Últimas Notícias DePIN IA

A geração aumentada por recuperação (RAG) emergiu como um método fundamental para integrar grandes modelos de linguagem (LLMs) em aplicações comerciais especializadas, permitindo a infusão de dados proprietários nas respostas do modelo. Apesar de sua eficácia durante a fase de prova de conceito (POC), os desenvolvedores frequentemente enfrentam quedas significativas de precisão ao transitar o RAG para a produção. Esse problema é particularmente pronunciado durante a fase de recuperação, onde o objetivo é buscar com precisão o contexto mais relevante para uma determinada consulta, uma métrica conhecida como recordação de contexto. Este artigo explora estratégias para aprimorar a recordação de contexto por meio da personalização e ajuste fino de modelos de incorporação, melhorando, em última análise, o desempenho do RAG em aplicações do mundo real. O RAG opera em duas etapas principais: recuperação e geração. Na fase de recuperação, o modelo converte texto em vetores, indexa, recupera e reclassifica esses vetores para identificar as melhores correspondências. No entanto, falhas nessa fase podem levar a contextos relevantes perdidos, resultando em uma menor recordação de contexto e saídas de geração menos precisas. Uma solução eficaz é adaptar o modelo de incorporação, que é projetado para entender as relações entre dados textuais, para produzir incorporações específicas para o conjunto de dados em uso. Esse ajuste fino permite que o modelo gere vetores semelhantes para frases semelhantes, aprimorando sua capacidade de recuperar contextos altamente relevantes para a consulta. Para melhorar a recordação de contexto, é essencial preparar um conjunto de dados personalizado que reflita os tipos de consultas que o modelo encontrará. Isso envolve extrair uma variedade de perguntas da base de conhecimento, parafraseá-las para variabilidade e organizá-las por relevância. Além disso, a construção de um conjunto de dados de avaliação ajuda a avaliar o desempenho do modelo em um cenário realista. Ao empregar um Avaliador de Recuperação de Informação, os desenvolvedores podem medir métricas como Recall@k e Precision@k para avaliar a precisão da recuperação. Em última análise, o ajuste fino do modelo de incorporação pode levar a melhorias substanciais na recordação de contexto, garantindo que o RAG permaneça preciso e confiável em ambientes de produção.

A integração da tecnologia IoT na agricultura está transformando o setor, permitindo que os agricultores tomem decisões informadas e baseadas em dados que aumentam a produtividade e a sustentabilidade. O mercado global de agricultura inteligente está projetado para alcançar US$ 20 bilhões até 2026, impulsionado pela crescente adoção de soluções IoT nas fazendas. Essas tecnologias otimizam vários aspectos do manejo de culturas e gado, ajudando os agricultores a reduzir custos enquanto melhoram os rendimentos e a gestão ambiental. À medida que os dispositivos IoT proliferam, eles oferecem vantagens significativas, incluindo a automação da gestão de recursos e a coleta de dados em tempo real sobre fatores críticos como clima e condições do solo. Dispositivos IoT como estações meteorológicas e sensores de solo desempenham um papel fundamental na agricultura inteligente. As estações meteorológicas fornecem dados essenciais sobre temperatura, umidade e precipitação, permitindo que os agricultores façam ajustes oportunos nos cronogramas de irrigação e plantio. Sensores de solo oferecem insights em tempo real sobre níveis de umidade, otimizando o uso de água e estratégias de fertilização. Além disso, colares de monitoramento de gado garantem a gestão proativa da saúde e localização dos animais. Ao automatizar a irrigação e a distribuição de recursos com base em dados em tempo real, os agricultores podem conservar recursos e melhorar a saúde das culturas, levando, em última análise, ao aumento da lucratividade. A plataforma da Chirp aumenta a eficácia desses dispositivos IoT integrando-os em um sistema coeso gerenciado a partir de um único painel. A incorporação da tecnologia blockchain fortalece ainda mais a gestão de dados, garantindo armazenamento seguro e à prova de adulteração, além da rastreabilidade das vastas quantidades de informações geradas pelos dispositivos IoT. Os mineradores Blackbird da Chirp fornecem conectividade de longo alcance para esses dispositivos, facilitando a transmissão confiável de dados em grandes áreas sem a necessidade de conexões individuais à internet. Essa integração perfeita da tecnologia IoT posiciona a Chirp como um parceiro vital para os agricultores, capacitando-os a enfrentar desafios e aproveitar novas oportunidades no cenário agrícola em evolução.

