Theta

区块链市场正在经历创新浪潮，Theta、Story (IP) 和 Qubetics 等项目走在前列。Theta 在去中心化视频传输领域崭露头角，为流媒体巨头提供降低成本和提升质量的解决方案，逐步建立合作伙伴关系，显示出对去中心化内容分发的需求上升。Story (IP) 则通过区块链框架革新价值达15万亿美元的知识产权管理行业，自动化版权和商标的注册、变现和许可，解决高额法律费用和延迟支付的问题。Qubetics 则致力于通过区块链生态系统革新跨境交易，提供即时、低成本的支付，消除隐藏费用和银行限制，其预售已创下1460万美元的记录，分析师预计其投资回报可观。这些项目的持续创新正在重塑各自行业，推动去中心化未来的发展。

Theta Labs近期与江原国立大学建立合作关系，加入Theta EdgeCloud去中心化GPU网络，成为其第23个学术客户。此合作旨在提升AI研究能力，Theta全球网络的GPU利用率超过85%，Elite Booster节点运营商锁定超过2.3亿TFUEL。EdgeCloud平台已支持多家企业和学术机构，包括NHL球队和知名大学，推动AI研究及其实际应用。江原国立大学数据分析与机器智能实验室（DAMI Lab）专注于自然语言处理、机器学习和数据挖掘，合作将为该实验室提供混合云边缘GPU计算平台，助力创新实验和高级AI应用开发。Theta Labs联合创始人兼CEO Mitch Liu表示，未来目标是到2025年客户数量增加十倍，GPU利用率超过95%，锁定超过20亿TFUEL。此合作不仅增强了DAMI Lab的能力，也巩固了Theta Labs在去中心化云基础设施领域的地位。

在不断变化的加密货币市场中，投资者正在寻找具有最大增长潜力的山寨币。2月的热门选择包括Stellar（XLM）、Theta Network（THETA）和Remittix（RTX）。其中，Remittix因其将加密货币与传统金融相结合的创新方式而备受关注。Stellar以促进跨境支付而闻名，与IBM和MoneyGram等大企业的合作增强了其在7000亿美元全球汇款市场的可信度。Theta则利用区块链技术革新视频流媒体行业，尽管面临可扩展性和传统服务的竞争。Remittix则填补了全球17亿人缺乏银行接入的空白，允许用户将40多种加密货币转换为法币进行直接银行转账，提供了传统汇款服务的成本效益替代方案。该项目在预售中已筹集超过1200万美元，专家预测其上市后有望实现50倍的价格增长，成为投资者关注的重点。

EdgeCloud近期迎来了西江大学语言与数据智能实验室，进一步扩展其客户网络至20个，涵盖学术、企业、电子竞技和传统体育等多个领域。西江大学是韩国顶尖的AI研究机构之一，加入了首尔国立大学、KAIST、韩国大学和延世大学等知名学术合作伙伴。该实验室由人工智能系的常武教授领导，专注于自然语言处理、多模态机器学习和数据挖掘。常教授表示，EdgeCloud平台的易用性和可扩展性将助力实验室在开放领域对话和语义多样性等关键领域的研究。通过Theta EdgeCloud，实验室计划提升媒体处理的实时AI解决方案和AI工作流程的效率，此次合作为AI研究的创新与复杂挑战提供了新的动力。

Theta EdgeCloud已整合中国AI初创公司DeepSeek开发的先进大型语言模型DeepSeek-R1。该模型在性能上与OpenAI的ChatGPT、Mistral的Mixtral和Meta的LLaMA相当，但使用的计算资源显著减少。Theta EdgeCloud作为去中心化的GPU云基础设施，通过支持DeepSeek-R1，提升了AI的效率和可及性。DeepSeek的创新技术，如多头潜在注意力（MLA）和FP8精度量化，使得先进的LLM能够在消费级GPU上运行，降低了对昂贵集中式云基础设施的依赖。Theta EdgeCloud的去中心化架构通过根据需求动态分配GPU节点，实现了可扩展性，降低了基础设施扩展成本，并促进了可持续发展。通过这一整合，Theta Labs继续推动去中心化AI基础设施的发展，为AI模型训练和推理提供更具成本效益、可扩展性和环保的替代方案。

密歇根州立大学（MSU）正式采用Theta EdgeCloud平台进行人工智能研究，成为美国第二所加入该计划的学术机构，紧随俄勒冈大学之后。由副教授阎启本领导的SEIT实验室将利用Theta的去中心化GPU基础设施，推动人工智能、网络安全和分布式系统的进展。作为一流研究机构，MSU的合作为Theta在美国的学术伙伴关系增添了重要价值。EdgeCloud计划在加利福尼亚、德克萨斯州和中西部等地增强其基于云的GPU基础设施，并计划于2025年6月发布其混合云边缘计算平台的测试版。阎教授在物联网安全、人工智能隐私和区块链等领域享有盛誉，他表示与Theta的合作将有助于高性能计算的AI项目扩展，并推动去中心化技术在安全智能系统中的应用。