io.net y NovaNet se asocian para mejorar la verificación de GPU con zkGPU-ID

El rápido desarrollo de la inteligencia artificial (IA) ha llevado a avances significativos en varios sectores, pero viene con un alto costo ambiental debido a su alto consumo de energía. Los modelos de IA, particularmente aquellos que utilizan redes neuronales, requieren una potencia computacional sustancial, lo que se traduce en un enorme uso de electricidad. Por ejemplo, ejecutar ChatGPT a principios de 2023 consumió aproximadamente 564 MWh de electricidad diariamente, equivalente a las necesidades energéticas de alrededor de 18,000 hogares en EE. UU. Esta demanda de energía es impulsada principalmente por operaciones complejas de punto flotante esenciales para los cálculos de redes neuronales, lo que hace que la búsqueda de soluciones energéticamente eficientes sea crítica a medida que los sistemas de IA crecen en complejidad. Aquí entra el algoritmo L-Mul (Multiplicación de Complejidad Lineal), un desarrollo innovador que promete reducir significativamente la carga energética asociada con los cálculos de IA. L-Mul opera aproximando multiplicaciones de punto flotante con sumas de enteros más simples, que se pueden integrar en modelos de IA existentes sin necesidad de ajuste fino. Este enfoque innovador ha demostrado ahorros de energía notables, logrando hasta un 95% de reducción en el consumo de energía para multiplicaciones de tensores elemento a elemento y un 80% para cálculos de productos punto. Es importante destacar que esta eficiencia energética no compromete la precisión de los modelos de IA, marcando un avance significativo en la búsqueda de una IA sostenible. Las implicaciones de L-Mul van más allá de simples ahorros de energía; mejora el rendimiento de los modelos de IA en diversas aplicaciones, incluidos modelos de transformadores y grandes modelos de lenguaje (LLMs). En benchmarks como GSM8k y tareas de preguntas y respuestas visuales, L-Mul ha superado formatos tradicionales de punto flotante como FP8, mostrando su potencial para manejar cálculos complejos de manera eficiente. A medida que la demanda de IA continúa en aumento, L-Mul se destaca como una solución clave que no solo aborda la crisis energética asociada con la IA, sino que también allana el camino hacia un futuro más sostenible en el desarrollo tecnológico.

En un movimiento significativo para fortalecer la transparencia y la fiabilidad en aplicaciones descentralizadas impulsadas por GPU, io.net, una red de infraestructura física descentralizada (DePIN), ha anunciado una asociación con NovaNet, una red de incentivos descentralizada centrada en la preservación de la privacidad a través de pruebas de conocimiento cero. Esta colaboración tiene como objetivo introducir una tecnología revolucionaria de identificación de GPU de conocimiento cero, conocida como zkGPU-ID. Al implementar este sistema innovador, io.net garantizará que sus recursos de GPU ofrezcan constantemente los niveles de rendimiento prometidos, aumentando así la confianza del usuario en la calidad y autenticidad de los activos de computación descentralizados. El sistema zkGPU-ID emplea técnicas criptográficas avanzadas para verificar que las GPU en io.net cumplan o superen sus capacidades anunciadas. Utilizando la tecnología de prueba de conocimiento cero de NovaNet, io.net puede validar las especificaciones de la GPU sin revelar información sensible, reforzando así tanto la privacidad como la verificación robusta. Esta solución empodera a los usuarios no solo para confirmar el rendimiento de las GPU, sino también su autenticidad, añadiendo una capa crucial de seguridad a las redes de computación descentralizadas. Según Tausif Ahmed, VP de Desarrollo Comercial de io.net, esta asociación optimizará la coordinación y verificación a través de una vasta red de proveedores de GPU distribuidos, asegurando que los clientes puedan confiar en las GPU que alquilan de io.net. Para lograr sus objetivos, el zkGPU-ID utiliza una máquina virtual de conocimiento cero (zkVM) para evaluar las especificaciones de la GPU y generar pruebas criptográficas que validan varios niveles de rendimiento. Este proceso produce evidencia a prueba de manipulaciones, y cualquier intento de manipular los detalles resultará en pruebas inválidas, asegurando así la integridad de la red. Wyatt Benno de NovaNet enfatizó que su zkVM proporciona un método seguro y escalable para la verificación de GPU, asegurando garantías de rendimiento confiables. La colaboración entre io.net y NovaNet está lista para redefinir los estándares de transparencia y fiabilidad en la infraestructura de computación descentralizada, convirtiendo a zkGPU-ID en una herramienta esencial para los usuarios que dependen de recursos de GPU.

