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Web3에서 데이터 소유권 강화하기: iExec cover
4달 전

Web3에서 데이터 소유권 강화하기: iExec

진화하는 Web3 환경에서 데이터 소유권은 개발자와 사용자 모두에게 중요한 문제로 떠오르고 있습니다. 분산 애플리케이션(dApp)이 주목받으면서, 사용자 데이터에 접근할 수 있는 사람, 데이터가 어떻게 활용되는지, 사용자가 공유 후에 통제를 회복할 수 있는지에 대한 질문이 중요해지고 있습니다. Web3의 약속은 사용자가 개인 정보에 대한 통제를 강화하는 것이며, 이는 개발자가 데이터 보안 및 거버넌스 접근 방식을 전환해야 함을 의미합니다. iExec는 이러한 문제를 해결하기 위해 설계된 솔루션 모음을 제공하여 사용자가 데이터를 공유한 후에도 완전한 통제를 유지할 수 있도록 합니다. 개발자는 데이터 소유권과 관련하여 보안, 통제 및 신뢰와 같은 여러 주요 과제에 직면해 있습니다. 사용자는 종종 데이터에 대한 무단 접근에 대한 우려로 인해 dApp과의 상호작용을 주저합니다. iExec의 도구인 DataProtector는 데이터 저장 및 공유를 위한 강력한 암호화를 제공하여 사용자가 분산 플랫폼에서 파일을 공유하기 전에 암호화할 수 있도록 합니다. 또한, iExec의 온체인 데이터 토큰화 시스템은 사용자가 자신의 정보를 디지털 자산으로 변환할 수 있게 하여 필요에 따라 접근 권한을 부여하거나 철회할 수 있는 능력을 부여합니다. 이를 통해 사용자는 의료 기록과 같은 민감한 정보를 공유하면서 누가 접근할 수 있는지와 그 기간을 통제할 수 있습니다. 더욱이, iExec의 개인 정보 보호 강화 도구인 Privacy Pass는 Web3 사용자가 소유권이나 개인 정보를 희생하지 않고 개인 데이터를 수익화할 수 있도록 합니다. 사용자가 개인 정보를 비밀로 유지하면서 타겟 마케팅 캠페인에 참여할 수 있도록 함으로써, iExec는 데이터 수익화를 위한 안전한 환경을 조성합니다. 블록체인 기술과 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)의 조합은 민감한 데이터가 처리되는 동안 보호되도록 하여 제3자 애플리케이션이 암호화된 데이터 세트와 상호작용할 수 있도록 하면서도 원시 정보에 접근하지 않도록 합니다. 개발자가 Web3에서 데이터 소유권의 복잡성을 탐색하는 동안, iExec는 분산 생태계에서 신뢰를 구축하고 사용자를 강화하는 데 필요한 도구를 제공합니다.
io.net과 Mira Network, 신뢰 없는 AI 검증 강화 위한 파트너십 체결 cover
4달 전

io.net과 Mira Network, 신뢰 없는 AI 검증 강화 위한 파트너십 체결

블록체인 및 AI 분야에서 중요한 발전이 이루어졌습니다. io.net과 Mira Network는 신뢰 없는 AI 검증을 강화하기 위한 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 io.net의 분산형 GPU 컴퓨팅 능력과 Mira Network의 고급 합의 기술을 결합하여 AI 출력의 정확성, 신뢰성 및 확장성에 대한 지속적인 문제를 해결하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 기술의 통합은 AI 생성 데이터의 더 빠르고 정확하며 비용 효율적인 검증을 제공할 것으로 예상되며, 궁극적으로 Mira Network의 서비스 운영 효율성을 개선하고 지연 시간을 줄이는 데 기여할 것입니다. 이 파트너십의 핵심은 Mira Network의 합의 기반 AI 검증 시스템으로, 오류율을 크게 낮춥니다. io.net의 광범위한 분산형 GPU 네트워크를 활용함으로써 Mira는 비용 효율적인 컴퓨팅 파워의 방대한 풀에 접근할 수 있어 더 빠르고 신뢰할 수 있는 AI 출력 검증을 촉진할 수 있습니다. 이 협력은 또한 기여자들이 GPU 자원을 위임하고 AI 검증 작업에 참여하도록 장려하는 Mira의 노드 위임자 프로그램을 지원하여 AI 기술에 대한 접근을 민주화하고 참여자들이 보상을 받을 수 있도록 합니다. 신뢰할 수 있는 AI 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라, io.net과 Mira Network 간의 파트너십은 AI 검증 정확성의 새로운 기준을 설정할 태세입니다. 현재 연구에 따르면 고급 AI 추론의 오류율은 최대 30%에 이를 수 있지만, Mira는 합의 접근 방식을 통해 이러한 오류를 5% 이하로 줄이는 것을 목표로 하고 있으며, 장기적으로는 0.1% 이하를 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다. io.net의 글로벌 GPU 인프라에 의해 지원되는 이 야심찬 목표는 Mira Network가 높은 성능과 낮은 지연 시간을 유지하면서 검증 프로세스를 효과적으로 확장할 수 있도록 하여, 진화하는 AI 환경에서 확장하는 고객 기반의 요구를 충족할 수 있도록 할 것입니다.
매체인, 분산형 AI 인프라 강화를 위해 io.net와 파트너십 체결 cover
4달 전

