DePIN Explorer - DePIN Scan

GPU'ları tokenleştirmeye odaklanan bir kripto-yapay zeka girişimi olan Exabits, Hack VC'nin liderliğinde 15 milyon dolarlık bir tohum finansman turu başarıyla topladı. Bu finansman turu, Exabits'in değerlemesini 150 milyon dolara yükseltti. Dr. Hoansoo Lee tarafından kurulan girişim, Temmuz ayında fon toplama sürecine başladı ve Ekim ayında turu tamamladı. Hack VC dışında belirli yatırımcılar açıklanmasa da, Lee bir token lansmanının ufukta olduğunu belirtti. Bu tohum finansmanıyla Exabits, bu yılın başındaki önceki turlara dayanarak toplamda 20 milyon dolar fon toplamış oldu. Exabits'in birincil hedefi, GPU'ları tokenleştirerek hesaplamayı merkeziyetsizleştirmektir; bunları 'dijital çağın para birimi' olarak görmektedir. Lee, GPU hesaplama performansının, bitcoin ve altın gibi geleneksel varlıklara kıyasla üstel bir büyüme potansiyeline sahip olduğunu vurguladı. Girişimin benzersiz GPU tokenizasyon modeli, GPU hesaplama varlıklarına doğrudan erişim sağlamayı, likit bir pazar oluşturmayı, gelir üretmeyi ve token sahiplerine ödüller sunmayı amaçlamaktadır. Token henüz piyasaya sürülmemiş olmasına rağmen, Exabits önemli bir gelir artışı gördü ve ortalama olarak çeyrek bazında %300'lük bir artışla yıllık tekrarlayan gelir (ARR) 10 milyon dolara ulaştı.

Gizli merkeziyetsiz hesaplama (CDC) ve GPU hızlandırmasının entegrasyonu, güvenli ve verimli veri işleme alanını dönüştürüyor. Bu teknolojiler, hassas bilgileri koruma konusunda çığır açan bir yaklaşım sunarken, eşsiz hesaplama performansı elde etmemizi sağlıyor. Verilerin gizliliğini sağlamak için CDC'yi kullanarak ve yüksek hızlı işlem için GPU'ları kullanarak, dağıtılmış ağlar üzerinden verileri güvenli bir şekilde yönetebilir ve analiz edebiliriz, yenilik için yeni olanaklar açabiliriz. ## Gizli Merkeziyetsiz Hesaplama [Gizli merkeziyetsiz hesaplama](https://www.twentysix.cloud/blog/articles/confidential-virtual-machine-overview/), veya CDC, veri işleme alanında bir paradigma kaymasıdır. Hassas veriler üzerinde gizli hesaplamalar yapmayı, gizliliğini tehlikeye atmadan mümkün kılar. Kriptografik teknikler ve güvenli donanım alanları kullanarak, CDC, verilerin hesaplama süreci boyunca, hatta hesaplama düğümlerinden bile şifreli kalmasını sağlar. Bu yaklaşım, veri ihlalleri ve yetkisiz erişim riskini azaltır. GPU'ların gücü, başlangıçta grafik işleme için tasarlanmış olmalarına rağmen, güçlü paralel işleme motorlarına dönüşmüştür. Birçok hesaplamayı aynı anda gerçekleştirme yetenekleri, onları makine öğrenimi ve bilimsel simülasyonlardan veri madenciliği ve kriptografiye kadar geniş bir yelpazedeki hesaplama görevlerini hızlandırmak için ideal hale getirir. GPU hızlandırmasını CDC'ye entegre ederek, her iki teknolojinin de tam potansiyelini açığa çıkarabiliriz. Bu kombinasyon, birkaç