Aethirが分散型インフラとAIで大きな進展を遂げる

電気自動車（EV）市場が拡大し続ける中、充電インフラの最適化は、ユーザーの需要に応えつつコストと電力網への負担を最小限に抑えるために重要になっています。従来の充電方法は、ピーク負荷の問題や価格の変動を引き起こすことが多く、革新的なソリューションの導入が不可欠です。PowerPodは、リアルタイムデータに基づいて自動的に調整されるAI駆動の充電ステーションを通じて、これらの課題に取り組むことを目指しています。これには、電力網の状況、電気料金、ユーザーの好みが含まれます。このアプローチは、効率を高めるだけでなく、ユーザーとエネルギー提供者の両方にとってコスト効果の高いソリューションを提供します。 PowerPodが開発したAIモデルは、充電戦略を最適化するためにさまざまなデータ入力を組み込んでいます。充電ステーションのデータ、電力網の負荷レベル、ユーザーの行動、天候などの環境要因を分析します。長短期記憶（LSTM）ニューラルネットワークを利用することで、モデルは将来のエネルギー需要を予測し、充電ステーションが最もコスト効果が高く、電力網に優しい時間にEVの充電をスケジュールできるようにします。さらに、深層強化学習（DQN）を使用して、リアルタイムの条件に基づいて充電料金を動的に調整し、ユーザーがコストを最小限に抑えながら最も効率的な充電体験を受けられるようにします。 PowerPodのAI駆動のスマート充電システムアーキテクチャは、データ収集、AI処理、実行、継続的な学習で構成されています。この革新的なアプローチは、市全体のEVネットワークでテストされ、期待される結果を得ています。今後、PowerPodは、安全な請求のためにブロックチェーン技術を統合し、パーソナライズされた充電モードを提供し、自動運転技術と協力して自動運転充電ステーションを作成する計画です。これらの進展は、EV充電の風景における変革的なシフトを示し、分散型Web3エコシステムにおけるより持続可能な未来への道を開きます。

2月26日、Zuvu AIとVanaは、Bittensorエコシステム内での分散型人工知能を強化することを目的とした戦略的パートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、分散型AIスタックのさまざまなレイヤーを統合することによって、よりオープンで経済的に持続可能なAI環境を作り出すことを目指しています。以前はSocialTensorとして知られていたZuvu AIは、4つのBittensor（TAO）サブネットのスケーリングから得た貴重な経験を持ち、Vanaは最近Binanceの創設者であるChangpeng Zhaoによって助言されたユーザー所有のデータネットワークを提供します。彼らは共同で、協力と持続可能性を重視した新しいAI開発モデルをテストすることを目指しています。 Vana FoundationのマネージングディレクターであるArt Abalは、このパートナーシップがVanaのデータレイヤー、Bittensorのサブネットネットワーク、Zuvuの経済レイヤーを効果的に統合し、VanaのDataDAOエコシステムを強化することを強調しました。この統合は、モデル、エージェント、およびデータが投資、ステーキング、取引、収益化されることを可能にすることによって、AI開発における重要な課題に対処します。2032年までにAI市場が数兆ドルに達すると予測される中、このコラボレーションは急速に拡大する市場で新しい機会を創出することを目指しており、ZuvuはAI経済レイヤーを支えます。 Bittensorへの戦略的統合は、そのインセンティブ駆動型ネットワークを活用してAI開発を効果的にスケールさせます。ユーザー所有のデータを許可なしのコンピューティングと経済的インセンティブと統合することにより、このコラボレーションは伝統的な金融における分散型金融（DeFi）の破壊的な性質を反映しています。このパートナーシップは、Bittensorのサブネットの多様性を高め、VanaのDataDAOの拡張を支援し、ZuvuをAIの金融化におけるリーダーとして確立し、業界の慣行に影響を与える可能性があります。この取り組みは、オープンソースの人工知能に向かう成長するトレンドと一致し、中央集権的なAIの巨人に代わる選択肢の需要に応えています。

