Web3クラウドソリューションの比較：Phala Cloud、Akash Network、Fleek

Aleph.imは、分散型インフラストラクチャの主要プレイヤーとして、正式にAleph Cloudにブランド変更し、サービス提供の重要な進化を遂げました。この変革は4月23日に発表され、同社が包括的な分散型クラウドプロバイダーになるという野望を反映しています。ブランド変更には、分散型コンピューティング、ストレージ、仮想マシン、GPUリソースを含む拡張された製品スイートが伴い、次世代のWeb3およびAIアプリケーションをサポートすることを目的としています。このブランド変更に伴い、Aleph Cloudは、現在ブロックチェーンインフラストラクチャの風景を支配しているAWSやGoogle Cloudなどの中央集権的なクラウドサービスからの移行を支援するために、Web3ビルダーやスタートアップを支援するための100万ドルのスタートアップアクセラレータープログラムを導入しました。 新たに開始されたアクセラレータープログラムは、Ethereum、Base、Solana、BSC、Avalancheなどのさまざまなエコシステムにわたって、計算クレジット、ストレージ、技術サポートなどの重要なリソースを提供することを目的としています。Aleph CloudのCEOであるJonathan Schemoulは、ブロックチェーンアプリケーションにおける分散化の重要性を強調し、中央集権的なサービスへの依存がリスクをもたらすと述べました。このプログラムは、具体的な製品や概念実証を持つプロジェクトに対してクラウドサービスへの無料アクセスを提供することで、初期段階の開発者を支援するように構成されており、分散型アプリケーションの繁栄するエコシステムを育成します。 Aleph Cloudの戦略は、FilecoinやAkashなどの確立されたプレイヤーと競争する形で、成長する分散型インフラストラクチャ市場における競争者としての地位を確立しています。Schemoulは、ユーザーが単一のインターフェースを通じて計算、ストレージ、ホスティングを管理できるユニークなオールインワンデザインを強調しました。コンプライアンスとデータプライバシーに重点を置き、Aleph CloudはGDPR準拠のチェーンに依存しないプラットフォームとして運営されており、同社やそのノードオペレーターが保存されたデータにアクセスできないことを保証しています。この分散化とユーザープライバシーへのコミットメントは、Web3およびAI開発者向けのクラウドサービスの風景を再定義しようとするAleph Cloudを際立たせています。

スタンフォード工学部のアシスタント教授エレン・ヴィターチクのAI研究所は、離散最適化とアルゴリズム的推論の研究を強化するために、Theta EdgeCloudのハイブリッドクラウドインフラを活用することになりました。このコラボレーションにより、研究所は、競争力のあるコストでスケーラブルで高性能な計算能力を提供するEdgeCloudの分散型GPUを利用できるようになります。この技術の統合により、AIモデルのトレーニングが大幅に加速され、高度な研究イニシアチブが促進されることが期待されています。ソウル国立大学、KAIST、オレゴン大学などの他の著名な学術機関も、AI研究の生産性を向上させるためにEdgeCloudのインフラを利用しています。 エレン・ヴィターチクは、機械学習、アルゴリズム的推論、計算と経済の交差点を専門としています。彼女の研究所は、大規模言語モデル（LLM）を最適化、アルゴリズム的コンテンツ選択、さまざまなデータセットサイズにわたるクラスタリングアルゴリズムの一般化など、いくつかの重要な分野に焦点を当てています。Theta EdgeCloudのリソースを活用することで、研究所はAIが価格戦略やターゲットマーケティングなどの経済的文脈における意思決定プロセスをどのように強化できるかを探求することを目指しています。 Theta EdgeCloudのハイブリッドGPUインフラは、スケーラブルでコスト効果の高いオンデマンド計算能力を提供するように設計されており、学術研究に最適なソリューションとなっています。ヴィターチクの研究所とのコラボレーションは、特にAI分野における学術研究に高度なクラウドコンピューティング技術を統合するという成長するトレンドを示しています。このパートナーシップは、ヴィターチクの研究目標を進めるだけでなく、世界中の複数の機関にわたるAI研究の広範な風景にも貢献します。

