Akash Hızlandırma Zirvesi Merkezi Olmayan Yapay Zeka ve Altyapının Geleceğini İnceledi

Yapay zeka endüstrisi şu anda, DeepSeek gibi daha küçük ve daha verimli modellerin ortaya çıkmasıyla karakterize edilen önemli bir dönüm noktasından geçiyor. Beklentilerin aksine, bu gelişmeler hesaplama kaynaklarına olan talebi azaltmıyor; aksine, artırıyor. Bu durum, artan verimliliğin genel tüketimi artırabileceğini öne süren Jevons Paradoksu ile uyumludur. Yapay zeka modelleri daha ucuz, daha hızlı ve daha erişilebilir hale geldikçe, hesaplama gücüne olan talep artmaya devam ediyor ve mevcut altyapıda yeni darboğazlar yaratmadan yaygın yapay zeka çıkarımını nasıl destekleyeceğimiz konusunda kritik sorular ortaya çıkıyor. Tarihsel olarak, yapay zeka büyük ölçekli merkezi altyapılara bağımlıydı ve bu durum erişilebilirlik, fiyatlandırma ve kullanılabilirlik konularında endişelere yol açtı. Ancak, DeepSeek gibi modellerin tanıtılması, verimlilik kazançlarının hesaplama kaynakları üzerinde yeni baskılar yaratabileceğini göstererek bu paradigmayı sorguluyor. Daha fazla birey ve kuruluş yapay zeka teknolojilerini benimsedikçe, toplam hesaplama talebi hızla artıyor, özellikle açık kaynak alternatifleri popülerlik kazandıkça. Bu değişim, özel seçenekleri geride bırakan ücretsiz ve açık kaynaklı modellerin hızlı gelişiminde belirgin bir şekilde görülüyor ve bu da girişimcilere ve bağımsız geliştiricilere geleneksel bulut sağlayıcılarının getirdiği kısıtlamalar olmadan yapay zeka alanında yer alma imkanı sunuyor. Ölçeklenebilir ve maliyet etkin yapay zeka altyapısına olan talep arttıkça, merkeziyetsiz hesaplama uygulanabilir bir çözüm olarak ortaya çıkıyor. İş yüklerini yüksek performanslı GPU'ların küresel ağına dağıtarak, bu model merkezi sistemlerle ilişkili birçok verimsizliği ele alıyor. Merkeziyetsizlik sadece maliyet etkinliğini ve ölçeklenebilirliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda veriler üzerinde daha fazla gizlilik ve kontrol sağlar. DeepSeek gibi modellerin başarısı, geliştiricilerin ve araştırmacıların tekelleşmiş bulut altyapısından bağımsız olarak çalışabileceği dağıtılmış yapay zeka hesaplamalarına geçiş ihtiyacını gösteriyor. Yapay zeka hesaplamalarının geleceği, talebi azaltmakla değil, hesaplama gücüne olan sürekli artan ihtiyaçla uyum sağlamayla ilgilidir ve yapay zeka ekosisteminin gelişmelerle paralel olarak evrim geçirmesini sağlamaktadır.

Önemli bir iş birliği ile Mawari, Nankai Elektrik Demiryolu A.Ş., Meta Osaka A.Ş. ve e-stadium A.Ş. ile güçlerini birleştirerek Japonya'nın Osaka şehrinde "Dijital Eğlence Şehri Namba"yı başlatıyor. Bu yenilikçi proje, yapay zeka (AI), genişletilmiş gerçeklik (XR) ve merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağlarını (DePIN) şehir genelinde entegre eden dünyanın ilk akıllı şehrini yaratmayı hedefliyor. Her bir ortağın benzersiz güçlü yönlerinden yararlanarak, bu girişim, gelişmiş teknolojiyi günlük kentsel yaşamla birleştirmeyi, canlı bir dijital kültürü teşvik etmeyi ve topluluk katılımı yoluyla sosyal zorlukları ele almayı amaçlıyor. Mawari'nin merkezi rolü, Nankai'nin mülkleri üzerinde kenar bilişim ve render cihazları dağıtarak merkeziyetsiz bir akış altyapısı kurmaktır. Bu yapı, gecikmeyi en aza indirerek ve gerçek zamanlı etkileşimlere olanak tanıyarak kullanıcı deneyimini artırır. Bu avatarlar, turistlere rehberlik etme ve dil engellerini aşma gibi çeşitli görevlerde yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. Proje, Mawari için önemli bir kilometre taşıdır, çünkü AI destekli sürükleyici deneyimlerin demokratikleştirilmesini hedeflemektedir; CEO Luis Oscar Ramirez, bunun kitlesel benimseme ve somut sosyal etki potansiyelini vurgulamaktadır. Dijital Eğlence Şehri Namba'nın öngörülen etkisi, eğlencenin ötesine geçerek turizm ve işgücü gibi sektörleri hedef almaktadır. Çok dilli 3D rehberler ve sürükleyici kültürel deneyimler sunarak, proje Japonya'ya daha fazla yabancı ziyaretçi çekmeyi ve böylece yerel işletmeleri desteklemeyi amaçlamaktadır. Ayrıca, AI destekli avatarlar aracılığıyla esnek, uzaktan çalışma fırsatları yaratarak Japonya'nın işgücü eksikliğine de çözüm sunmaktadır ve çeşitli gruplar için kapsayıcılığı teşvik etmektedir. Bu girişim, erişilebilirliği artırmakla kalmayıp, aynı zamanda Japonya'nın yenilikçi iş gücü çözümlerine olan acil ihtiyacıyla da uyumlu olup, dijital olarak entegre bir kentsel geleceğe doğru dönüşümcü bir adım atmaktadır.

