Aethir, Merkezi Olmayan Altyapı ve Yapay Zeka Konusunda Önemli Adımlar Atıyor

Elektrikli araç (EV) pazarı genişlemeye devam ederken, şarj altyapısının optimize edilmesi, kullanıcı taleplerini karşılamak ve maliyetleri ile şebeke üzerindeki stresi en aza indirmek için kritik hale geldi. Geleneksel şarj yöntemleri genellikle zirve yük sorunlarına ve fiyat dalgalanmalarına yol açarak yenilikçi çözümlerin uygulanmasını zorunlu kılıyor. PowerPod, güç şebekesi koşulları, elektrik fiyatları ve kullanıcı tercihleri gibi gerçek zamanlı verilere dayalı olarak akıllıca ayarlanan AI destekli şarj istasyonları aracılığıyla bu zorlukların üstesinden gelmeyi hedefliyor. Bu yaklaşım, yalnızca verimliliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda hem kullanıcılar hem de enerji sağlayıcıları için maliyet etkin bir çözüm sunar. PowerPod tarafından geliştirilen AI modeli, şarj stratejilerini optimize etmek için çeşitli veri girdilerini içerir. Şarj istasyonu verilerini, şebeke yük seviyelerini, kullanıcı davranışlarını ve hava koşulları gibi çevresel faktörleri analiz eder. Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) sinir ağlarını kullanarak, model gelecekteki enerji talebini tahmin eder ve şarj istasyonlarının elektrikli araç şarjını en maliyet etkin ve şebeke dostu zamanlarda planlamasına olanak tanır. Ayrıca, gerçek zamanlı koşullara göre şarj oranlarını dinamik olarak ayarlamak için Derin Takviye Öğrenimi (DQN) kullanılır, böylece kullanıcılar en verimli şarj deneyimini alırken maliyetleri en aza indirir. PowerPod'ın AI destekli akıllı şarj sistemi mimarisi, veri toplama, AI işleme, uygulama ve sürekli öğrenme aşamalarından oluşur. Bu yenilikçi yaklaşım, şehir genelindeki bir EV ağında test edilmiş ve umut verici sonuçlar vermiştir. Gelecekte PowerPod, güvenli faturalama için blok zinciri teknolojisini entegre etmeyi, kişiselleştirilmiş şarj modları sunmayı ve otonom sürüş teknolojileri ile işbirliği yaparak kendi kendine çalışan şarj istasyonları oluşturmayı planlıyor. Bu gelişmeler, elektrikli araç şarjı alanında dönüşümsel bir değişimi işaret ediyor ve merkezi olmayan Web3 ekosisteminde daha sürdürülebilir bir gelecek için yol açıyor.

26 Şubat'ta Zuvu AI ve Vana, Bittensor ekosisteminde merkeziyetsiz yapay zekayı geliştirmeyi amaçlayan stratejik bir ortaklık duyurdu. Bu işbirliği, çeşitli merkeziyetsiz yapay zeka katmanlarını entegre ederek daha açık ve finansal olarak sürdürülebilir bir yapay zeka ortamı yaratmayı hedefliyor. Daha önce SocialTensor olarak bilinen Zuvu AI, dört Bittensor (TAO) alt ağını ölçeklendirme konusundaki değerli deneyimini getirirken, Vana, Binance kurucusu Changpeng Zhao tarafından yakın zamanda danışmanlık yapılan yenilikçi kullanıcıya ait veri ağını katkıda bulunuyor. Birlikte, işbirliği ve sürdürülebilirliğe vurgu yapan yeni bir yapay zeka geliştirme modeli test etmeyi amaçlıyorlar. Vana Vakfı'ndan Genel Müdür Art Abal, ortaklığın Vana’nın veri katmanını, Bittensor’un alt ağ ağını ve Zuvu’nun ekonomik katmanını entegre