人工智能计算的去中心化:需求与效率的新纪元
星期五, 二月 21, 2025 12:00 凌晨
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当前,人工智能行业正经历重要时刻,小型高效模型如DeepSeek的出现改变了局面。与预期相反,这些进展并未减少计算资源的需求,反而加剧了这一需求,符合杰文斯悖论,即效率提升可能导致整体消费增加。随着AI模型变得更便宜、更快且更易获取,计算能力的需求持续上升,亟需解决如何在不造成基础设施瓶颈的情况下支持广泛的AI推理。历史上,AI依赖于大型集中基础设施,导致了可及性、定价和可用性的问题。然而,DeepSeek等模型的出现挑战了这一模式,显示出效率提升会对计算资源施加新压力。去中心化计算作为解决方案,通过全球高性能GPU网络分配工作负载,提升了成本效率和可扩展性,同时增强了数据隐私和控制。未来的AI计算将适应日益增长的计算需求,而非减少需求。
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