Em um desenvolvimento empolgante para a interseção de IA e blockchain, a VentureMind AI anunciou uma parceria com a Theta EdgeCloud. Esta colaboração visa aproveitar os recursos de computação e streaming descentralizados e de baixa latência da Theta para aprimorar as capacidades da VentureMind AI. Ao integrar o EdgeCloud, a VentureMind AI poderá escalar suas ferramentas de IA, otimizar a renderização de vídeos e oferecer controle de robótica em tempo real, melhorando significativamente suas ofertas de serviços em setores como construção e segurança. Esta parceria marca um passo significativo na criação de um ecossistema abrangente que une inovação em IA com finanças descentralizadas e robótica avançada. A VentureMind AI é uma plataforma pioneira que permite aos usuários criar, cunhar e negociar ferramentas de IA como NFTs, proporcionando uma camada única de propriedade e potencial de renda. A plataforma também apresenta um construtor de Agentes Autônomos personalizado, permitindo que os usuários lancem comunidades tokenizadas e gerenciem atividades de criação de mercado. Desde sua criação em junho de 2023, o EdgeCloud ganhou tração em ambientes acadêmicos e empresariais, com instituições como a Universidade Nacional de Seul e empresas como a GenAI search Liner utilizando sua infraestrutura para avançar na pesquisa e aplicações de IA. Com a integração da Theta EdgeCloud, a VentureMind AI está pronta para redefinir possibilidades nos domínios de IA, robótica e Web3. A parceria facilitará computação escalável para inovação em IA, controle confiável de robótica, processamento de vídeo econômico e integração aprimorada para NFTs e ferramentas autônomas. Fundada por Jermaine Anugwom, a VentureMind AI evoluiu rapidamente de uma coleção de ferramentas de IA especializadas para uma plataforma robusta que incorpora tecnologia blockchain e tokenomics, posicionando-se como líder no emergente cenário do Web3.

A Theta anunciou uma parceria significativa com a Universidade Nacional de Seul (SNU), a principal instituição acadêmica da Coreia do Sul, para aprimorar a pesquisa em IA por meio de sua plataforma EdgeCloud. Esta colaboração beneficiará especificamente o Laboratório AIoT da SNU, dirigido pelo Professor Associado Hyung-Sin Kim, conhecido por sua expertise em Ambient AI e sistemas IoT. A parceria visa acelerar a pesquisa em áreas como inovações em saúde impulsionadas por IA e processamento de dados em tempo real, aproveitando os avançados recursos de GPU em nuvem híbrida da Theta. A SNU, fundada em 1946, é reconhecida por sua excelência em várias disciplinas e está consistentemente classificada entre as melhores universidades da Ásia. Desde o lançamento do EdgeCloud em junho, a Theta ganhou destaque tanto nos círculos acadêmicos dos EUA quanto da Coreia, formando parcerias com várias instituições prestigiadas, incluindo a Universidade de Oregon e a KAIST. O Laboratório AIoT da SNU já fez contribuições notáveis para o campo, com o Professor Kim liderando esforços que receberam numerosos prêmios e subsídios de pesquisa de alto impacto. As conquistas recentes incluem prêmios em conferências e competições importantes, demonstrando o compromisso do laboratório em avançar nas tecnologias de IA e IoT. A integração da infraestrutura da Theta deve ainda mais aprimorar as capacidades do laboratório no desenvolvimento de modelos adaptativos que priorizam a privacidade dos dados e insights de saúde em tempo real. O Professor Kim expressou entusiasmo sobre a colaboração, destacando como a infraestrutura de IA descentralizada da Theta irá redefinir o cenário de GPU e possibilitar avanços inovadores em aplicações de Ambient AI e IoT. Esta parceria não apenas reforça o compromisso da Theta em apoiar pesquisas de IA de classe mundial, mas também posiciona a empresa como um jogador-chave no cenário acadêmico, com aspirações de integrar mais instituições de alto nível na Ásia e na América do Norte. À medida que a Theta continua a expandir sua influência, a colaboração com a SNU marca um passo crucial para fomentar aplicações inovadoras no mundo real nos domínios de IA e IoT.

