CUDOS se asocia con ParallelAI para mejorar la computación descentralizada de IA

viernes, noviembre 8, 2024 12:00 AM
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CUDOS se asocia con ParallelAI para mejorar la computación descentralizada de IA cover

CUDOS, un actor destacado en la computación en la nube sostenible y descentralizada, ha forjado recientemente una asociación estratégica con ParallelAI, un pionero en soluciones de procesamiento paralelo adaptadas para la inteligencia artificial. Esta colaboración tiene como objetivo fusionar las GPU de alto rendimiento Ada Lovelace y Ampere de CUDOS con el middleware Parahub GPU de ParallelAI, creando así un entorno de computación de IA descentralizado que promete una eficiencia y escalabilidad excepcionales. Al aprovechar la infraestructura descentralizada de CUDOS, el ecosistema $PAI de ParallelAI tendrá acceso a recursos GPU robustos y rentables, lo que permitirá cargas de trabajo de IA aceleradas que permiten a desarrolladores y empresas optimizar la utilización de GPU mientras minimizan los gastos operativos.

El momento de esta asociación es particularmente significativo, ya que CUDOS continúa construyendo sobre su reciente fusión de tokens con los miembros de la ASI Alliance, que incluyen entidades notables como Fetch.ai, SingularityNET y Ocean Protocol. Esta alineación estratégica consolida aún más la posición de CUDOS dentro de una red de IA descentralizada reconocida a nivel mundial. Los próximos lanzamientos de ParallelAI, como el lenguaje de programación Parilix y el transformador de código automatizado PACT, están destinados a complementar esta asociación, simplificando la programación de GPU y mejorando la accesibilidad del procesamiento paralelo para los desarrolladores, fomentando así la innovación en el sector de la IA.

La colaboración entre CUDOS y ParallelAI significa un compromiso mutuo para promover soluciones de computación de IA sostenibles y accesibles. A medida que avanza la integración de sus tecnologías, esta asociación está lista para inaugurar una nueva era de computación descentralizada y de alto rendimiento, redefiniendo en última instancia el panorama de la inteligencia artificial para desarrolladores y empresas por igual. Con la capacidad de ParallelAI para mejorar la eficiencia de computación al reducir significativamente los tiempos de cálculo, se espera que la sinergia entre estas dos empresas empodere una amplia gama de proyectos impulsados por IA y análisis de datos a gran escala.

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Theta Labs ha logrado avances significativos en el ámbito de la investigación de IA y blockchain al anunciar a la Universidad de Pekín como un nuevo cliente para su plataforma EdgeCloud AI. La Universidad de Pekín, una institución prestigiosa clasificada entre las 10 mejores a nivel mundial en informática, utilizará la infraestructura híbrida de GPU en la nube de Theta para mejorar sus capacidades de investigación. Esta colaboración es parte de la iniciativa más amplia de Theta para apoyar la investigación avanzada en IA en diversas instituciones académicas, incluidas universidades notables en EE. UU. y Corea, como la Universidad de Oregón y KAIST. La incorporación de clientes corporativos como Liner y Jamcoding subraya aún más la creciente influencia de Theta en el sector de la IA. El profesor Zhen Xiao, una figura destacada en sistemas distribuidos e IA en la Universidad de Pekín, ha sido fundamental en esta asociación. Con un doctorado de la Universidad de Cornell y un sólido historial de publicaciones, la investigación del profesor Xiao abarca múltiples dominios, incluidos el aprendizaje profundo y blockchain. Su participación con Theta comenzó en 2022 cuando se unió a la Junta Asesora de Theta, contribuyendo al desarrollo de la plataforma EdgeCloud. La colaboración ya ha dado lugar a varios trabajos de investigación conjuntos presentados en conferencias prestigiosas, mostrando avances en mecanismos de defensa adaptativos para modelos de IA y marcos de blockchain escalables. La integración de la infraestructura híbrida de GPU en la nube de EdgeCloud está destinada a revolucionar la investigación de IA en la Universidad de Pekín. El profesor Xiao expresó su entusiasmo por el potencial de EdgeCloud para facilitar proyectos de IA distribuidos a gran escala, afirmando que representa uno de los sistemas híbridos de GPU más complejos que ha encontrado. Esta asociación no solo mejora las capacidades de investigación en la Universidad de Pekín, sino que también posiciona a Theta como un líder en plataformas de GPU descentralizadas para la academia en Asia, con aspiraciones de expansión global. El futuro de la innovación en IA probablemente será impulsado por empresas de infraestructura como Theta que aprovechan eficazmente la computación distribuida y los recursos de GPU.