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La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un activo crucial para las organizaciones, con tres cuartas partes que ahora la utilizan para mejorar la innovación, la eficiencia y el crecimiento. Los analistas predicen que para 2026, el 80 % de las empresas utilizarán aplicaciones habilitadas para IA, transformando significativamente diversas industrias. Los sectores de marketing y publicidad están a la vanguardia, utilizando IA para asegurar una ventaja competitiva. Sin embargo, a medida que la IA se vuelve más prevalente, surgen preocupaciones sobre la confidencialidad de los datos, particularmente en relación con el uso de información empresarial y personal sensible en el entrenamiento de sistemas de IA. Asegurar la confidencialidad es vital no solo para la seguridad, sino también para construir confianza y equidad en las decisiones impulsadas por IA. Los desafíos de la IA, a menudo denominados el "problema de la caja negra", destacan la necesidad de transparencia en los sistemas de IA. Los usuarios a menudo luchan por entender cómo toma decisiones la IA, lo que genera preocupaciones sobre la responsabilidad y los estándares éticos. Los problemas de privacidad se ven agravados por el manejo de datos personales, y la soberanía de los datos se convierte en una consideración crítica, especialmente con los flujos de datos transfronterizos. A medida que la IA influye cada vez más en nuestras vidas, las empresas enfrentan el doble desafío de garantizar la seguridad mientras también encuentran formas de monetizar las aplicaciones de IA sin comprometer la privacidad del usuario. La IA confidencial surge como una solución a estos desafíos, enfatizando el manejo seguro de datos y los procesos de toma de decisiones. En iExec, el enfoque en la computación confidencial garantiza que los datos sensibles permanezcan protegidos a lo largo del flujo de trabajo de IA. Al utilizar tecnología blockchain, iExec mejora la verificabilidad y la confiabilidad de los procesos de IA, permitiendo a las partes interesadas rastrear cada paso y verificar resultados. Esta integración de IA confidencial con blockchain no solo protege los datos, sino que también proporciona un marco para monetizar aplicaciones de IA mientras se mantiene la privacidad del usuario. A medida que continúan los avances en este campo, el futuro de la IA confidencial se ve prometedor, con desarrollos en curso destinados a mejorar la seguridad, la transparencia y las consideraciones éticas en las aplicaciones de IA.

A medida que la Computación Confidencial Descentralizada (DeCC) gana impulso en 2024, iExec ha sido un pionero en este ámbito, fusionando la Computación Confidencial con blockchain desde 2018. En colaboración con Intel, iExec lanzó la primera Especificación de Cómputo Confiable para la Alianza Empresarial de Ethereum, sentando las bases para el procesamiento seguro de datos en Web3. En 2019, iExec se convirtió en la primera empresa de Web3 en unirse al Consorcio de Computación Confidencial, consolidando su papel en la protección de datos descentralizada. Estas innovaciones tempranas han allanado el camino para DeCC, que redefine la privacidad y la seguridad de los datos en el panorama de Web3. La Computación Confidencial es un componente crítico de DeCC, abordando la necesidad de proteger los datos no solo en reposo y en tránsito, sino también durante el procesamiento. Esta tecnología aísla datos o código sensibles utilizando enclaves de hardware, creando un entorno de ejecución confiable que procesa datos encriptados en la memoria. Al emplear informes de atestación basados en hardware, la Computación Confidencial asegura que solo los programas autorizados puedan acceder a los datos dentro de estos enclaves. Este enfoque protege varios tipos de datos, desde información personal hasta algoritmos complejos, mejorando la seguridad en un paisaje de datos cada vez más fragmentado. El movimiento DeCC promueve una comprensión más amplia de la privacidad en Web3, enfatizando el control del usuario y la seguridad descentralizada. Con la formación de la Alianza DeCC, que incluye proyectos líderes en Computación Confidencial, la iniciativa tiene como objetivo educar al público sobre las capacidades de DeCC y su necesidad para el uso seguro de datos. La misión de iExec es empoderar a los usuarios al tokenizar sus datos y establecer reglas de gobernanza, asegurando que los datos permanezcan seguros y privados. A medida que DeCC continúa evolucionando, está destinado a transformar el ecosistema Web3, convirtiendo la privacidad y la propiedad de los datos en un derecho fundamental para los usuarios en la era digital.