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há 6 meses
HashKey Global e Ionet discutirão integração de IA no próximo AMA
No dia 17 de outubro de 2024, a HashKey Global realizará uma sessão de Perguntas e Respostas (AMA) com a Ionet, focando nas maneiras inovadoras que a Io.net planeja aproveitar as Redes de Infraestrutura Física Descentralizada (DePIN) para melhorar as capacidades de inteligência artificial (IA). Este evento deve fornecer insights valiosos sobre a direção estratégica da Io.net e como ela pretende expandir suas iniciativas de IA. Dada a crescente interesse na integração de IA e blockchain, o AMA pode servir como um momento crucial para investidores e partes interessadas no ecossistema do token IO.
A discussão é antecipada para esclarecer os impactos potenciais da integração bem-sucedida de IA no desempenho de mercado do token IO. À medida que a demanda por soluções impulsionadas por IA continua a crescer, a capacidade da Io.net de implementar essas tecnologias de forma eficaz pode aumentar significativamente a confiança dos investidores. Isso, por sua vez, pode levar a um aumento no preço do token IO, tornando-o uma opção mais atraente para investidores atuais e potenciais.
O compromisso da HashKey Global em promover o diálogo em torno de blockchain e IA é evidente neste AMA. Ao se envolver com a comunidade e fornecer uma plataforma para discussão, eles visam esclarecer o futuro da Io.net e seu papel no cenário em evolução das tecnologias descentralizadas. As partes interessadas são incentivadas a se manter informadas sobre os desenvolvimentos desta sessão, pois os insights compartilhados podem ter implicações duradouras para o token IO e sua trajetória de mercado.

há 6 meses
Theta Labs Lança Software de Experiência Virtual com IA para Shopify
A Theta Labs anunciou o lançamento de seu software de Experiência Virtual com IA para Shopify, desenvolvido em colaboração com o KAIST AI Lab, um dos principais centros de pesquisa em IA da Coreia do Sul. Esta tecnologia inovadora utiliza visão computacional avançada e processamento de linguagem natural para aprimorar a experiência de compras online. Os clientes agora podem experimentar virtualmente várias blusas simplesmente enviando uma selfie, com o objetivo de melhorar o engajamento do usuário e potencialmente aumentar as conversões de vendas para os varejistas de e-commerce. Para promover sua adoção, a Theta Labs está oferecendo este plugin gratuitamente para proprietários de lojas Shopify por um tempo limitado, com integrações beta bem-sucedidas já relatadas por clientes como Soar e Mazer.
A Experiência Virtual com IA para Shopify é alimentada pela Theta EdgeCloud, uma plataforma de computação híbrida em nuvem e na borda que combina mais de 30.000 nós de borda distribuídos da Theta Edge Network com serviços em nuvem de grandes provedores como Google Cloud e Amazon Web Services. Esta infraestrutura oferece mais de 80 PetaFLOPS de poder computacional GPU distribuído, permitindo economias significativas em tarefas de computação GPU em comparação com provedores de nuvem tradicionais. A plataforma EdgeCloud fornece serviços de treinamento e inferência de modelos de IA a menos da metade do custo de outras soluções em nuvem, tornando-se uma opção econômica para empresas.
Este lançamento representa um grande avanço na aplicação da tecnologia EdgeCloud no setor de e-commerce. Ao abordar desafios comuns enfrentados por varejistas e compradores online, a Theta Labs está tornando ferramentas avançadas de IA mais acessíveis e acessíveis. No futuro, a Theta Labs e o KAIST AI planejam expandir as capacidades do modelo de Experiência Virtual com IA para incluir itens vestíveis mais complexos, como chapéus e calças, ampliando ainda mais os limites da tecnologia de moda impulsionada por IA e aprimorando a experiência de compras online para os consumidores.