Karrier One, un actor destacado en telecomunicaciones, está mejorando la conectividad global a través de tres iniciativas clave: la integración de servicios SCION, el establecimiento de un nodo validador en la red Sui y la adopción del protocolo de almacenamiento descentralizado Walrus. Con operaciones que abarcan Canadá, EE. UU., Europa y África, y planes de expansión hacia Asia, Karrier One se está posicionando a la vanguardia de la innovación en el sector de telecomunicaciones. La integración de los servicios SCION (Escalabilidad, Control e Aislamiento en Redes de Nueva Generación) tiene como objetivo fortalecer la seguridad y el rendimiento de la infraestructura global de Karrier One. Esta tecnología de vanguardia mejora el control de la red, proporcionando una protección robusta contra amenazas cibernéticas y asegurando una conectividad confiable. Adrian Perrig, una figura clave detrás de SCION, enfatizó que este despliegue establece a Karrier One como un líder en el espacio de comunicación Web3, abordando la necesidad urgente de soluciones de red confiables en el ecosistema. Además de SCION, el establecimiento de un nodo validador en la red Sui por parte de Karrier One significa un compromiso más profundo con la tecnología descentralizada. Este movimiento no solo mejorará la seguridad en ambas redes, sino que también permitirá a Karrier One ganar recompensas por participación, avanzando aún más su protocolo. La adopción del Protocolo de Almacenamiento Descentralizado Walrus se alinea con la visión de Karrier One para mejorar la seguridad y accesibilidad de los datos, permitiendo a los usuarios un mayor control sobre su información mientras reduce la dependencia de los centros de datos centralizados. A través de estas iniciativas, Karrier One está preparado para revolucionar las telecomunicaciones globales, creando una red segura y descentralizada que empodera a los usuarios en todo el mundo.

En un emocionante desarrollo en el ámbito de la tecnología descentralizada, Stratos ha anunciado una asociación estratégica con Defender Bot. Esta colaboración tiene como objetivo integrar el Almacenamiento Descentralizado de Stratos en el avanzado sistema de seguridad y gestión comunitaria de Defender Bot. Defender Bot es conocido por sus versátiles soluciones de seguridad, que incluyen seguridad sin firma, control de acceso a grupos de Telegram y gestión de grupos de ballenas. Esta asociación está destinada a mejorar las capacidades de Defender Bot, convirtiéndolo en una herramienta más robusta para la gestión y seguridad de la comunidad. La integración del Almacenamiento Descentralizado de Stratos permitirá a Defender Bot almacenar y gestionar de forma segura datos sensibles de la comunidad, permisos de acceso e información sobre tokens de manera descentralizada. Esto es particularmente importante en el panorama digital actual, donde la privacidad y la seguridad de los datos son primordiales. Al utilizar almacenamiento descentralizado, Defender Bot puede garantizar que los datos de la comunidad no solo sean seguros, sino también fiables, brindando a los usuarios tranquilidad con respecto a su información sensible. La escalabilidad del almacenamiento descentralizado mejora aún más la funcionalidad de Defender Bot, permitiéndole adaptarse a las crecientes necesidades de su base de usuarios. Esta asociación representa un paso significativo hacia adelante en las soluciones de seguridad centradas en la comunidad. Con los beneficios adicionales del almacenamiento de datos descentralizado, las comunidades de Defender Bot pueden esperar medidas de seguridad mejoradas y una mayor privacidad de los datos. A medida que se desarrolle la colaboración, es probable que establezca un nuevo estándar sobre cómo operan las herramientas de gestión comunitaria, enfatizando la importancia del manejo seguro y descentralizado de datos en la era digital.

