Storj와 CUDOS가 협력하여 AI 컴퓨팅 접근성 향상

디지털 통화 그룹(DCG)은 배리 실버트의 지도 아래 비텐서 분산형 AI 네트워크 내에서 혁신을 촉진하기 위한 새로운 자회사 유마를 공식 출시했습니다. 유마의 사명은 스타트업과 기업에 분산형 프레임워크에서 인공지능을 개발, 훈련 및 활용하는 데 필요한 자원을 제공하는 것입니다. 비텐서 생태계의 중심에는 $TAO 토큰이 있으며, 이는 기여자에게 컴퓨팅 파워와 작업의 질에 대한 보상을 통해 참여를 유도합니다. 이 모델은 효율성을 장려할 뿐만 아니라 사용자 간의 협업을 촉진하여 주요 기술 회사가 지배하는 전통적인 중앙 집중형 AI 시스템에 대한 매력적인 대안을 제공합니다. 유마는 비텐서 네트워크를 통해 보상을 받을 수 있는 다양한 AI 기반 프로젝트를 지원하도록 설계되었습니다. 이 회사는 스타트업 및 기존 기업을 위한 액셀러레이터 프로그램과 새로운 프로젝트의 기초부터 시작할 수 있도록 돕는 서브넷 인큐베이터라는 두 가지 독특한 파트너십 모델을 제공합니다. 유마는 초기 서브넷 인큐베이터 프로그램을 통해 Sturdy, Masa, Score, Infinite Games 등 여러 회사와 파트너십을 형성했습니다. 또한 Foundry와 협력하여 S&P 500 오라클 서브넷을 출시하여 분산형 AI 주위에 강력한 생태계를 구축하겠다는 의지를 보여주었습니다. 비텐서 공동 창립자 제이콥 스티브스가 언급했듯이, 이 플랫폼은 고급 AI 기능에 대한 접근을 제한하는 전통적인 상향식 접근 방식에 대한 경쟁적인 대안을 제공하기 위해 만들어졌습니다. DCG의 비텐서와의 관계는 2021년으로 거슬러 올라가며, 그 자산 관리 부문인 그레이스케일은 이후 비텐서 신탁과 분산형 AI 펀드를 도입했으며, 비텐서는 후자의 21%를 차지하고 있습니다. 이 전략적 투자는 인공지능과 디지털 소유권의 미래에서 분산형 네트워크의 중요성이 커지고 있음을 강조합니다.

디지털 통화 그룹(DCG)의 CEO인 배리 실버트는 Bittensor가 비트코인만큼 혁신적일 수 있다고 믿고 있습니다. 이러한 비전을 지원하기 위해 DCG는 Bittensor 생태계를 탐색하는 데 관심이 있는 스타트업을 위한 가속기 역할을 할 새로운 회사 Yuma를 출범했습니다. Bittensor 자체는 다양한 AI 작업을 위한 데이터 및 컴퓨팅 파워의 기여를 장려하는 분산형 네트워크로, 텍스트 번역에서 복잡한 단백질 구조 예측에 이르기까지 다양한 작업을 포함합니다. 실버트는 Bittensor를 AI의 월드 와이드 웹에 비유하며, AI 기술을 민주화하고 주요 기술 기업의 지배력을 줄일 수 있는 잠재력을 강조했습니다. Yuma는 분산형 AI를 활용하는 비즈니스를 인큐베이팅하고 구축하는 것을 목표로 하며, Bittensor 프레임워크 내에서 자신의 서브넷을 시작하는 스타트업과 기업을 지원할 계획입니다. 실버트는 Yuma의 CEO 역할을 맡게 되며, 이 회사는 약 25명의 직원으로 시작할 것으로 예상됩니다. Yuma는 Y Combinator와 유사한 모델로 운영되며, 가속기 및 인큐베이터 파트너십을 위한 자원과 지원을 제공합니다. 현재 Yuma는 다섯 개의 활성 서브넷을 운영하고 있으며, 봇 탐지, 시계열 예측 및 AI 연구를 포함한 다양한 응용 프로그램을 보여주는 추가 프로젝트가 개발 중입니다. 분산형 AI에 대한 관심은 DCG에 최근의 발전이 아니며, 그들은 2021년에 Bittensor에 대한 첫 번째 투자를 했습니다. Grayscale을 통해 AI에 전념하는 자금을 추가함으로써 DCG는 이 새로운 기술의 최전선에 자리 잡고 있습니다. Bittensor의 네이티브 암호화폐인 $TAO는 컴퓨팅 서비스를 제공하는 채굴자이든 품질 기여를 보장하는 검증자이든 분산형 작업자에게 인센티브를 제공하는 데 중요한 역할을 합니다. Yuma가 계속 성장함에 따라, Bittensor 생태계 내에서 혁신과 협업을 촉진하여 분산형 AI 응용 프로그램의 새로운 시대를 열어갈 것입니다.