há 6 meses
Moedas impulsionadas por IA disparam enquanto IntelMarkets lidera a carga
O mercado de criptomoedas está atualmente testemunhando um aumento significativo nas moedas impulsionadas por IA, com a IntelMarkets (INTL) liderando o sucesso das pré-vendas. Esta moeda emergente atraiu considerável atenção, arrecadando mais de $1,1 milhão a um preço de pré-venda de apenas $0,027. Analistas de mercado preveem um potencial aumento de preço de até 1.000% nos próximos meses, destacando o crescente interesse em tecnologias de IA no espaço cripto. Juntamente com a INTL, o Near Protocol (NEAR) e o Bittensor (TAO) também estão experimentando ganhos impressionantes, com o NEAR sendo negociado a $4,99 após uma recuperação notável de um mínimo de $3,25. Essa tendência sugere uma mudança na dinâmica do mercado, com moedas de IA prontas para desafiar jogadores estabelecidos como Cardano (ADA).
Atualmente, a Cardano (ADA) está enfrentando uma desaceleração, lutando para manter seu valor em meio a um mercado em alta. A moeda viu um leve aumento de apenas 3%, sendo negociada a $0,36, mas experimentou flutuações significativas, caindo para tão baixo quanto $0,3434. As velas vermelhas persistentes nos gráficos semanais indicam uma tendência de baixa, com uma queda mensal de 2%. À medida que o mercado se volta para projetos impulsionados por IA, a posição da Cardano pode ser ameaçada, levando os investidores a reavaliar suas estratégias à luz desses concorrentes emergentes.
A plataforma IntelMarkets visa revolucionar a negociação de criptomoedas, fornecendo aos traders de varejo ferramentas e recursos avançados projetados para simplificar a tomada de decisões. Utilizando uma arquitetura dupla nas blockchains Ethereum e Solana, a IntelMarkets aproveita mais de 100.000 entradas para gerar um único sinal de negociação, aprimorando a experiência de negociação. À medida que a demanda por soluções de negociação eficientes e econômicas cresce, a IntelMarkets está bem posicionada para capitalizar essa tendência, potencialmente reformulando o panorama das plataformas de negociação de criptomoedas.

há 6 meses
Bittensor (TAO) Dispara em Meio ao Momento do Mercado de IA e Interesse Institucional
Bittensor, uma criptomoeda focada em inteligência artificial, recentemente emergiu como um jogador significativo no mercado, classificando-se como o terceiro maior ganhador entre as 100 principais criptomoedas nos últimos 30 dias. O token, conhecido como TAO, subiu impressionantes 106,8%, elevando sua capitalização de mercado para mais de 4,79 bilhões de dólares. Esse aumento é atribuído a uma tendência mais ampla no setor de IA, particularmente influenciada pela alta das ações da Nvidia Corp, que viu um aumento de 15,4% no mesmo período. À medida que as ações da Nvidia continuam a disparar, a capitalização de mercado da criptomoeda de IA também experimentou um impulso, agora totalizando 29,8 bilhões de dólares, de acordo com a CoinGecko.
O interesse institucional contribuiu significativamente para o crescimento do Bittensor, com a Grayscale, um proeminente gestor de ativos digitais, lançando um fundo focado no Bittensor que atraiu 4,9 milhões de dólares em ativos sob gestão. A decisão da Grayscale de aumentar sua alocação para o Bittensor de 2% para 31% em seu fundo de IA instilou confiança entre os investidores, levando a uma maior adoção e investimento em TAO. Além disso, a demanda por Bittensor no mercado de futuros atingiu um recorde de 220 milhões de dólares, indicando um aumento no interesse de traders e investidores.
Os analistas estão otimistas quanto à trajetória futura do TAO, com previsões sugerindo uma meta de curto prazo de 1.000 dólares e uma meta de médio prazo de 3.330 dólares. Indicadores técnicos apoiam essa perspectiva otimista, já que o TAO está atualmente sendo negociado acima da média móvel de 50 dias, indicando uma possível continuidade do momento ascendente. O Índice de Força Relativa (RSI) permanece estável acima de 60, sugerindo que o sentimento otimista ainda é forte. No entanto, os analistas alertam que o nível médio de 650 dólares serve como um nível de suporte crucial; uma queda abaixo desse ponto pode sinalizar uma mudança no momento, potencialmente levando a uma tendência de baixa.