매체인, 분산형 AI 인프라 강화를 위해 io.net와 파트너십 체결

매체인(Matchain), 분산형 AI 신원 블록체인이 io.net과 전략적 파트너십을 발표했습니다. io.net은 분산형 컴퓨팅 네트워크의 선두주자로, 이 협력은 매체인 생태계 내 개발자들에게 저렴하고 확장 가능한 GPU 기반 AI 도구를 제공하여 인프라를 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 매체인의 공식 컴퓨트 파트너로서 io.net은 다양한 AI 애플리케이션을 가능하게 하는 분산형 GPU 인프라를 제공합니다. 이 파트너십은 개발자들이 인프라 관리를 간소화하고, 특히 인공지능 분야에서 Web3 기술의 증가하는 계산 요구를 해결하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다. 이 파트너십은 매체인 개발자들에게 AI 모델의 훈련, 배포 및 확장에 필요한 집중적인 작업에 필수적인 비용 효율적이고 확장 가능한 GPU 자원을 제공할 것을 약속합니다. 전통적인 클라우드 컴퓨팅 서비스와 비교할 때, 이 협력을 통해 제공되는 자원은 개발자들의 비용을 크게 줄여주어 분산형 프로젝트에 대한 고성능 컴퓨팅을 더욱 접근 가능하게 만듭니다. 이 개선은 매체인 생태계의 범위를 넓혀, 개발자들이 매체인과 io.net의 GPU 지향 인프라의 AI 최적화 기능을 활용하여 신원 및 데이터 관리에 대한 혁신적인 접근 방식을 가진 분산형 애플리케이션(dApp)을 만들 수 있도록 합니다. 매체인의 최고 상업 책임자 제시 샤오(Jessie Xiao)는 이 파트너십이 분산형 AI 애플리케이션 개발을 촉진하는 데 중요한 역할을 한다고 강조했습니다. 그는 io.net과의 협력이 개발자들에게 차세대 애플리케이션을 위한 저렴하고 고성능의 인프라를 제공하는 능력을 증대시켰다고 말했습니다. 또한, 이 협력은 AI 연구를 위한 블록체인 기술 활용이라는 매체인의 더 넓은 목표와 일치합니다. io.net의 분산형 컴퓨트 서비스를 통합함으로써 매체인 사용자는 온디맨드 자원, 솔라나 블록체인을 통한 빠른 결제 및 AI 모델 훈련 및 배포를 위한 맞춤형 지원을 받을 수 있습니다. 이 파트너십은 분산형 AI 혁신의 중요한 발전을 의미하며, 개발자들이 매체인 플랫폼에서 안전하고 확장 가능하며 비용 효율적인 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다.
Aethir, Beam Foundation, 및 MetaStreet가 4천만 달러 전술 컴퓨팅 이니셔티브를 시작하다 cover
4달 전

