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人工智能（AI）已成为组织的重要资产，预计到2026年，80%的企业将使用AI应用，推动各行业变革。市场营销和广告领域率先应用AI以获取竞争优势。然而，随着AI的普及，数据保密性问题日益突出，尤其是在训练AI系统时使用敏感商业和个人信息。确保数据保密不仅关乎安全，也关系到AI决策的信任与公平性。AI的“黑箱问题”凸显了系统透明度的必要性，用户常常难以理解AI的决策过程，增加了责任和伦理标准的担忧。iExec通过机密计算保护敏感数据，并利用区块链技术提升AI过程的可验证性和可信度，确保数据安全的同时为AI应用的货币化提供框架。机密AI的未来前景乐观，持续发展将增强AI应用的安全性、透明度和伦理考量。

随着去中心化保密计算（DeCC）在2024年的兴起，iExec自2018年以来在这一领域处于领先地位，将保密计算与区块链相结合。iExec与英特尔合作，推出了以太坊企业联盟的首个可信计算规范，为Web3中的安全数据处理奠定基础。2019年，iExec成为首个加入保密计算联盟的Web3公司，进一步巩固了其在去中心化数据保护中的角色。保密计算通过硬件保护敏感数据和代码，确保在处理过程中数据的安全性。DeCC运动强调用户控制和去中心化安全，旨在提高公众对DeCC的认识。iExec的使命是通过数据代币化和治理规则，确保数据的安全和隐私。随着DeCC的不断发展，它将改变Web3生态系统，使隐私和数据所有权成为数字时代用户的基本权利。