Theta

总部位于阿姆斯特丹的Theta资本管理成功为其最新的基金Theta区块链风险投资IV筹集超过1.75亿美元，旨在通过专业风险投资公司支持早期区块链初创企业。管理合伙人Ruud Smets强调，新基金将投资于以加密为主的风险投资公司，这些公司在区块链创新方面具有竞争优势。自2018年转向数字资产以来，Theta管理了约12亿美元，投资了Polychain Capital和CoinFund等知名公司。根据Galaxy Digital的报告，2025年第一季度，加密风险投资增长54%，总额达到48亿美元，显示出市场信心回升。尽管交易数量有所下降，但总融资额同比翻倍，达到60亿美元。PitchBook分析显示，约25.5亿美元的资金流向资产管理、交易平台和加密金融服务，Circle的IPO预计将对加密股市产生重要影响。

随着数字资产市场逐渐从波动中恢复，投资者开始关注实际应用和长期采用潜力。Qubetics ($TICS) 作为全球首个Web3聚合器，吸引了众多关注。它通过将资产代币化与强大的市场结合，旨在将实体和数字资产转化为可交易的数字代币，解决区块链面临的重大挑战。Qubetics的创新方法提升了资产类别的可及性，促进了无缝交易，成为冲击1美元的关键参与者。与此同时，Kaspa (KAS) 和 Theta (THETA) 也在获得关注，前者利用高吞吐量的blockDAG模型实现快速交易，后者则专注于创建去中心化的视频流内容交付网络。Qubetics的预售目前已进入第35阶段，筹集超过1700万美元，预计将于2025年第二季度推出主网。随着需求上升，Qubetics被视为下一个有潜力的加密货币，吸引了寻求长期收益的投资者。

加密市场正在复苏，Theta、Gala和Sandbox等代币显著上涨，重新点燃了对元宇宙和GameFi领域的兴趣。Theta Network价格上涨37%，得益于与南洋理工大学的合作，旨在开发EdgeCloud AI基础设施，提升去中心化视频流和NFT平台的能力。尽管价格略有回调，但整体趋势依然向好，反映出投资者信心增强。Gala Games的GALA代币也上涨近47%，因与白宫合作开发2025年Web3复活节彩蛋猎人游戏，进一步激发了GameFi领域的兴趣。与此同时，PayFi正在改变加密支付格局，Remittix等平台实现了无须深入加密知识的即时加密货币与法币转账，支持50多种加密货币对，预计将推动区块链技术在日常金融交易中的主流应用。

截至2025年5月，现实世界资产（RWAs）的代币化已达到225亿美元，预计年末将增至500亿美元。这一增长主要得益于去中心化金融（DeFi）与传统金融资产的融合，机构投资者如黑石和高盛在其中发挥了关键作用。美国证券交易委员会（SEC）通过举办代币化圆桌会议，表明对RWAs的监管环境积极。分析师预测，RWAs市场到2030年可能达到10万亿美元。与此同时，去中心化物理基础设施网络（DePIN）预计到2028年将达3.5万亿美元，利用区块链技术重塑基础设施。去中心化人工智能（DeAI）领域也在上升，结合区块链与AI，推动透明生态系统的发展。RWAs、DePINs和DeAI之间的相互联系，预示着2025年加密市场的潜在变革，前提是有效应对可扩展性和监管挑战。

区块链基础设施公司Xangle于9日宣布，正式成为全球区块链主网Theta Network的企业验证者。Theta Network以其为人工智能、媒体、体育和娱乐等领域提供的去中心化云基础设施而闻名，拥有超过30,000个分布式边缘节点，确保高效运营和治理。Xangle将质押200,000个Theta（THETA）代币，增强网络安全和治理。Xangle成立于2018年，是韩国领先的Web3基础设施服务提供商，曾为多个全球项目担任验证者。Xangle联合首席执行官李炫宇表示，与Google、Samsung和CAA的战略合作使其成为企业验证者感到非常高兴，强调质押Theta验证者网络与Xangle的使命高度契合。Theta Network联合创始人兼首席执行官Mitch Liu也对Xangle在区块链分析和生态系统发展方面的优势表示期待，预期双方将在推广Theta（THETA）和Theta Fuel（TFUEL）方面产生重要协同效应。

Theta Network宣布与布兰代斯大学刘教授领导的刘实验室建立重要合作，利用Theta EdgeCloud增强机器学习和人工智能研究。这一合作巩固了Theta在学术研究中去中心化GPU基础设施的领先地位。刘实验室将与斯坦福大学和首尔国立大学等知名机构共同利用EdgeCloud的混合GPU能力，提高AI研究的生产力。通过整合去中心化资源，实验室能够获得可扩展的高性能计算能力，推动数据中心学习和聚类分析的研究。刘教授强调，Theta EdgeCloud的灵活性和成本效益使团队能够专注于创新研究项目，而无需管理庞大的计算资源。实验室的研究主要集中在数据中心学习，确保使用的训练数据质量和多样性，以开发可靠的机器学习模型。Theta EdgeCloud的去中心化基础设施不仅支持刘实验室，还为更广泛的学术社区提供按需高性能计算资源，促进AI和机器学习领域的突破性研究。