Acurastは、Nodleと共に開発された共同オープンソースイニシアチブであるOpen Nodeプロジェクト（ON）とのエキサイティングな統合を発表しました。このプロジェクトは、再利用されたスマートフォンを使用して分散型AIクラスターを作成することを個人に可能にし、自己主権コンピューティングと分散型インフラストラクチャ（DePIN）を大幅に強化することを目的としています。古いスマートフォンをAI計算ノードに変えることで、AcurastはARMプロセッサと信頼できる実行環境（TEE）を活用し、開発者がDeepSeek AIなどの大規模言語モデル（LLM）を効率的に展開できるようにします。 Acurast AIクラスターの展開プロセスは簡単です。ユーザーはARMプロセッサとTEEを搭載したスマートフォンを集め、電源、USBハブ、ネットワークに接続し、GitHubからAcurastアプリをインストールする必要があります。USBデバッグを有効にし、各デバイスを登録した後、開発者はAIモデルを展開し、Acurastダッシュボードを通じてそのパフォーマンスを監視できます。この革新的なアプローチは、AIコンピューティングへのアクセスを民主化するだけでなく、スマートフォンによって支えられた真に分散型でスケーラブルな計算ネットワークを育成します。 この統合の重要性は、中央サーバーへの依存を排除しながらコスト効果の高いAIソリューションを提供する可能性にあります。Acurastは分散型コンピューティングの最前線に立ち、開発者とユーザーの両方がモバイル駆動のAIクラスターの力を活用できるようにしています。スマートフォンが世界で最も信頼されているデバイスであるため、Acurastは分散型計算を再定義し、これまで以上にアクセスしやすく、安全にしています。

人工知能（AI）の暗号通貨市場への統合は、特にChatGPTやGoogle Geminiのような大規模言語モデルの出現に伴い、重要な勢いを得ています。2025年までに、JetBolt、Near Protocol、The Graph、Arweave、Virtuals Protocolなどの確立された名前や新興企業を含む多様なプロジェクトが、AI暗号空間でのニッチを確立しています。その中でも、JetBolt（JBOLT）は、約3億3000万JBOLTトークンを販売したことで注目を集めています。この革新的なアルトコインは、ガスなしのインフラストラクチャとAI駆動の暗号ニュースアグリゲーターを提供し、ブロックチェーン技術が直面しているいくつかの長年の課題に効果的に対処しています。 JetBoltの高ガス料金と遅い取引速度を解決する独自のアプローチは、Skale Networkを利用したZero-Gas Technologyを通じて実現されています。この技術は、ガス料金を排除するだけでなく、取引のほぼ即時の確定性を保証し、処理後は取り消し不可能にします。さらに、JetBoltは、マーケットセンチメントに基づいて分類された暗号ニュースやWeb3コンテンツをキュレーションするAI駆動の集約プラットフォームを備えています。このプラットフォームは、ユーザーがエコシステムに参加しながらステーキング報酬を得ることを可能にする出席と価値の証明（PAW）プロトコルを通じて、ユーザーのエンゲージメントを促進します。 AI暗号の風景における他の注目すべきプロジェクトには、「ナイトシェード」シャーディングを通じてスケーラビリティを向上させるNear Protocolや、開発者向けにブロックチェーンデータへのアクセスを簡素化するThe Graphがあります。Arweaveは永久データストレージに焦点を当て、Virtuals ProtocolはNFTのようなデジタル資産の管理を可能にします。AIとブロックチェーンの分野が進化し続ける中、JetBoltとその仲間たちは、デジタル資産空間における革新的な解決策を求める暗号愛好者の成長するコミュニティにアピールしながら、先頭に立つ準備が整っています。