ederek Vana’nın DataDAO ekosistemini geliştirdiğini vurguladı. Bu entegrasyon, modellerin, ajanların ve verilerin yatırım yapılmasına, stake edilmesine, ticaretine ve paraya dönüştürülmesine olanak tanıyarak yapay zeka geliştirmedeki önemli zorlukları ele alıyor. Yapay zeka pazarının 2032 yılına kadar trilyonlara ulaşması beklenirken, bu işbirliği, Zuvu’nun yapay zeka ekonomi katmanını güçlendirmesiyle hızla genişleyen bir pazarda yeni fırsatlar yaratma konumunda kendini konumlandırıyor. Ortaklığın Bittensor’a stratejik entegrasyonu, yapay zeka geliştirmeyi etkili bir şekilde ölçeklendirmek için teşvik odaklı ağını kullanıyor. Kullanıcıya ait verileri izinsiz hesaplama ve ekonomik teşviklerle birleştirerek, bu işbirliği merkeziyetsiz finansın (DeFi) geleneksel finans üzerindeki yıkıcı doğasını yansıtıyor. Ortaklığın, Bittensor’un alt ağlarının çeşitliliğini artırması, Vana’nın DataDAO’sunun genişlemesini desteklemesi ve Zuvu’yu yapay zeka finansallaşmasında bir lider olarak kurması, sektördeki uygulamaları potansiyel olarak etkilemesi bekleniyor. Bu girişim, açık kaynaklı yapay zekaya yönelik artan eğilimle uyumlu olup, merkezi yapay zeka devlerine alternatifler talebine yanıt veriyor.

Acurast, Nodle ile birlikte geliştirilen işbirlikçi bir açık kaynak girişimi olan Open Node Projesi (ON) ile heyecan verici bir entegrasyon duyurdu. Bu proje, bireylerin yeniden yapılandırılmış akıllı telefonlar kullanarak merkezi olmayan AI kümeleri oluşturmasını sağlamayı amaçlıyor ve bu da kendi kendine yeterli hesaplama ve merkezi olmayan altyapıyı (DePIN) önemli ölçüde artırıyor. Eski akıllı telefonları AI hesaplama düğümlerine dönüştürerek, Acurast ARM işlemcilerini ve Güvenilir Çalışma Ortamlarını (TEE) kullanarak geliştiricilerin DeepSeek AI gibi büyük dil modellerini (LLM) verimli bir şekilde dağıtmasına olanak tanıyor. Acurast AI kümesi için dağıtım süreci oldukça basit. Kullanıcıların ARM işlemcileri ve TEE ile donatılmış akıllı telefonları toplaması, bunları güç kaynaklarına, USB hub'larına ve ağlara bağlaması ve ardından GitHub'dan Acurast uygulamasını yüklemesi gerekiyor. USB hata ayıklamayı etkinleştirdikten ve her cihazı kaydettikten sonra, geliştiriciler AI modellerini dağıtabilir ve performanslarını Acurast Dashboard üzerinden izleyebilir. Bu yenilikçi yaklaşım, AI hesaplamasına erişimi demokratikleştirmekle kalmaz, aynı zamanda akıllı telefonlar tarafından desteklenen gerçekten merkezi olmayan ve ölçeklenebilir bir hesaplama ağı oluşturur. Bu entegrasyonun önemi, merkezi sunuculara olan bağımlılığı ortadan kaldırarak maliyet etkin AI çözümleri sağlama potansiyelinde yatmaktadır ve böylece dijital egemenliği teşvik etmektedir. Acurast, merkezi olmayan hesaplamada öncüdür ve hem geliştiricilerin hem de kullanıcıların mobil destekli AI kümelerinin gücünden yararlanmasını sağlar. Akıllı telefonlar dünya çapında en güvenilir cihazlar olduğundan, Acurast merkezi olmayan hesaplamayı yeniden tanımlıyor ve bunu her zamankinden daha erişilebilir ve güvenli hale getiriyor.