há 6 meses
A Ascensão da IA Confidencial: Garantindo Confiança e Segurança em Aplicações de IA
A Inteligência Artificial (IA) evoluiu para um ativo crucial para as organizações, com três quartos agora a utilizarem para aumentar a inovação, eficiência e crescimento. Analistas preveem que até 2026, 80% das empresas utilizarão aplicações habilitadas para IA, transformando significativamente várias indústrias. Os setores de marketing e publicidade estão na vanguarda, utilizando IA para garantir uma vantagem competitiva. No entanto, à medida que a IA se torna mais prevalente, surgem preocupações sobre a confidencialidade dos dados, particularmente em relação ao uso de informações empresariais e pessoais sensíveis no treinamento de sistemas de IA. Garantir a confidencialidade é vital não apenas para a segurança, mas também para construir confiança e justiça nas decisões impulsionadas pela IA.
Os desafios da IA, frequentemente referidos como o "problema da caixa-preta", destacam a necessidade de transparência nos sistemas de IA. Os usuários frequentemente lutam para entender como a IA toma decisões, levantando preocupações sobre responsabilidade e padrões éticos. As questões de privacidade são agravadas pelo manuseio de dados pessoais, e a soberania dos dados torna-se uma consideração crítica, especialmente com fluxos de dados transfronteiriços. À medida que a IA influencia cada vez mais nossas vidas, as empresas enfrentam o duplo desafio de garantir segurança enquanto também encontram maneiras de monetizar aplicações de IA sem comprometer a privacidade do usuário. A IA Confidencial surge como uma solução para esses desafios, enfatizando o manuseio seguro de dados e processos de tomada de decisão.
Na iExec, o foco em computação confidencial garante que dados sensíveis permaneçam protegidos durante todo o fluxo de trabalho da IA. Ao utilizar a tecnologia blockchain, a iExec melhora a verificabilidade e a confiabilidade dos processos de IA, permitindo que as partes interessadas rastreiem cada etapa e verifiquem os resultados. Essa integração da IA Confidencial com blockchain não apenas protege os dados, mas também fornece uma estrutura para monetizar aplicações de IA enquanto mantém a privacidade do usuário. À medida que os avanços continuam nesta área, o futuro da IA Confidencial parece promissor, com desenvolvimentos em andamento voltados para melhorar a segurança, a transparência e as considerações éticas nas aplicações de IA.

há 6 meses
Meta Revela Movie Gen: Uma Nova Era na Geração de Vídeos com IA
A Meta deu um salto significativo no campo da geração de vídeos com IA ao revelar o Movie Gen, uma ferramenta de ponta projetada para criar vídeos e áudios de alta qualidade. Esta plataforma inovadora permite que os usuários realizem tarefas complexas de efeitos visuais, como substituição de ambiente, troca de personagens e remoção de objetos. O Movie Gen não apenas iguala a qualidade de vídeo de concorrentes como o Sora da OpenAI, mas também permite que os usuários façam upload de suas próprias imagens e as integrem ao conteúdo gerado. A ferramenta visa democratizar a expressão criativa, proporcionando oportunidades para aqueles que podem não ter acesso a recursos tradicionais de produção de vídeo.
No cerne do Movie Gen estão modelos fundamentais que utilizam técnicas avançadas para gerar vídeos em HD 1080p e áudio sincronizado. O sistema é construído sobre uma arquitetura Transformer, empregando correspondência de fluxo durante o treinamento para melhorar o desempenho. A abordagem da Meta envolve pré-treinamento em conjuntos de dados extensos, seguido de ajuste fino para garantir saídas realistas. As capacidades da ferramenta incluem geração de vídeo a partir de texto, edição de vídeo de precisão e criação de vídeos personalizados, tornando-a um ativo versátil tanto para criadores amadores quanto profissionais.
Embora ainda esteja na fase de pesquisa, o Movie Gen já demonstrou resultados impressionantes em comparação com sistemas comerciais existentes. Os extensos dados de treinamento da Meta e os métodos de treinamento inovadores contribuem para seu desempenho superior. À medida que a empresa colabora com profissionais criativos para aprimorar a ferramenta, a expectativa por seu lançamento público cresce. Se lançado com sucesso, o Movie Gen pode revolucionar o cenário de geração de vídeos, desafiando players estabelecidos e abrindo novas avenidas para a criatividade no espaço digital.