技術が進化し続ける中、分散型物理インフラネットワーク（DePIN）は、クラウドコンピューティングの分野で変革的な力として浮上しています。ブロックチェーン技術に基づいて構築されたDePINは、ノードとして知られる個々のハードウェアデバイスを利用し、これには個人用コンピュータからIoTデバイスまでが含まれます。この分散型ネットワークは中央集権的な権威の必要性を排除し、セキュリティと透明性を向上させるとともに、効率性とスケーラビリティにおいて従来のシステムを上回ります。AIアプリケーションの台頭に伴い、分散型ネットワークはデータ収集と処理の管理に不可欠となっており、最近のCoinDeskの報告によれば、DePINトークンの時価総額は250億ドルを超え、コンピューティングとAIセクターの進展によって推進されています。 いくつかのプロジェクトはDePIN技術の可能性を示しています。Akashは「クラウドコンピューティングのAirbnb」として知られ、余剰コンピューティングリソースの売り手と買い手をつなぎ、クラウドサービスのためのオープンソースプラットフォームを作成します。一方、io.netは機械学習アプリケーションのための分散型GPUネットワークを提供することに焦点を当てており、83,000のGPUを持ち、従来のプロバイダーと比較して大幅なコスト削減を実現しています。Grassは、ユーザーが報酬と引き換えにインターネット帯域幅を共有できるようにする別のDePINイニシアチブであり、Koiiはネットワークへの参加を可能にすることで分散型コンピューティングへのアクセスを民主化し、ユーザーの関与と報酬の機会の範囲を広げることを目指しています。 期待される進展にもかかわらず、DePIN市場は持続可能な収益モデルの確立に課題を抱えています。多くのプロジェクトは供給と需要のバランスを取るために二重トークンシステムに依存しており、これは適切な均衡を見つけるゴルディロックス問題に似ています。成長を促進するために、KoiiのEZSandboxのようなイニシアチブは、開発者のオンボーディングプロセスを簡素化し、分散型アプリケーションを作成およびテストするためのツールとリソースを提供しています。KoiiとWeb3検索エンジンAdotとのパートナーシップなどのコラボレーションは、ネットワークの効率性とアクセス性をさらに向上させます。クラウドコンピューティングへの依存が高まる中、Koii、Akash、GrassのようなDePINプラットフォームは、分散型コンピューティングの風景を再構築し、世界中のユーザーにとってよりアクセスしやすく、コスト効果の高いものにする準備が整っています。

Aethirは、分散型クラウドゲームインフラストラクチャプロバイダーであり、最近、ゲームユーザー獲得の専門家であるSuperScaleによってケーススタディで取り上げられました。このスタディでは、Aethirの革新的なクラウドストリーミング技術が、ゲームスタジオのユーザー獲得戦略を大幅に向上させる方法を掘り下げており、従来のアプリストア配信に代わるスケーラブルな選択肢を提供しています。ウェブベースのストリーミングを活用することで、Aethirはスタジオが商業アプリストアに関連する高額なサービス料を回避できるようにし、これによりゲームの収益の最大30%を占めることがあります。この独立した出版モデルは、コストを削減するだけでなく、ユーザー獲得の効率を向上させます。 SuperScaleによって実施されたケーススタディは、Aethirがユーザー獲得指標、特にコンバージョン率と広告支出のリターン（ROAS）に与える影響に焦点を当てた2段階の分析を含んでいました。最初の段階では、「Stream Now」、「Instant Play」、「Download」といったエンゲージメント手法の分析により、43%のプレイヤーが直接ダウンロードよりもインスタントプレイを好むことが明らかになりました。さらに、クリック率は35%増加し、ストリーミングオプションのコンバージョン率は従来の方法よりも45%高いことがわかりました。これらの結果は、ユーザーを引き付け、保持する上でのAethirのクラウドストリーミングの効果を強調しています。 第二段階では、SuperScaleは初期のユーザーエンゲージメントとROASを測定し、アプリストアのダウンロードとAethirのStream Now機能の間の行動を比較しました。その結果は説得力があり、Stream Now機能に143%多くのユーザーが関与し、7日目のROASが75%増加しました。さらに、ユーザーあたりの平均収益は93%増加し、セッション数は77%増加しました。Aethirのクラウドストリーミングインフラは、確立された出版社、ライブサービスゲーム、そして新興市場にとって重要な潜在能力を持ち、ゲーム業界における収益モデルの最適化とユーザー獲得戦略の強化に不可欠なツールとなっています。