Yapay zekanın (YZ) kripto para piyasasına entegrasyonu, özellikle ChatGPT ve Google Gemini gibi büyük dil modellerinin ortaya çıkmasıyla önemli bir ivme kazanmıştır. 2025 yılına kadar, JetBolt, Near Protocol, The Graph, Arweave ve Virtuals Protocol gibi köklü isimler ve yükselen yıldızlar dahil olmak üzere çeşitli projeler, YZ kripto alanında kendilerine bir niş oluşturmuştur. Bunlar arasında JetBolt (JBOLT), neredeyse 330 milyon JBOLT token satışıyla dikkat çekmiştir. Bu yenilikçi altcoin, gaz ücreti olmayan bir altyapı ve YZ destekli bir kripto haber toplayıcısı sunarak, blok zincir teknolojisinin karşılaştığı bazı uzun süredir devam eden zorlukları etkili bir şekilde ele almaktadır. JetBolt'un yüksek gaz ücretleri ve yavaş işlem hızlarını çözmedeki benzersiz yaklaşımı, Skale Ağı'nı kullanarak kesintisiz zincir içi etkileşimler sağlayan Zero-Gas Teknolojisi ile gerçekleştirilir. Bu teknoloji, sadece gaz ücretlerini ortadan kaldırmakla kalmaz, aynı zamanda işlemler için neredeyse anlık kesinlik sağlar, böylece işleme alındıktan sonra geri alınamaz hale gelir. Ayrıca, JetBolt, piyasa duyarlılığına göre kategorize edilmiş kripto haberleri ve Web3 içeriğini derleyen YZ destekli bir toplama platformu sunmaktadır. Platform, kullanıcıların ekosisteme katılırken staking ödülleri kazanmasına olanak tanıyan Attendance and Worth (PAW) protokolü aracılığıyla kullanıcı etkileşimini teşvik etmektedir. YZ kripto manzarasındaki diğer dikkat çekici projeler arasında, ölçeklenebilirliği “nightshade” shardlama ile artıran Near Protocol ve geliştiriciler için blok zinciri verilerine erişimi basitleştiren The Graph bulunmaktadır. Arweave, kalıcı veri depolamaya odaklanırken, Virtuals Protocol, NFT'ler gibi dijital varlıkların yönetimini sağlar. YZ ve blok zinciri sektörleri gelişmeye devam ederken, JetBolt ve benzerleri, dijital varlık alanında yenilikçi çözümler arayan büyüyen bir kripto meraklıları topluluğuna hitap ederek öncülük etmeye hazırdır.

Yapay zeka endüstrisi şu anda, DeepSeek gibi daha küçük ve daha verimli modellerin ortaya çıkmasıyla karakterize edilen önemli bir dönüm noktasından geçiyor. Beklentilerin aksine, bu gelişmeler hesaplama kaynaklarına olan talebi azaltmıyor; aksine, artırıyor. Bu durum, artan verimliliğin genel tüketimi artırabileceğini öne süren Jevons Paradoksu ile uyumludur. Yapay zeka modelleri daha ucuz, daha hızlı ve daha erişilebilir hale geldikçe, hesaplama gücüne olan talep artmaya devam ediyor ve mevcut altyapıda yeni darboğazlar yaratmadan yaygın yapay zeka çıkarımını nasıl destekleyeceğimiz konusunda kritik sorular ortaya çıkıyor. Tarihsel olarak, yapay zeka büyük ölçekli merkezi altyapılara bağımlıydı ve bu durum erişilebilirlik, fiyatlandırma ve kullanılabilirlik konularında endişelere yol açtı. Ancak, DeepSeek gibi modellerin tanıtılması, verimlilik kazançlarının hesaplama kaynakları üzerinde yeni baskılar yaratabileceğini göstererek bu paradigmayı sorguluyor. Daha fazla birey ve kuruluş yapay zeka teknolojilerini benimsedikçe, toplam hesaplama talebi hızla artıyor, özellikle açık kaynak alternatifleri popülerlik kazandıkça. Bu değişim, özel seçenekleri geride bırakan