Render Network의 활동 및 토큰 급증이 성장 신호

월요일, 7월 15, 2024 10:00 오전
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Render Network의 활동 및 토큰 급증이 성장 신호 cover

Render Network는 2024년 Q1에 렌더링된 프레임이 17.7% 증가하고 일일 활성 주소 및 대규모 거래가 급증했습니다. 이로 인해 RNDR 토큰의 상승 트렌드가 나타나 6.63달러로 6.98% 상승했습니다. 노드 운영자 및 GPU 제공업체를 위한 네트워크 인센티브 프로그램은 AI 및 기계 학습 작업의 계산 리소스를 증가시키는 데 성공했습니다. 또한 Render 기술을 DePIN 프로토콜을 통해 Solana 블록체인에 통합함으로써 채택 및 확장성을 촉진했습니다.

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9일, 블록체인 인프라 기업 엑상글이 글로벌 블록체인 메인넷 세타 네트워크에 기업 검증자로서 진입한다고 발표했다. 세타 네트워크는 인공지능(AI), 미디어, 스포츠 및 엔터테인먼트와 같은 분야에 맞춘 분산형 클라우드 인프라를 제공하는 것으로 유명하다. 전 세계에 30,000개 이상의 분산 엣지 노드로 지원되는 강력한 프레임워크를 자랑하며, 효율적인 운영과 거버넌스를 보장한다. 이 네트워크는 삼성 넥스트, 소니 혁신 펀드, 베르텔스만 디지털 미디어 투자 및 크리에이티브 아티스트 에이전시(CAA)와 같은 저명한 기관으로부터 전략적 투자를 받았으며, 구글, 삼성 및 바이낸스와 같은 글로벌 대기업도 기업 검증자로 참여하고 있다. 세타 생태계에 대한 헌신의 일환으로, 엑상글은 총 200,000개의 세타(THETA) 토큰을 스테이킹하여 검증자 노드로서 네트워크 보안과 거버넌스를 크게 강화할 예정이다. 이 회사는 세타가 촉진하는 분산형 물리적 인프라 네트워크(DePIN)와 AI 생태계의 확장에 적극적으로 기여할 계획이다. 2018년에 설립된 엑상글은 한국에서 웹3 인프라 서비스 제공업체이자 연구 플랫폼으로 자리 잡았으며, 커뮤니티 허브, 블록체인 탐색기 및 포괄적인 웹3 산업 분석 보고서를 제공하고 있다. 또한, 엑상글은 Aptos, Babylon, 0G 및 Initia와 같은 다양한 글로벌 프로젝트의 검증자로도 활동해왔다. 엑상글의 공동 CEO인 이현우는 파트너십에 대한 기대감을 표명하며, "구글, 삼성 및 CAA와 함께 기업 검증자로 등록된 것을 매우 기쁘게 생각합니다"라고 말했다. 그는 세타의 검증자 네트워크에 스테이킹하는 것이 엑상글의 신뢰, 분산화 및 투명성을 강화하는 사명과 완벽하게 일치한다고 강조했다. 세타 네트워크의 공동 창립자이자 CEO인 미치 리우는 이 같은 의견에 동의하며, 블록체인 분석 및 생태계 개발에 대한 엑상글의 강점을 강조하고, 세타(THETA) 및 세타 연료(TFUEL)를 홍보하는 데 있어 중요한 시너지를 기대한다고 말했다.
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Theta 네트워크, AI 연구 강화를 위해 브랜다이스 대학교와 파트너십 체결
Theta 네트워크는 홍푸 리우 교수님이 이끄는 브랜다이스 대학교의 리우 연구실과 중요한 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 Theta EdgeCloud를 활용하여 기계 학습(ML) 및 인공지능(AI) 연구를 강화하는 것을 목표로 합니다. 이 협업은 Theta가 학술 연구를 위한 분산 GPU 인프라의 선두주자로 자리매김하는 중요한 순간을 의미합니다. 리우 연구실은 스탠포드 대학교와 서울대학교를 포함한 저명한 기관 목록에 합류하여 EdgeCloud의 하이브리드 GPU 기능을 활용하여 AI 연구의 생산성을 높이고 있습니다. 이러한 분산 자원을 통합함으로써 연구실은 데이터 중심 학습 및 클러스터링 분석에서 연구 이니셔티브를 발전시키는 데 필수적인 확장 가능하고 고성능의 컴퓨팅 파워에 접근할 수 있습니다. 리우 교수는 이 통합의 이점을 강조하며, Theta EdgeCloud의 유연성과 비용 효율성 덕분에 그들의 팀이 광범위한 컴퓨팅 자원을 관리하는 부담 없이 혁신적인 연구 프로젝트에 집중할 수 있다고 말했습니다. 연구실의 연구는 주로 훈련 데이터의 품질과 다양성을 단순한 알고리즘 개선보다 우선시하는 데이터 중심 학습을 중심으로 진행됩니다. 이 접근 방식은 신뢰할 수 있고 공정한 기계 학습 모델을 개발하는 데 필수적이며, 사용되는 데이터셋이 잘 주석 처리되고 실제 시나리오를 대표하도록 보장합니다. 리우 연구실의 이 분야에서 진행 중인 연구에는 노이즈 레이블 수정 및 능동 학습과 같은 다양한 응용 프로그램이 포함되어 있으며, 이는 그들의 연구 능력의 폭을 보여줍니다. Theta EdgeCloud의 분산 인프라는 리우 연구실에 힘을 실어줄 뿐만 아니라, 온디맨드 고성능 컴퓨팅 자원을 제공하여 더 넓은 학술 공동체를 지원합니다. 이 이니셔티브는 연구자들이 자원을 동적으로 할당하여 대규모 프로젝트의 성능과 비용을 최적화할 수 있도록 합니다. Theta 네트워크는 주요 기관들과의 파트너십을 계속 이어가면서 AI 및 기계 학습 분야에서 획기적인 연구를 촉진하고, 연구자들이 전통적인 컴퓨팅 한계의 제약 없이 작업에 집중할 수 있도록 할 것입니다. 이 협력은 전 세계 학술 기관들이 고급 AI 연구를 보다 접근 가능하고 효율적으로 만들기 위한 중요한 진전을 나타냅니다.
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