元米国証券取引委員会（SEC）議長ゲイリー・ゲンスラーによる攻撃的な暗号規制の時代は過ぎ去ったかもしれませんが、分散型物理インフラネットワーク（DePIN）が直面する規制の課題は未解決のままです。現政権がより暗号に好意的な姿勢を示しているにもかかわらず、規制の明確さの欠如は、この分野の革新と成長を抑制し続けています。DePINは、分散型クラウドサービスから通信、環境データ収集に至るまで、ブロックチェーンと現実のインフラを統合しています。このハイブリッドな性質は規制のグレーゾーンを生み出し、DePINプロジェクトはコンプライアンス要件について不確実な状態に置かれています。 DePINソリューションの重要性が高まる中、SECはそのガバナンスやトークノミクスに関する明確なルールを示すことに失敗しています。具体的な規制が欠如しているため、DePINプロジェクトは曖昧なコンプライアンスの風景を navigat しなければならず、革新から法的費用への重要なリソースが逸脱しています。トークンの分類などの重要な分野に対処するために、より構造化された規制フレームワークが必要です。DePINトークンはしばしば機能的な目的を果たすため、証券として誤って分類されないようにする必要があります。発行と使用に関する明確なルールを確立することで、投資家を保護し、持続可能な成長を可能にします。 さらに、現実のデータを収集するDePINプロジェクトにとって、強固なプライバシー規制が不可欠です。透明性のある規制フレームワークは、ユーザーの信頼を維持するために、データの保存、保護、収益化に関するポリシーを明確にする必要があります。さらに、多くのDePINイニシアチブは国境を越えたハードウェアの展開を含んでおり、多様な国の法律とのコンプライアンスの問題を引き起こします。管轄区域を超えた規制フレームワークの整合は、成長の障壁を減少させるでしょう。SECは、罰則的な執行から積極的なガイダンスへとシフトする機会を持っており、革新を促進しつつコンプライアンスを確保するバランスの取れた規制アプローチを創出することができます。明確な規制を確立することで、政策立案者はDePINの潜在能力を最大限に引き出し、ブロックチェーン分野における接続性、安全性、持続可能性を向上させることができます。

GPUは現在、[Aleph Cloud](https://aleph.im/)に統合されており、AIサービス、レンダリング、ゲーム、AIエージェントなどのための高性能計算を提供しています。 私たちは、GPUの最新統合により、分散型クラウドエコシステムにおける重要なマイルストーンを発表できることを誇りに思います。新しいAleph Cloud Core Channel NodeアプリケーションはGPU統合を導入し、Aleph Cloudを高性能計算ニーズに対する強力で競争力のあるソリューションとして位置づける変革的な機能です。さらに、このリリースはアカウント管理機能、価格見積もり、そして多くのパフォーマンス向上をもたらし、Aleph Cloudを開発者や企業にとってさらに堅牢なプラットフォームにしています。 GPUサポートにより、ユーザーはAIトレーニング、レンダリング、ゲーム、AIエージェントの実行などのタスクに対して比類のない計算能力を解放できます。分散型インフラストラクチャを活用することで、Aleph Cloudは高い競争力のある価格でスケーラビリティと柔軟性を提供します。すべてはALEPHトークンを使用した従量課金モデル（PAYG）の便利さを通じて実現されます。 # GPU統合によるクラウドコンピューティングの革命 Aleph CloudへのGPUの統合は、重要な前進を示しています。消費者向けおよび企業向けのGPUへのアクセスを可能にすることで、ユーザーはconsole.twentysix.cloudの直感的なインターフェースを通じて必要なリソースを正確に選択できるようになります。これにより、機械学習モデルの構築、複雑なグラフィックスのレンダリング、クラウドベースのゲームプラットフォームの強化など、作業負荷をシームレスにスケールできます。 各GPUモデルは、特定のvCPU、RAM、およびディスクの割り当てとペアになっており、どの作業負荷に対しても最適なパフォーマンスを保証します。