önemli avantaj sunar: * Artan Gizlilik: CDC, verilerin hesaplama sırasında şifreli kalmasını sağlarken, GPU hızlandırması karmaşık kriptografik işlemleri verimli bir şekilde gerçekleştirmek için kullanılabilir. * Geliştirilmiş Performans: GPU'lar, büyük makine öğrenimi modellerini eğitmek veya kriptografik şifreleri kırmak gibi hesaplama açısından yoğun görevlerin yürütülmesini önemli ölçüde hızlandırabilir. * Ölçeklenebilirlik: CDC, birden fazla düğüm üzerinde ölçeklenebilir ve GPU hızlandırması, bu düğümler arasında iş yükünü dağıtmak için kullanılabilir, böylece performansı ve ölçeklenebilirliği daha da artırır. * Azaltılmış Gecikme: Hesaplama açısından yoğun görevleri GPU'lara devrederek, hesaplama sürecinin genel gecikmesini azaltabiliriz. ### Yaklaşımımız: QEMU Hipervizörü ve PCI-Passthrough CDC ve GPU hızlandırmasının avantajlarından yararlanmak için, [QEMU hipervizörü](https://www.qemu.org/) ve PCI-passthrough teknolojisini kullanarak yenilikçi bir yaklaşım benimsedik. Bu yaklaşım, gizli bir hesaplama ortamında GPU kaynaklarını güvenli bir şekilde izole etmemizi sağlar. * QEMU Hipervizörü: QEMU, sanal makineleri çalıştırmak için güvenli ve izole bir ortam sağlayan çok yönlü bir sanallaştırma platformudur. QEMU'nun yeteneklerinden yararlanarak, gizli hesaplama için güvenilir bir yürütme ortamı (TEE) oluşturabiliriz. * PCI-Passthrough: PCI-passthrough, sanal makine içinden GPU'lar gibi donanım cihazlarına doğrudan erişim sağlar. Bu, TEE içindeki hesaplamaları hızlandırmak için GPU'nun tam gücünden yararlanmamıza olanak tanır. QEMU ve PCI-passthrough'u birleştirerek, GPU hızlandırması ile [gizli merkeziyetsiz hesaplama](https://aleph.im/) için güçlü ve esnek bir platform oluşturabiliriz. Bu yaklaşım, yüksek düzeyde güvenlik ve performans sunarak, aşağıdaki gibi geniş bir uygulama yelpazesi için uygun hale getirir: * Güvenli AI ve Makine Öğrenimi: Gizliliği tehlikeye atmadan hassas veriler üzerinde makine öğrenimi modellerini eğitmek ve dağıtmak. * Özel Veri Analitiği: Veri gizliliğini koruyarak büyük veri setlerini analiz etmek. * Blok Zinciri ve Kripto Para: Blok zinciri işlemlerini ve madencilik operasyonlarını güvence altına almak. * Güvenli Uzaktan Renderleme: Hassas verileri açığa çıkarmadan karmaşık grafikler ve sanal gerçeklik deneyimlerini uzaktan renderlemek. ### Sonuç Gizli merkeziyetsiz hesaplama ve GPU hızlandırmasının birleşimi, güvenli ve verimli veri işleme alanında önemli bir ilerlemeyi işaret ediyor. Bu teknolojilerin güçlü yönlerinden yararlanarak, veri gizliliği, güvenliği ve hesaplama performansı konusundaki acil sorunları ele alabiliriz. QEMU ve PCI-passthrough'un yenilikçi kullanımı, çeşitli uygulamalar arasında güvenli veri hesaplamanın dönüştürücü potansiyelini açığa çıkaran esnek ve ölçeklenebilir bir çerçeve sunuyor.