Aethir, Beam Foundation, 및 MetaStreet가 4천만 달러 전술 컴퓨팅 이니셔티브를 시작하다

Aethir, Beam Foundation, 및 MetaStreet가 힘을 합쳐 전술 컴퓨팅(Tactical Compute)을 공개했습니다. 이는 인공지능 및 블록체인 분야에서 급증하는 컴퓨팅 파워에 대한 수요를 해결하기 위한 4천만 달러 규모의 중요한 이니셔티브입니다. 이 협업은 Aethir의 분산형 GPU 네트워크, Beam의 투자 전략, 그리고 MetaStreet의 분산 금융(DeFi) 인프라를 활용하여 컴퓨팅 자원을 수익화할 새로운 경로를 창출합니다. 전술 컴퓨팅은 Tactical Compute Holding Limited의 하에 운영되며, 하드웨어 금융, 개인 수익 차익 거래, 네트워크 부트스트래핑과 같은 다양한 컴퓨팅 관련 기회에 집중합니다. 이는 최근 Beam Medium 포스트에서 설명되었습니다. 이 이니셔티브는 컴퓨팅 자원에 대한 증가하는 수요를 해결하고 암호화 기반 혁신을 원활하게 통합하도록 설계되었습니다. 전술 컴퓨팅은 Aethir 토큰을 “농사 짓는” 독특한 접근 방식을 포함하여 컴퓨팅 시장 내에서 수익성 있는 기회를 식별하는 것을 목표로 합니다. 이 과정은 Aethir의 GPU를 활용하여 크레딧을 얻는 것과 유사하며, 이는 Microsoft가 클라우드 서비스에 대해 Azure 크레딧을 제공하는 방식과 비슷합니다. 이러한 전략을 활용하여 전술 컴퓨팅은 컴퓨팅 환경에서 공급과 수요의 역학을 균형 있게 조정하고, 궁극적으로 AI 및 블록체인 커뮤니티 모두에게 혜택을 주고자 합니다. Beam Foundation은 이 벤처에 500만 달러를 투자하며, Sophon Foundation과 같은 저명한 후원자들의 지원을 받습니다. Aethir의 CEO인 Daniel Wang은 이 파트너십이 컴퓨팅 자원의 수익화에서 새로운 기회를 열고, 확장 가능한 AI 및 분산 기술에서 혁신을 촉진할 것이라고 표현했습니다. 한편, MetaStreet는 개발 부문인 Permian Labs를 통해 GPU 기반 노드를 금융 지원하기 위한 DeFi 도구에 대한 전문 지식을 기여하고 있습니다. 공동 창립자 David Choi는 전술 컴퓨팅이 기존의 기반 위에서 구축되어 컴퓨팅 인프라에 대한 증가하는 수요를 해결하고, 암호화폐, AI 및 인프라의 교차점에서 혁신을 촉진한다고 강조했습니다.
매치체인, 웹 3에서 AI 개발을 강화하기 위해 io.net과 파트너십 체결 cover
4달 전

매치체인, 웹 3에서 AI 개발을 강화하기 위해 io.net과 파트너십 체결

탈중앙화 GPU 컴퓨팅 제공업체인 io.net은 웹 3를 위한 탈중앙화 AI 아이덴티티 레이어인 매치체인과 전략적 파트너십을 체결했다고 발표했습니다. 이번 협업은 io.net의 GPU 인프라를 활용하여 매치체인 생태계 내에서 AI 애플리케이션 개발을 강화하는 것을 목표로 합니다. 이 파트너십은 매치체인 개발자들이 인프라 관리의 복잡성 없이 혁신적인 애플리케이션을 만드는 데 집중할 수 있도록 개발 프로세스를 간소화하도록 설계되었습니다. AI 기반 아이덴티티 솔루션으로 알려진 매치체인은 다양한 애플리케이션을 지원하기 위해 io.net의 탈중앙화 컴퓨팅 자원을 활용할 것입니다. 궁극적으로 AI 통합 및 혁신의 발전을 촉진할 것입니다. io.net의 GPU 인프라 통합은 매치체인 사용자에게 확장 가능하고 비용 효율적인 컴퓨팅 자원을 제공합니다. 전통적인 클라우드 서비스보다 가격이 훨씬 저렴한 io.net의 GPU 클러스터를 활용함으로써 매치체인은 사용자에게 고성능 컴퓨팅 기능을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 파트너십은 비용을 절감할 뿐만 아니라 AI 애플리케이션 개발의 속도와 효율성을 향상시킵니다. 매치체인의 최고 상업 책임자인 제시 샤오(Jessie Xiao)는 이번 협업이 개발자들에게 차세대 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 도구를 제공하고 탈중앙화 생태계에서 AI 기반 혁신의 사명을 진전시키는 데 도움을 준다고 강조했습니다. 또한, 이 파트너십은 AI 연구를 위한 블록체인 기술 활용이라는 매치체인의 목표와 일치합니다. io.net의 탈중앙화 컴퓨팅 모델을 통합함으로써 매치체인 사용자는 온디맨드 GPU 자원과 솔라나 블록체인을 통한 빠른 결제 솔루션의 혜택을 누릴 수 있습니다. 이번 협업은 110만 사용자에게 아이덴티티 및 데이터 관리 솔루션을 포함한 혁신적인 AI 아이덴티티 기반 애플리케이션을 만들기 위한 고급 도구에 접근할 수 있도록 할 것으로 예상됩니다. 두 회사는 이 파트너십을 AI 및 블록체인 분야에서 탈중앙화 AI 애플리케이션 발전을 위한 실질적인 솔루션을 제공하는 중요한 진전을 이루었다고 보고 있습니다.
CreatorBid가 io.net과 파트너십을 맺어 AI 개발 및 이미지 스케일링을 강화하다 cover
4달 전