A Fundação DIMO anunciou uma parceria significativa com a MATT3R, visando aprimorar a interoperabilidade e descentralização dos ecossistemas de veículos modernos. Esta colaboração está destinada a acelerar o desenvolvimento de modelos de inteligência artificial (IA) e veículos autônomos (AV) ao melhorar a coleta, validação e acessibilidade de dados. A MATT3R será a primeira empresa, após a Digital Infrastructure Inc., a se integrar totalmente ao ecossistema DIMO, utilizando o SDK DIMO e introduzindo um novo dispositivo de hardware para coletar conjuntos de dados de vídeo exclusivos. Esta iniciativa representa um passo crucial na expansão do protocolo DIMO, que é projetado para facilitar diversos tipos de dados e criar um ambiente mais interconectado para os desenvolvedores. No campo da visão computacional, a capacidade de interpretar dados visuais é essencial para o avanço dos veículos autônomos. No entanto, um grande desafio reside na aquisição de vastos conjuntos de dados de alta qualidade necessários para treinar modelos de IA. A MATT3R aborda essa questão permitindo que os usuários coletem e compartilhem dados de seus veículos por meio do dispositivo K3Y. Este dispositivo permite a agregação de dados visuais e de sensores, que são então categorizados e rotulados para uso dos desenvolvedores. Ao aproveitar uma abordagem de crowdsourcing, a MATT3R pode fornecer aos desenvolvedores acesso a uma ampla gama de cenários do mundo real, melhorando assim a robustez de seus modelos de IA e AV, enquanto garante a privacidade do usuário e o controle sobre os dados pessoais. A parceria também inclui a integração do SDK DIMO no aplicativo móvel Consol3 da MATT3R, permitindo acesso contínuo para usuários DIMO existentes e novos. Essa integração não apenas melhora a experiência do usuário, mas também promove uma relação mutuamente benéfica entre desenvolvedores e usuários. À medida que a MATT3R se prepara para lançar a pré-venda dos dispositivos K3Y em novembro, essa colaboração promete criar um ecossistema de dados confiável que aprimora a eficiência e a qualidade do treinamento de modelos de IA e AV em escala global. A estrutura de validação do protocolo DIMO garantirá ainda a integridade dos dados coletados, abrindo caminho para um futuro descentralizado na tecnologia automotiva.

Barry Silbert, CEO do Digital Currency Group (DCG), expressou sua crença de que o Bittensor poderia ser tão transformador quanto o Bitcoin. Para apoiar essa visão, a DCG lançou uma nova empresa chamada Yuma, que atuará como um acelerador para startups interessadas em explorar o ecossistema Bittensor. O Bittensor é uma rede descentralizada que incentiva contribuições de dados e poder computacional para várias tarefas de IA, que vão desde tradução de texto até previsão de estruturas complexas de proteínas. Silbert compara o Bittensor à World Wide Web da IA, destacando seu potencial para democratizar a tecnologia de IA e reduzir o domínio das grandes corporações de tecnologia. A Yuma tem como objetivo incubar e construir negócios que utilizem IA descentralizada, com planos de apoiar startups e empresas no lançamento de suas próprias sub-redes dentro da estrutura do Bittensor. Silbert assumirá o cargo de CEO da Yuma, que deve começar com cerca de 25 funcionários. A empresa opera sob um modelo semelhante ao Y Combinator, fornecendo recursos e suporte tanto para parcerias de aceleradores quanto de incubadoras. Atualmente, a Yuma possui cinco sub-redes ativas, com projetos adicionais em desenvolvimento, mostrando uma ampla gama de aplicações, incluindo detecção de bots, previsões de séries temporais e pesquisa em IA. O interesse em IA descentralizada não é um desenvolvimento recente para a DCG, pois eles fizeram seu primeiro investimento no Bittensor em 2021. Com a adição de fundos dedicados à IA através da Grayscale, a DCG está se posicionando na vanguarda dessa tecnologia emergente. A criptomoeda nativa do Bittensor, $TAO, desempenha um papel crucial em incentivar trabalhadores descentralizados, sejam eles mineradores fornecendo serviços de computação ou validadores garantindo contribuições de qualidade. À medida que a Yuma continua a crescer, ela visa fomentar a inovação e a colaboração dentro do ecossistema Bittensor, abrindo caminho para uma nova era de aplicações de IA descentralizadas.