há 6 meses
TPLAY Vence no Theta Hackathon: Uma Nova Era de Compartilhamento de Vídeo Descentralizado
O recente Theta Hackathon foi concluído com sucesso, apresentando uma impressionante variedade de projetos focados em IA, vídeo e jogos. Este evento destacou as contribuições de desenvolvedores e equipes talentosos que estão dedicados a construir um futuro descentralizado para mídia e entretenimento. Entre os projetos de destaque, o TPLAY emergiu como o vencedor da trilha de Vídeo/Renderização. O TPLAY é uma rede social revolucionária projetada para compartilhar vídeos na Theta Network, permitindo que os usuários enviem ou criem vídeos gerados por IA, participem de concursos e ganhem prêmios emocionantes. Esta plataforma não apenas transforma a criação e o compartilhamento de conteúdo em vídeo, mas também oferece uma mistura única de tecnologia e criatividade.
O TPLAY é mais do que apenas uma plataforma de compartilhamento de vídeo; é um ecossistema abrangente que capacita os usuários a controlar seu conteúdo. Os usuários podem enviar e compartilhar vídeos de forma segura, utilizar soluções de armazenamento descentralizadas e aproveitar ferramentas avançadas de IA para criação de vídeos. A plataforma incentiva o engajamento do usuário por meio de concursos semanais, onde os participantes podem ganhar prêmios com base na interação do público. Além disso, o TPLAY oferece recursos interativos, como curtir, comentar e compartilhar vídeos, juntamente com atualizações em tempo real sobre a classificação dos concursos e o processamento de vídeos, aprimorando o engajamento da comunidade.
A arquitetura técnica do TPLAY integra tecnologias modernas da web com a blockchain da Theta Network, facilitando interações do usuário por meio de carteiras descentralizadas. A plataforma processa o envio de vídeos e gerencia interações com a blockchain por meio de contratos inteligentes, garantindo transações seguras de tokens e gerenciamento de concursos. As melhorias futuras para o TPLAY incluem a introdução de ferramentas avançadas de IA para edição de vídeo, o estabelecimento de um DAO para propostas de recursos impulsionadas pelos usuários e uma transição para uma solução de armazenamento totalmente descentralizada. Parabéns à equipe vencedora por suas contribuições inovadoras ao Ecossistema Theta!

há 6 meses
Coinbase irá apoiar a altcoin focada em IA io.net na rede Solana
A Coinbase anunciou que irá adicionar suporte para a altcoin focada em inteligência artificial, io.net (IO), na rede Solana (SOL). Esta adição marca um passo significativo para a rede de infraestrutura física descentralizada (DePIN), que visa aproveitar unidades de processamento gráfico (GPUs) ociosas para projetos de aprendizado de máquina (ML) e IA. De acordo com a Coinbase, as negociações para IO começarão em ou após as 9h, horário do Pacífico, em 9 de outubro de 2024, dependendo do cumprimento das condições de liquidez. A negociação será iniciada em fases, e é importante notar que o suporte para IO pode ser limitado em certas jurisdições.
No momento da redação, IO está sendo negociado a $1,77, refletindo uma queda de mais de 3% nas últimas 24 horas. Com uma capitalização de mercado de $168 milhões, io.net ocupa a 295ª posição entre os maiores projetos de criptomoedas. O projeto tem como objetivo democratizar o acesso ao poder computacional agregando mais de um milhão de GPUs de centros de dados independentes, mineradores de criptomoedas e outros projetos de criptomoedas como Filecoin e Render. Esta iniciativa é particularmente oportuna, dada a crescente demanda por recursos de computação GPU impulsionada pelo rápido crescimento das cargas de trabalho de IA e ML.
O projeto io.net enfatiza sua missão de tornar a computação mais escalável, acessível e eficiente. Os principais provedores de nuvem atuais possuem aproximadamente 10-15 exaFLOPS de capacidade de computação GPU. No entanto, a demanda antecipada por computação GPU na nuvem pode aumentar para entre 20-25 exaFLOPS, refletindo os requisitos crescentes para treinamento e inferência de modelos de IA/ML. À medida que o mercado de criptomoedas continua a evoluir, a integração de projetos focados em IA, como io.net, pode desempenhar um papel fundamental na formação do futuro da computação descentralizada.

