu, sürdürülebilir YZ arayışında önemli bir ilerlemeyi işaret eder. L-Mul'un etkileri yalnızca enerji tasarruflarıyla sınırlı kalmaz; aynı zamanda, dönüştürücü modeller ve büyük dil modelleri (LLM) gibi çeşitli uygulamalarda YZ modellerinin performansını artırır. GSM8k ve görsel soru yanıtlama görevleri gibi kıyaslamalarda, L-Mul geleneksel kayan nokta formatları olan FP8'i geride bırakarak karmaşık hesaplamaları verimli bir şekilde yönetme potansiyelini göstermiştir. YZ'ye olan talep artmaya devam ederken, L-Mul, yalnızca YZ ile ilişkili enerji krizini ele almakla kalmayıp, aynı zamanda teknoloji gelişiminde daha sürdürülebilir bir geleceğin yolunu açan önemli bir çözüm olarak öne çıkmaktadır.

Dağıtık hesaplama ağlarında güvenlik ve güvenilirliği artırmak için önemli bir adım olarak, GPU kümelerine odaklanan merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN) io.net, sıfır bilgi kanıtları (ZKP) alanında lider olan NovaNet ile ortaklık kurdu. Bu iş birliği, GPU kaynaklarının özgünlüğü ve performansı hakkında kriptografik güvenceler sağlayacak sıfır bilgi GPU kimlik doğrulama (zkGPU-ID) olarak bilinen çığır açıcı bir çözüm geliştirmeyi amaçlıyor. NovaNet'in gelişmiş ZKP teknolojisini kullanarak, io.net, merkeziyetsiz platformunda kullanılan GPU'ların yalnızca belirtilen özelliklerini karşılamakla kalmayıp, potansiyel olarak bunları aşabileceğini doğrulayabilecek, böylece kullanıcı güvenini ve kaynak güvenilirliğini artıracaktır. io.net'in İş Geliştirme Başkan Yardımcısı Tausif Ahmed, bu ortaklığın önemini vurgulayarak, geniş bir dağıtık GPU tedarikçisi ağı arasında koordinasyon ve doğrulamayı optimize etmenin, izin gerektirmeyen ve işletmelere hazır bir merkeziyetsiz hesaplama ağı oluşturmak için kritik olduğunu belirtti. NovaNet'in zkGPU-ID entegrasyonu, io.net'in GPU kaynaklarını küresel ölçekte sürekli olarak doğrulamasını ve test etmesini sağlayacak, böylece müşterilerin güvenilir ve belirttikleri ihtiyaçları karşılayan GPU'ları gönül rahatlığıyla kiralayabilmelerini sağlayacaktır. Bu girişim, kaynakların özgünlüğü ve performansı ile ilgili endişeleri gidermeyi amaçlayan merkeziyetsiz hesaplama altyapısında önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Ayrıca, zkGPU-ID protokolü, GPU özelliklerinin daha düşük maliyetlerle kriptografik kanıtlarını oluşturma ve doğrulama konusunda önemli bir rol oynayan NovaNet'in zkVM (sıfır bilgi sanal makinesi) teknolojisini kullanıyor. NovaNet'in Teknik Kurucu Ortağı Wyatt Benno, ZKP'lerin gizlilik ve yerel doğrulanabilirlik için çeşitli cihazlar ve bağlamlar arasında çalışmasının gerekliliğini vurguladı. NovaNet'in zkEngine'i, io.net'in platformundaki GPU'ları titizlikle test eder ve tanımlar, GPU bütünlüğünü garanti eden bir ZKP oluşturur. Bu ortaklık, merkeziyetsiz GPU hesaplama ağlarında şeffaflık, güvenilirlik ve güvenlik için yeni bir standart belirliyor ve sektörde önemli bir ilerleme kaydediyor.

Blackbird madencisi, yüksek ve engellenmemiş konumlarda başarılı bir şekilde çalışacak şekilde tasarlanmıştır, bu da IoT kapsama alanı sağlamasına ve diğer madencilerle bağlantı kurmasına olanak tanır ve böylece merkeziyetsiz bir ağ oluşturur. Bu ağ, yalnızca bağlantıyı artırmakla kalmaz, aynı zamanda $CHIRP ödüllerini de artırır. Frankfurt'ta gerçekleştirilen son saha testleri, madencinin yeteneklerini sergileyerek, optimal yerleşimin menzilini önemli ölçüde uzatabileceğini göstermiştir. Bir RAK saha test cihazı kullanarak, ekip sinyal gücünü ve mesafeleri ölçtü ve iyi yerleştirilmiş bir Blackbird'in şehrin çoğunu kapsayabileceğini, sinyallerin 70 kilometreden fazla mesafelere ulaşabileceğini gösterdi. Yükseklik ve görüş hattı, Blackbird madencilerinin performansını maksimize etmek için kritik öneme sahiptir. Madenciler radyo sinyalleri yayar ve yüksek ve engellenmemiş bir konumda yerleştirildiğinde etkileyici menzillere ulaşabilirler. Optimal kurulumları teşvik etmek için, diğer madencilerle başarılı bağlantılar için saklayıcılara ödül verecek yeni bir ping özelliği geliştirilmektedir. Bu özellik, kullanıcıların madencilerinin performansını ve bağlantısını izlemelerine olanak tanıyacak ve onları cihazlarını yükseltmeye teşvik edecektir. Bir madenci ne kadar çok bağlantı kurabilirse, kapsama alanı ve ödüller o kadar artar ve stratejik yerleşimin önemini vurgular. Ağ geliştikçe, saklayıcılar için ödüller giderek daha fazla madencilerinin diğerleriyle bağlantısına bağlı olacaktır. Sui ağındaki ana ağın lansmanının ardından, diğer madencilerle bağlantı kurma yeteneği, $CHIRP kazançlarını doğrudan etkileyecektir. Bu nedenle, Blackbird'in yüksek bir konumda ve net bir görüş hattıyla yerleştirilmesi, ödülleri maksimize etmek ve genel ekosistemi güçlendirmek için esastır. Bir topluluk olarak birlikte çalışarak, saklayıcılar hizmet kalitesini artırabilir ve sağlam bağlantılar sağlayabilir, bu da nihayetinde ağda yer alan herkesin faydasına olacaktır.