O Digital Currency Group (DCG), sob a liderança de Barry Silbert, lançou oficialmente a Yuma, uma nova subsidiária destinada a promover a inovação dentro da rede de IA descentralizada do Bittensor. A missão da Yuma é equipar startups e empresas com os recursos necessários para desenvolver, treinar e utilizar inteligência artificial em um framework descentralizado. Central para o ecossistema do Bittensor está o token $TAO, que incentiva a participação recompensando os contribuintes por seu poder computacional e a qualidade de seu trabalho. Esse modelo não apenas incentiva a eficiência, mas também fomenta a colaboração entre os usuários, tornando-se uma alternativa atraente aos sistemas de IA centralizados tradicionais dominados por grandes empresas de tecnologia. A Yuma foi projetada para apoiar vários projetos impulsionados por IA que podem ganhar recompensas através da rede do Bittensor. A empresa oferece dois modelos de parceria distintos: um programa de aceleradora voltado para startups e empresas estabelecidas, e um incubador de sub-rede que facilita a criação de novos projetos desde o início. Através de seu programa inicial de incubadora de sub-rede, a Yuma já formou parcerias com várias empresas, incluindo Sturdy, Masa, Score e Infinite Games. Além disso, colaborou com a Foundry para lançar a sub-rede S&P 500 Oracle, demonstrando seu compromisso em construir um ecossistema robusto em torno da IA descentralizada. Como observou Jacob Steeves, cofundador do Bittensor, a plataforma foi criada para fornecer uma alternativa competitiva à abordagem convencional de cima para baixo que restringe o acesso a capacidades avançadas de IA. O envolvimento da DCG com o Bittensor remonta a 2021, e seu braço de gestão de ativos, Grayscale, desde então introduziu um Trust do Bittensor e um fundo de IA descentralizado, com o Bittensor representando 21% deste último. Este investimento estratégico destaca a crescente importância das redes descentralizadas no futuro da inteligência artificial e da propriedade digital.

A Mistral AI, uma startup francesa fundada por ex-funcionários do Google e Meta, recentemente reformulou sua plataforma de IA multimodal gratuita, posicionando-a como uma forte concorrente de players estabelecidos como OpenAI e Anthropic. O conjunto atualizado inclui capacidades avançadas de busca na web e geração de imagens, juntamente com um novo modelo visual chamado Pixtral Large, que possui 124 bilhões de parâmetros. Este modelo superou benchmarks notáveis, alcançando 69,4% de precisão no MathVista e 93,3% no DocVQA. O compromisso da Mistral em fornecer ferramentas de IA de ponta sem custo é evidente, pois introduziram recursos como análise de documentos e um LLM focado em codificação chamado Codestral em formato beta gratuito. A integração do Flux Pro para geração de imagens diferencia a Mistral, pois oferece qualidade e velocidade superiores em comparação com os concorrentes. A nova interface Canvas permite que os usuários editem o conteúdo diretamente, tornando o Le Chat, o chatbot da Mistral, uma ferramenta pronta para empresas. Embora a Mistral se distancie da busca pela inteligência geral artificial (AGI), ela se concentra em tornar a IA avançada acessível aos usuários. A empresa foi avaliada em 2 bilhões de dólares em sua última rodada de financiamento, refletindo a forte confiança dos investidores em sua abordagem inovadora. Em comparações com o ChatGPT, o Le Chat da Mistral se destaca em aplicações práticas, particularmente em busca na web e geração de imagens. Embora o GPT-4o do ChatGPT continue sendo o líder da indústria em raciocínio sutil e escrita criativa, o Le Chat oferece um valor significativo para tarefas de produtividade diárias e criação de conteúdo visual. A capacidade de criar agentes de IA personalizados gratuitamente aumenta ainda mais o apelo da Mistral, especialmente para usuários e pequenas empresas em busca de soluções econômicas. À medida que a Mistral continua a aprimorar suas ofertas, ela apresenta uma alternativa atraente às plataformas de IA tradicionais, tornando-se um jogador notável no cenário em evolução da IA generativa.