Dijital Eğlence Şehri Namba, Japonya'nın Osaka şehrinde bulunan yenilikçi bir genişletilmiş gerçeklik (XR) projesidir ve şehir genelinde yapay zeka (AI) rehberlerini entegre etmektedir. Bu girişim, Mawari'nin merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN) tarafından desteklenmektedir ve DePIN'lerin XR ve AI teknolojilerinin hesaplama taleplerini nasıl etkili bir şekilde karşılayabileceğini göstermektedir. İş birliği, Mawari, Meta Osaka, Nankai Electric Railway ve Namba e-stadyumu gibi önemli oyuncuları içermekte olup, Osaka'nın zengin kültürel ve teknolojik mirasını vurgularken, etkileyici deneyimlerin sınırlarını zorlamaktadır. Proje, sanal AI rehberlerini kullanarak turist deneyimlerini geliştirmeyi amaçlamaktadır; bu rehberler, rehberlik sağlamak ve müşteri hizmeti sunmak gibi çeşitli görevleri yerine getirebilmektedir. Bu AI destekli karakterler, dil engellerini aşan sezgisel etkileşimleri kolaylaştırmak için tasarlanmıştır ve turizmi daha erişilebilir hale getirmektedir. XR deneyimlerinde AI entegrasyonu, grafik işleme ve AI işleme için gereken önemli hesaplama gücü nedeniyle benzersiz zorluklar sunmaktadır. Mawari tarafından sunulan DePIN'ler, gecikmeleri ve bant genişliği taleplerini azaltmak için merkeziyetsiz GPU ağlarından faydalanarak bu zorlukları hafifletmeyi vaat etmektedir. AI işleme talebinin artmasıyla birlikte, grafik işleme ile AI yetenekleri arasındaki geçiş, GPU DePIN'ler arasında giderek daha yaygın hale gelmektedir. Özellikle, Render Network, grafiklere odaklanmasının yanı sıra AI işleme de dahil olacak şekilde başarılı bir şekilde yön değiştirmiştir. Dijital Eğlence Şehri Namba projesi, XR ve AI teknolojilerinin birleşimini desteklemek için merkeziyetsiz GPU ağlarının potansiyelini göstermektedir. Ayrıca, Japon yasalarına göre, DePIN token'ları yardımcı token olarak sınıflandırılmakta olup, sektörde yeniliği teşvik ederken düzenleyici zorlukları aşmaya yardımcı olmaktadır.

Son zamanlarda, birkaç altcoinin önde gelen ABD merkezli kripto borsası Coinbase'de listelenmesinin ardından kripto para piyasasında bir artış gözlemlendi. Bunlar arasında Pyth Network (PYTH), Kaito (KAITO) ve Bittensor (TAO) önemli fiyat artışları yaşadı. Dijital varlıklar sektöründeki parçalanmayı gidermek için tasarlanmış yenilikçi bir "InfoAI" protokolü olan Kaito, fiyatının neredeyse iki katına çıkarak 24 saat içinde %99.89'luk bir artışla $1.92'den işlem görmeye başladı. Bu artış, hem Coinbase hem de işlem hacmi bakımından en büyük küresel kripto borsası olan Binance'de aynı anda listelenmesiyle desteklendi. AI öğrenme modellerinin oluşturulmasını ve değişimini kolaylaştıran merkeziyetsiz bir makine öğrenme ağı olan Bittensor da Coinbase listesinden faydalandı. TAO'nun fiyatı, $445'lik düşük seviyeden $484'lik zirveye çıkarak listeden hemen sonra %8.7'lik bir artış gösterdi. Ancak fiyat o zamandan beri istikrar kazandı ve şu anda $453'ten işlem görüyor. Bu dalgalanma, özellikle AI gibi yeni teknolojilerle bağlantılı olan yeni listelenen kripto paralarla sıkça ilişkili olan volatiliteyi vurgulamaktadır. Pyth Network, Coinbase'deki listelenmesinin ardından dikkate değer bir fiyat artışı da gördü. Varlığın fiyatı $0.235'ten $0.263'e yükselerek %12'lik bir kazancı yansıttı, yazım anında ise $0.243'e geri döndü. Bu gelişmeler, yatırımcıların mevcut piyasa zorluklarını ele alan yenilikçi çözümlerden yararlanma arayışında, AI odaklı projelere ve merkeziyetsiz teknolojilere olan artan ilgiyi vurgulamaktadır.