Telekomünikasyon endüstrisi, bağlantıyı ve yeniliği yeniden tanımlama vaadiyle 6G teknolojisinin ortaya çıkmasıyla dönüşüm çağına girmek üzere. JOINER projesi, Birleşik Krallık'ın 6G ve ötesi için ilk ulusal hızlandırıcı programı, araştırmacıları, işletmeleri ve devlet kurumlarını telekom sektöründeki önemli zorlukları ele almak için bir araya getirmeyi amaçlıyor. İşbirliğini teşvik ederek ve engelleri ortadan kaldırarak, JOINER kaynak paylaşımını ve yenilikçi çözümlerin geliştirilmesini kolaylaştıran ortak bir platform oluşturuyor ve nihayetinde endüstriyi ileriye taşıyor. JOINER girişiminin öne çıkan bir özelliği, Weaver Labs'ın Cell-Stack yazılımına dayanan Hypervisor as a Service (HaaS) uygulamasıdır. Bu hizmet, Kubernetes ve OpenStack gibi karmaşık Telco-Cloud platformlarının yönetimini basitleştiren bir bulut otomasyonu katmanı tanıtıyor. Sıfır dokunuşla dağıtım ve yönetim sağlayarak, HaaS araştırmacıların bulut altyapısıyla ilgili teknik karmaşıklıkların yükü olmadan yeniliğe odaklanmalarını sağlıyor. Bu sadeleştirilmiş yaklaşım, işbirliğini artırıyor ve yeni teknolojilerin geliştirilmesini hızlandırıyor, Birleşik Krallık'ı telekom inovasyonunda bir lider konumuna getiriyor. JOINER'ın misyonu HaaS ile sınırlı kalmayıp, büyük ölçekli araştırmalar yapmayı, ortak telekom test alanları oluşturmayı ve çeşitli paydaşlar arasında işbirliğini teşvik etmeyi hedefliyor. Birden fazla bağlantılı konumda deneyler yapma ve Mart 2025'e kadar Birleşik Krallık'ın ilk tam ölçekli 6G gösterimini sunma planlarıyla, JOINER telekomünikasyonun geleceğini şekillendirmede önemli bir rol oynamaya hazır. Gelecek nesil profesyonelleri eğiterek ve Birleşik Krallık'ın küresel telekom standartlarındaki liderliğini güçlendirerek, JOINER, Weaver Labs'ın desteğiyle, 6G ve ötesiyle güçlendirilmiş daha akıllı, daha bağlı bir dünya için yolu açıyor.

Dijital pazarlamanın gelişen manzarasında, kişiselleştirilmiş deneyimler sunma ile kullanıcı gizliliğine saygı gösterme arasındaki gerilim giderek daha belirgin hale geliyor. Pazarlamacılar genellikle, verilerden değer çıkarmak isteyen petrol sondajcılarına benzetilir, ancak bazen eylemlerinin etik sonuçlarını göz ardı ederler. Kaiser Permanente'nin milyonları etkileyen özel sağlık bilgilerini yanlışlıkla paylaşması gibi şirketlerin son hataları, gizlilik odaklı stratejilere geçişin acil bir ihtiyaç olduğunu vurgulamaktadır. Tüketiciler kişisel bilgileri konusunda daha temkinli hale geldikçe, pazarlamacılar için zorluk, yenilikçi veri koruma yöntemlerini iş hedefleriyle dengelemektir. Web3 teknolojisi, pazarlamacılara gizliliği ve onayı önceliklendirme yoluyla tüketicilerle güveni yeniden inşa etme fırsatı sunmaktadır. Sıklıkla müdahaleci olarak algılanan geleneksel pazarlama uygulamaları, kullanıcıların verileri üzerinde şeffaflık ve kontrol talep etmesiyle etkisini yitirmektedir. Veri ihlalleri ve kullanıcı onayı eksikliği gibi sorunlar, müşterileri uzaklaştırmakta ve bu da markalar için yıkıcı olabilecek bir güven kaybına yol açmaktadır. Ticketmaster veri ihlali, kullanıcı verilerini koruyamamanın sonuçlarını hatırlatan çarpıcı bir örnektir ve kullanıcı haklarına saygı duyan ve sadakati teşvik eden yeni bir yaklaşımın gerekliliğini vurgulamaktadır. iExec'in R3ach aracı, pazarlamacıların gizlilik odaklı stratejileri uygulayarak bu karmaşık manzarada nasıl yön bulabileceklerini örneklemektedir. Gizli hesaplama teknolojilerini kullanarak, R3ach, kullanıcıların kişisel bilgilerine erişmeden güvenli iletişim sağlar. Bu yenilikçi çözüm, yalnızca hedefli pazarlama kampanyalarını kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcılara veri paylaşım tercihlerini kontrol etme yetkisi verir. Markalar bu gizlilik merkezli uygulamaları benimsedikçe, tüketici güvenini yeniden kazanabilir ve uzun vadeli ilişkiler kurabilir, nihayetinde kendilerini gizlilik bilincine sahip bir pazarda başarı için konumlandırabilirler.