ücretsiz ve açık kaynaklı modellerin hızlı gelişiminde belirgin bir şekilde görülüyor ve bu da girişimcilere ve bağımsız geliştiricilere geleneksel bulut sağlayıcılarının getirdiği kısıtlamalar olmadan yapay zeka alanında yer alma imkanı sunuyor. Ölçeklenebilir ve maliyet etkin yapay zeka altyapısına olan talep arttıkça, merkeziyetsiz hesaplama uygulanabilir bir çözüm olarak ortaya çıkıyor. İş yüklerini yüksek performanslı GPU'ların küresel ağına dağıtarak, bu model merkezi sistemlerle ilişkili birçok verimsizliği ele alıyor. Merkeziyetsizlik sadece maliyet etkinliğini ve ölçeklenebilirliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda veriler üzerinde daha fazla gizlilik ve kontrol sağlar. DeepSeek gibi modellerin başarısı, geliştiricilerin ve araştırmacıların tekelleşmiş bulut altyapısından bağımsız olarak çalışabileceği dağıtılmış yapay zeka hesaplamalarına geçiş ihtiyacını gösteriyor. Yapay zeka hesaplamalarının geleceği, talebi azaltmakla değil, hesaplama gücüne olan sürekli artan ihtiyaçla uyum sağlamayla ilgilidir ve yapay zeka ekosisteminin gelişmelerle paralel olarak evrim geçirmesini sağlamaktadır.

Önemli bir iş birliği ile Mawari, Nankai Elektrik Demiryolu A.Ş., Meta Osaka A.Ş. ve e-stadium A.Ş. ile güçlerini birleştirerek Japonya'nın Osaka şehrinde "Dijital Eğlence Şehri Namba"yı başlatıyor. Bu yenilikçi proje, yapay zeka (AI), genişletilmiş gerçeklik (XR) ve merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağlarını (DePIN) şehir genelinde entegre eden dünyanın ilk akıllı şehrini yaratmayı hedefliyor. Her bir ortağın benzersiz güçlü yönlerinden yararlanarak, bu girişim, gelişmiş teknolojiyi günlük kentsel yaşamla birleştirmeyi, canlı bir dijital kültürü teşvik etmeyi ve topluluk katılımı yoluyla sosyal zorlukları ele almayı amaçlıyor. Mawari'nin merkezi rolü, Nankai'nin mülkleri üzerinde kenar bilişim ve render cihazları dağıtarak merkeziyetsiz bir akış altyapısı kurmaktır. Bu yapı, gecikmeyi en aza indirerek ve gerçek zamanlı etkileşimlere olanak tanıyarak kullanıcı deneyimini artırır. Bu avatarlar, turistlere rehberlik etme ve dil engellerini aşma gibi çeşitli görevlerde yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. Proje, Mawari için önemli bir kilometre taşıdır, çünkü AI destekli sürükleyici deneyimlerin demokratikleştirilmesini hedeflemektedir; CEO Luis Oscar Ramirez, bunun kitlesel benimseme ve somut sosyal etki potansiyelini vurgulamaktadır. Dijital Eğlence Şehri Namba'nın öngörülen etkisi, eğlencenin ötesine geçerek turizm ve işgücü gibi sektörleri hedef almaktadır. Çok dilli 3D rehberler ve sürükleyici kültürel deneyimler sunarak, proje Japonya'ya daha fazla yabancı ziyaretçi çekmeyi ve böylece yerel işletmeleri desteklemeyi amaçlamaktadır. Ayrıca, AI destekli avatarlar aracılığıyla esnek, uzaktan çalışma fırsatları yaratarak Japonya'nın işgücü eksikliğine de çözüm sunmaktadır ve çeşitli gruplar için kapsayıcılığı teşvik etmektedir. Bu girişim, erişilebilirliği artırmakla kalmayıp, aynı zamanda Japonya'nın yenilikçi iş gücü çözümlerine olan acil ihtiyacıyla da uyumlu olup, dijital olarak entegre bir kentsel geleceğe doğru dönüşümcü bir adım atmaktadır.