たとえば、ゲームや小規模なAIプロジェクトに最適なRTX 4090は、月額約240ドル*で、データ集約型の操作向けに設計された企業向けのH100は、月額約1,920ドル*です。 # 強化された従量課金モデル Aleph CloudのPAYGモデルは、柔軟性とコストの透明性を提供するように設計されており、企業や開発者にとって重要な利点です。ALEPHトークンを唯一の支払い方法として使用することで、ユーザーはBaseやAvalancheなどのブロックチェーン全体でシームレスな支払い体験を楽しむことができます。これにより、手頃な価格だけでなく、世界中のオーディエンスへのアクセスも保証されます。 さらに、ユーザーがGPUを搭載した仮想マシンをプロビジョニングし、支払いを開始すると、システムは自動的に2つの支払いストリームを作成します。支払いの80％は、計算能力を提供するノードオペレーターに直接割り当てられ、20％はAleph Cloudの財務に寄与します。このモデルは、リソースの公平で持続可能な分配を保証し、ノードオペレーターにインセンティブを与えつつ、Aleph Cloudエコシステムの継続的な成長と発展に再投資します。 価格構造はシンプルでありながら非常に競争力があります。たとえば： * RTX 4090のような消費者向けGPUは月額約111ドルで、RTX 4000 ADAは月額約55ドル*です。 * A100やH100のような企業向けGPUは、集中的なタスク向けに設計されており、それぞれ約875ドルと約583ドルの価格が設定されています。 この透明な構造により、ユーザーは正確に予算を立て、プロジェクトの進展に応じてリソースをスケールできます。  2025年2月18日時点の価格内訳 # 最適化されたユーザー体験のための新機能 GPU統合に加えて、このリリースはパフォーマンスと使いやすさを向上させることを目的としたいくつかの機能を導入しています。主なハイライトには： * 集約キャッシング： オーナーの集約とメトリックデータのキャッシングを実装することで、プラットフォームはより迅速な応答時間とスムーズなパフォーマンスを提供します。 * 価格見積もり： ユーザーは、実行可能なメッセージを送信する前にそのコストを見積もることができ、より大きな透明性と制御を提供します。 * 事前計算された残高： この機能は、計算オーバーヘッドを削減することでシステムパフォーマンスを大幅に向上させます。 * コストサービスの更新： コストサービスは、より正確な見積もりのために価格集約を使用します。 これらの改善により、Aleph Cloudはより信頼性が高く、ユーザーフレンドリーになり、分散型クラウドコンピューティングのリーディングソリューションとしての地位を強化しています。 ## GPUを使用した新しいユースケースの解放 GPUの追加により、Aleph Cloudの能力は多様な業界やアプリケーションに対応できるようになります： * AIと機械学習： 機械学習モデルをより迅速かつ効率的にトレーニングおよび展開します。 * レンダリング： レンダリング時間を短縮し、驚くべき視覚効果と高品質の3Dグラフィックスを作成します。 * ゲーム： クラウドゲームプラットフォームに対してシームレスで高性能な体験を提供します。 * AIエージェント： 強力で分散型の計算リソースを使用して高度なAIエージェントを強化します。 これらのユースケースは、Aleph CloudのGPUオファリングの多様性を示しており、開発者、クリエイター、企業にとって魅力的な選択肢となっています。 # 未来を見据えて GPU統合とそれに伴う機能のリリースは、Aleph Cloudとそのコミュニティにとって重要な前進を示しています。私たちはプラットフォームを引き続き強化し、ユーザーが分散型の世界で革新し、スケールし、成功するために必要なツールを提供することにコミットしています。 これらの新機能を探索し、Aleph CloudでGPUを活用し始めるには、[console.twentysix.cloud](https://console.twentysix.cloud/computing/gpu-instance/)を今すぐ訪れてください。最新情報を得るには、Twitterをフォローし、Discordコミュニティに参加してください。一緒に、クラウドコンピューティングの未来を再定義しましょう。 *これらの価格は、現在のALEPHトークンの価格からUSDに換算されています。このデータは時間とともに進化する必要があります*