El auge de la IA confidencial: Garantizando confianza y seguridad en aplicaciones de IA

lunes, octubre 14, 2024 12:00 AM
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El auge de la IA confidencial: Garantizando confianza y seguridad en aplicaciones de IA cover

La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un activo crucial para las organizaciones, con tres cuartas partes que ahora la utilizan para mejorar la innovación, la eficiencia y el crecimiento. Los analistas predicen que para 2026, el 80 % de las empresas utilizarán aplicaciones habilitadas para IA, transformando significativamente diversas industrias. Los sectores de marketing y publicidad están a la vanguardia, utilizando IA para asegurar una ventaja competitiva. Sin embargo, a medida que la IA se vuelve más prevalente, surgen preocupaciones sobre la confidencialidad de los datos, particularmente en relación con el uso de información empresarial y personal sensible en el entrenamiento de sistemas de IA. Asegurar la confidencialidad es vital no solo para la seguridad, sino también para construir confianza y equidad en las decisiones impulsadas por IA.

Los desafíos de la IA, a menudo denominados el “problema de la caja negra”, destacan la necesidad de transparencia en los sistemas de IA. Los usuarios a menudo luchan por entender cómo toma decisiones la IA, lo que genera preocupaciones sobre la responsabilidad y los estándares éticos. Los problemas de privacidad se ven agravados por el manejo de datos personales, y la soberanía de los datos se convierte en una consideración crítica, especialmente con los flujos de datos transfronterizos. A medida que la IA influye cada vez más en nuestras vidas, las empresas enfrentan el doble desafío de garantizar la seguridad mientras también encuentran formas de monetizar las aplicaciones de IA sin comprometer la privacidad del usuario. La IA confidencial surge como una solución a estos desafíos, enfatizando el manejo seguro de datos y los procesos de toma de decisiones.

En iExec, el enfoque en la computación confidencial garantiza que los datos sensibles permanezcan protegidos a lo largo del flujo de trabajo de IA. Al utilizar tecnología blockchain, iExec mejora la verificabilidad y la confiabilidad de los procesos de IA, permitiendo a las partes interesadas rastrear cada paso y verificar resultados. Esta integración de IA confidencial con blockchain no solo protege los datos, sino que también proporciona un marco para monetizar aplicaciones de IA mientras se mantiene la privacidad del usuario. A medida que continúan los avances en este campo, el futuro de la IA confidencial se ve prometedor, con desarrollos en curso destinados a mejorar la seguridad, la transparencia y las consideraciones éticas en las aplicaciones de IA.

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La narrativa DePIN (Redes de Infraestructura Física Descentralizada) está ganando rápidamente tracción, respaldada por la introducción de protocolos innovadores y la expansión de los existentes. Informes recientes indican que la capitalización total del mercado del sector DePIN ha aumentado un 132 % interanual, superando los 40 mil millones de dólares. Además, las startups en este dominio han recaudado más de 266 millones de dólares en financiación. Con sus aplicaciones en el mundo real demostradas y asociaciones estratégicas, DePIN está lista para transformar industrias importantes como telecomunicaciones, energía y computación. Notablemente, se anticipa que el sub-sector de computación se convertirá en uno de los mercados DePIN más grandes, con Inferix liderando como la red GPU descentralizada más grande de Asia, ofreciendo GPUs de alto rendimiento para entrenamiento de IA y computación visual a costos competitivos. Inferix ha anunciado una asociación con Animoca Brands Japón para lanzar la venta de nodos de trabajo de Inferix el 30 de mayo de 2025. Esta venta contará con una red de máquinas descentralizadas, categorizadas como nodos de gerente, verificador y trabajador. El nodo de trabajo es crucial para manejar la mayoría de las tareas de renderizado y procesamiento. Cuando se solicita un trabajo de IA o renderizado, el nodo gerente distribuye las tareas a los nodos de trabajo, que luego devuelven los resultados para su verificación. La verificación exitosa resulta en recompensas distribuidas en forma de tokens IFX de la blockchain de Inferix, incentivando la participación en la red. La licencia de nodo de trabajo, representada como un NFT ERC721, permite a los titulares ganar recompensas al operar un cliente de nodo de trabajo. Inferix tiene como objetivo desplegar alrededor de 100,000 nodos de trabajo, con el 75 % del fondo del ecosistema asignado a recompensas por ingresos de servicios. La venta de nodos incluirá tanto una venta en lista blanca como una venta pública, comenzando simultáneamente el 30 de mayo de 2025. Los participantes interesados pueden encontrar información detallada sobre la estructura de la venta, los niveles de precios y los criterios de elegibilidad a través de los canales oficiales. La innovadora red GPU de Inferix está lista para revolucionar la computación visual, permitiendo soluciones de renderizado más rápidas y rentables para una variedad de industrias.
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