El 12 de noviembre de 2024, zkVerify anunció el lanzamiento de un verificador de pruebas descentralizado para el coprocesador Proof of SQL ZK de Space and Time en la cadena SXT. Esta solución innovadora tiene como objetivo mejorar la velocidad y la rentabilidad de la verificación de datos SQL, especialmente para aplicaciones intensivas en datos. Al utilizar las capacidades de zkVerify, las organizaciones pueden validar sus consultas SQL probadas por ZK de manera más eficiente que los métodos de verificación tradicionales de Ethereum. La integración de pruebas de conocimiento cero permite la validación segura de consultas SQL contra datos almacenados en la cadena SXT, garantizando precisión sin la necesidad de una autoridad central. La cadena SXT aborda las limitaciones de los contratos inteligentes tradicionales, que a menudo tienen dificultades para acceder a datos de transacciones externas o históricas. Al funcionar como una base de datos descentralizada, agrega datos de las principales blockchains como Ethereum, Bitcoin y Polygon, lo que permite el procesamiento de datos cruzados sin confianza. Esta capacidad permite a los contratos inteligentes consultar y analizar datos de manera eficiente, lo cual es crucial a medida que aumentan las preocupaciones sobre la manipulación de datos y el contenido generado por IA. Con la tecnología de zkVerify, las organizaciones pueden probar la integridad de los datos mientras mantienen la información subyacente confidencial, un avance significativo para sectores como las finanzas y la salud. Rob Viglione, CEO de Horizen Labs, enfatizó que las pruebas de conocimiento cero transforman la confianza en los sistemas digitales al proporcionar una garantía matemática de la integridad de los datos. La plataforma zkVerify está diseñada para facilitar la verificación rápida y rentable de las pruebas ZK en varias redes blockchain, mejorando así el rendimiento de los sistemas existentes y desbloqueando nuevas oportunidades dentro del ecosistema Web3. A medida que el verificador se vuelve disponible para pruebas en la red de pruebas de zkVerify, allana el camino para aplicaciones descentralizadas más sofisticadas, incluidas plataformas DeFi y soluciones avanzadas de análisis de datos.

En el actual panorama de criptomonedas, Dogecoin (DOGE) ha demostrado una notable resiliencia al mantener una liquidez constante a pesar de las fluctuaciones del mercado. Tras las recientes elecciones en EE. UU., hubo un aumento significativo en la actividad de los grandes tenedores, o ballenas, con flujos netos de ballenas que aumentaron casi un 957%. Este aumento resultó en que las transacciones se dispararan de aproximadamente 45 millones a más de 430 millones de DOGE en solo un día. Aunque el precio de Dogecoin experimentó un breve aumento de alrededor del 10% durante el período electoral, luego cayó alrededor del 6%, estabilizándose en un nivel ligeramente más bajo. Sin embargo, su volumen de comercio sigue siendo robusto, con más de 3.8 mil millones de dólares y una capitalización de mercado cercana a los 29 mil millones de dólares, lo que subraya su fuerte presencia en el mercado y el interés continuo de los grandes inversores. Por otro lado, Bittensor (TAO) enfrenta desafíos a medida que experimenta una disminución en la liquidez, lo que genera preocupaciones entre sus inversores. Con una capitalización de mercado de alrededor de 3.7 mil millones de dólares y un volumen de comercio diario de aproximadamente 165 millones de dólares, la actividad comercial reducida indica un cambio en el compromiso de los inversores. Actualmente, hay alrededor de 7.4 millones de tokens TAO en circulación de un suministro máximo de 21 millones. La caída en la liquidez podría llevar a una mayor volatilidad de precios, lo que hace crucial que los inversores monitoreen estas tendencias de cerca. Un continuo descenso podría afectar el valor del token y su atractivo general para los posibles inversores. En contraste, IntelMarkets (INTL) está surgiendo como una alternativa prometedora en el ámbito del comercio de criptomonedas, con una plataforma de comercio impulsada por IA única construida sobre una blockchain moderna. Actualmente en la Etapa 5 de su preventa, IntelMarkets ha recaudado alrededor de 2 millones de dólares, con casi 10 millones de tokens vendidos a un precio de 0.045 Tether, que se espera que aumente a aproximadamente 0.054. Los bots de autoaprendizaje de la plataforma procesan más de 100,000 puntos de datos, lo que permite a los comerciantes tomar decisiones informadas basadas en datos en tiempo real. Con su suministro limitado de tokens y tecnología avanzada, IntelMarkets se posiciona como una plataforma estratégica para los inversores que buscan un crecimiento constante y estabilidad en un mercado volátil.