GPU 기술의 선두주자인 NVIDIA가 2024 회계연도 3분기 실적을 11월 20일 발표할 예정입니다. 이 발표는 암호화폐 시장, 특히 Render (RENDER), Grass (GRASS), PAAL AI와 같은 AI 중심 토큰에 대해 매우 기대되고 있습니다. Render는 최근 이더리움에서 솔라나로의 마이그레이션 및 리브랜딩을 거쳐 저명한 AI 코인으로 자리잡았습니다. 현재 $7.67에 거래되고 있는 RENDER는 지난 주 3.75% 상승하여 투자자들의 신뢰가 커지고 있음을 나타냅니다. 분석가들은 NVIDIA의 실적이 예상치를 초과할 경우 RENDER가 $8.83로 상승할 가능성이 있으며, 낙관적인 시나리오에서는 $11.86에 이를 수 있다고 제안합니다. 그러나 열기가 식을 경우 가격이 $5.47로 하락할 수 있는 '뉴스 매도' 효과에 대한 우려도 있습니다. 또 다른 AI 토큰인 Grass (GRASS)는 지난 주 24.31% 하락하여 현재 $2.36에 거래되고 있으며, 하락 쐐기 패턴 내에 위치하고 있습니다. 이는 일반적으로 잠재적인 돌파 신호를 나타냅니다. GRASS의 지지선은 $2.30이며, 저항선은 $3.29와 $3.91입니다. 이 토큰의 RSI는 과매도 상태를 나타내지만, 약한 거래량은 제한된 매수 압력을 시사합니다. NVIDIA의 강력한 실적은 GRASS에 대한 긍정적인 감정을 전환할 수 있지만, 실망스러운 실적은 하락세를 악화시킬 수 있습니다. PAAL AI는 변동성이 큰 한 주를 보냈으며, 현재 $0.1878에 거래되고 있으며 25.20%의 큰 회복을 보였습니다. 이는 ASI Alliance와의 제안된 합병에 대한 우려로 인해 70%의 급락 이후 발생한 것입니다. 합병 발표는 토큰 전환 비율과 긴 보유 기간에 대한 우려로 인해 급속한 매도를 초래했습니다. 업계 인사들이 강조한 바와 같이, 합병에 대한 투명성이 중요합니다. NVIDIA의 주가 성과는 PAAL AI의 경로에 큰 영향을 미칠 수 있으며, 시장 수요와 투자자 심리에 따라 반등 또는 추가 하락의 가능성이 있습니다.

미스트랄 AI는 구글과 메타 출신의 전직 직원들이 설립한 프랑스 스타트업으로, 최근 무료 다중 모드 AI 플랫폼을 개편하여 OpenAI와 Anthropic과 같은 기존 플레이어들과 강력한 경쟁자로 자리매김하고 있습니다. 업데이트된 제품군에는 고급 웹 검색 및 이미지 생성 기능이 포함되어 있으며, 1240억 개의 매개변수를 자랑하는 새로운 시각 모델인 Pixtral Large가 추가되었습니다. 이 모델은 MathVista에서 69.4%의 정확도, DocVQA에서 93.3%의 정확도를 달성하며 주목할 만한 벤치마크를 초과 달성했습니다. 미스트랄은 무료로 최첨단 AI 도구를 제공하겠다는 의지를 보여주며, 문서 분석 및 코드 중심의 LLM인 Codestral과 같은 기능을 무료 베타 형식으로 도입했습니다. Flux Pro를 통한 이미지 생성 통합은 미스트랄을 차별화시키며, 경쟁자들에 비해 우수한 품질과 속도를 제공합니다. 새로운 캔버스 인터페이스는 사용자가 콘텐츠를 직접 편집할 수 있게 하여, 미스트랄의 챗봇인 Le Chat을 기업에 적합한 도구로 만듭니다. 미스트랄은 인공지능 일반 지능(AGI) 추구에서 거리를 두고, 고급 AI를 사용자에게 접근 가능하게 만드는 데 집중하고 있습니다. 이 회사는 마지막 자금 조달 라운드에서 20억 달러의 가치를 평가받았으며, 이는 혁신적인 접근 방식에 대한 투자자들의 강한 신뢰를 반영합니다. ChatGPT와 비교할 때, 미스트랄의 Le Chat은 특히 웹 검색 및 이미지 생성에서 실용적인 응용 프로그램에서 뛰어납니다. ChatGPT의 GPT-4o는 미묘한 추론 및 창의적 글쓰기에서 업계 리더로 남아 있지만, Le Chat은 일상적인 생산성 작업 및 시각 콘텐츠 생성에 상당한 가치를 제공합니다. 무료로 맞춤형 AI 에이전트를 생성할 수 있는 능력은 예산 친화적인 솔루션을 찾는 사용자와 소규모 비즈니스에 특히 매력적입니다. 미스트랄이 계속해서 제품을 개선함에 따라, 전통적인 AI 플랫폼에 대한 매력적인 대안을 제시하며, 발전하는 생성적 AI 환경에서 주목할 만한 플레이어가 되고 있습니다.

