人工智能计算的去中心化:需求与效率的新纪元

星期五, 二月 21, 2025 12:00 凌晨
4,870
人工智能计算的去中心化:需求与效率的新纪元 cover

当前,人工智能行业正经历重要时刻,小型高效模型如DeepSeek的出现改变了局面。与预期相反,这些进展并未减少计算资源的需求,反而加剧了这一需求,符合杰文斯悖论,即效率提升可能导致整体消费增加。随着AI模型变得更便宜、更快且更易获取,计算能力的需求持续上升,亟需解决如何在不造成基础设施瓶颈的情况下支持广泛的AI推理。历史上,AI依赖于大型集中基础设施,导致了可及性、定价和可用性的问题。然而,DeepSeek等模型的出现挑战了这一模式,显示出效率提升会对计算资源施加新压力。去中心化计算作为解决方案,通过全球高性能GPU网络分配工作负载,提升了成本效率和可扩展性,同时增强了数据隐私和控制。未来的AI计算将适应日益增长的计算需求,而非减少需求。

Related News

CUDOS Intercloud推出一键模板,简化AI应用部署 cover
1 天前
CUDOS Intercloud推出一键模板,简化AI应用部署
CUDOS Intercloud近日推出一键模板,显著简化了AI应用的部署过程。这一创新旨在提高可访问性和易用性,使开发者能够以最小的努力快速启动应用,避免传统AI基础设施的复杂性,如依赖关系和供应商锁定。用户只需连接数字钱包即可在几秒钟内开始使用,特别适合需要快速迭代的团队。平台现提供多种即用型应用,包括适合个人实验的JupyterLab、协作环境的JupyterHub以及大规模服务大型语言模型的vLLM。此外,Ollama为新手提供友好的界面,OpenManus展示了智能AI助手的潜力。CUDOS Intercloud计划进一步扩展应用目录,增加更多开源工具和企业级解决方案,推动AI经济的发展,并鼓励用户分享未来模板和功能的想法,促进分布式计算的创新。
CUDOS Intercloud:开创可持续计算的新纪元 cover
2 天前
CUDOS Intercloud:开创可持续计算的新纪元
CUDOS Intercloud作为人工超智能联盟的一部分,致力于可持续计算,旨在重塑AI基础设施。2025年4月24日,CUDOS将在Peace One Day #Ai2Peace活动中,由首席执行官Matt Hawkins和销售副总Pete Hill讨论分布式AI基础设施在促进和平与可持续未来中的重要性。传统云计算对环境影响巨大,1MW数据中心每年消耗数百万千瓦时电力和大量水资源。CUDOS通过优化现有数据中心的能力,减少新基础设施开发的碳足迹,降低成本。CUDOS承诺100%使用可再生能源,确保其GPU集群采用可持续实践。通过参与Stripe Climate项目和碳移除项目,CUDOS积极推动绿色未来,成为传统科技公司的可行替代方案,倡导分布式和环保的云计算方式。
Theta Labs与休斯顿火箭队推出AI吉祥物'ClutchBot' cover
2 天前
Theta Labs与休斯顿火箭队推出AI吉祥物'ClutchBot'
Theta Labs与休斯顿火箭队合作推出了一款名为'ClutchBot'的AI吉祥物,旨在提升球迷互动体验。ClutchBot能够提供实时信息,包括比赛日程、票务详情、球员统计和场馆信息,球迷可通过火箭队官网与其互动,询问如“下一场比赛是什么时候?”等问题。该AI基于丰富的火箭队和NBA数据进行训练,确保提供准确及时的回答。此合作利用Theta的EdgeCloud技术,标志着体育团队在与球迷保持个性化互动方面的重大进展。ClutchBot预计于2025年秋季上线,届时全球球迷均可访问,推动体育与AI技术的融合。火箭队总裁Gretchen Sheirr表示,此合作将为球迷提供更具吸引力和个性化的数字体验。
人工智能:体育迷的新前沿 cover
4 天前
人工智能:体育迷的新前沿
人工智能(AI)正在各行业取得显著进展,Theta Labs首席执行官Mitch Liu表示,体育迷领域尤为有前景。与其他领域不同,AI在体育中不仅仅是自动化任务,而是提升粉丝体验。通过分析统计数据、赛程和表现指标,AI能够以更具吸引力的方式呈现信息。体育赛季的周期性使得数据收集和功能测试得以持续进行,为AI的整合提供了理想环境。近期研究显示,AI已通过改进分析和个性化互动改变体育格局。例如,NFL的数字运动员项目利用机器学习评估球员数据并预测受伤风险,保护运动员并加深粉丝对比赛的理解。此外,NHL的金骑士队和新泽西魔鬼队与Theta Labs合作,创建AI聊天机器人,帮助粉丝查询比赛、票务和球队新闻。AI在体育中的潜力还延伸至电子竞技,提供更个性化的体验。体育组织需谨慎实施这些技术,以增强而非取代粉丝的情感体验。
斯坦福大学AI研究实验室与Theta EdgeCloud合作提升研究能力 cover
8 天前
斯坦福大学AI研究实验室与Theta EdgeCloud合作提升研究能力
斯坦福大学工程系助理教授艾伦·维特西克的AI研究实验室将利用Theta EdgeCloud的混合云基础设施,增强在离散优化和算法推理方面的研究。这一合作将使实验室能够使用EdgeCloud的去中心化GPU,提供可扩展且高性能的计算能力,预计将显著加速AI模型的训练并推动高级研究项目。首尔国立大学、KAIST和俄勒冈大学等其他知名学术机构也在利用EdgeCloud的基础设施提升AI研究生产力。维特西克专注于机器学习、算法推理及计算与经济学的交叉领域,研究重点包括大语言模型在优化、算法内容选择及聚类算法的广泛应用。Theta EdgeCloud的混合GPU基础设施为学术研究提供了按需、可扩展且具成本效益的计算能力,体现了先进云计算技术在AI研究中的日益整合趋势。
Phala网络与Streamr携手革新去中心化AI cover
15 天前
Phala网络与Streamr携手革新去中心化AI
Phala网络与Streamr宣布建立合作伙伴关系,旨在革新去中心化AI领域。此次合作将Phala的可信计算基础设施与Streamr的去中心化实时数据流能力相结合,目标是创建一种新型AI代理,能够安全、私密地处理实时数据,无需依赖中心化中介。Streamr采用点对点架构和发布/订阅模型,支持实时数据流,降低延迟并增强系统韧性。通过区块链技术,Streamr实现了数据的货币化和访问控制,推动Web3应用的开放数据经济。此次合作利用Phala的可信执行环境和Phat合约,确保AI计算的安全性和隐私性。结合Streamr的实时数据交付与Phala的安全计算层,开发者能够构建符合Web3核心价值的创新AI解决方案,推动隐私、透明和去中心化的发展。
注册以获取最新的DePIN新闻和更新