CreatorBid가 io.net과 파트너십을 맺어 AI 개발 및 이미지 스케일링을 강화하다

CreatorBid는 최근 io.net 분산 네트워크에 합류하여 AI 개발 및 이미지 모델 스케일링의 진화에 중요한 단계를 마련했습니다. 분산 물리적 인프라 네트워크(DePINs)의 주요 플레이어인 io.net은 AI 제작자 경제의 허브인 CreatorBid를 플랫폼에 환영했습니다. 이 전략적 파트너십은 io.net의 분산 GPU 네트워크를 활용하여 AI 이미지 모델의 효율적인 스케일링을 가능하게 하여 전통적인 중앙 집중식 컴퓨팅 서비스에 비해 비용을 크게 절감할 수 있는 CreatorBid의 역량을 강화할 것으로 기대됩니다. io.net과의 통합은 CreatorBid에 확장 가능하고 유연한 GPU 리소스에 대한 접근을 제공하여 높은 비용과 느린 처리 속도와 같은 전통적인 서비스 제공업체가 자주 직면하는 중앙 집중화 문제를 해결합니다. CreatorBid의 CEO인 Phil Kothe는 이 파트너십에 대한 낙관적인 입장을 표명하며, 이를 통해 회사가 이미지 외에도 비디오 및 라이브 스트림을 포함한 서비스를 확장할 수 있을 것이라고 밝혔습니다. 이 협업은 CreatorBid 플랫폼의 성능과 신뢰성을 향상시킬 것으로 예상되며, 이는 고급 AI 기반 솔루션 개발과 제작자 및 브랜드를 위한 전반적인 사용자 경험 개선에 필수적입니다. 더욱이, CreatorBid는 제작자들이 맞춤형 AI 인플루언서를 통해 디지털 존재감을 시작하고 성장시키며 수익화할 수 있도록 지원할 예정입니다. 이 플랫폼은 Base Network에서 에이전트 키를 활용하여 제작자와 그들의 청중 간의 참여 및 가치 공유를 촉진하는 멤버십 토큰 역할을 합니다. 네이티브 토큰 $AGENT가 거래 및 거버넌스를 촉진함에 따라 CreatorBid는 최첨단 AI 도구와 블록체인 기술을 통합하여 제작자 환경을 재정의하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 파트너십은 콘텐츠 제작 및 AI 개발에서 분산 GPU 네트워크의 잠재력을 강조할 뿐만 아니라 CreatorBid를 업계의 선도적인 AI 제작자 생태계로 자리매김하게 합니다.
CreatorBid, 분산형 GPU 네트워크를 통한 AI 개발 강화를 위해 io.net과 파트너십 체결 cover
4달 전

