微软数据中心扩张放缓，AI相关加密货币大幅下跌

Aleph.im正式更名为Aleph Cloud，标志着其服务的重大转型，旨在成为全面的去中心化云服务提供商。此次重branding于4月23日宣布，伴随推出的产品包括去中心化计算、存储、虚拟机和GPU资源，支持下一代Web3和AI应用。同时，Aleph Cloud还推出了100万美元的初创企业加速器，帮助Web3开发者和初创公司摆脱AWS和Google Cloud等中心化云服务的依赖。该加速器提供计算积分、存储和技术支持，覆盖以太坊、Base、Solana、BSC和Avalanche等多个生态系统。Aleph Cloud首席执行官Jonathan Schemoul强调去中心化的重要性，表示依赖中心化服务存在风险。该平台承诺遵循GDPR，确保用户数据隐私，致力于为Web3和AI开发者重新定义云服务市场。

CUDOS Intercloud作为人工超智能联盟的一部分，致力于可持续计算，旨在重塑AI基础设施。2025年4月24日，CUDOS将在Peace One Day #Ai2Peace活动中，由首席执行官Matt Hawkins和销售副总Pete Hill讨论分布式AI基础设施在促进和平与可持续未来中的重要性。传统云计算对环境影响巨大，1MW数据中心每年消耗数百万千瓦时电力和大量水资源。CUDOS通过优化现有数据中心的能力，减少新基础设施开发的碳足迹，降低成本。CUDOS承诺100%使用可再生能源，确保其GPU集群采用可持续实践。通过参与Stripe Climate项目和碳移除项目，CUDOS积极推动绿色未来，成为传统科技公司的可行替代方案，倡导分布式和环保的云计算方式。

Theta Labs与休斯顿火箭队合作推出了一款名为'ClutchBot'的AI吉祥物，旨在提升球迷互动体验。ClutchBot能够提供实时信息，包括比赛日程、票务详情、球员统计和场馆信息，球迷可通过火箭队官网与其互动，询问如“下一场比赛是什么时候？”等问题。该AI基于丰富的火箭队和NBA数据进行训练，确保提供准确及时的回答。此合作利用Theta的EdgeCloud技术，标志着体育团队在与球迷保持个性化互动方面的重大进展。ClutchBot预计于2025年秋季上线，届时全球球迷均可访问，推动体育与AI技术的融合。火箭队总裁Gretchen Sheirr表示，此合作将为球迷提供更具吸引力和个性化的数字体验。

Solana的去中心化交易所（DEX）市场正在经历显著变化，Raydium的长期主导地位受到新兴竞争者的挑战。截至2025年4月20日，Raydium仍占据31%的DEX交易量，但较年初的63%大幅下降。新平台如Pumpfun、Orca和SolFi迅速崛起，表明市场竞争加剧。Pumpfun在推出几周后便占据19%的DEX交易量，其成功归功于结合了以memecoin为主的启动平台和高效自动化做市商（AMM）的混合模式，吸引了零售投资者。然而，其增长的可持续性仍存疑，面临保持流动性提供者和吸引严肃交易者的挑战。同时，Orca和SolFi在主要交易对中争夺市场，Orca在SOL-USD市场略占优势。尽管Raydium市场份额下降，但仍在Solana DEX生态系统中保持重要地位，需适应现代交易需求并创新以留住用户。未来几个月将决定是否会出现少数主导玩家，或是多DEX生态系统继续繁荣。

人工智能（AI）正在各行业取得显著进展，Theta Labs首席执行官Mitch Liu表示，体育迷领域尤为有前景。与其他领域不同，AI在体育中不仅仅是自动化任务，而是提升粉丝体验。通过分析统计数据、赛程和表现指标，AI能够以更具吸引力的方式呈现信息。体育赛季的周期性使得数据收集和功能测试得以持续进行，为AI的整合提供了理想环境。近期研究显示，AI已通过改进分析和个性化互动改变体育格局。例如，NFL的数字运动员项目利用机器学习评估球员数据并预测受伤风险，保护运动员并加深粉丝对比赛的理解。此外，NHL的金骑士队和新泽西魔鬼队与Theta Labs合作，创建AI聊天机器人，帮助粉丝查询比赛、票务和球队新闻。AI在体育中的潜力还延伸至电子竞技，提供更个性化的体验。体育组织需谨慎实施这些技术，以增强而非取代粉丝的情感体验。

斯坦福大学工程系助理教授艾伦·维特西克的AI研究实验室将利用Theta EdgeCloud的混合云基础设施，增强在离散优化和算法推理方面的研究。这一合作将使实验室能够使用EdgeCloud的去中心化GPU，提供可扩展且高性能的计算能力，预计将显著加速AI模型的训练并推动高级研究项目。首尔国立大学、KAIST和俄勒冈大学等其他知名学术机构也在利用EdgeCloud的基础设施提升AI研究生产力。维特西克专注于机器学习、算法推理及计算与经济学的交叉领域，研究重点包括大语言模型在优化、算法内容选择及聚类算法的广泛应用。Theta EdgeCloud的混合GPU基础设施为学术研究提供了按需、可扩展且具成本效益的计算能力，体现了先进云计算技术在AI研究中的日益整合趋势。