io.net y NovaNet lanzan zkGPU-ID para una mejor verificación de GPU

martes, noviembre 12, 2024 12:00 AM
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io.net y NovaNet lanzan zkGPU-ID para una mejor verificación de GPU cover

En un movimiento significativo para fortalecer la transparencia y la fiabilidad en aplicaciones descentralizadas impulsadas por GPU, io.net, una red de infraestructura física descentralizada (DePIN), ha anunciado una asociación con NovaNet, una red de incentivos descentralizada centrada en la preservación de la privacidad a través de pruebas de conocimiento cero. Esta colaboración tiene como objetivo introducir una tecnología revolucionaria de identificación de GPU de conocimiento cero, conocida como zkGPU-ID. Al implementar este sistema innovador, io.net garantizará que sus recursos de GPU ofrezcan constantemente los niveles de rendimiento prometidos, aumentando así la confianza del usuario en la calidad y autenticidad de los activos de computación descentralizados.

El sistema zkGPU-ID emplea técnicas criptográficas avanzadas para verificar que las GPU en io.net cumplan o superen sus capacidades anunciadas. Utilizando la tecnología de prueba de conocimiento cero de NovaNet, io.net puede validar las especificaciones de la GPU sin revelar información sensible, reforzando así tanto la privacidad como la verificación robusta. Esta solución empodera a los usuarios no solo para confirmar el rendimiento de las GPU, sino también su autenticidad, añadiendo una capa crucial de seguridad a las redes de computación descentralizadas. Según Tausif Ahmed, VP de Desarrollo Comercial de io.net, esta asociación optimizará la coordinación y verificación a través de una vasta red de proveedores de GPU distribuidos, asegurando que los clientes puedan confiar en las GPU que alquilan de io.net.

Para lograr sus objetivos, el zkGPU-ID utiliza una máquina virtual de conocimiento cero (zkVM) para evaluar las especificaciones de la GPU y generar pruebas criptográficas que validan varios niveles de rendimiento. Este proceso produce evidencia a prueba de manipulaciones, y cualquier intento de manipular los detalles resultará en pruebas inválidas, asegurando así la integridad de la red. Wyatt Benno de NovaNet enfatizó que su zkVM proporciona un método seguro y escalable para la verificación de GPU, asegurando garantías de rendimiento confiables. La colaboración entre io.net y NovaNet está lista para redefinir los estándares de transparencia y fiabilidad en la infraestructura de computación descentralizada, convirtiendo a zkGPU-ID en una herramienta esencial para los usuarios que dependen de recursos de GPU.

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