há 6 meses
VanEck Lança Fundo de Capital de Risco de $30 Milhões para Startups de Cripto e IA
A VanEck, uma proeminente empresa de gestão de ativos, anunciou recentemente o lançamento de um novo fundo de capital de risco chamado VanEck Ventures, com um impressionante capital de $30 milhões. Este fundo é especificamente voltado para apoiar o crescimento e desenvolvimento das indústrias de criptomoeda e inteligência artificial (IA). A VanEck Ventures planeja concentrar seus investimentos em startups em estágio inicial dentro desses setores, indicando uma forte crença no potencial das tecnologias inovadoras que estão moldando o futuro das finanças e da tecnologia.
A iniciativa da VanEck ocorre em um momento em que tanto as indústrias de cripto quanto de IA estão experimentando um crescimento significativo e interesse por parte dos investidores. Ao estabelecer este fundo, a VanEck não apenas reforça seu compromisso com esses mercados emergentes, mas também se posiciona como um jogador-chave no cenário em evolução de ativos digitais e soluções de IA. Essa abordagem de investimento estratégica pode levar à identificação de projetos inovadores que poderiam redefinir os limites da tecnologia e das finanças.
À luz desses desenvolvimentos, a ChainCatcher enfatiza a importância de ver a tecnologia blockchain com uma perspectiva racional. Os investidores são lembrados de aumentar sua conscientização sobre riscos e exercer cautela em relação a várias emissões de tokens virtuais e atividades especulativas. O conteúdo compartilhado pela ChainCatcher serve como um lembrete de que todas as informações fornecidas são relacionadas ao mercado e não devem ser interpretadas como aconselhamento de investimento, instando os leitores a realizarem sua própria pesquisa antes de tomar decisões financeiras.

há 6 meses
Explorando Modelos de Linguagem Grande Locais para Maior Privacidade e Controle
Nos desenvolvimentos recentes, a demanda por modelos de linguagem grande (LLMs) locais aumentou à medida que empresas e desenvolvedores priorizam a privacidade e o controle dos dados. Executar LLMs localmente permite que os usuários mantenham seus dados em seus dispositivos, mitigando preocupações associadas ao envio de informações sensíveis para servidores externos. Este artigo destaca seis ferramentas poderosas que permitem aos usuários executar LLMs offline, garantindo maior privacidade e personalização. Essas ferramentas não apenas fornecem um ambiente seguro para o processamento de dados, mas também oferecem flexibilidade em termos de configuração e uso do modelo, sem incorrer em custos associados a serviços em nuvem.
Entre as ferramentas notáveis está o GPT4ALL, que foi projetado com a privacidade como prioridade. Ele suporta uma ampla gama de hardware de consumo e permite que os usuários executem vários LLMs sem conexão com a internet. Os principais recursos incluem bibliotecas extensas de modelos, integração de documentos locais e configurações personalizáveis para vários parâmetros. Além disso, o Ollama se destaca por sua capacidade de criar chatbots personalizados localmente, oferecendo personalização flexível do modelo e integração perfeita com aplicativos. Ambas as ferramentas atendem a desenvolvedores que buscam soluções robustas e focadas na privacidade, mantendo a facilidade de uso e acessibilidade.
Outra ferramenta notável é o LLaMa.cpp, conhecido por sua configuração mínima e alto desempenho em diferentes hardwares. Ele suporta uma variedade de modelos populares e se integra bem com ferramentas de IA de código aberto. LM Studio e Jan também fornecem interfaces amigáveis para executar LLMs localmente, com recursos que permitem parâmetros de modelo personalizáveis e funcionalidade offline. Por fim, o Llamafile oferece uma maneira simples de executar LLMs através de um único arquivo executável, melhorando a acessibilidade em várias arquiteturas. Juntas, essas ferramentas exemplificam a crescente tendência do uso de LLMs locais, proporcionando aos usuários a capacidade de manter a privacidade enquanto aproveitam as capacidades avançadas da IA.
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