CreatorBid, 분산형 GPU 네트워크를 통한 AI 개발 강화를 위해 io.net과 파트너십 체결

AI 크리에이터 경제에 중요한 발전으로, io.net은 크리에이터와 브랜드를 위한 AI 기반 도구를 전문으로 하는 플랫폼 CreatorBid와 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협업을 통해 CreatorBid는 io.net의 분산형 GPU 네트워크를 활용하여 이미지 및 비디오 모델의 확장성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이 분산 인프라를 활용함으로써 CreatorBid는 자원 활용을 최적화하고 비용을 최소화하여 AI 기술에 참여하는 기업들이 고성능 컴퓨팅을 더 쉽게 이용할 수 있도록 할 계획입니다. io.net의 비즈니스 개발 부사장인 Tausif Ahmed는 이 파트너십의 장점을 강조하며, CreatorBid가 고급 AI 솔루션을 위해 그들의 분산형 GPU 네트워크를 활용할 수 있게 된다고 밝혔습니다. CreatorBid의 CEO인 Phil Kothe도 이 같은 의견에 동의하며, 확장 가능한 GPU 자원의 잠재력이 AI 인플루언서와 에이전트를 지원할 수 있음을 강조했습니다. 이 파트너십은 콘텐츠 제작에 혁신을 가져올 것이며, 창작자들이 자율적으로 관객과 소통하고 다양한 콘텐츠 형식을 제작할 수 있는 길을 열어 디지털 기업가 정신의 새로운 시대를 열 것입니다. CreatorBid는 AI 크리에이터 경제의 최전선에 있으며, 창작자들이 자신의 콘텐츠를 수익화하고 AI 에이전트 주위에 활기찬 커뮤니티를 구축할 수 있는 도구를 제공합니다. 이러한 맞춤형 디지털 페르소나는 참여와 상호작용을 촉진하여 창작자와 팬 간의 공동 소유를 촉진합니다. 최첨단 AI 도구와 블록체인 기술을 통합함으로써 CreatorBid는 창작자 환경을 재정의하고 자율적인 크리에이터 경제로의 전환에서 핵심 플레이어로 자리매김하고 있습니다. io.net과의 파트너십은 분산형 GPU 네트워크의 실용적인 응용을 보여줄 뿐만 아니라 콘텐츠 제작 및 브랜딩에서 AI 주도 미래에 대한 CreatorBid의 비전을 가속화합니다.
탈중앙화 엣지AI: 인공지능 접근의 민주화 cover
4달 전

탈중앙화 엣지AI: 인공지능 접근의 민주화

인공지능(AI)의 환경은 탈중앙화 엣지AI의 출현으로 큰 변화를 겪고 있으며, 이는 AI 기술에 대한 접근을 민주화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재 OpenAI, IBM, 아마존, 구글 등 몇몇 주요 기술 회사들이 AI 인프라 계층을 지배하고 있어, 소규모 기업들에게 장벽을 만들고 전 세계 수백만 사용자와 기업의 접근을 제한하고 있습니다. 이러한 중앙 집중식 통제는 비용을 증가시킬 뿐만 아니라 혁신을 제한합니다. Network3와 같은 이니셔티브에 의해 예시되는 탈중앙화 엣지AI는 탈중앙화 물리적 인프라(DePIN)와 엣지AI를 통합하여 다양한 장치에서 AI 시스템이 실행될 수 있도록 하여 개인 정보 보호와 커뮤니티 참여를 보장함으로써 이러한 문제를 해결하고자 합니다. 엣지AI의 주요 장점 중 하나는 기술 대기업이 소유한 대형 데이터 센터에 대한 의존도를 줄일 수 있다는 것입니다. 전통적인 AI 모델, 특히 GPT-3와 같은 대형 언어 모델(LLM)은 훈련을 위해 상당한 자원을 필요로 하며, 종종 비용이 50만 달러에서 460만 달러에 이릅니다. 이러한 재정적 장벽은 빅테크의 독점을 더욱 강화합니다. 반면, 엣지AI는 개발자들이 스마트폰부터 IoT 기기까지 소형 장치에서 모델을 훈련하고 배포할 수 있도록 하여 접근성을 넓히고 혁신을 촉진합니다. 그러나 엣지AI가 최대 잠재력에 도달하기 위해서는 장치들이 효과적으로 통신하고 자원을 공유할 수 있어야 하며, 계산 및 저장의 한계를 극복해야 합니다. Network3의 혁신적인 탈중앙화 연합 학습 프레임워크는 협력적 AI 훈련에서 중요한 도약을 나타냅니다. 여러 장치 또는 '노드'가 자원을 풀링할 수 있도록 함으로써, 이 프레임워크는 AI 시스템의 효율성과 성장을 향상시킵니다. 익명 인증서 없는 서명 암호화(CLCS)와 같은 강력한 암호화 방법의 통합은 개인 정보를 유지하면서 안전한 데이터 공유를 보장합니다. 또한, 리드-솔로몬 코딩의 사용은 데이터 정확성을 최적화합니다. 결과적으로, Network3 생태계 내의 엣지 장치는 로컬 분석을 수행할 수 있어 낮은 지연 시간과 실시간 응답을 제공합니다. 이러한 탈중앙화 접근 방식은 중앙 집중식 독점을 완화할 뿐만 아니라 개발자와 사용자에게 새로운 수익원을 열어주어 궁극적으로 AI를 모든 사람에게 더 접근 가능하고 유익하게 만듭니다.
Llama 3.2 미세 조정: 향상된 모델 성능을 위한 종합 가이드 cover
4달 전

