DePIN Explorer - DePIN Scan

Retrieval-augmented generation (RAG) has emerged as a pivotal method for integrating large language models (LLMs) into specialized business applications, enabling the infusion of proprietary data into model responses. Despite its effectiveness during the proof of concept (POC) phase, developers often face significant accuracy drops when transitioning RAG into production. This issue is particularly pronounced during the retrieval phase, where the aim is to accurately fetch the most relevant context for a given query, a metric known as context recall. This article delves into strategies for enhancing context recall by customizing and fine-tuning embedding models, ultimately improving RAG's performance in real-world applications. RAG operates in two main steps: retrieval and generation. In the retrieval phase, the model converts text into vectors, indexes, retrieves, and re-ranks these vectors to identify the top matches. However, failures in this phase can lead to missed relevant contexts, resulting in lower context recall and less accurate generation outputs. One effective solution is to adapt the embedding model, which is designed to understand relationships between text data, to produce embeddings that are specific to the dataset being used. This fine-tuning allows the model to generate similar vectors for similar sentences, enhancing its ability to retrieve context that is highly relevant to the query. To improve context recall, it is essential to prepare a tailored dataset that reflects the types of queries the model will encounter. This involves extracting a diverse range of questions from the knowledge base, paraphrasing them for variability, and organizing them by relevance. Additionally, constructing an evaluation dataset helps assess the model's performance in a realistic setting. By employing an Information Retrieval Evaluator, developers can measure metrics like Recall@k and Precision@k to gauge retrieval accuracy. Ultimately, fine-tuning the embedding model can lead to substantial improvements in context recall, ensuring that RAG remains accurate and reliable in production environments.

22 ноября 2024 года Фонд Sui объявил о стратегическом партнерстве с Franklin Templeton Digital Assets, направленном на стимулирование инноваций в экосистеме блокчейна Sui. Это сотрудничество должно улучшить развитие Sui, платформы уровня 1 и смарт-контрактов, создавая возможности для создания ценности для разработчиков решений на основе блокчейна. Джамиль Халфан, глава по развитию экосистемы в Sui, подчеркнул, что партнерство является подтверждением технологии Sui, которая была вдохновлена проблемами в децентрализованных финансах, с которыми работает Franklin Templeton. Franklin Templeton Digital Assets активно занимается технологиями блокчейна на протяжении нескольких лет, сосредотачиваясь на создании решений, запуске валидаторов узлов и разработке инвестиционных стратегий. Их специализированная команда по исследованию цифровых активов использует токеномический анализ и данные науки для руководства разработкой продуктов и инвестиционными решениями. Тони Пекор, старший вице-президент и директор по управлению цифровыми активами в Franklin Templeton, выразил восторг по поводу достижений команды Sui, отметив, что технологии блокчейна часто сталкиваются с техническими ограничениями, несмотря на растущий интерес к ним. Экосистема Sui уже включает в себя инновационные проекты, такие как DeepBook, решение в области децентрализованных финансов, аналогичное центральной лимитной книге заказов, и Karrier One, который поддерживает децентрализованную мобильную сеть. Кроме того, Sui недавно запустил нативный USDC, предоставляя пользователям прямой доступ к широко используемому стейблкоину, одновременно снижая риски, связанные с активами, перенесенными через мосты. Будучи безопасной и масштабируемой платформой, Sui позиционирует себя как первоклассное место для разработчиков приложений в различных секторах, включая игры, DeFi и токенизированные ценные бумаги.

The cryptocurrency market is witnessing significant developments, particularly with the Akash Network's DePIN protocol, which has recently crossed a billion-dollar market cap. This surge has led to a notable increase in the Akash price, reflecting growing investor confidence. Meanwhile, Solana is on the brink of achieving a new all-time high (ATH), with its market cap inflow allowing it to surpass BNB. The excitement surrounding Solana's impending ATH is not just a win for the platform but also for the broader cryptocurrency ecosystem, showcasing its potential for mainstream adoption and robust development activity. In the realm of decentralized finance (DeFi), Lunex Network has emerged as a promising new player. This hybrid exchange offers a unique solution by facilitating cross-chain trading with over 50,000 trading pairs and a zero-fee structure. Lunex Network aims to simplify DeFi for both novice and experienced traders, making it more accessible to retail investors. With an impressive liquidity of $2.95 million already secured, Lunex is positioning itself as a key facilitator in the DeFi space, potentially democratizing access to this lucrative market. The rise of Akash Network, Solana, and Lunex Network highlights a broader trend towards decentralized innovation beyond traditional finance. Akash's recent 10% surge in the last 24 hours and a remarkable 36% increase over the past week emphasize its potential to disrupt conventional cloud services. As the demand for decentralized, trustless platforms grows, these tokens present exciting investment opportunities. With Solana nearing its ATH and Akash's momentum, investors are keenly watching these developments, while Lunex Network continues to attract attention with its DeFi offerings.

**Запуск Robot Pump на основной сети IoTeX** Новости BlockBeats от 21 ноября сообщают, что платформа честного запуска для мем-токенов, Robot Pump, официально запустилась на основной сети IoTeX. Теперь пользователи могут запускать и торговать мем-коинами на блокчейне IoTeX с помощью Robot Pump. IoTeX, ведущая экосистема в горячей гонке DeFi, связана с DePIN и соответствующими направлениями AI, RWA. Robot Pump утверждает, что способствует развитию культуры мемов 'глубоких технологий' в областях DePIN и связанных с ними AI, RWA. Соучредитель и технический директор IoTeX, Кеван, отметил, что многие мемы основаны на отображении реального мира. По сравнению с высокими техническими барьерами и долгими циклами строительства проектов DePIN, AI и RWA, культура мемов с ее низкими барьерами входа, быстрым темпом и широкой рыночной основой позволяет общественности более эффективно переживать процесс крипто-трансформации влияния реального мира. Стоит отметить, что первая on-chain система идентификации DePIN от IoTeX, ioID, была официально запущена и интегрирована в Robot Pump сегодня. ioID преобразует физические устройства в on-chain активы, при этом каждое физическое устройство имеет уникальный on-chain ID для верификации. Сочетание Robot Pump и ioID может предоставить путь для проверки законного права собственности на мемы, отображающие реальный мир.