A NVIDIA, um dos principais players na tecnologia de GPU, está prestes a anunciar seus resultados do terceiro trimestre do ano fiscal de 2024 em 20 de novembro. Este anúncio é altamente antecipado no mercado de criptomoedas, especialmente para tokens focados em IA, como Render (RENDER), Grass (GRASS) e PAAL AI. O Render passou recentemente por uma migração e rebranding do Ethereum para o Solana, posicionando-se como uma moeda de IA proeminente. Atualmente, sendo negociado a $7,67, o RENDER mostrou um aumento de 3,75% na última semana, indicando uma crescente confiança dos investidores. Analistas sugerem que, se os resultados da NVIDIA superarem as expectativas, o RENDER pode potencialmente subir para $8,83, com um cenário otimista alcançando $11,86. No entanto, há preocupações sobre um possível efeito de 'venda da notícia' que poderia levar a uma queda de preço para $5,47 se o entusiasmo diminuir. O Grass (GRASS), outro token de IA, enfrentou desafios, caindo 24,31% na última semana e atualmente sendo negociado a $2,36. Ele está posicionado dentro de um padrão de cunha descendente, que geralmente sinaliza uma possível ruptura. O nível de suporte para o GRASS está em $2,30, com níveis de resistência em $3,29 e $3,91. O RSI do token indica condições de sobrevenda, mas o volume de negociação fraco sugere pressão de compra limitada. Um desempenho forte da NVIDIA poderia mudar o sentimento positivamente para o GRASS, enquanto resultados decepcionantes podem agravar sua tendência de queda. O PAAL AI teve uma semana volátil, atualmente sendo negociado a $0,1878 após uma recuperação significativa de 25,20%. Isso segue uma queda drástica de 70% devido a preocupações em torno de uma fusão proposta com a ASI Alliance. O anúncio da fusão levou a uma venda rápida, impulsionada por preocupações sobre a relação de conversão de tokens e um longo período de vesting. A transparência em relação à fusão é crucial, como destacado por figuras da indústria. O desempenho das ações da NVIDIA pode influenciar grandemente a trajetória do PAAL AI, com potencial para uma alta ou nova queda dependendo da demanda do mercado e do sentimento dos investidores.

A Rede de Infraestrutura Física Descentralizada (DePIN) io.net está avançando no setor de IA descentralizada (DeAI) ao expandir seus serviços de conexão de Computação GPU para o Zero 1 Labs. Esta colaboração visa aprimorar o desenvolvimento de DeAI, fornecendo ao Zero 1 acesso a poder de computação GPU de alto desempenho. Espera-se que a parceria facilite o treinamento de agentes de IA para o Keymaker, o mercado aberto do Zero 1, acelerando assim o desenvolvimento geral de aplicações de IA descentralizadas. Desenvolvedores e usuários na plataforma Zero 1 se beneficiarão de computação GPU econômica e baseada na demanda, facilitando o uso de ferramentas para construir e implantar aplicações DeAI. O Zero 1 opera como um ecossistema de IA descentralizada baseado em prova de participação, permitindo que inovadores e desenvolvedores criem aplicações DeAI otimizadas com Criptografia Homomórfica Total (FHE). Isso garante governança de dados segura e privacidade no nível da computação de IA. A parceria com a io.net aprimorará as capacidades de computação do Zero 1, particularmente para o Keymaker, que serve como um mercado de IA multimodal. Com mais de 100 ferramentas DeAI disponíveis, o mercado é projetado para facilitar a criação e a descoberta de aplicações DeAI, atendendo aos desenvolvedores que buscam construir agentes de IA eficazes em blockchain. Além dos serviços de computação GPU, a io.net e o Zero 1 Labs estão comprometidos em fomentar a inovação por meio de iniciativas conjuntas, incluindo hackathons e programas de recompensas. Esses eventos impulsionados pela comunidade permitirão que os desenvolvedores colaborem e compartilhem suas experiências, enriquecendo o ecossistema DeAI. A troca estratégica de recursos entre as duas entidades permitirá que projetos dentro do ecossistema do Zero 1 acessem expertise avançada em IA e recursos de alto desempenho da io.net. Em última análise, essa parceria está pronta para aumentar a participação de mercado do Zero 1 no cenário de desenvolvedores DeAI, reduzindo os custos de infraestrutura e acelerando a inovação no espaço da IA descentralizada.