분산형 물리 인프라 네트워크(DePIN) io.net은 GPU 컴퓨팅 연결 서비스를 Zero 1 Labs로 확장하여 분산형 AI(DeAI) 분야에서 진전을 이루고 있습니다. 이번 협력은 Zero 1에게 고성능 GPU 컴퓨팅 파워에 대한 접근을 제공함으로써 DeAI 개발을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 파트너십은 Zero 1의 오픈 마켓플레이스인 Keymaker를 위한 AI 에이전트 교육을 촉진할 것으로 기대되며, 분산형 AI 애플리케이션의 전반적인 개발을 가속화할 것입니다. Zero 1 플랫폼의 개발자와 사용자는 수요 기반의 비용 효율적인 GPU 컴퓨팅의 혜택을 누리게 되어 DeAI 애플리케이션을 구축하고 배포하는 도구를 보다 쉽게 활용할 수 있습니다. Zero 1은 지분 증명 기반의 분산형 AI 생태계로 운영되며, 혁신가와 개발자가 완전 동형 암호화(FHE)를 통해 최적화된 DeAI 애플리케이션을 생성할 수 있도록 합니다. 이는 AI 계산 수준에서 안전한 데이터 거버넌스와 프라이버시를 보장합니다. io.net과의 파트너십은 Zero 1의 컴퓨팅 능력을 강화할 것이며, 특히 다중 모드 AI 마켓플레이스인 Keymaker에 도움이 될 것입니다. 100개 이상의 DeAI 도구가 제공되는 이 마켓플레이스는 효과적인 온체인 AI 에이전트를 구축하려는 개발자들을 위해 DeAI 애플리케이션의 생성과 발견 가능성을 촉진하도록 설계되었습니다. GPU 컴퓨팅 서비스 외에도, io.net과 Zero 1 Labs는 해커톤 및 보상 프로그램을 포함한 공동 이니셔티브를 통해 혁신을 촉진하는 데 전념하고 있습니다. 이러한 커뮤니티 주도 이벤트는 개발자들이 협력하고 경험을 공유할 수 있는 기회를 제공하여 DeAI 생태계를 풍부하게 할 것입니다. 두 기관 간의 전략적 자원 교환은 Zero 1 생태계 내의 프로젝트가 io.net의 고급 AI 전문 지식과 고성능 자원에 접근할 수 있도록 할 것입니다. 궁극적으로, 이 파트너십은 분산형 AI 분야에서 혁신을 가속화하면서 Zero 1의 DeAI 개발자 시장 점유율을 높이고 인프라 비용을 줄이는 데 기여할 것입니다.

Theta Labs는 EdgeCloud AI 플랫폼의 새로운 고객으로 베이징 대학을 발표함으로써 AI 및 블록체인 연구 분야에서 중요한 진전을 이루었습니다. 세계적으로 컴퓨터 과학 분야에서 상위 10위 안에 드는 권위 있는 기관인 베이징 대학은 Theta의 하이브리드 클라우드 GPU 인프라를 활용하여 연구 능력을 향상시킬 것입니다. 이 협력은 오리건 대학교 및 KAIST와 같은 미국 및 한국의 여러 학술 기관에서 고급 AI 연구를 지원하기 위한 Theta의 광범위한 이니셔티브의 일환입니다. Liner와 Jamcoding과 같은 기업 고객의 추가는 AI 분야에서 Theta의 영향력이 커지고 있음을 더욱 강조합니다. 베이징 대학의 분산 시스템 및 AI 분야의 선두주자인 Zhen Xiao 교수는 이 파트너십에서 중요한 역할을 해왔습니다. 코넬 대학교에서 박사 학위를 취득하고 강력한 출판 기록을 가진 Xiao 교수의 연구는 딥 러닝 및 블록체인을 포함한 여러 분야에 걸쳐 있습니다. 그의 Theta와의 관계는 2022년에 시작되어 Theta 자문 위원회에 합류하여 EdgeCloud 플랫폼 개발에 기여했습니다. 이 협력은 이미 AI 모델을 위한 적응형 방어 메커니즘 및 확장 가능한 블록체인 프레임워크의 발전을 보여주는 여러 공동 연구 논문을 저명한 학회에서 발표했습니다. EdgeCloud의 하이브리드 클라우드 GPU 인프라의 통합은 베이징 대학의 AI 연구에 혁신을 가져올 것입니다. Xiao 교수는 EdgeCloud가 대규모 분산 AI 프로젝트를 촉진할 수 있는 잠재력에 대해 열정을 표명하며, 이는 그가 접한 가장 복잡한 하이브리드 GPU 시스템 중 하나라고 말했습니다. 이 파트너십은 베이징 대학의 연구 능력을 향상시킬 뿐만 아니라 Theta를 아시아 학계를 위한 분산 GPU 플랫폼의 선두주자로 자리매김하게 하며, 글로벌 확장을 위한 포부를 가지고 있습니다. AI 혁신의 미래는 분산 컴퓨테이션과 GPU 자원을 효과적으로 활용하는 인프라 회사인 Theta와 같은 기업에 의해 주도될 가능성이 높습니다.