Llama 3.2 미세 조정: 향상된 모델 성능을 위한 종합 가이드

메타의 최근 Llama 3.2 출시로 대형 언어 모델(LLM)의 미세 조정이 크게 발전하여 머신러닝 엔지니어와 데이터 과학자들이 특정 작업을 위한 모델 성능을 향상시키기 쉽게 되었습니다. 이 가이드는 필요한 설정, 데이터셋 생성 및 훈련 스크립트 구성 등 미세 조정 프로세스를 설명합니다. 미세 조정을 통해 Llama 3.2와 같은 모델은 고객 지원과 같은 특정 도메인에 특화되어 일반 목적 모델에 비해 더 정확하고 관련성 높은 응답을 제공할 수 있습니다. Llama 3.2의 미세 조정을 시작하려면 사용자는 먼저 환경을 설정해야 하며, 특히 Windows를 사용하는 경우에는 더욱 그렇습니다. 이는 Linux 터미널에 접근하기 위해 Windows Subsystem for Linux(WSL)를 설치하고, 적절한 NVIDIA 드라이버로 GPU 접근을 구성하며, Python 개발 종속성과 같은 필수 도구를 설치하는 것을 포함합니다. 환경이 준비되면 사용자는 미세 조정을 위해 맞춤형 데이터셋을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, Llama 3.2가 간단한 수학 문제에 답변하도록 훈련시키기 위해 데이터셋을 생성할 수 있으며, 이는 목표 지향적 미세 조정의 간단한 예시로 작용합니다. 데이터셋을 준비한 후, 다음 단계는 Unsloth 라이브러리를 사용하여 훈련 스크립트를 설정하는 것입니다. 이는 Low-Rank Adaptation(LoRA)을 통해 미세 조정 프로세스를 간소화합니다. 여기에는 필요한 패키지를 설치하고, 모델을 로드하며, 훈련 프로세스를 시작하는 것이 포함됩니다. 모델이 미세 조정된 후에는 테스트 세트를 생성하고 모델의 응답을 예상 답변과 비교하여 성능을 평가하는 것이 중요합니다. 미세 조정은 특정 작업에 대한 모델 정확도를 향상시키는 데 상당한 이점을 제공하지만, 그 한계와 덜 복잡한 요구 사항에 대한 프롬프트 조정의 잠재적 효과를 고려하는 것이 중요합니다.
스트라토스, 탈츠와 파트너십 체결하여 분산형 신원 인증 강화 cover
4달 전

스트라토스, 탈츠와 파트너십 체결하여 분산형 신원 인증 강화

블록체인 및 AI 분야에서 중요한 발전이 이루어졌습니다. 스트라토스는 비텐서 네트워크와 TAO 생태계 내에서 운영되는 선도적인 분산형 AI 암호화 프로젝트인 탈츠와 전략적 파트너십을 발표했습니다. 탈츠는 GitHub 활동 및 암호화폐 잔고와 같은 고급 지표를 활용하여 독특한 인간 점수를 생성하는 분산형 신원 인증에서 놀라운 진전을 이루었습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 인증 프로세스를 강화하여 분산형 환경에서 더 신뢰할 수 있고 효율적으로 만듭니다. 탈츠 아이덴티티 2.0의 출시와 새로운 문서 이해 서브넷이 다가오면서 탈츠는 분산형 AI의 능력을 재정의할 준비를 하고 있습니다. 이번 파트너십을 통해 탈츠는 스트라토스의 분산형 저장 솔루션을 통합하여 데이터 관리 및 보안 프로토콜을 크게 강화할 것입니다. 이 협력은 단순한 기술의 융합이 아니라 분산형 공간에서 가능한 것의 한계를 확장하기 위한 전문 지식의 융합입니다. 스트라토스의 강력한 인프라를 활용함으로써 탈츠는 제공을 강화하고 신원 인증 프로세스가 안전하고 효율적임을 보장할 수 있습니다. 이 시너지는 TAO 생태계 내에서 혁신과 성장을 촉진할 것으로 예상되며, 탈츠의 첨단 기술에 대한 새로운 응용 프로그램의 문을 열 것입니다. 두 회사가 함께 이 여정을 시작함에 따라 블록체인 커뮤니티에 미치는 영향은 상당합니다. 분산형 저장소와 최첨단 AI 솔루션의 통합은 다양한 분야에서 신원 인증이 수행되는 방식에 혁신적인 변화를 가져올 수 있습니다. 이 파트너십은 분산형 기술과 AI를 결합하여 더 안전하고 효율적이며 혁신적인 솔루션을 창출할 수 있는 잠재력을 보여주며, 블록체인 공간에서의 미래 협력의 선례를 설정합니다.
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