20 Şubat 2025'te, Çin'in Şanghay şehrinde, merkezi olmayan bir AI hesaplama ağı olan Phoenix, AI ilaç keşif teknolojisinde lider bir firma olan TandemAI ile stratejik bir ortaklık duyurdu. Bu işbirliği, TandemAI'nın gelişmiş AI ilaç keşif platformu olan TandemViz'in Phoenix'in SkyNet AI hesaplama katmanında dağıtılmasını hedefliyor. Entegrasyon, TandemViz'in SkyNet'in AI düğüm ağı üzerinde çalışması için özel bir hafif versiyonunun oluşturulmasını sağlayacak ve araştırma kuruluşları, laboratuvarlar ve ilaç şirketlerinin sisteme başlangıç maliyeti olmadan erişim sağlamasına olanak tanıyacak, kullanım oranlarını artırdıkça operasyonel giderlerini önemli ölçüde azaltma potansiyeli sunacak. Bu ortaklığın önemi, yalnızca teknolojik entegrasyonun ötesine geçiyor; ilaç keşfindeki AI çözümlerinin erişilebilirliğinde dönüşümsel bir değişimi temsil ediyor. Daha önce, bu kadar yüksek maliyetli ve hesaplama yoğun çözümler çoğunlukla büyük şirketlere sunuluyordu. Ancak bu işbirliği, daha küçük varlıkların, bireysel araştırmacılar ve laboratuvarlar dahil, bu gelişmiş araçlardan yararlanmasını mümkün kılmayı amaçlıyor. Bu gelişme, sektöre özgü AI araştırma araçlarını tanıtarak DeSci (merkezi olmayan bilim) girişimlerinin değer önerisini artırabileceği için özellikle önemlidir ve hedeflenen araştırma nedenlerine finansman sağlayan merkezi olmayan otonom organizasyonların (DAO'lar) kurulmasına yol açabilir. Sektörün deneyimli ismi Lanny Sun tarafından kurulan TandemAI, 350'den fazla profesyonel istihdam ederek hızla büyümüştür; bunlar arasında 50'den fazla ödüllü AI ve hesaplamalı kimyager bulunmaktadır. Firma, dünya genelinde 80'den fazla büyük ilaç şirketine hizmet vermektedir. Bu arada, Phoenix'in SkyNet Hesaplama Katmanı, AI ekosisteminde 130'dan fazla ticaret, oyun ve DeSci'ye odaklanan uygulama ile birlikte, ölçeklenebilirlik ve verimlilik için tasarlanmıştır. Bu ortaklık, JDI Group ve Tensor Ventures tarafından başlatılan 20 milyon dolarlık Phoenix AI Ekosistem Fonu ile desteklenerek, AI ilaç keşfi alanında yenilikleri hızlandırmaya hazır.

Çığır açan bir işbirliği çerçevesinde, DePIN AI altyapısı sağlayıcısı Phoenix, entegre ilaç keşfine odaklanan yenilikçi bir platform olan Tandem AI ile güçlerini birleştirdi. Bu ortaklık, Phoenix'in AI hesaplama katmanı SkyNet üzerinde TandemViz'i dağıtmasını sağlayacak. TandemViz, fizik temelli ve AI destekli yazılımları, ıslak laboratuvar sonuçlarının yönetimi ve analizi için araçlarla birleştirerek ilaç keşif sürecini kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Bu arada SkyNet, eğitim ve çıkarım aşamalarından, AI modellerinin ölçeklenmesi ve dağıtımına kadar tüm AI hesaplama yaşam döngüsünü destekleyen merkeziyetsiz bir altyapı olarak hizmet vermektedir. AI'nın ilaç keşfine entegrasyonu, geleneksel yöntemlerle ilişkili zaman ve maliyet zorluklarını ele alarak sektörü dönüştürüyor. Milyonlarca molekülle dolu geniş kimyasal alan, ilaç geliştirmeyi karmaşık hale getiriyor ve bu süreci uzun ve maliyetli bir çaba haline getiriyor. AI ilaç keşfi, bu süreci daha verimli bir şekilde umut verici bileşenleri tanımlayarak ve ilaç hedeflerini doğrulayarak hızlandırıyor. Yeni ortaklıkla birlikte, TandemViz'in hafif bir versiyonu daha küçük kuruluşlar ve bağımsız araştırmacılar için erişilebilir hale gelecek ve daha önce yalnızca önemli kaynaklara sahip büyük şirketlere sınırlı olan ileri düzey AI ilaç keşif araçlarına erişimi demokratikleştirecektir. Bu işbirliği, hem Phoenix'in hem de Tandem'in yeteneklerini artırmakla kalmayıp, aynı zamanda merkeziyetsiz bilim (DeSci) hareketinin büyümesine de katkıda bulunmaktadır. Merkeziyetsiz mimarileri kullanarak, ortaklık DeSci topluluğuna daha fazla değer sağlamayı hedefliyor ve bu teknolojilerin bilimsel araştırmaları ilerletmedeki potansiyelini vurguluyor. 350'den fazla çalışanı ve 80'den fazla büyük ilaç şirketiyle geniş bir müşteri tabanına sahip olan Tandem'in etkileyici ekibi ile bu ortaklık, ilaç keşfi alanında ve ötesinde önemli ilerlemeler kaydetmeye hazır.