CUDOS se asocia con ParallelAI para mejorar la computación descentralizada de IA

viernes, noviembre 8, 2024 12:00 AM
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CUDOS se asocia con ParallelAI para mejorar la computación descentralizada de IA cover

CUDOS, un actor destacado en la computación en la nube sostenible y descentralizada, ha forjado recientemente una asociación estratégica con ParallelAI, un pionero en soluciones de procesamiento paralelo adaptadas para la inteligencia artificial. Esta colaboración tiene como objetivo fusionar las GPU de alto rendimiento Ada Lovelace y Ampere de CUDOS con el middleware Parahub GPU de ParallelAI, creando así un entorno de computación de IA descentralizado que promete una eficiencia y escalabilidad excepcionales. Al aprovechar la infraestructura descentralizada de CUDOS, el ecosistema $PAI de ParallelAI tendrá acceso a recursos GPU robustos y rentables, lo que permitirá cargas de trabajo de IA aceleradas que permiten a desarrolladores y empresas optimizar la utilización de GPU mientras minimizan los gastos operativos.

El momento de esta asociación es particularmente significativo, ya que CUDOS continúa construyendo sobre su reciente fusión de tokens con los miembros de la ASI Alliance, que incluyen entidades notables como Fetch.ai, SingularityNET y Ocean Protocol. Esta alineación estratégica consolida aún más la posición de CUDOS dentro de una red de IA descentralizada reconocida a nivel mundial. Los próximos lanzamientos de ParallelAI, como el lenguaje de programación Parilix y el transformador de código automatizado PACT, están destinados a complementar esta asociación, simplificando la programación de GPU y mejorando la accesibilidad del procesamiento paralelo para los desarrolladores, fomentando así la innovación en el sector de la IA.

La colaboración entre CUDOS y ParallelAI significa un compromiso mutuo para promover soluciones de computación de IA sostenibles y accesibles. A medida que avanza la integración de sus tecnologías, esta asociación está lista para inaugurar una nueva era de computación descentralizada y de alto rendimiento, redefiniendo en última instancia el panorama de la inteligencia artificial para desarrolladores y empresas por igual. Con la capacidad de ParallelAI para mejorar la eficiencia de computación al reducir significativamente los tiempos de cálculo, se espera que la sinergia entre estas dos empresas empodere una amplia gama de proyectos impulsados por IA y análisis de datos a gran escala.

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La revolución Web3 ha traído consigo promesas de mayor propiedad, transparencia y seguridad para los usuarios. Sin embargo, sigue existiendo un desafío significativo: el tema de la privacidad y la seguridad de los datos. La tecnología blockchain, aunque ofrece seudonimato, registra cada transacción en un libro mayor público, lo que significa que la verdadera privacidad es elusiva. A través de un análisis exhaustivo en cadena, se pueden rastrear a las personas, exponiéndolas a posibles amenazas de seguimiento y seguridad. Para realizar genuinamente la visión de Web3, los desarrolladores deben priorizar la integración de soluciones centradas en la privacidad que protejan los datos de los usuarios mientras mantienen la transparencia y la seguridad. Una de las vulnerabilidades críticas en Web3 es el manejo de datos en uso. Las medidas de seguridad tradicionales a menudo se centran en los datos en reposo o en tránsito, descuidando los datos sensibles que son procesados activamente por las aplicaciones. Sin la protección adecuada, estos datos permanecen sin cifrar en la memoria, lo que los hace susceptibles a violaciones y accesos no autorizados. iExec está abordando este problema con su innovador enfoque de Computación Confidencial Descentralizada (DeCC), que combina la descentralización de la blockchain con seguridad basada en hardware para proteger los datos en uso, permitiendo así a los usuarios mantener la propiedad y monetizar su información de manera segura. El protocolo de iExec integra la computación confidencial fuera de la cadena con la seguridad de la blockchain en la cadena a través de sus contratos inteligentes Proof of Contribution (POCO). Esta sinergia permite a los desarrolladores crear aplicaciones descentralizadas (dApps) impulsadas por la confianza que gestionan datos sensibles sin exponerlos a terceros. Herramientas como DataProtector y Web3Mail empoderan a los desarrolladores para cifrar datos, gestionar el acceso de manera dinámica y monetizar activos digitales mientras garantizan la privacidad. A medida que el desarrollo de IA sigue enfrentando desafíos en relación con la privacidad de los datos y la compensación justa para los contribuyentes, las soluciones de IA Confidencial de iExec prometen flujos de trabajo seguros y escalables, asegurando que los contribuyentes de datos mantengan el control y el valor en el paisaje en evolución de Web3.
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