AI業界は現在、DeepSeekのようなより小型で効率的なモデルの出現によって特徴づけられる重要な瞬間を迎えています。期待に反して、これらの進展はコンピューティングリソースの需要を減少させるのではなく、むしろ増幅させており、効率の向上が全体的な消費の増加につながることを示唆するジェボンズの逆説に一致しています。AIモデルがより安価で迅速かつアクセスしやすくなるにつれて、コンピューティングパワーの需要は引き続き高まり、既存のインフラストラクチャに新たなボトルネックを生じさせずに広範なAI推論をサポートする方法について重要な疑問が生じています。 歴史的に、AIはハイパースケーラーによって制御される大規模な中央集権的インフラストラクチャに依存してきましたが、これはアクセス性、価格、可用性に関する懸念を引き起こしました。しかし、DeepSeekのようなモデルの導入は、このパラダイムに挑戦し、効率の向上がコンピューティングリソースに新たな圧力を生むことを示しています。より多くの個人や組織がAI技術を採用するにつれて、特にオープンソースの代替品が注目を集める中で、総コンピュート需要は急増しています。この変化は、独自のオプションを上回る無料のオープンソースモデルの急速な開発に明らかであり、スタートアップや独立した開発者が従来のクラウドプロバイダーによって課せられた制約なしにAIの領域に参加できるようにしています。 スケーラブルでコスト効果の高いAIインフラストラクチャの需要が高まる中、分散コンピューティングが実行可能な解決策として浮上しています。高性能GPUのグローバルネットワークにワークロードを分散させることにより、このモデルは中央集権型システムに関連する多くの非効率性に対処します。分散化はコスト効率とスケーラビリティを向上させるだけでなく、データに対するプライバシーと制御を強化します。DeepSeekのようなモデルの成功は、開発者や研究者が独占的なクラウドインフラストラクチャから独立して運営できる分散AIコンピューティングへのシフトの必要性を示しています。AIコンピューティングの未来は需要を減らすことではなく、計算パワーの増大するニーズに適応することであり、AIエコシステムがその進展とともに進化することを保証します。

画期的なコラボレーションにより、Mawariは南海電鉄株式会社、メタ大阪株式会社、e-stadium株式会社と提携し、日本の大阪に「デジタルエンターテイメントシティ難波」を発表しました。この革新的なプロジェクトは、人工知能（AI）、拡張現実（XR）、および分散型物理インフラネットワーク（DePIN）を都市全体で統合した世界初のスマートシティを創造することを目指しています。各パートナーの独自の強みを活かすことで、先進技術と日常の都市生活を融合させ、活気あるデジタル文化を育成し、コミュニティの関与を通じて社会的課題に取り組むことを目指しています。 Mawariの重要な役割は、南海のプロパティ全体にエッジコンピューティングおよびレンダリングデバイスを展開し、分散型ストリーミングインフラを確立することです。この設定により、レイテンシを最小限に抑え、リアルタイムでのインタラクションを可能にすることで、ユーザー体験が向上します。これらのアバターは、観光客の案内や言語の壁を越えたコミュニケーションの促進など、さまざまなタスクを支援するように設計されています。このプロジェクトは、Mawariにとって重要なマイルストーンであり、CEOのルイス・オスカー・ラミレスは、その大規模な採用と具体的な社会的影響の可能性を強調しています。 デジタルエンターテイメントシティ難波の予想される影響は、エンターテイメントを超えて、観光や労働などの分野をターゲットとしています。多言語の3Dガイドや没入型の文化体験を提供することで、このプロジェクトは日本への外国人観光客を増やし、地元のビジネスを活性化することを目指しています。さらに、AI駆動のアバターを通じて柔軟なリモートワークの機会を創出し、多様なグループのインクルーシビティを促進することで、日本の労働力不足に対処します。この取り組みは、アクセシビリティを向上させるだけでなく、日本の革新的な労働力ソリューションに対する切実なニーズにも合致し、デジタル統合された都市の未来に向けた変革的な一歩を示しています。